HLR查询平台概览

来自归属位置寄存器的实时移动网络情报

HLR查询可即时访问存储在移动网络运营商归属位置寄存器中的权威用户数据,这是全球最准确、最新的移动电话连接信息来源。 我们的企业平台直接查询SS7信令网络,从沃达丰、T-Mobile、中国移动、AT&T、Orange、Telefonica及全球数百家其他运营商的HLR中检索实时连接状态、网络运营商详情和携号转网信息。

运营商级别连接状态分析

与依赖定期更新快照的数据库查询不同,HLR查询通过直接与管理移动用户的网络基础设施通信来提供实时验证。 每次查询都会返回当前状态(移动号码是否处于活动、关机、无信号覆盖或永久停用状态),以及使用MCCMNC代码和运营商信息的精确网络识别。

企业选择HLR查询的原因

移动电话号码的状态不断变化。用户更换运营商、停用SIM卡、关闭设备或在覆盖区域之间移动。 静态数据库无法捕捉这种动态现实,导致消息投递失败、SMS积分浪费、通话接通率低下以及客户联系信息不准确。 HLR查询通过在发起通信前验证每个号码的当前状态来解决这些挑战。

近期查询仪表板动态

SMS聚合商使用HLR查询在提交消息前识别无法到达的号码,大幅减少投递失败尝试,并提升在运营商处的发送方信誉评分。 VoIP提供商利用实时网络识别来优化呼叫路由决策,在确保高接通率的同时选择最具成本效益的终端路径。 营销平台持续验证联系人数据库,删除无效号码并按网络运营商细分受众,以最大化营销活动效果。 欺诈防范系统通过分析HLR数据揭示的连接异常、携号转网行为和地理位置不一致来检测可疑模式。

全面的数据提取

每次HLR查询都会返回包含多层情报的丰富数据集,这些情报共同提供移动用户状态和网络分配的完整画面。 理解这些数据字段及其解读方法对于最大化HLR验证的业务价值至关重要。

快速HLR查询结果

连接状态

连接状态指示移动设备当前是否可在蜂窝网络上访问。这是SMS投递优化和实时呼叫路由的最关键数据点。 HLR查询返回四种连接状态之一:CONNECTED(设备在线并已在网络注册)、ABSENT(设备关机、无信号覆盖或处于飞行模式)、INVALID_MSISDN(号码已停用、未分配或永久无法到达)或UNDETERMINED(由于网络错误无法确定状态)。

状态 描述
CONNECTED 号码有效,目标手机当前已连接到移动网络。通话、短信及其他服务应能成功送达接收方。
ABSENT 号码有效,但目标手机已关机或暂时处于网络覆盖范围之外。消息或通话可能无法送达,直至设备重新连接到网络。
INVALID_MSISDN 号码无效或当前未分配给移动网络上的任何用户。拨打此号码的通话和消息将失败。
UNDETERMINED 无法确定该号码的连接状态。这可能是由于号码无效、SS7错误响应或与目标网络运营商缺乏连接。请检查错误代码及其描述字段以获取更多诊断信息。

对于SMS平台,在消息提交前过滤ABSENTINVALID_MSISDN号码通常可将投递率提高15-25%,同时减少浪费的消息积分并保护在移动运营商处的发送方信誉。 实时连接验证还支持智能消息调度 - 发送给ABSENT用户的消息可以排队重试而不是标记为失败,从而提高整体营销活动效果。

网络运营商识别

每次成功的HLR查询都会识别当前为用户提供服务的移动网络运营商,包括运营商的商业名称(例如德国沃达丰、美国T-Mobile)、MCCMNC代码(例如26202、310260)和注册国家。 这种运营商情报对于VoIP应用中的最低成本路由、SMS平台中的运营商特定消息格式以及营销数据库中基于网络的客户细分至关重要。

MCCMNC代码(移动国家代码+移动网络代码)提供了程序化网络识别的行业标准方法,确保即使运营商商业名称因合并、品牌重塑或监管要求而变化,路由决策仍保持准确。 我们的平台返回用于报告的可读运营商名称和用于与路由表、计费系统及网络映射工具集成的机器可读MCCMNC代码。

携号转网信息

移动号码携转法规允许用户在保留电话号码的同时更换网络运营商。这对消费者有利,但为依赖号码前缀模式识别网络的企业带来了路由复杂性。 HLR查询通过比较当前服务运营商与原始网络分配来检测携号转网,揭示号码的历史归属及其当前路由目的地。

对于VoIP提供商,携号转网检测对最低成本路由至关重要。仅根据号码前缀路由呼叫可能会在号码已转网至不同运营商时选择昂贵的互连路径。 准确的携号转网识别可通过确保呼叫路由到正确的当前运营商而非过时的原始分配,实现移动终端成本降低10-30%。

企业级处理

我们的HLR查询平台专为企业工作负载设计,每秒可处理多达1,000次查询,响应时间低于1秒。 通过我们的快速查询界面提交单个号码进行即时验证,或通过批量上传处理数百万个MSISDN,并提供自动进度跟踪和完成通知。 我们的分布式处理基础设施确保无论数量多少都能保持一致的性能,在多个SS7连接之间自动负载均衡,并根据号码地理位置进行智能查询路由。

HLR查询概念

每次查询都会自动记录、索引并汇总到综合分析报告中,即时呈现连接模式、网络分布、路由性能和成本趋势。 通过我们的Web仪表板访问您的数据,导出为CSV或PDF进行离线分析,或通过我们的REST API检索结构化JSON以集成到您的内部系统。

多种访问方式

通过最适合您的工作流程和运营需求的界面访问HLR查询功能:

快速查询界面

通过我们简化的Web界面即时验证单个移动号码。这非常适合客服人员、支持团队以及需要即时结果的按需验证场景。 只需输入任何移动号码,选择您首选的路由,即可在几秒钟内收到全面的连接状态、网络运营商识别和技术详情。 该界面无需API集成或技术开发即可即时查看用户可达性,非常适合非技术人员、客户支持运营和探索性验证任务。

快速HLR查询

批量处理客户端

上传包含数千或数百万个MSISDN的文件,进行高速批量处理,并提供实时进度监控和自动完成通知。 我们的企业批量处理界面支持CSV、TXT和Excel文件格式,自动检测号码列,验证格式,并并行提交查询以实现最大吞吐量。 通过仪表板实时监控处理状态,完成后接收电子邮件通知,并立即下载结果或稍后通过有序存储容器访问。 批量处理对于数据库验证、营销活动准备、定期数据丰富以及任何需要验证大型号码数据集的场景都至关重要。

批量处理客户端

REST API

通过支持JSON请求/响应格式的同步(实时)或异步(批量)API端点,将HLR查询功能直接集成到您的应用程序中。 我们的REST API可无缝集成到现有工作流程中。在发送SMS营销活动前验证号码,在客户注册期间实时验证连接性,自动丰富CRM记录,或将可达性检查嵌入自定义应用程序。 全面的API文档提供详细规范、代码示例、错误处理指南以及常见用例的集成模式。 该API支持单个号码验证(0.3-1.5秒内同步响应)和批量提交(大量异步处理),具有内置重试逻辑、速率限制和自动错误恢复。

{
    "mobile_phone": {
        "msisdn": "+14156226819",
        "connectivity_status": "CONNECTED",
        "mccmnc": 310260,
        "is_ported": true,
        "original_network": {
            "country_code": "US",
            "network_name": "Verizon Wireless"
        },
        "ported_network": {
            "country_code": "US",
            "network_name": "T-Mobile"
        },
        "roaming_network": null
    }
}

开发者SDK

使用流行编程语言的原生SDK加速实施,提供预构建函数、错误处理和自动重试逻辑,消除低级HTTP实现工作。 官方SDK适用于PHP、Node.js、Python和其他语言,抽象了身份验证复杂性、请求序列化、响应解析和连接管理。 只需通过包管理器安装SDK,配置您的API密钥,即可用几行代码开始执行查询。这将集成时间从几天缩短到几小时。 SDK自动处理常见边缘情况,包括网络超时、API版本控制、批量结果分页以及服务暂时不可用时的优雅降级。

PHP PHP NodeJS NodeJS Ruby Ruby
PHP 徽标

PHP SDK

PHP即时API集成
1   include('HLRLookupClient.class.php');
2
3   $client = new HLRLookupClient(
4       'YOUR-API-KEY',
5       'YOUR-API-SECRET',
6       '/var/log/hlr-lookups.log'
7   );
8
9   $params = array('msisdn' => '+14156226819');
10  $response = $client->post('/hlr-lookup', $params);
NodeJS 徽标

NodeJS SDK

NodeJS即时API集成
1   require('node-hlr-client');
2
3   let response = await client.post('/hlr-lookup', {msisdn: '+491788735000'});
4
5   if (response.status === 200) {
6      // lookup was successful
7      let data = response.data;
8   }
Ruby 徽标

Ruby SDK

Ruby即时API集成
1   require 'ruby_hlr_client/client'
2
3   client = HlrLookupsSDK::Client.new(
4       'YOUR-API-KEY',
5       'YOUR-API-SECRET',
6       '/var/log/hlr-lookups.log'
7   )
8
9   params = { :msisdn => '+14156226819' }
10  response = client.get('/hlr-lookup', params)

浏览本页面的详细章节,了解我们HLR查询平台的全部功能,包括快速查询功能、批量处理选项、结果数据规范、仪表板监控、分析报告、路由策略、API集成和实际业务应用。

HLR 快速查询界面

即时单号码 HLR 验证,满足按需验证需求

HLR 快速查询界面通过企业网页客户端提供基于网页表单的直观操作方式,可对单个手机号码进行即时实时 HLR 验证。 专为客户服务代表、支持团队、客户经理以及任何需要即时手机号码验证的人员设计,这款精简工具无需 API 集成或技术知识,即可在数秒内提供全面的 HLR 数据。

只需输入国际格式的手机号码(例如 +491788735000、+14156226819),选择首选的 HLR 路由以获得最佳数据质量或成本优势,然后点击提交即可。 查询结果即时显示,详细列出连接状态、网络运营商、携号转网信息、网络详情和技术标识符。 提供多种路由选项,每种路由都具有不同的定价层级和数据质量等级 - 从成功率最高的全球优质路由,到适合大批量筛查的成本优化路由。

HLR 快速查询界面

核心功能

即时结果

通常在 0.3-1.5 秒内获得完整的 HLR 数据,具体取决于目标网络运营商和地理位置。 我们的平台与全球主要移动网络运营商保持持久的 SS7 连接,最大限度地减少查询延迟,即使在流量高峰期也能确保快速响应。 速度优势来自与 HLR 网络预先建立的信令链路,而非按需建立连接。这种架构方式消除了握手延迟,提供始终如一的快速查询执行。 对于在实时通话中验证用户可达性的客服人员,或排查投递失败问题的支持团队,这种亚秒级的响应时间使他们能够实时做出决策,而无需让客户等待。

自动号码格式化

系统智能接受各种格式的手机号码(带或不带国家代码、带空格或连字符、使用前导零或加号),并在提交前自动规范化为 E.164 国际格式。 这种灵活的解析方式消除了严格格式要求带来的麻烦:客服人员可以直接从电子邮件、CRM 字段或客户消息中复制粘贴号码,无需手动重新格式化。 号码输入字段提供即时视觉反馈,在您输入时显示规范化的 E.164 格式,并在提交前标记潜在错误。这减少了因号码输入格式错误导致的查询失败。 支持的输入格式包括:+491234567890、00491234567890、01234567890(德国国家环境)、+49 123 456 7890(带空格)、+49-123-456-7890(带连字符)以及混合变体。

路由选择

从多种 HLR 路由中选择,每种路由在数据完整性、查询速度和成本之间提供不同的平衡。 优质路由提供增强的数据字段,包括技术标识符(国际移动用户识别码)和网络(移动交换中心)地址。这些对于高级电信工程、欺诈检测和网络拓扑分析至关重要。 标准路由提供核心连接状态、网络运营商识别和携号转网信息,以适中的价格满足大多数业务验证需求。 经济路由以最低的单次查询成本专注于基本可达性验证,非常适合探索性测试、低预算项目或不需要高级技术标识符的场景。 即使是单号码快速查询也可以选择路由,无需 API 集成或批量处理工作流程,即可按查询优化成本。

存储分配

可选择将查询分配到命名的存储容器,实现自动组织和聚合。 快速查询默认存储到月度容器(例如 "QUICK-LOOKUP-HLR-2025-01"),便于跟踪使用模式并生成基于时间的报告,无需手动组织。 通过指定自定义存储名称覆盖默认设置,实现项目特定的组织:将与 "SUPPORT-TICKETS-JANUARY" 或 "CLIENT-ACME-VERIFICATION" 相关的查询分配到精确的类别。 存储分配不仅是管理便利。它会自动触发分析聚合,使您能够即时访问每个容器内所有查询的连接分布统计、网络运营商细分和成本汇总。

执行前的成本透明度

界面在您点击提交前显示以欧元计价的预估查询成本,让您确认价格符合预期并验证账户余额充足后再执行查询。 成本透明度可防止账单意外,并在平衡数据质量与价格时做出明智的路由选择决策。优质路由显示较高成本但提供更丰富的数据集,而经济路由为基本验证需求提供较低价格。

全面的结果显示

完成后(通常在 0.3-1.5 秒内),快速查询界面转换为详细的结果视图,以有序、易读的格式呈现完整的 HLR 情报,优化了快速理解。 结果包括人类可读的摘要和技术标识符,使非技术用户也能轻松理解,同时为电信专业人员提供深度信息。

快速HLR查询结果

连接状态指示器

醒目显示的连接状态可立即明确手机号码当前是否可达(CONNECTED - 设备在线且能够接收消息)、暂时不可用(ABSENT - 设备关机或超出覆盖范围)或永久不可达(INVALID_MSISDN - 号码已停用或从未分配)。 颜色编码的状态指示器支持一目了然的判读(绿色表示已连接,橙色表示缺席,红色表示无效),无需详细分析结果即可快速决策。

网络运营商情报

显示完整的网络运营商信息,包括商业运营商名称("Vodafone Germany")、注册国家/地区、用于程序化识别的 MCCMNC 代码(26202)以及可用时的网络技术代际。 这些运营商情报支持路由决策、特定运营商处理和地理验证,无需额外查询或手动研究。

携号转网详情

携号转网状态清楚地指示该号码是否已在运营商之间转移,在发生携号转网时显示原始网络分配和当前服务运营商。 携号转网详情对于 VoIP 应用中的最低成本路由至关重要,并有助于解释当号码显示的运营商与其前缀模式所暗示的不同时的意外运营商分配。

高级网络数据

优质路由返回高级技术字段,包括技术标识符(用于永久用户跟踪的国际移动用户识别码)、网络(识别基础设施节点的移动交换中心地址)和 HLR GT(用于 SS7 路由的全局标题)。 技术标识符支持欺诈取证、电信路由工程和需要深度用户情报的监管调查。

查询元数据和审计跟踪

每个结果都包含全面的元数据,记录查询执行时间(时间戳)、处理路由、处理时长、用于参考的唯一查询标识符、用于组织的存储容器分配以及收取的确切欧元成本。 元数据为合规创建审计跟踪,支持账单成本跟踪,并通过将结果与执行上下文关联来支持故障排除。

快速查询的使用场景

HLR 快速查询界面服务于多种需要对单个号码获得即时结果的验证场景,从客户服务故障排除到欺诈调查再到账户注册验证。

客户服务和支持验证

支持人员可以在发起通信尝试前即时验证客户提供的手机号码是否有效且当前可达,减少回拨失败并提高首次联系解决率。 当客户报告"我没有收到您的消息"时,客服人员可以使用快速查询来确定号码是显示ABSENT(暂时不可达)还是INVALID_MSISDN(永久停用),从而提供准确的故障排除指导而非泛泛的回复。 快速查询还可验证客户是否为基于 SMS 的服务提供了固定电话号码,或确认国际用户当前是否在国外(解释国际投递延迟或失败)。

账户注册和用户引导

确认账户创建期间提交的手机号码是活跃的并注册到合法的网络运营商,有助于检测使用非活跃号码、一次性 SIM 卡或伪装成移动线路的 VoIP 号码的欺诈注册。 注册期间的实时验证可防止用户提交拼写错误或无效的联系信息,这些信息稍后会导致身份验证失败,并识别来自用于滥用的临时或一次性移动服务的高风险注册。 通过在输入时验证号码而非在首次身份验证尝试时才发现无效,快速查询改善了用户体验并减少了因重新验证循环导致的注册放弃。

双因素身份验证和安全

在启用双因素身份验证之前,验证指定用于 2FA SMS 投递的手机号码当前是否活跃且可达,防止用户因将非活跃号码与其账户关联而将自己锁定。 安全团队可以在关键账户恢复操作之前验证 2FA 号码是否显示CONNECTED状态(而非ABSENTINVALID_MSISDN),确保身份验证代码在用户最需要时能够成功投递。 快速查询还可检测 2FA 号码是否在国际漫游,允许安全策略标记潜在的账户入侵场景,即身份验证号码突然出现在意外的外国国家/地区。

消息投递故障排除

当 SMS 消息或语音呼叫无法到达特定号码时,快速查询揭示问题是否源于网络连接(ABSENT用户)、设备有效性(INVALID_MSISDN)、国际漫游复杂性或错误的网络路由。 这种诊断能力使支持团队能够提供具体的解决指导("该号码当前不可用,请稍后再试")而非泛泛的回复,提高客户满意度并减少支持升级。 运营商还可以将投递失败与 HLR 查询状态关联。UNDELIVEREDREJECTEDHLR 响应表明基础设施问题而非用户问题,相应地转移故障排除重点。

潜在客户资格审查和数据质量

销售和营销团队可以在投入时间进行外联之前验证高价值潜在客户,确保联系信息准确、号码属于预期的国家或网络,并且用户当前可达。 快速查询识别具有断开或无效号码的无效线索,防止浪费外联工作,并通过将注意力集中在已验证、可达的潜在客户上来提高销售团队效率。 对于国际营销活动,地理验证确认潜在客户提供来自预期市场的号码("德国潜在客户"应显示德国运营商),并检测国家代码被错误分配或号码被调换的数据库错误。

欺诈调查和合规研究

合规官员、欺诈分析师和调查人员可以在案例审查期间查询单个号码,无需处理批量文件或编写 API 代码。这使得在时间敏感的调查期间能够快速收集情报。 优质路由的技术网络数据支持欺诈取证,通过识别 SIM 卡克隆场景(具有相同技术标识符的多个设备)、跨号码变更跟踪用户以及揭示与可疑活动相关的网络基础设施模式。 轻量级快速查询界面支持临时研究,无需技术专业知识或开发人员资源,使合规和安全团队能够广泛访问电信情报。

无缝仪表板集成

所有快速查询都会自动记录并显示在您的仪表板最近活动信息流中(登录后可用),提供对查询历史的即时访问,并支持快速重新查看过去的查询。 结果实时索引,可通过查询历史界面搜索并通过 CSV 报告导出。

快速查询计入您的月度使用统计,并包含在所有分析报告中,让您能够跟踪验证模式、识别频繁查询的网络并分析随时间推移的连接趋势。

HLR批量处理

企业级高速数据库验证

HLR批量处理界面(企业网页客户端)专为大批量移动号码验证而设计,每秒可处理多达1,000次查询,并提供自动进度跟踪、实时成本计算和完成通知功能。 上传包含数千至数百万MSISDN的文件,或直接将号码粘贴到界面中,即可立即提交至我们的分布式SS7查询基础设施。

无论您是在验证营销数据库、清理CRM系统、核实订阅者列表,还是对数百万条记录进行欺诈分析,我们的批量处理引擎都能以稳定的性能和全面的报告处理企业级工作负载。

HLR批量处理客户端

灵活的输入方式

企业网页客户端支持多种输入方式以适应不同的工作流程 - 从小列表的快速粘贴操作到百万行数据库的复杂文件上传。 选择最适合您数据源和操作流程的方式。

直接粘贴输入

从电子表格、数据库、CRM导出或文本文件中复制移动号码,直接粘贴到批量处理文本区域。 系统接受每行一个号码的格式,并自动去除非数字字符、空格和格式不一致问题 - 支持从Excel列、CSV文件或格式化文档粘贴,无需手动清理。

粘贴输入适用于中小型列表(最多50,000个号码),当您的剪贴板中已有号码、需要快速处理而无需管理文件,或希望在提交大型数据集之前进行测试时使用。

文件上传

将包含移动号码的文本文件(.txt、.csv、.xlsx)直接拖放到界面中,或使用文件浏览器从本地系统选择文件。 文件即时处理,自动从CSV列、行分隔文本格式或Excel电子表格中提取MSISDN - 即使在多列数据集中也能智能检测包含电话号码的列。

文件上传可处理任意大的数据集(数百万个号码),这些数据集粘贴起来不切实际,保留原始文件上下文以供审计追踪,并支持重复处理,如果您需要多次重新提交同一列表。

自动号码清理与验证

在提交之前,平台会自动将所有输入号码标准化为E.164国际格式(+[国家代码][号码]),删除重复项,过滤无效条目,并标记需要更正的格式错误号码。 这种预处理确保最高的查询成功率,并防止在明显无效的数据(如过短号码、字母条目或格式错误)上浪费查询。

验证系统提供内联反馈,显示哪些具体行包含无效号码,使您能够在提交前快速更正,而不是在处理完成并消耗积分后才发现错误。

实时提交上下文

在您准备批量提交时,界面会提供即时反馈,显示全面的指标,帮助您验证数据质量、确认成本,并确保在提交处理前账户资金充足。 这些实时指标可防止提交错误和账单意外。

提交上下文指标

输入解析指标

系统实时分析您的输入,在您提交处理前提供验证反馈:

总行数显示在您的输入中检测到多少行 - 帮助验证文件上传是否正确完成以及所有数据是否已传输。 有效MSISDN计数表示成功解析并标准化的移动电话号码,可供提交,而无效MSISDN计数显示无法解析为有效号码的条目,内联错误指示器准确显示哪些行需要更正。 这种即时验证使您能够在对明显无效的输入消耗积分之前修复数据质量问题。

财务规划与余额验证

在提交之前,界面会显示关键财务信息,以防止资金不足错误和账单意外:

当前账户余额(EUR)显示提交开始前的可用资金。 预估总成本根据您选择的路由价格计算处理所有有效MSISDN的预计费用 - 随着您添加或删除提交中的号码而动态更新。 剩余余额预测处理完成后的账户余额,如果资金不足会显示醒目的视觉警告,防止因积分耗尽而导致失败的提交尝试。

这种透明的成本计算确保您在提交批量处理前始终准确了解费用,从而能够就路由选择和提交规模做出明智决策。

处理时间估算与容量限制

预估处理时长根据提交规模和当前系统负载显示预期完成时间,帮助您围绕实际完成时间框架规划操作,而不是猜测结果何时可用。 对于10,000个号码以下的提交,处理通常在5-15分钟内完成;对于100,000+个号码,根据系统容量和路由吞吐量,预计需要1-3小时。

最大提交规模根据您的账户等级和可用余额显示动态限制,防止超出容量约束或耗尽整个账户余额的提交。 企业账户通常支持单次提交100万-500万个号码,而标准账户可能有较低限制 - 联系销售以提高容量。

路由选择上下文

界面显示此次提交当前激活的HLR路由,并提供快速访问下拉菜单,可在最终确定前调整质量/成本权衡。 路由选择直接影响每次查询成本和数据完整性 - 高级路由成本更高但提供更丰富的数据集,而经济路由则优化成本效率。 当您更改路由时,提交上下文面板会立即更新成本估算,便于轻松比较不同质量等级的价格。

存储组织

每个批量提交都必须分配到一个存储容器 - 一个命名文件夹,将相关查询分组在一起,以便自动聚合、生成分析和组织报告。 存储组织将分散的查询提交转化为连贯的数据集,揭示从单个查询中无法识别的模式、趋势和可操作的洞察。

存储命名策略应反映您的业务结构和报告要求 - 选择适合您运营工作流程的命名约定,并能够在数月或数年后直观地检索数据。

存储组织界面

基于客户的组织

管理多个客户的服务提供商受益于客户特定的存储命名,如"CLIENT-ACME-CORP-2025-Q1"或"CLIENT-GLOBEX-DATABASE-VALIDATION"。 这种方法为每个客户隔离查询数据以实现准确的账单对账,支持客户特定报告而不混合数据,并提供透明的审计追踪,准确显示为哪个客户在何时执行了哪些查询。 在生成发票或客户报告时,只需导出存储容器即可生成账单周期内提供的所有验证服务的完整文档。

基于营销活动的组织

运行SMS营销活动或电子邮件验证程序的营销团队应按活动名称组织 - "CAMPAIGN-SPRING-PROMO-2025"或"CAMPAIGN-BLACK-FRIDAY-SMS-VALIDATION"。 基于活动的存储支持精确的成本归因(此特定活动的数据库验证成本是多少?),绩效分析(我们第一季度潜在客户列表的连通率是多少?),以及ROI计算(将验证成本与活动收入进行比较)。 历史活动存储成为规划未来计划的宝贵参考,揭示哪些列表来源产生了更高质量的数据,哪些网络主导了目标受众,或哪些市场显示出更好的连通率。

基于项目的组织

多阶段项目受益于面向项目的命名,如"PROJECT-DATABASE-CLEANUP-PHASE2"或"PROJECT-CRM-MIGRATION-VALIDATION"。 这种结构支持跨项目阶段的进度跟踪,在工作跨越数周或数月时保持上下文,并提供清晰的文档,显示每个阶段验证了哪些号码 - 对项目管理报告和质量保证验证至关重要。 项目存储还支持增量验证方法,您可以随时间验证数据库的部分内容,确保没有重复项漏过,同时保持对累积进度的可见性。

基于时间的组织

简单的基于时间的命名,如"HLR-BULK-2025-01"或"MONTHLY-VALIDATION-2025-Q1",适用于没有特定项目或客户归属的常规验证活动。 按时间顺序组织支持随时间的趋势分析,支持定期数据库维护计划(月度清理、季度验证),并为长期数据保留提供简单的归档结构。 这种方法非常适合内部数据库维护,因为细粒度分类会增加复杂性而没有相应的好处。

智能自动完成与重用

存储字段包含智能自动完成功能,在您输入时建议以前使用过的存储名称,便于快速重用现有容器进行持续项目或重复提交。 自动完成可防止拼写错误导致相关数据分散到多个名称相似的存储中,保持团队成员之间的命名一致性,并通过消除手动输入复杂存储名称来加快提交工作流程。 存储内的所有查询都会自动聚合,以便一键导出CSV、全面的分析可视化和统一报告 - 使存储选择成为数据组织的强大工具,而不是管理开销。

实时进度监控

提交后,您的批量任务将进入我们的分布式处理队列,立即开始执行 - 无延迟,无需手动干预。 界面从提交表单转变为实时监控仪表板,每隔几秒更新一次,提供处理进度的全面实时可见性。

批量任务进度跟踪界面

可视化进度跟踪

醒目的进度条显示完成百分比,每隔几秒随着查询完成而更新,提供任务推进的即时视觉反馈。 进度显示包括绝对计数(100,000中的15,847已完成)和完成百分比(15.85%),以及根据任务健康状况从蓝色(处理中)变为绿色(完成)或红色(检测到错误)的颜色编码状态指示器。

活跃任务监控仪表板

吞吐量与性能指标

当前处理速度以每秒查询次数显示(通常为50-200次查询/秒,具体取决于路由和系统负载),帮助您估算剩余时间并了解处理是否按预期速度进行。 吞吐量会根据网络条件、SS7提供商响应能力和目标运营商性能而波动 - 暂时下降是正常的,而持续低吞吐量可能表明值得调查的路由问题。 已完成计数跟踪成功查询的MSISDN绝对数量与总提交规模的对比,在长时间运行的任务中提供具体的进度里程碑。

质量与成功率监控

实时成功率显示查询尝试中收到有效HLR响应的百分比,以及遇到网络错误、超时或路由失败的百分比。 对于格式正确的MSISDN,成功率通常稳定在92-98%,根据路由质量和目标网络覆盖范围而有所变化 - 低于85%的成功率可能表明数据质量问题(输入中的无效号码)或需要注意的路由问题。 系统区分查询失败(网络问题)和无效MSISDN错误(错误的输入数据),帮助您了解问题是源于基础设施还是数据质量。

智能时间估算

预估剩余时间根据当前吞吐量和剩余队列大小计算预计完成时间,随着处理速度波动而动态更新。 早期估算可能不太准确,因为系统会校准到实际性能,但在处理提交的5-10%后预测会稳定下来 - 为规划目的提供可靠的完成预测。 完成估算考虑了系统负载模式,自动调整高峰时段共享基础设施可能经历的吞吐量降低,确保现实而非乐观的预测。

后台处理与持久任务

即使您关闭浏览器、离开页面或失去互联网连接,任务仍会继续处理 - 服务器端处理队列完全独立于您的客户端连接。 随时通过账户中的仪表板任务监控器返回查看任务状态,该监控器可完全查看所有活动提交、最近完成的任务和历史处理记录。 这种架构确保多小时处理任务的企业级可靠性,使您能够提交海量数据集并稍后返回,而无需盯着浏览器窗口或担心连接中断。

自动完成通知

当批量处理完成时,平台会触发全面的自动化序列,无需手动干预即可将原始查询结果转化为可操作的情报。 这些自动工作流程消除了后处理开销,并确保结果立即以针对不同用例定制的多种格式提供。

自动分析生成

系统即时生成全面的分析可视化,包括连通性指标、网络分布图表、携号转网分析、连通性统计、路由性能细分和成本摘要。 分析报告聚合存储容器内的所有查询,揭示单个结果中看不到的模式 - 显示哪些网络主导您的数据库、按运营商的连通率、地理分布和数据质量指标。 这些洞察支持基于实际订阅者情报而非假设的战略决策,涉及数据库质量、路由优化和有针对性的营销活动。 查看我们的HLR报告示例,探索批量处理后生成的完整分析界面。

即时CSV导出功能

完整的查询结果可立即以CSV格式下载,每个MSISDN占一行,包含所有提取的数据字段,包括连接状态、网络运营商、MCCMNC、国家、携号转网详情、网络信息和技术标识符。 CSV导出支持与现有业务系统集成 - 将结果导入CRM平台进行联系人数据增强,与营销数据库合并进行细分,或导入数据仓库进行长期分析。 CSV格式支持标准电子表格应用程序(Excel、Google Sheets)进行手动分析,同时也支持通过脚本或ETL管道进行程序化处理。

CSV导出配置界面

可配置的邮件通知

完成后,系统会发送邮件通知,提供查看分析报告和下载CSV结果的直接链接 - 无需手动检查任务状态或查找已完成的提交。 通知邮件包含提交摘要(名称、存储容器、已处理号码总数)、完成时间戳、成功率,以及可视化分析和原始数据导出的快速访问链接。 邮件发送是可选的,可在您的账户设置中配置,允许团队为关键项目提交启用通知,同时为常规批量处理禁用通知以避免收件箱混乱。

仪表板集成与历史记录

已完成的报告会自动显示在仪表板的最近报告列表中,无需依赖邮件或手动搜索即可快速访问。 仪表板保留完整的提交历史记录,具备搜索和筛选功能,可按存储名称、提交日期或号码数量查找数周或数月前的报告。 这一持久记录可为合规要求提供审计跟踪,通过跟踪历史使用情况支持账单核对,并通过比较多个时间段的结果实现趋势分析。

企业级性能优化

我们的批量处理基础设施利用分布式计算架构和先进的排队算法,实现企业级吞吐量,将需要数天的处理任务转变为数小时即可完成。 这些性能优化自动运行,无需配置开销 - 您的提交将受益于经过生产验证的基础设施,该基础设施专为处理每年数十亿次查询而构建。

大规模并行查询执行

查询分布在我们基础设施维护的数十个同步SS7连接上,实现真正的并行处理,数百个查询同时执行,而不是在顺序队列中等待。 根据路由选择,这种并行化可实现每秒50-1000次查询的处理速率 - 经济路由优化成本而非速度(50-100次/秒),而高级路由利用多个高带宽连接实现最大吞吐量(500-1000次/秒)。 并行架构根据提交量弹性扩展,在高需求期间自动扩展连接池,无论系统范围负载如何都能保持一致的处理速度。

智能地理路由

号码会根据国家代码自动分析并路由到区域优化的SS7网关 - 欧洲号码通过法兰克福数据中心路由,与欧洲运营商直接对等互联;亚洲号码通过新加坡枢纽路由,优化亚太地区连接;北美号码通过美国网关路由。 与单源处理相比,地理路由可将国际信令延迟降低40-60%,直接提高查询响应时间和吞吐率。 这种智能分配还通过将查询路由到与目标网络具有最强对等关系的网关来提高成功率,利用为每个区域优化的已建立SS7互联。

弹性重试逻辑与错误恢复

临时网络错误 - SS7超时、拥塞信号或暂时性HLR不可用 - 会自动触发重试尝试,采用指数退避算法,在每次尝试之间逐渐延长等待时间。 这种智能重试逻辑通过允许暂时性问题自行解决来最大化成功率,同时避免激进的重试模式,这些模式会加剧网络拥塞或触发移动运营商的速率限制。 系统区分可重试错误(临时网络问题)和永久性故障(无效MSISDN、已停用号码),仅重试具有实际成功可能的查询 - 防止在真正错误的数据上浪费处理资源。

动态负载均衡与资源分配

提交使用复杂的负载均衡算法分布在多个处理节点上,该算法考虑当前队列深度、节点健康指标和地理亲和性,以实现最佳资源利用。 负载均衡可防止某些处理器饱和而其他处理器空闲的热点问题,即使在数百个同步批量任务竞争处理资源的高峰使用期间也能确保一致的性能。 系统在持续高需求期间通过启动额外节点自动扩展处理能力,然后在低利用率期间缩减规模 - 在保持服务水平的同时优化基础设施成本。

企业优先队列

企业账户持有者可以访问优先处理通道,在标准队列出现延迟的高需求期间保证更快的周转时间。 优先提交会跳到处理队列前端,同时仍保持公平使用政策,防止单个客户垄断资源 - 确保您的时间关键型验证任务快速完成,而不影响整体系统稳定性。 联系销售团队讨论企业账户权益,包括优先处理、专属支持、批量折扣以及根据您的运营需求定制的SLA协议。

HLR查询结果详情

全面的数据字段与智能提取

每次HLR查询都会返回丰富的数据集,包含直接从移动网络运营商归属位置寄存器中提取的多层用户和网络信息。 了解这些数据字段可帮助您做出明智的路由决策、优化通信策略、检测欺诈模式并确保合规性。

以下是HLR查询返回的所有数据字段的完整说明,包括其业务意义和实际应用。

快速HLR查询结果

核心识别字段

MSISDN(手机号码)

查询的手机号码采用E.164国际格式(例如+491788735000)。 这是查询的主键,代表可公开拨打的电话号码。 E.164格式是电话号码的国际标准,由国家代码(例如德国的+49)、国内目的地代码和用户号码组成,总长度最多为15位数字。 无论输入格式如何,所有HLR查询结果都会将号码标准化为E.164格式,确保API响应、CSV导出和数据库记录的一致性。

查询ID

分配给此特定查询的唯一12字符标识符,用于参考、故障排除和支持咨询。 此ID与查询记录永久关联,并出现在所有报告、导出和API响应中。 在就特定查询、账单问题或数据准确性问题联系支持时,提供查询ID可立即检索记录而不会产生歧义 - 在调查不同时间对同一MSISDN执行的查询时尤其有价值。 查询ID采用URL安全的字母数字格式,适合嵌入URL、文件名或外部参考系统,无需复杂的编码。

时间戳

执行HLR查询的确切日期和时间,包括时区信息。 对于时间序列分析、识别连接状态何时发生变化以及将查询与外部事件关联至关重要。 时间戳记录查询提交到HLR网络的时刻,而非收到结果的时间(尽管处理通常在0.3-1.5秒内完成)。 这种时间精度支持跟踪号码在返回CONNECTED状态之前保持ABSENT状态的时长、识别一天中的连接模式或将投递失败与特定查询时间关联等应用场景。 所有时间戳都包含UTC偏移信息,支持跨多个时区执行查询的国际业务。

连接状态

HLR查询状态

指示HLR查询处理和投递的结果。 可能的值:DELIVERED(成功检索用户数据)、UNDELIVERED(HLR不可用或无法访问)、UNKNOWN(状态未确定)、REJECTED(查询被网络拒绝)、ERROR(发生处理错误)。 UNDELIVEREDREJECTED状态通常表示网络基础设施问题,而非手机号码本身的问题。

理解HLR查询状态对于解读结果至关重要:DELIVERED状态意味着HLR网络成功响应并提供了用户数据,您可以信任所提供的连接状态和网络运营商信息。 相反,UNDELIVEREDREJECTED状态表示查询无法到达HLR或被网络策略拒绝 - 在这些情况下,连接状态可能显示UNDETERMINED,因为无法检索用户数据。 网络运营商偶尔会因维护、流量激增或应对可疑查询滥用而暂时限制HLR访问 - 这些情况表现为UNDELIVEREDREJECTED状态,通常在几小时内解决。

连接状态

确定移动设备当前是否连接到蜂窝网络并能够接收短信或语音呼叫。 值:CONNECTED(设备在线并连接到网络)、ABSENT(设备关机、超出覆盖范围或处于飞行模式)、INVALID_MSISDN(号码已停用、未分配或永久无法访问)、UNDETERMINED(无法确定状态)。

连接状态代表HLR查询执行时刻的实时可达性 - 此状态可能随着用户进出覆盖区、设备开关机或启用/禁用飞行模式而快速变化。 CONNECTED状态为即时消息投递提供高置信度:用户设备已开机、已注册到蜂窝网络,能够在几秒内接收短信和语音呼叫。 ABSENT表示暂时无法访问:设备可能已关机、在网络覆盖范围之外(农村地区、信号差的建筑物)、处于飞行模式或遇到SIM卡问题 - 稍后重试投递,届时状态可能改善。 INVALID_MSISDN表示永久无法访问:号码已停用、未分配或永久断开 - 应从活动数据库中删除这些号码,以避免浪费投递尝试。

理解连接状态对于短信投递优化至关重要 - 向不在线的用户发送消息会浪费额度并损害发件人声誉,而无效号码应完全从数据库中删除。

网络运营商信息

运营商级别连接状态分析

网络运营商名称与品牌

网络运营商名称提供当前为该用户提供服务的移动网络的可读商业品牌 - 例如"Vodafone Germany"、"T-Mobile USA"、"China Mobile"、"Orange France"或"Telefonica Spain"。 此字段对于面向客户的通信至关重要,显示可识别的运营商品牌可改善用户体验、依赖于运营商特定端点的路由决策,以及基于网络的客户细分用于定向营销活动。 运营商名称反映当前的商业品牌,并在运营商更名、合并或所有权变更时自动更新 - 确保您的应用程序始终显示准确、最新的运营商身份。

MCCMNC代码 - 全球运营商标准

MCCMNC代码是一个5位或6位数字标识符,通过将移动国家代码(MCC)与移动网络代码(MNC)相结合,唯一标识全球每个移动网络运营商,创建全球明确的运营商识别。 示例包括26202(Vodafone Germany)、310260(T-Mobile USA)、46000(China Mobile)、20810(Orange France)和21407(Telefonica Spain) - 每个代码由国际电信机构永久分配给特定运营商。

MCCMNC代码是电信路由系统、计费平台和全球基础设施使用的程序化网络识别的权威标准 - 即使商业运营商名称因合并或更名而改变,它们仍保持稳定,使其成为数据库键和路由逻辑的理想选择。 您的路由表、计费系统和分析应以MCCMNC为键,而非运营商名称,以避免在运营商更名或重组其商业结构时出现问题。

MCC(移动国家代码)

移动国家代码包含MCCMNC的前3位数字,标识网络运营商注册的国家 - 262代表德国,310代表美国,460代表中国,208代表法国,214代表西班牙。 MCC支持快速地理过滤("显示所有德国用户")、合规性检查("阻止向受制裁国家发送消息")以及国际路由决策,无需解析完整的运营商详情。 请注意,MCC反映基于网络运营商分配的运营商注册国家。

MNC(移动网络代码)

移动网络代码包含MCCMNC的最后2-3位数字,标识国家内的特定网络运营商 - 多个运营商共享相同的MCC但具有唯一的MNC值。 例如,德国(MCC 262)包含数十个MNC:02代表Vodafone,01代表T-Mobile,03代表E-Plus,以及许多其他代表不同运营商和MVNO的代码。 通过收购或区域结构,多个MNC可能属于同一母公司 - 例如,T-Mobile在不同国家和网络技术(GSM与LTE网络可能使用不同的MNC)中运营不同的MNC。

国家识别字段

国家名称提供可读的地理上下文("Germany"、"United States"、"China"),而国家代码提供ISO 3166-1 alpha-2两字母标准标识符(DE、US、CN)。 这些字段简化了地理分析,支持基于国家的合规性或业务规则过滤,并支持国际格式要求,无需复杂的MCC到国家的映射逻辑。

移动号码携号转网(MNP)

号码携转信息揭示用户是否在保留电话号码的同时更换了运营商 - 这对于准确的呼叫路由、短信投递优化和VoIP运营中的成本管理至关重要。 了解携转情况可实现复杂的路由策略,针对当前服务运营商而非过时的号段分配。

移动号码携号转网(MNP)

携转状态检测

携转状态字段指示此手机号码是否已通过官方号码携转程序从其原始网络运营商转移到不同的运营商。 值为PORTED(号码已转移到不同运营商)或NOT_PORTED(号码仍在其原始分配运营商处)。

携转率因市场而异 - 成熟的欧洲市场如德国和英国显示30-50%的携转率,因为消费者可以自由更换运营商,而发展中市场或携转受限的地区可能显示低于5%的携转号码。 高携转率强调了实时运营商识别的重要性,因为当大量号段已迁移到不同网络时,基于前缀的路由变得越来越不可靠。

原始网络归属

原始网络名称和MCCMNC标识最初分配此电话号码的移动网络运营商,即电信机构首次分配号段时的运营商。 对于未携转的号码,原始网络与当前服务网络匹配 - 用户仍在发放号码的运营商处。 对于已携转的号码,原始网络显示历史分配,同时与当前网络不同,揭示用户从一个运营商迁移到另一个运营商的携转交易。

原始网络数据支持携转趋势分析(哪些运营商通过携转流失用户?)、路由表构建(将号码前缀映射到原始分配)以及竞争情报(识别运营商市场份额变化)。

当前网络识别

当前网络名称和MCCMNC标识目前实际为该用户提供服务的移动网络运营商 - 负责连接、计费和网络服务的运营商。 对于路由和投递目的,始终以当前网络为目标,而非原始分配 - 无论历史号码所有权如何,消息和呼叫都必须路由到当前管理订阅的运营商。

当携转状态显示PORTED时,当前网络与原始网络不同,表示发生了网络迁移交易。 当状态显示NOT_PORTED时,当前网络和原始网络匹配,确认用户仍在分配运营商处。 这种区分支持复杂的路由逻辑,可以根据号码是本地号码还是携转到当前运营商来选择不同的互连路径以优化成本。

携转信息对于成本优化至关重要 - 将短信或语音呼叫终止到正确的当前网络(而非仅基于号码前缀路由)可以显著降低互连成本并提高投递成功率。

元数据与交易详情

每个HLR查询结果都包含交易元数据,记录查询的执行方式、成本以及存储位置 - 支持审计跟踪、成本跟踪和验证操作的性能分析。

路由归属

路由字段标识执行此特定查询的HLR路由(例如"DV8"、"V13"、"W46"、"LC1") - 记录用于此查询的SS7连接和提供商。 路由归属支持性能分析(比较不同路由的成功率)、成本优化(识别哪些路由提供最佳价值)以及故障排除(将错误与特定连接关联)。 不同的路由提供不同级别的数据完整性、查询延迟、地理覆盖范围和每次查询成本 - 路由元数据让您验证路由策略是否实现预期结果。

路由使用分布

单次查询成本跟踪

成本字段显示此单次查询收取的确切EUR金额,以精确的十进制值显示(例如"0.0045"表示€0.0045或"0.0120"表示€0.012)。 单次查询成本跟踪对于转售验证服务时的客户计费、衡量验证成本与活动收入的ROI分析以及监控每月验证支出的预算管理至关重要。 成本因路由选择(高级路由比经济路由成本更高)以及有时因目标地理位置(某些国家产生附加费)而异 - 精细的成本数据支持准确的财务核算,而非平均估算。

存储容器组织

存储字段标识此查询归档到的命名存储容器,用于组织和汇总报告。 存储名称如"CLIENT-ACME-2025-Q1"或"CAMPAIGN-SPRING-PROMO"将相关查询分组在一起,支持一键导出特定客户、活动或项目的所有验证数据。 正确的存储归属确保查询汇总到正确的分析报告和导出包中,而不是分散在难以定位和分析的默认容器中。

存储组织界面

提交接口跟踪

接口字段记录此查询的提交方式:WEB_UI(基于浏览器的Web界面)、SYNC_API(同步REST API调用)或ASYNC_API(异步批量API提交)。 接口跟踪揭示使用模式(客户主要使用API还是Web界面?)、支持故障排除(将错误与特定提交方法关联)以及支持特定渠道分析(由于数据质量差异,API提交可能显示与Web提交不同的成功率)。

处理时长与性能指标

处理时长衡量从查询提交到接收响应之间经过的时间 - HLR查询通常为0.3-1.5秒,具体取决于目标网络响应速度、到目标运营商的地理距离以及SS7信令路径复杂性。 时长跟踪有助于识别性能问题(异常缓慢的查询可能表示路由问题)、为API集成设置实际的超时值以及比较路由性能以做出优化决策。 预期地理位置接近的网络响应时间更快(来自欧洲网关的欧洲查询在0.3-0.8秒内完成),而远距离或拥塞的网络响应时间更长(对发展中市场运营商的查询可能需要1-1.5秒)。

错误信息

当查询失败或遇到问题时,错误代码和描述提供故障排除的技术详情 - 记录出了什么问题、查询为何无法完成以及如何解决问题。

错误代码与诊断信息

错误代码将故障类型分为可操作的类别:网络超时(临时SS7连接问题)、HLR不可达(目标运营商数据库不可用)、无效MSISDN格式(电话号码格式错误)、SS7协议错误(信令不兼容)以及授权失败(账户权限或余额不足)。 每个错误代码都包含易于理解的描述,解释故障原因并提供解决建议 - 使您能够自助排查问题,而无需为常规问题联系技术支持。 联系技术支持时,请务必提供查询失败的错误代码以便更快诊断和解决问题 - 错误代码提供精确的技术上下文,比"查询不工作"这类模糊描述能更快速地定位问题。

按路由的数据可用性

请查阅我们的路由选项文档,了解每种路由提供的数据字段,并根据您的使用场景选择数据完整性与成本之间的最佳平衡。

HLR 仪表板与监控

实时查看查询操作

HLR 查询仪表板是您监控查询活动、跟踪性能指标和访问最近结果的控制中心。 专为需要即时了解验证工作流程的运营团队设计,仪表板将最近的查询、活动任务、生成的报告和使用统计整合到一个统一的界面中。 登录账户后即可访问仪表板,它提供全面的监控工具来管理您的 HLR 查询操作。

最近查询动态

最近查询部分按时间倒序显示您最近的 HLR 查询,让您无需搜索报告或导出文件即可即时访问查询结果。 这个实时信息流是您验证活动的运营脉搏,准确显示查询内容、查询时间和查询结果。

近期查询仪表板动态

查询条目详情

每个最近查询条目都显示全面的信息,便于快速评估和立即采取行动:

MSISDN 与时间戳

显示查询的手机号码和精确执行时间,便于在查看近期活动或响应客户咨询时快速识别特定查询记录。 号码以E.164国际格式统一显示,时间戳包含精确的时间信息,便于将查询与外部事件(如投递失败或客户服务交互)进行关联。 点击任意MSISDN即可打开完整的查询结果详情视图,显示所有技术字段、网络运营商信息和路由数据。

连接状态

可视化颜色编码指示器显示号码是否可达(绿色 CONNECTED)、暂时不可用(橙色 ABSENT)或永久无效(红色 INVALID_MSISDN)- 无需阅读详细结果即可快速评估状态。 颜色编码系统遵循电信行业惯例:绿色表示可立即投递,橙色表示可重试,红色警示永久不可达。 客服人员只需浏览仪表板信息流,即可立即了解哪些近期验证成功、哪些号码存在投递问题 - 这对于客户通话中的实时故障排查至关重要。

网络运营商

显示当前运营商名称和MCCMNC代码以便快速识别网络,可用于路由决策和运营商特定处理。 网络运营商信息与携号转网状态一同显示,揭示用户是保留在原运营商还是已转网至其他网络。 这种即时运营商可见性支持路由优化(选择合适的终端合作伙伴)、故障排查(识别运营商特定的投递问题)以及商业智能(了解客户网络分布)。

路由与费用

记录处理此查询的HLR路由及产生的精确欧元成本,支持成本核算和路由性能跟踪。 路由显示功能可即时识别每个查询由哪个HLR连接处理 - 在比较不同路由性能或调查成本差异时非常有价值。 单次查询级别的成本透明度支持精确的预算跟踪、客户账单归属和部门成本分摊,无需生成复杂的财务报告。

快捷操作

一键按钮可即时访问查看完整查询详情(打开完整结果数据)、重新查询同一号码(适用于延迟后重新检查连通性)或将单个结果导出为CSV。 重新查询操作对客户服务场景特别有价值:如果某号码在早期检查时显示ABSENT,客服人员可以立即重新验证连通状态,查看可达性是否已改善。 单结果CSV导出可快速将验证数据发送给客户、同事或外部系统,无需通过批量导出流程。

实时动态更新

动态信息流随着新查询完成实时更新,确保客服人员和支持团队始终能获取最新的验证结果,无需手动刷新页面。 当批量任务执行数百或数千次查询时,信息流会智能聚合活动,防止界面信息过载,同时仍提供近期单个查询的可见性。 查询记录在

活跃任务监控器

任务监控部分跟踪当前正在进行的批量处理提交,实时显示大规模查询操作状态,便于您监控性能、估算完成时间,并在问题影响整个批次之前及时发现。 每个活动任务显示全面的实时指标,每隔几秒自动更新,无需刷新页面。

活跃任务监控仪表板

任务识别与组织

每个任务条目显示其存储容器名称,既作为组织标识符,也作为处理完成后的报告名称。 使用如"CLIENT-ACME-2025-Q1-VALIDATION"或"MARKETING-SPRING-CAMPAIGN"这样的存储名称,可以一目了然地识别任务用途,并在管理多个并发批量操作时轻松定位特定的处理任务。

进度跟踪与完成时间预估

可视化进度条显示完成百分比,随着查询执行实时更新,同时显示已完成数量与总提交数量的指标(如"2,847 / 10,000")。 当前吞吐率显示每秒查询数(通常为5-15次/秒,取决于路由性能和网络状况),便于计算任务完成的预估剩余时间。 这些预估有助于规划后续工作流程 - 了解50,000个号码的验证将在大约90分钟内完成,可以让您相应地安排报告生成、数据处理和客户交付。

成功率监控

实时成功率百分比显示收到有效HLR响应的查询比例与遇到错误(网络超时、HLR不可达、格式无效等)的查询比例。 成功率通常在85-98%之间,具体取决于数据质量和目标地区 - 低于80%的成功率可能表明数据质量问题(大量无效号码)、路由问题(HLR基础设施故障)或需要更换路由的网络运营商故障。 在执行过程中监控成功率可以实现早期干预 - 如果某个任务在前几百次查询中显示异常低的成功率,您可以暂停处理、调查原因、调整路由配置并恢复,而不是完成整个失败的批次。

时长与性能追踪

开始时间和已用时长记录了任务提交时间和处理时长,支持跨不同时间段、路由配置和提交规模的性能基准测试。 比较相似规模任务的时长可以揭示路由性能差异 - 一个10,000次查询的任务在路由A上25分钟完成,但在路由B上需要45分钟,这表明存在值得调查的显著性能差异。

交互式任务管理

点击任意活动任务可展开详细指标,显示逐条完成的查询结果、按失败类型分类的错误分布,以及揭示哪些运营商被查询最频繁的网络运营商细分。 处理完成后,任务条目将转变为分析报告页面的直接链接,您可以在其中查看完整结果、可视化图表和导出选项。

最近报告与分析

最近报告部分列出了您最近生成的分析报告,可快速访问查询汇总、交互式可视化和全面的导出选项,无需浏览完整的分析界面。 报告是按存储容器分组的查询集合,可系统地分析营销活动结果、客户验证或特定时间段的表现。

近期报告概览

报告概览卡片

每个报告条目显示为综合摘要卡片,可即时了解数据集特征并快速访问分析工具:

报告名称

存储容器名称作为报告标识符(例如"CAMPAIGN-SPRING-2025"或"CLIENT-ACME-VALIDATION")。 存储名称既是组织标签也是报告标题,在所有分析界面、CSV导出和API响应中保持一致显示,便于统一识别。 描述性命名规范将技术性存储容器转化为具有业务意义的实体:"SMS-CAMPAIGN-SUMMER-PROMO"能立即传达用途,而"STORAGE-1234"等通用名称则难以理解其意图。

查询数量

此报告中汇总的HLR查询总数,表示数据集规模和处理范围。 查询数量可直观了解报告规模:150次查询表示对小型联系人列表的定向验证,而500,000次查询则表示大规模数据库验证或营销活动准备。 此指标与分析统计置信度直接相关 - 包含10,000+次查询的报告能提供可靠的汇总统计数据,而少于100次查询的报告应被视为样本而非确定性数据集。

日期范围

此报告中查询所涵盖的时间跨度,根据最早到最近的查询执行时间戳自动计算。 日期范围上下文揭示报告是代表时间点快照(所有查询在单日内完成)还是数周或数月累积的纵向数据集。 理解时间范围对于解读至关重要:多月报告的连通性统计数据平滑了每日波动,而单日报告可能反映该日期特定的临时网络状况。

关键指标预览

一目了然的汇总统计数据,包括可达率(显示数据质量)、最常见的网络运营商(揭示用户分布)、已携号转网数量(表明MNP普及程度)以及总欧元成本(用于预算跟踪)。 可达率是最重要的数据质量指标:85%以上的可达率表明号码数据库健康且活跃使用,而低于60%的可达率则警示数据库老化、采集质量问题或预付费用户流失。 网络运营商预览可一目了然地揭示地域和运营商分布 - 看到"德国沃达丰:45%,德国T-Mobile:35%"即可立即了解德国市场集中度。 成本汇总无需生成单独的财务报告即可实现即时预算跟踪,支持在大批量处理活动期间进行实时成本控制。

快捷报告操作

一键操作按钮可即时访问报告功能,无需在复杂的菜单结构中导航:

查看分析

打开此报告的完整交互式分析仪表板,显示可视化图表、详细分解和高级筛选功能。 分析仪表板通过交互式图表、详细统计分解和下钻功能,将原始查询数据转化为可操作的洞察,揭示CSV导出中无法发现的数据模式。 可视化图表包括连通性分布饼图、运营商网络柱状图、时间序列趋势线、地理分布地图和路由性能对比 - 所有图表均根据您的查询数据集动态生成。 浏览我们的HLR报告示例,查看完整的分析界面。

下载CSV

即时将完整查询结果导出为CSV格式,包含所有数据字段,可直接用于电子表格分析、客户交付或导入外部系统。 CSV导出包含所有可用数据字段:MSISDN、连通状态、网络运营商、MCCMNC、携号转网状态、技术标识符(如有)、网络地址、国家信息、使用路由、产生费用和执行时间戳。 导出文件遵循标准CSV规范,包含表头行、正确转义的文本字段和UTF-8编码,确保与Excel、Google表格、数据库导入工具和自定义处理脚本兼容。

追加查询

通过将新查询分配到同一存储容器,向此现有报告添加额外的HLR查询,实现数据集增量增长,无需创建分散的报告。 追加功能支持迭代验证工作流程:先进行1,000个号码的试点验证,查看结果,然后追加10,000和50,000个号码的批次 - 所有数据都汇集到一份综合报告中。 追加功能保持分析连续性:汇总统计、可视化和趋势分析会自动纳入新查询,无需手动数据整合或重新生成报告。

月度使用摘要

月度汇总部分提供HLR查询消耗的高级概览,支持预算跟踪、趋势分析以及不同运营周期之间的性能比较。 12个月以上的历史数据可帮助识别季节性模式、增长趋势和使用异常。

月度性能汇总图表

用量与成本指标

月度查询量显示每个日历月执行的HLR查询总数,以柱状图格式呈现,便于可视化趋势分析。 用量趋势揭示业务季节性(第四季度营销活动、数据采购后的验证高峰)、运营增长(月度用量增加表明业务扩张)以及使用异常(意外下降可能表示技术问题或合同暂停)。

月度总成本显示每月HLR查询的欧元支出,帮助跟踪预算消耗与预测的对比,并根据历史模式预测未来成本。 每次查询平均成本计算每月所有查询的欧元平均成本 - 有助于识别路由策略变化(从经济路由转向高级路由会提高平均值)、供应商价格波动或地理分布变化(查询高价地区会提高平均值)。

质量与性能指标

可达率显示查询结果为用户CONNECTEDABSENTINVALID_MSISDN的百分比 - 这是衡量数据库质量的关键指标,反映您联系人数据的时效性和准确性。 可达率随时间下降表明数据库老化(号码失效或用户停机),而突然下降可能表示新获取数据存在质量问题或目标人群发生变化。 基准可达率范围:消费者营销数据库为70-85%(流失率较高),交易验证为85-95%(活跃用户),可帮助您评估自身结果。

网络运营商分布

热门网络排名显示每月查询最频繁的移动网络运营商,揭示您的典型用户群体特征和目标市场构成。 运营商分布有助于优化路由策略(为高流量网络配置优质路由)、与特定供应商协商批量折扣,以及了解市场覆盖范围(覆盖主要运营商表明广泛的服务覆盖)。 运营商排名随时间的变化反映市场变动(新兴虚拟运营商获得份额)、营销目标调整(地理扩张至新区域)或数据源变化(新的潜在客户供应商具有不同的运营商分布)。

趋势分析与预测

月度汇总支持长期趋势分析,用于容量规划、预算预测以及识别查询使用的季节性模式。 历史模式支持预测建模 - 如果第四季度的查询量持续是第二季度的3倍,您可以相应规划基础设施容量、预算分配和人员配置。 导出历史汇总数据至电子表格,用于高级分析、利益相关方报告和财务规划演示。

交互式性能图表

仪表板可视化通过交互式图表将原始查询数据转化为可操作的洞察,一目了然地揭示模式、异常和优化机会。 所有可视化图表基于实时数据构建,随着新查询的执行动态更新。

关键仪表板可视化

连接状态分布

饼图显示CONNECTED(可达)、ABSENT(暂时不可用)和INVALID_MSISDN(永久不可达)号码的分布 - 对评估数据库质量和预测投递成功率至关重要。 无效号码比例过高(>20%)表明数据库老化或获取质量不佳,而缺席率过高(>30%)可能表示在夜间查询时设备通常处于关机状态。

连接状态分布是数据库健康度的主要指标:健康且积极维护的联系人数据库在工作时间显示80-90%以上的CONNECTED率,而疏于维护的数据库则表现出40-60%的INVALID_MSISDN率,表明大量用户流失和号码停用。 查看不同时段的连接状态时会出现时间模式:缺席率在夜间(午夜至早上6点)激增,在白天(上午9点至晚上9点)随着用户醒来并开启设备而改善。 使用连接状态分布估算短信营销投递成功率:85%的CONNECTED率预示约85%的即时可投递性,而50%的CONNECTED率表明只有一半的营销活动能在首次尝试时成功投递。

网络运营商分布

按查询量排名运营商的柱状图,帮助识别路由优化的主要目标网络并了解用户群体特征。 运营商集中度揭示市场焦点(99%德国沃达丰表明单一国家/单一运营商运营)与多样性(分布在20多个网络表明国际多运营商服务)。

网络运营商分析为战略路由决策提供依据:发现60%的流量针对沃达丰,建议协商直连沃达丰以优化成本;而发现流量分散在50多个运营商,则表明需要建立聚合商关系。 地理扩张通过运营商分布变化变得可见:突然出现法国Orange或西班牙Telefónica查询,表明进入这些区域的新市场或获取新客户。 运营商集中度风险评估使用运营商分布识别过度依赖:如果95%的流量针对单一运营商且该关系恶化,业务影响将变得严重 - 跨多个运营商的多样化提供路由弹性。

携转率趋势

时间序列图显示携号转网号码随时间的百分比,用于跟踪目标市场中MNP(移动号码可携性)的采用情况,了解号码前缀不再指示当前网络运营商的频率。 携号转网率上升(在欧盟等成熟市场中30-50%的转网率很常见)强调实时HLR验证相对于基于静态前缀路由的重要性。

携号转网趋势揭示市场成熟度和竞争动态:英国稳定的40%转网率表明成熟的市场均衡,而新兴市场从5%快速上升至25%的转网率表明竞争加剧和用户流失增加。 业务影响评估使用携号转网率量化路由优化机会:40%的转网率意味着基于前缀的路由决策有40%系统性错误,直接量化实施MNP感知路由的财务价值。 携号转网数据有时会出现季节性模式:12月通常显示转网率升高,因为用户更换运营商以获取节日促销,而夏季可能显示转网活动减少。

路由性能对比

并排比较不同HLR路由的成功率、平均响应时间和数据完整性,基于实际性能而非供应商声明进行客观路由选择。 路由指标揭示哪些连接提供最快查询(对实时应用重要)、最高成功率(对生产可靠性至关重要)和最丰富数据集(对需要技术数据的高级用例至关重要)。

性能对比将路由选择从猜测转变为数据驱动决策:观察到路由A在1.2秒内实现98%成功率,而路由B仅在2.8秒内实现92%成功率,为优先选择路由A提供客观依据,尽管单次查询成本可能更高。 地理性能差异通过路由分析变得可见:高级路由在欧洲市场表现出色,成功率达99%,但在非洲市场降至85%,而标准路由在全球保持95%的一致性 - 为特定地理位置的路由选择策略提供依据。 成本性能优化使用路由对比识别最佳平衡点:如果成功率低于90%,最便宜的路由很少提供最佳价值;而如果您的用例不需要高级路由提供的高级数据字段,则可能浪费预算。

成本分析

每日/每周/每月成本趋势及单次查询平均成本,支持预算监控、通过路由选择优化成本,以及基于历史支出模式的财务预测。 成本可视化识别高成本日期(批量处理营销活动)、跟踪相对于月度分配的预算消耗率,并揭示成本异常(意外价格上涨或附加费)。

预算预测利用历史成本模式:如果1月消耗€500,2月消耗€650,30%的增长趋势表明3月将达到€845 - 在超支发生前实现主动预算分配讨论。 单次查询成本趋势揭示路由优化机会:如果平均单次查询成本从€0.005上升至€0.008,调查流量是否转向昂贵的高级路由(标准路由即可满足),或价格变动是否需要重新协商。 营销活动成本归属通过每日成本峰值变得简单明了:3月15日的€2,500峰值直接对应50万号码数据库验证营销活动,支持精确的客户计费和内部成本分配。

交互功能与导出

所有图表支持丰富交互:点击饼图扇区或柱状图列深入查看底层数据,悬停任何元素显示精确数值和百分比的详细提示,缩放时间序列图以聚焦特定日期范围。 将可视化图表导出为高分辨率PNG图像,用于利益相关方演示、报告和文档 - 保持图表格式、颜色和图例以实现专业演示质量。

账户余额与信用监控

侧边栏实时显示您当前的账户余额,随着查询执行和付款处理自动更新。 低余额警告在信用额度不足时提醒您,防止关键批量处理作业期间出现意外服务中断。

快速充值链接提供即时访问支付选项,无需离开仪表板即可立即充值账户。

可自定义的仪表板视图

仪表板各部分可根据您的偏好展开、折叠或重新排序,允许每个团队成员配置最佳布局。 筛选控件让您按日期范围、网络运营商、连接状态或存储容器缩小最近查询范围。 搜索功能支持在整个查询历史记录中即时定位特定MSISDN。

HLR 分析与报告

将查询数据转化为战略情报

通过我们平台执行的每次 HLR 查询都会自动汇总、分析,并通过我们全面的分析与报告系统进行可视化呈现。 无需下载原始 CSV 文件并手动分析结果,我们的分析引擎实时处理查询数据,提取手动分析无法识别的模式、趋势和洞察。

无论您执行了十次还是一千万次查询,我们的平台都能将原始 HLR 响应转化为可操作的商业情报,助您做出更明智的路由决策、提高投递成功率并优化通信成本。 浏览我们的HLR 报告示例,了解完整的分析功能。

HLR连接状态分布

自动生成报告

系统会为每个存储容器自动生成报告,将相关查询分组进行统一分析,无需手动配置或定义报告。 查询分配到存储容器的那一刻,分析即开始汇总 - 创建实时仪表板、计算统计数据并生成可视化图表,每次新查询都会实时更新。

按客户组织报告

将查询分配到以客户命名的存储(例如"CLIENT-ACME-CORP"或"CUSTOMER-BETA-TELECOM"),为每位客户生成专属分析报告,简化账单对账、性能追踪和客户交付物准备工作。 客户专属报告可隔离每个客户的验证活动,实现精确的成本分摊、独立的质量指标,以及用于客户交付或审计目的的数据分离导出。 在管理多个客户时,这种组织方式可防止数据混淆,并支持透明计费 - 客户可获得详细的分析报告,清楚显示哪些号码经过验证、验证时间及相应费用。

基于营销活动的分析

按营销活动组织查询(如"SPRING-PROMO-2025"、"BLACK-FRIDAY-OUTREACH"),以衡量每个活动的数据库质量、识别最佳目标网络,并计算特定活动的验证成本。 活动报告可揭示哪些营销数据库具有高可达性(表明优质潜在客户)与低连通性(表明数据陈旧或质量较低),为未来的数据采购决策和供应商选择提供参考。 当验证成本按活动分离时,计算每个已验证订阅用户的成本变得轻而易举 - 可实现精确的投资回报率分析,将活动绩效与验证费用进行对比。

项目阶段追踪

按项目阶段分组查询(如"DATABASE-CLEANUP-PHASE1"、"MIGRATION-BATCH-07"、"ONBOARDING-WAVE-Q1"),以追踪进度、衡量各阶段间的改进,并为项目复盘记录验证结果。 顺序项目报告可实现前后对比 - 第一阶段清理显示65%的可达性,而第二阶段显示82%,量化展示改进效果,为持续投资数据质量计划提供依据。

时间段报告

使用按月或按季度命名的存储名称(如 基于时间的报告支持纵向分析,可跨月份和年份追踪数据库质量、网络运营商分布和连接率 - 揭示衰退趋势、季节性影响和长期业务增长模式。

HLR专属分析维度

我们的分析引擎从多个分析维度处理HLR查询,提取涵盖连接质量、网络分布、携号转网趋势、连接行为和路由性能的情报洞察。 每个维度都能揭示您的用户数据和验证操作的不同方面。

连接性与可达性指标

分析可达性分布,了解数据库中CONNECTED(设备在线且可达)、ABSENT(因关机或信号丢失而暂时不可用)或INVALID_MSISDN(因停机或号码无效而永久不可达)的比例。 可达性分析以客观指标量化数据库质量 - 营销数据库显示75%的可达率意味着四分之一的联系人当前无法触达,这有助于设定营销活动预期并确定清单清理的优先级。

按网络运营商追踪离线用户率,识别存在系统性连接问题或覆盖问题而影响投递成功率的运营商 - 如果运营商X持续显示40%的离线率,而行业平均水平为15%,这表明该网络可能存在路由或基础设施问题。 监控连接趋势随时间的变化,检测数据库质量下降(无效率上升表明数据老化)、季节性模式(夜间设备关机导致离线率升高)或突发异常(无效率意外飙升可能表明运营商批量回收号码)。

网络运营商情报

通过排名可视化图表了解哪些移动网络运营商在您的数据库中占主导地位,显示每个运营商的用户数量,揭示目标受众特征和市场集中度。 运营商智能分析可实现路由优化(为高流量网络分配优质路由)、成本谈判(利用业务量与主要运营商争取折扣)以及营销定向(当运营商特定内容能提高参与度时按运营商细分消息)。

通过地图分布了解用户群的地理覆盖范围 - 分析显示80%德国、15%法国、5%其他地区,表明市场集中在欧洲而非全球分布。 识别网络集中风险,过度依赖单一运营商会造成脆弱性 - 如果95%的用户使用同一运营商,该运营商的服务中断或政策变更将对您的整体业务产生不成比例的影响。 将MCCMNC代码与用户数量进行比对,实现精确的网络细分,涵盖MVNO关系、区域运营商变体以及使简单运营商名称匹配变得复杂的网络共享协议。

号码携带分析

计算不同号段、国家和时间段的携号转网率,了解手机号码在运营商之间转移的频率,这使得传统的基于号段前缀的路由变得不可靠。 携号转网分析揭示MNP采用率高的市场(成熟欧盟市场为30-50%)与新兴市场(发展中市场为5-10%)的差异,为路由策略复杂度提供参考 - 高携转率市场需要实时验证,而低携转率市场可以容忍静态前缀路由。

识别原始网络与当前网络的映射关系,优化路由表,因为已携转号码需要与其前缀所示不同的终接路径 - 分析显示"50%的49151前缀号码现由Vodafone而非Telekom服务",可据此进行针对性的路由规则更新。 检测携号转网模式,这些模式表明用户偏好变化或运营商市场份额转移 - 从运营商A到运营商B的携转增加,表明竞争压力或服务质量问题正在推动客户迁移。

路由性能对比

比较不同HLR路由的成功率、响应时间和数据完整性,找出最适合您特定流量模式和地理市场的最佳连接。 路由性能分析揭示了供应商之间的客观差异 - 路由A可能显示95%的成功率和3秒的平均响应时间,而路由B的成功率为87%、延迟8秒,用数据量化性能差距,而非依赖供应商的营销宣传。

识别特定地区或网络运营商的最佳路由,因为某些SS7连接在特定区域表现出色 - 路由X可能在欧洲网络中占优势,而路由Y在亚洲运营商中表现最佳,从而实现智能地理路由策略。 平衡成本与质量,找到最具性价比的路由策略。高级路由收费可能是普通路由的2倍,但成功率提高15%、响应速度快50% - 分析功能可量化高级功能是否值得为您的特定用例和性能需求支付溢价。

交互式可视化

分析报告将原始查询数据转化为丰富的可视化图表,一目了然地揭示模式、趋势和洞察 - 让复杂数据集立即变得清晰易懂,无需手动进行电子表格分析。 所有可视化图表均支持交互操作,包括下钻、筛选和导出,便于演示或报告使用。 浏览我们的HLR报告示例,查看这些可视化图表的实际效果。

运营商级别连接状态分析

连接状态可视化

饼图以颜色编码的扇区直观展示CONNECTED/ABSENT/INVALID_MSISDN的分布情况(绿色表示已连接,橙色表示不在服务区,红色表示无效号码),无需阅读百分比表格即可快速评估数据库可达性。 点击任意扇区可筛选该连接状态的底层数据,查看哪些具体号码无法接通,或识别不在服务区/无效号码群组中的运营商特定连接模式。

网络运营商排名

条形图按用户数量对运营商进行排名展示,通过条形高度和百分比标注直观呈现数据库中的市场份额分布。 运营商排名揭示受众特征(高端运营商占比高表明用户群体消费能力强,虚拟运营商集中则表明用户注重性价比),并为路由优先级提供参考依据,高流量网络值得进行专项优化。

地理分布图

国家级热力图通过颜色深浅直观展示地理集中度和覆盖范围,让您一目了然地了解数据库是全球分布还是集中在特定市场。 地理可视化支持扩展规划(识别未充分覆盖的市场)、合规验证(确认数据来源与预期区域一致)以及路由配置(确保路由覆盖与实际用户地理位置相匹配)。

趋势分析与时间序列

时间序列折线图按天、周或月跟踪连通率和携号转网百分比,揭示静态快照无法捕捉的时间趋势。 趋势可视化可揭示数据库质量下降(可达性随时间降低)、季节性影响(假期期间离网率升高)、验证活动效果(清洗后可达性提升)以及运营异常(成功率骤降表明存在技术问题)。

路由性能对比

并排对比表格和图表展示多条HLR路由的指标,比较成功率、平均响应时间、数据完整性百分比和单次查询成本 - 帮助您基于实测性能客观选择路由。 性能对比解答关键路由问题:路由A的高价是否带来可衡量的更好结果?哪条路由为欧洲网络提供最佳性价比?我们应该整合到单一路由还是保持多路由多样性?

导出与集成选项

通过多种渠道访问您的HLR分析数据,无论您偏好网页仪表板、电子表格分析、PDF报告还是程序化API集成,都能确保洞察融入现有工作流程。

CSV导出配置界面

交互式网页仪表板

直接在浏览器中查看报告,支持实时筛选、排序和下钻功能,将静态数据转化为可探索的智能洞察。 网页仪表板支持动态筛选(仅显示CONNECTED号码、筛选特定运营商、聚焦携号转网用户)、即时搜索(在数百万条查询中秒级定位任意MSISDN)以及对比分析(并排比较两个存储容器)。 仪表板随新查询执行实时更新,确保分析始终反映当前状态,而非数小时前生成的过时导出数据。

CSV数据导出

下载完整的查询结果为逗号分隔格式,可在Excel、Google表格、Tableau/PowerBI等商业智能工具中分析,或导入CRM/营销自动化平台。 CSV导出包含所有数据字段:MSISDN、连接状态、网络运营商名称、MCCMNC代码、携号转网状态、原运营商、当前运营商、路由标识、存储容器、时间戳、处理时长和欧元成本。 导出功能保留数据类型和格式,确保与电子表格无缝兼容,支持数据透视表、VLOOKUP操作和高级Excel分析,无需手动重新格式化。

PDF报告生成

生成包含执行摘要、关键统计数据和嵌入式可视化图表的格式化PDF文档 - 非常适合客户交付物、利益相关者演示或需要专业格式的内部报告。 PDF报告自动包含您的徽标、联系信息和自定义品牌元素,将原始分析数据转化为可直接交付给客户的专业文档,无需手动排版。

编程式API访问

通过我们的REST API以编程方式获取分析数据,可与内部仪表板、自动化报告流程、数据仓库或CRM系统集成。 API端点返回JSON格式的分析数据,包括汇总指标、详细查询记录和可视化数据 - 使开发人员能够将HLR智能嵌入自定义应用程序、构建自动化监控系统或将分析数据导入商业智能平台。 定时API调用支持通过电子邮件发送或推送至云存储的自动化每日/每周报告,省去手动导出任务。

可执行洞察助力业务优化

HLR分析揭示原始CSV文件中无法发现的可执行商机,将验证数据转化为战略性商业智能,推动运营改进和成本优化。

数据库质量评估与清理

量化您联系人数据库当前可达的百分比,客观衡量列表健康度,并根据INVALID_MSISDN比率和ABSENT用户集中度确定清理优先级。 分析显示30%无效号码时,证明在启动昂贵的营销活动前投资数据库清理是合理的;而85%的可达率则验证当前数据源保持高质量,值得继续获取。

智能路由优化

识别哪些移动网络占据您的主要流量,优化路由表,为高流量运营商优先选择经济高效的终接路径,通过流量优化的路由分配降低单条消息成本。 如果分析显示60%的查询针对德国沃达丰,为该网络分配优质路由,同时为偶发运营商使用经济路由,可在最大化主要流量质量的同时最小化整体成本。

欺诈检测与风险防控

发现异常模式,如ABSENT用户的异常集中(可能表明机器人注册)、可疑的携号转网率(与市场常态不符)或地理位置不一致(数据库声称是德国号码但查询显示泰国运营商),这些都是虚假注册或数据质量欺诈的迹象。 欺诈分析通过在批量采购前识别低质量数据源,以及在滥用活动发生前检测被盗用的注册信息来保护收入。

基于运营商的细分策略

按运营商对数据库进行细分,制定针对特定网络的消息策略,实现运营商优化的消息格式(部分运营商支持更长的短信)、发送方ID选择(运营商特定的白名单规则)以及发送时间优化(针对每个网络的高峰性能时段进行优化)。 运营商细分还支持A/B测试,可在单一网络群组内比较不同消息版本,消除运营商特定的投递差异作为干扰变量。

成本控制与预算管理

按客户、活动或项目跟踪HLR查询支出,确保转售验证服务的盈利能力;通过比较验证成本与转化收入来衡量活动投资回报率;并通过路由优化和批量承诺发现节省成本的机会。 精细化成本分析可以回答以下问题:"哪些客户消耗了最多的验证预算?"、"营销活动扣除验证成本后是否盈利?"以及"整合到更少的路由是否能节省20%的成本?"

报告示例

通过浏览我们的HLR报告示例,了解HLR分析功能的实际效果,该示例展示了可用于您自己查询数据的全部可视化图表、指标和导出选项。

如需了解适用于HLR、MNP和NT查询的所有分析功能的完整详情,请访问分析与报告功能页面

HLR路由选择与优化

多SS7连接实现质量、成本和性能的灵活配置

我们的平台与多个SS7信令网络提供商保持连接,每个提供商在数据完整性、查询延迟、地理覆盖范围和单次查询成本方面各具特点。 这些连接以可选HLR路由的形式提供,让您可以根据质量与成本的具体需求优化每次查询提交。 登录账户后,您可以查看详细的路由信息,包括定价和覆盖范围详情。

HLR 路由 MNP 路由 NT 路由
路由类型MCCMNC已携号转网已连接漫游 *同步API异步API
V11HLR
E10HLR
MS9HLR
DV8HLR
SV3HLR
IP1MIX

* 可用性取决于目标网络运营商。

HLR 查询利用多条冗余 SS7 路由,最大限度地扩大网络覆盖范围。 每条路由使用不同的全局标题进行 SS7 访问,确保稳定性和可靠性。 默认情况下,我们的系统会智能选择性能最佳的路由来处理您的查询请求。 但是,如果您需要更多控制权,可以在 API 或网页客户端中指定首选路由。 请联系您的客户经理讨论高级路由配置和自动化方案。

路由类型MCCMNC已携号转网已连接漫游同步API异步API
PTXMNP
IP4MNP

当您的主要目标是识别给定电话号码的当前 MCCMNC(移动国家代码 + 移动网络代码)时,MNP 查询提供了一种经济高效的替代方案,无需进行 HLR 查询。 这些查询可准确确定原始网络和携号转网后的网络,为路由优化、欺诈防范和合规性提供精简的解决方案。

路由号码类型地区时区运营商MCCMNC同步API异步API
LC1

NT(号码类型)查询根据分配的号码段对电话号码进行分类。即时判断号码是属于移动、固定电话、VoIP、高额费率、共享费用还是其他网络类别。此功能对于确保合规性、过滤非移动号码以及优化通信策略至关重要。

HLR查询路由概念

我们不提供一刀切的解决方案,而是让您能够为每个使用场景选择最佳路由策略 - 当您需要技术网络标识符时选择高级数据完整性路由,当基本连通性验证足够时选择经济型路由。

智能路由映射与自定义规则

除了对单个查询进行手动路由选择外,我们的平台还通过路由映射和路由规则提供智能路由自动化功能 - 这些强大的工具可根据号码地理位置、网络运营商或自定义业务逻辑自动分配最佳路由。 登录账户后即可使用这些功能,实现无需人工干预的路由优化,在最大化成功率的同时最小化成本。

HLR路由映射 - 基于网络的自动路由分配

HLR路由映射表是一个综合查询表,可自动为不同国家、网络运营商(MCCMNC)甚至单个号码前缀分配特定的HLR路由。 当您提交HLR查询时未明确指定路由参数,我们的系统会查询您的路由映射表来确定应由哪条路由处理每个查询。 这种自动化机制无需为每次查询手动指定路由,同时确保查询始终使用针对目标网络的最优连接。

路由映射表初始填充的是基于我们综合网络覆盖分析的数据驱动默认分配 - 这是一个自动评分系统,持续评估哪些路由在全球特定运营商中实现最高成功率。 我们的平台追踪数十亿次HLR查询以识别模式,例如"路由A在德国沃达丰(MCCMNC 26202)实现98%成功率,而路由B仅达到92%" - 这些智能数据会自动优化您的默认路由配置。

路由覆盖比较

自定义路由规则 - 业务驱动的路由覆盖

虽然自动路由映射提供了出色的默认配置,但路由规则允许您使用针对特定需求定制的自定义业务逻辑来覆盖这些分配。 创建规则,强制特定国家、MCCMNC或号码前缀始终使用特定路由 - 用您自己的战略决策覆盖自动分配。

常见的路由规则场景包括:为高价值客户验证强制使用高级路由、将特定客户流量导向专用连接、为预算敏感项目将特定国家路由到成本优化路径,或在集成阶段将测试流量隔离到特定路由。 规则支持三个层级的精细定位:国家级规则(将所有德国号码路由到路由A)、运营商级规则(将德国沃达丰路由到路由B)或前缀级规则(将+4917*前缀路由到路由C)。

规则层级采用级联优先机制:前缀规则优先于MCCMNC规则,MCCMNC规则优先于国家规则,国家规则优先于默认路由映射。 这种优先级系统确保当多条规则可能适用于同一查询时,您最具体的路由决策始终生效。

路由响应时间分析

MNP回退集成

当启用MNP回退功能时(检测到号码携带时自动在HLR查询前执行MNP查询),路由系统会智能适配,使用当前服务运营商而非原始号码分配信息。 这种集成确保基于MCCMNC的路由规则能够正确定位已携号转网号码的当前网络,最大限度提高号码携带率较高市场的HLR查询成功率。

MNP回退优先于冲突的自定义路由规则 - 确保已携号转网的号码始终路由到正确的当前运营商,不受基于前缀的规则分配影响。 这种智能覆盖机制可防止因过时的号码分配假设导致HLR查询定向到错误网络而造成的路由失败。

路由映射可视化与导出

路由映射界面提供多种可视化和导出选项,便于理解和审计您的路由配置。 以交互式HTML表格查看路由分配(可按国家或运营商搜索),导出为JSON格式用于程序化集成,或下载为CSV格式用于电子表格分析和文档记录。 可视化界面包含颜色编码指示器,显示哪些路由分配给哪些网络,突出显示自定义规则与自动分配的区别,并揭示不存在分配的路由覆盖缺口。

路由类别

HLR路由通常按其提供的数据深度进行分类,每个类别针对不同的使用场景和预算需求进行了优化。 了解这些类别有助于根据您的具体验证需求,在数据丰富度与成本之间选择合适的平衡点。

高级路由

高级路由提供最完整的数据,包括技术标识符(国际移动用户识别码)、网络(移动交换中心)、HLR GT(全局标题)以及全面的网络信息。 这些路由连接到拥有最广泛网络互联关系的一级SS7供应商,对于全球格式正确的MSISDN号码,通常可实现98-99.5%的成功率。

高级路由的单次查询成本略高,但能为高级电信应用、欺诈取证、网络工程和用户情报平台提供最丰富的数据集。 适用于需要完整技术标识符的高价值验证场景 - 例如需要技术标识符追踪的欺诈调查、需要网络地址的电信路由优化,或要求完整审计记录的合规需求。

标准路由

标准路由提供均衡的数据完整性,包含核心字段如连接状态、网络运营商名称、MCCMNC、号码携带信息和基础网络检测。 这些路由为大多数商业应用提供卓越价值 - 短信验证、呼叫路由、数据库清洗 - 以适中的成本实现质量与效率的平衡。

标准路由通常在全球范围内达到94-97%的成功率,推荐用于不需要技术参数的通用HLR查询。 大多数短信聚合商、VoIP服务商和营销平台发现,标准路由无需高级定价即可提供运营决策所需的全部信息。

经济路由

经济路由专注于基本连接验证(已连接/离网/无效)和网络识别,以更低的单次查询价格优化大批量操作。 这些路由可能减少数据字段(无技术/网络参数)且响应时间稍长(1-1.5秒,而高级路由为0.3-0.8秒),但仍能为基础号码验证和可达性检测提供足够的信息。

经济路由达到90-95%的成功率,非常适合成本效率优先的大批量数据库清洗 - 例如定期CRM验证、批量列表清理或允许失败的探索性号码验证。 每月处理数百万MSISDN的项目通常使用经济路由,与高级路由相比可降低40-60%的验证成本,同时仍能实现核心验证目标。

特定路由数据可用性

查看我们完整的路由选项文档,获取详细的对比表格,了解每种路由提供的具体数据字段。 各路由之间的关键差异使您能够根据应用程序的具体数据需求进行战略性选择。

技术标识符可用性

技术标识符(国际移动用户识别码)是存储在每张SIM卡上的全球唯一标识符,对于高级欺诈检测、跨号码变更的用户追踪以及特定司法管辖区的合规要求至关重要。 高级路由通常在85-95%的成功查询中提供技术标识符,而标准路由可能仅对部分网络返回技术标识符(可用率30-50%),经济路由通常不返回此字段。

网络可用性

移动交换中心(网络)地址用于识别当前处理用户会话的网络基础设施组件 - 对于路由优化、网络负载分析和基础设施映射具有重要价值。 网络地址可从高级路由和部分标准路由获取,可用率为70-90%,但经济路由通常不提供此数据,因为其侧重于连接状态而非网络拓扑数据。

携号转网检测深度

所有路由都能检测基本的携号转网状态(号码是否已转网),但详细程度差异显著 - 高级路由通常提供原始网络MCCMNC、当前网络MCCMNC、转网时间戳以及转出/转入网络名称。 标准路由通常会显示携号转网状态及当前运营商详情,但可能缺少历史数据;而经济路由仅提供基本的已转网/未转网状态,不包含丰富的携号转网元数据。

地理覆盖与区域性能

路由性能因地理位置而异,取决于各供应商的SS7对等互联关系 - 某些路由与欧洲网络连接更强,另一些在亚洲市场表现出色,还有一些专门优化北美或非洲地区的覆盖。 我们的网络覆盖分析展示了这些地理性能模式,显示哪些路由在特定国家和运营商中实现最高成功率。 基于目标地理位置的策略性路由选择,相比随机路由可将成功率提高5-15%。

自动路由选择(AUTO模式)

如果您不想为每次查询手动选择路由,可启用AUTO模式,让我们的智能路由系统基于多因素优化算法自动为每个查询选择最佳路由。 AUTO模式消除了路由选择的复杂性,同时确保查询始终使用针对目标网络的最佳可用连接。

智能号码地理检测

AUTO路由算法首先分析目标MSISDN以识别其国家代码和可能的网络运营商,然后自动路由至与该特定国家移动网络连接最强的SS7供应商。 地理路由优化利用我们的实时网络覆盖数据,确保查询能够到达具有已建立对等关系的网络。

历史成功率追踪

我们的平台持续追踪每条路由、每个MCCMNC的查询成功率,构建了一个涵盖全球数十亿次查询尝试的综合性能数据库。 AUTO模式会参考这些智能数据,自动优先选择针对特定运营商具有高可靠性的路由 - 如果路由A对德国Vodafone的成功率达到98%,而路由B仅为91%,AUTO模式会为德国Vodafone查询选择路由A。 这种数据驱动的方法确保路由决策基于实际性能而非假设。

动态负载均衡

在高流量时段,AUTO模式会将查询分配到多条路由,防止任何单一SS7连接出现瓶颈、速率限制和容量饱和。 负载均衡算法会考虑当前队列深度、近期响应时间和服务商速率限制,即使在流量高峰期也能保持稳定的吞吐量。 这种分配机制确保您的查询无论提交量多大都能高效处理。

成本效益优化

当多条路由对目标网络提供相似的数据质量和成功率时,AUTO模式会自动选择最具成本效益的选项 - 在不牺牲可靠性的前提下自动降低单次查询成本。 与始终使用高级路由相比,这种优化可将整体验证成本降低15-25%,同时通过智能路由匹配保持较高的成功率。

AUTO模式推荐给希望获得最佳性能、无需了解各路由技术差异或维护自定义路由配置的用户。 大多数客户发现AUTO模式既能提供出色的结果,又能免除路由管理的繁琐工作。

路由性能分析

我们的路由性能分析跟踪每条HLR路由的综合指标,助力数据驱动的路由优化和战略决策。 这些分析通过揭示数百万次真实查询的实际性能特征,将路由选择从猜测转变为科学决策。

路由使用分布

成功率指标

成功率衡量的是查询尝试成功完成的百分比,相对于遇到错误、超时或网络故障的比例。 我们的分析系统计算每条路由的整体成功率以及特定网络的成功率(按国家和MCCMNC细分),揭示全球平均值所掩盖的细微性能特征。 利用这些数据识别可能需要更换的低效路由,或避免使用目标市场覆盖不佳的路由。

响应时间分析

平均响应时间衡量从提交查询到收到响应的平均耗时 - 这对实时呼叫路由或即时短信验证等延迟敏感型应用至关重要。 分析数据展示最小值、最大值、平均值及百分位响应时间(p50、p90、p95、p99),帮助您全面了解路由性能的稳定性。 响应时间分布较窄的路由可提供稳定可预测的性能,而分布较宽则表明行为波动较大,需要在应用设计时谨慎处理。

数据完整性追踪

数据完整性指标量化成功查询中包含可选高级字段的百分比,如技术标识符、网络信息、网络详情和携号转网元数据。 需要特定数据元素的应用应优先选择这些字段完整性高的路由,即使这意味着接受略高的成本或稍低的成功率。 完整性追踪可揭示高级路由是否通过提供更丰富的数据集来证明其定价的合理性。

单次查询成本与投资回报分析

每条路由的欧元定价支持直接进行成本效益分析 - 将单次查询成本与成功率和数据完整性进行比较,以确定最佳性价比方案。 分析系统计算每次成功查询的有效成本(考虑失败情况)以及每个完整数据集的成本,揭示超越标价的真实经济效率。

地理位置和运营商特定性能

按国家和MCCMNC细分的成功率揭示了哪些路由在特定目标网络中表现最佳 - 这是构建优化路由映射的关键情报。 某条路由可能在欧洲运营商中达到98%的成功率,而在亚洲市场仅能实现85%的成功率,或在一级运营商中表现出色,但在较小的区域运营商中表现不佳。 这种精细化的可见性使得精准路由策略成为可能,将每次查询分配给最有可能在该特定网络中成功的连接。

战略路由选择场景

不同的业务场景需要不同的路由策略 - 了解这些常见用例有助于为您的特定需求选择最优路由。

欺诈调查与取证

欺诈调查需要最大程度的数据完整性以进行取证分析 - 使用高级路由提取技术标识符、网络地址和完整的漫游数据,以便在号码变更、SIM卡更换和网络迁移过程中追踪用户。 高级路由提供的全面技术标识符通常对于构建法庭可采纳的证据和开展监管调查至关重要。

大批量数据库清理

处理数百万条记录的大规模数据库清理项目可以使用经济型路由,专注于识别无效、已停用或无法到达的号码以便删除。 当您的目标仅仅是从CRM系统或营销数据库中过滤无效号码时,经济型路由能以比高级验证低40-60%的成本提供足够的信息。 经济型路由可接受的失败率(5-10%)很少影响清理效果,因为真正的无效号码仍然能被识别出来。

实时SMS路由与投递优化

实时路由消息的在线SMS平台需要低延迟路由,能够足够快速地返回结果以进行即时路由决策 - 选择在数据质量与0.5-1秒快速响应时间之间取得平衡的标准路由。 标准路由提供连接状态、网络运营商和携号转网数据,足以支持路由逻辑,同时保持大批量消息操作所需的吞吐量。

全面网络分析与映射

进行详细网络映射、基础设施分析或构建全面用户情报平台的电信运营商需要完整的数据集 - 在提取用于容量规划的网络位置、用于漫游分析的技术标识符模式或用于地理分布研究的网络地址时,使用高级路由。 当完整的技术数据是关键任务而非可选项时,高级路由的额外成本是合理的。

预算受限的验证项目

在预算紧张的情况下运营的组织可以选择经济型路由进行基本连接性和网络识别,而不会牺牲核心验证目标。 经济型路由使原本在财务上不可行的验证项目成为可能,让小型组织或资金有限的探索性项目也能使用HLR技术。

路由定价

HLR路由定价根据数据完整性和SS7提供商成本而有所不同。 在我们的定价页面查看所有路由的当前定价,该页面显示每条可用路由的单次查询欧元成本。 定价透明 - 提交前会显示确切成本,仅在查询成功完成后从您的账户余额中扣除。

月度查询量较大的企业客户可能有资格获得定制路由协议和批量折扣。 联系我们的销售团队,讨论针对您特定需求定制的专属路由方案。

HLR查询API与SDK

面向开发者和系统集成商的程序化访问

通过我们全面的REST API和开发者友好的SDK,将HLR查询功能直接集成到您的应用程序、平台和工作流程中。 无论您是构建实时短信网关、VoIP路由引擎、欺诈检测系统还是CRM集成,我们的API都能为生产工作负载提供所需的灵活性和性能。

我们的API采用RESTful架构,使用标准HTTP方法,接受并返回JSON格式,包含全面的错误处理、自动重试逻辑,以及多种编程语言的详细文档和代码示例。

{
   "id":"f94ef092cb53",
   "msisdn":"+14156226819",
   "connectivity_status":"CONNECTED",
   "mccmnc":"310260",
   "mcc":"310",
   "mnc":"260",
   "imsi":"***************",
   "msin":"**********",
   "msc":"************",
   "original_network_name":"Verizon Wireless",
   "original_country_name":"United States",
   "original_country_code":"US",
   "original_country_prefix":"+1",
   "is_ported":true,
   "ported_network_name":"T-Mobile US",
   "ported_country_name":"United States",
   "ported_country_code":"US",
   "ported_country_prefix":"+1",
   "is_roaming":false,
   "roaming_network_name":null,
   "roaming_country_name":null,
   "roaming_country_code":null,
   "roaming_country_prefix":null,
   "cost":"0.0100",
   "timestamp":"2020-08-07 19:16:17.676+0300",
   "storage":"SYNC-API-2020-08",
   "route":"IP1",
   "processing_status":"COMPLETED",
   "error_code":null,
   "error_description":null,
   "data_source":"LIVE_HLR",
   "routing_instruction":"STATIC:IP1"
}

同步 HLR 查询 API

POST /api/v2/hlr-lookup端点提供实时单号码验证和即时HTTP响应 - 提交手机号码,在0.3-1.5秒内获得完整的HLR数据。 同步查询非常适合在执行后续操作前需要即时反馈的场景。

实时账户注册

在用户完成注册表单时实时验证手机号码,在账户创建提交到数据库之前,通过即时内联验证消息拒绝无效号码。 实时验证可防止垃圾数据录入,即时捕捉输入错误(用户输入+49178而非+49178873),并阻止使用已知无效号码或伪装成移动号码的VoIP号码进行的欺诈注册。

动态短信路由决策

在消息提交前立即查询HLR,根据当前网络运营商确定最佳路由路径,避免因过时的携号转网假设或路由表错误导致的投递失败。 即时路由决策确保消息在携号转网后始终路由到当前运营商,适应国际漫游用户(根据连接数据通过归属网络或访问网络投递),并根据实时网络可用性动态选择最快路由。

实时客服支持

在实时客户互动期间为客服人员提供即时验证结果 - 当客户致电报告"我收不到消息"时,客服人员可以在通话过程中实时验证号码有效性和连接状态。 即时反馈使客服人员能够在通话中诊断问题,而无需升级到技术团队,从而提高首次联系解决率和客户满意度。

双因素认证设置

在启用2FA认证前,确认手机号码当前处于CONNECTED状态且可达,防止用户因将不活跃或无效号码关联到账户而将自己锁定在外。 预验证确保2FA注册成功 - 在用户完成安全设置前拒绝ABSENTINVALID_MSISDN号码,防止账户锁定场景和客服升级。

同步查询通常在0.3-1.5秒内完成,具体取决于目标网络和地理位置。 响应包含完整的HLR数据(连接状态、网络运营商、MCCMNC、携号转网、网络数据、技术信息(如有))以及元数据(费用、时间戳、查询ID、使用路由)。

异步批量HLR查询API

POST /api/v2/hlr-lookups端点接受批量手机号码进行高速并行处理 - 在单次API调用中提交数百、数千甚至数百万个MSISDN,立即收到任务ID,处理完成后检索结果。 异步处理可处理企业级工作负载,不受HTTP超时限制。

大规模数据库清理

在批量操作中提交数千或数百万个MSISDN进行验证,处理完成后异步接收汇总结果 - 非常适合定期数据库维护,识别并清除过期联系人。 批量验证可大规模量化数据库质量("我们500万联系人中有35%无效"),识别清理优先级(重点关注无效率最高的最早获客群组),并衡量清理效果(清理后可达性从60%提升至85%)。

自动定时验证

通过cron或计划任务触发每日或每周验证作业,处理大量用户列表,不会阻塞日间操作或占用交互容量。 自动维护保持数据库新鲜 - 每月验证交易用户可在号码变更/停用导致投递失败前检测到,而季度验证营销列表可识别需要调整获客策略的衰退趋势。

营销活动预验证

在启动活动前预验证营销列表,最大化投递率,识别应排除的无效细分,并根据实际可达用户数量预测消息成本。 活动预验证可防止浪费 - 从10万收件人活动中剔除20%的无效号码可节省2万次失败投递尝试及相关成本,同时改善影响发送方声誉的投递率指标。

CRM与平台集成

定期验证与CRM、营销自动化平台或客户数据平台集成的联系人数据库,随时间保持数据质量,无需手动导出/导入循环。 自动化CRM集成可标记无效联系人以便清理,使用当前网络运营商和可达性状态丰富记录,并根据连接变化触发工作流(当联系人变为不可达时发送重新激活活动)。

异步提交立即返回任务ID以跟踪进度。 处理完成后,可通过回调webhook(可选)、结果检索端点或CSV下载访问结果。 批量处理每秒可处理多达1,000次查询,适合企业级验证工作负载。

认证与安全

API认证使用通过HTTP Authorization标头传输的Bearer令牌(API密钥) - 简单、无状态的认证方式,适用于任何HTTP客户端或编程语言。 从您的API设置面板(登录后可访问)生成API密钥,支持自定义权限、过期日期和IP白名单限制。

传输层安全

所有API流量均通过TLS 1.2+(HTTPS)加密,保护传输中的敏感用户数据免受窃听或中间人攻击。 我们的基础设施强制执行仅HTTPS连接 - HTTP请求自动重定向到HTTPS,我们支持具有前向保密性的现代加密套件以实现最大安全性。

IP白名单访问控制

将API密钥使用限制为特定IP地址或CIDR范围以增强安全性 - 配置了IP白名单的密钥会拒绝来自未授权来源的请求,即使密钥被泄露或盗用。 IP白名单可保护生产密钥免于在代码仓库中意外暴露,限制密钥被盗用时的影响范围,并为合规要求强制执行网络层访问控制。

IP白名单

密钥轮换与撤销

按需生成新API密钥并即时撤销旧密钥,不会中断服务 - 实现无缝密钥轮换以符合安全最佳实践,并立即响应疑似密钥泄露。 支持多个并发密钥,实现逐步推出,在撤销旧密钥前将新密钥部署到生产系统,防止轮换周期中的服务中断。

API密钥轮换与撤销

速率限制与滥用防护

自动速率限制可防止滥用,同时确保所有用户的公平资源分配 - 限制基于账户等级,为正常操作提供充足配额,同时阻止失控脚本或拒绝服务攻击。 API响应中的速率限制标头显示当前使用情况和剩余配额,使应用程序能够主动限制请求,而非遇到限制错误。

Webhook与回调

配置webhook URL以在验证事件发生时接收自动HTTP POST通知 - 实现事件驱动架构,您的系统无需轮询即可响应查询完成。

批量任务完成通知

批量处理任务完成时,向您配置的回调URL接收POST请求,传递任务状态(成功/部分/失败)、汇总统计(总处理数、成功率、可达性百分比)以及结果访问链接,可立即下载或通过API检索。 任务完成webhook可实现自动化工作流 - 验证完成时触发下游处理,客户数据准备就绪时发送通知,或使用丰富的验证结果更新CRM记录。

单个查询流式传输

对于异步批量提交,可选择在单个查询结果完成时接收,而非等待整个批次 - 使已验证号码一旦就绪即可实时处理,而非累积结果进行批量传递。 流式webhook支持渐进式处理,已验证联系人直接输入活动系统,使消息发送在剩余号码仍在处理时即可开始,而非等待数小时完成批量验证。

错误与系统通知

获取系统性故障通知(影响多次查询的路由基础设施问题)、配额耗尽(账户余额不足以完成任务)或认证问题(API密钥过期或撤销) - 实现对运营问题的主动响应。 错误通知可防止任务在未完成的情况下静默失败,在影响业务流程前提醒运营团队解决问题。

Webhook安全与验证

Webhook负载包含JSON格式的完整查询数据以及HMAC签名标头,允许立即处理而无需额外API调用,同时验证回调确实源自我们的平台。 签名验证可防止webhook欺骗攻击,恶意行为者试图注入虚假验证结果 - 您的系统在信任webhook数据前以加密方式验证负载真实性。

开发者SDK

使用我们为流行编程语言提供原生库的官方SDK加速集成 - 通过消除样板HTTP客户端代码、认证管理和响应解析逻辑,将集成时间从数天缩短至数小时。

PHP PHP NodeJS NodeJS Ruby Ruby
PHP 徽标

PHP SDK

PHP即时API集成
1   include('HLRLookupClient.class.php');
2
3   $client = new HLRLookupClient(
4       'YOUR-API-KEY',
5       'YOUR-API-SECRET',
6       '/var/log/hlr-lookups.log'
7   );
8
9   $params = array('msisdn' => '+14156226819');
10  $response = $client->post('/hlr-lookup', $params);
NodeJS 徽标

NodeJS SDK

NodeJS即时API集成
1   require('node-hlr-client');
2
3   let response = await client.post('/hlr-lookup', {msisdn: '+491788735000'});
4
5   if (response.status === 200) {
6      // lookup was successful
7      let data = response.data;
8   }
Ruby 徽标

Ruby SDK

Ruby即时API集成
1   require 'ruby_hlr_client/client'
2
3   client = HlrLookupsSDK::Client.new(
4       'YOUR-API-KEY',
5       'YOUR-API-SECRET',
6       '/var/log/hlr-lookups.log'
7   )
8
9   params = { :msisdn => '+14156226819' }
10  response = client.get('/hlr-lookup', params)

PHP SDK

可通过Composer安装的原生PHP库,支持PSR-4自动加载、全面的PHPDoc注释以实现IDE自动完成,兼容PHP 7.4+至PHP 8.x。 包含内置的Laravel服务提供者、Symfony bundle集成,以及适用于框架无关项目的独立使用方式。

Node.js SDK

NPM包,具有完整的TypeScript定义、原生Promise支持和用于现代JavaScript应用的async/await语法 - 兼容Node.js 14+,适用于CommonJS和ES Module项目。 包含Express.js中间件示例、Next.js集成模式以及AWS Lambda和Vercel的无服务器函数模板。

Python SDK

PyPI包,具有用于静态分析工具的完整类型提示、用于并发操作的asyncio支持,兼容Python 3.7+,包括最新的3.12版本。 专为数据科学工作流设计,集成Pandas DataFrame、提供Jupyter notebook示例,以及用于大型数据集的异步批量处理。

社区支持语言

社区贡献的SDK将平台支持扩展到Ruby(Gem)、Java(Maven/Gradle)、C#(.NET Core/Framework)和Go - 由活跃的开源贡献者维护,具有与官方SDK相当的功能。 所有SDK均在GitHub上开源,接受开发者社区的贡献和问题反馈。

SDK功能与便利性

SDK处理认证(自动API密钥注入)、请求序列化(对象到JSON转换)、响应解析(JSON到原生对象反序列化)、全面的错误处理(针对每种错误条件的类型化异常)、带指数退避的自动重试(瞬态网络故障),并提供抽象HTTP复杂性的便捷流式方法。 SDK将HLR查询简化为单行方法调用(如$result = $client->hlr()->lookup('+491788735000');),而非编写50多行HTTP客户端样板代码。

API监控与日志

通过全面的API监控仪表板(登录后可访问)跟踪API使用情况,全面了解集成健康状况、错误模式、性能指标和配额消耗。

API 日志

完整的请求审计跟踪

每个API请求都会记录完整的审计跟踪,包括精确时间戳、端点URI、清理后的请求正文(敏感数据已屏蔽)、HTTP响应代码和端到端处理时长 - 支持故障排除、合规文档和性能分析。 请求日志支持按日期范围、端点、响应状态或API密钥过滤 - 便于隔离特定集成问题或分析来自特定应用组件的流量模式。

错误跟踪与诊断

失败的请求会突出显示详细的错误消息、HTTP状态代码(400/401/403/429/500)、错误代码分类以及上下文故障排除指导,解释错误发生原因及解决方法。 错误跟踪可汇总故障模式 - 识别系统性问题(反复出现的401认证失败表明密钥过期)与偶发问题(偶尔的500错误表明瞬态基础设施问题),指导适当的响应策略。

使用统计与配额管理

通过趋势可视化监控每日/每周/每月API调用量,跟踪配额消耗与账户限制的对比,并根据历史增长模式预测容量需求 - 确保在达到使用上限前进行主动容量规划。 使用分析揭示集成效率(API调用是优化的还是浪费的?)、应用增长(调用量增加表明业务扩张)以及成本预测(根据当前趋势预测下月API成本)。

性能指标与优化

分析API响应时间分布,查看P50/P95/P99延迟百分位数,识别性能模式(某些端点比其他端点慢、高峰时段性能下降),并通过性能洞察优化集成代码以实现更快的处理速度。 性能指标可精准定位瓶颈 - 如果同步查询持续耗时8秒以上,这可能表明需要异步处理、路由选择存在问题,或地理位置延迟问题需要架构调整。

完整API文档

访问全面的API文档,包括:

  • 端点参考及请求/响应架构
  • 身份验证和安全最佳实践
  • 多种编程语言的代码示例
  • 错误代码参考及解决方案指导
  • 速率限制策略和配额管理
  • Webhook配置和载荷规范
  • SDK安装和使用指南
  • API版本升级迁移指南

访问我们完整的API文档获取详细技术规范。

HLR查询业务应用

跨行业实际应用案例

HLR查询为各行各业带来可量化的业务价值。 通过提供实时移动网络情报,我们的平台帮助企业优化通信工作流程、降低成本、改善客户体验并保持数据质量。

以下是企业如何利用HLR查询解决关键业务挑战的详细案例。

短信聚合商与消息平台

挑战:投递尝试浪费与声誉受损

短信聚合商和消息平台面临着在控制成本的同时最大化投递率的持续压力,然而向无效、已停用或无法到达的移动号码发送消息会浪费短信额度,损害运营商的发送方声誉,并降低整体营销活动效果。 每次投递失败都会消耗网络资源,向移动网络运营商触发负面声誉信号,并通过虚增发送数量而投递确认率却保持低位来扭曲营销活动分析。 传统方法盲目向整个数据库提交消息而不进行预验证,导致15-30%的投递失败率,造成严重的财务浪费和运营低效。

HLR驱动解决方案:投递前验证

在消息提交前执行HLR查询以识别无法到达的用户,在消耗短信额度和损害发送方声誉之前过滤掉ABSENT(暂时离线)和INVALID_MSISDN(永久停用)号码。 仅向当前CONNECTED的设备发送消息,自动跳过离线用户以便稍后重试,并从投递队列中永久排除无效号码。 利用精确的网络运营商识别(MCCMNC)通过最低成本终端协议优化路由路径,通过直接路由到目标运营商而非昂贵的中间网络来降低互联成本。

高级聚合商将HLR连接数据与携号转网情报相结合,确保消息在MNP转移后路由到当前网络运营商,避免因假设号码仍在原网络的过时前缀路由表而导致投递失败。 网络检测实现对国际漫游用户的智能处理,根据成本优化和投递可靠性考虑,选择通过归属网络协议路由或访问网络直接投递。

可量化的业务影响

实施HLR预验证的短信平台通过在提交前过滤无法到达的号码,实现15-25%的典型投递率提升,通过消除已知无效接收者将75%的投递率提升至90%以上。 基于准确运营商识别的优化网络路由实现20-35%的成本节省,最低成本路由算法根据实时MCCMNC数据而非静态前缀假设,为每条消息动态选择终端路径。 与移动网络运营商的发送方声誉改善带来更好的运营商关系、减少大流量账户的限流、优先路由待遇,以及即使在网络拥塞期间也能保持稳定的投递性能。 竞争差异化优势显现,提供HLR验证投递的平台可向要求高投递率SLA和实际可达用户数透明报告的企业客户收取溢价。

VoIP提供商与最低成本路由

挑战:基于前缀的路由在携号转网市场失效

VoIP终端成本因目标网络运营商而大幅波动,高端运营商的费率可能是经济型运营商的3-5倍,而互联成本则根据双边协议、流量和运营商特定附加费而波动。 仅基于号码前缀(区号或运营商标识)的传统路由系统在携号转网率高的市场中彻底失效,原本分配给低成本运营商A的号码在携号转网后可能现在属于高端运营商B,导致路由到错误网络并产生不必要的终端成本。 在30-50%移动号码已携号转网的成熟欧洲市场,基于前缀的路由对成本优化来说基本上是随机的,导致20-40%的路由效率低下和相应的利润侵蚀。

HLR驱动的智能路由

在呼叫发起前立即查询HLR以确定当前网络运营商,HLR响应包含精确的MCCMNC代码,无论携号转网历史或前缀假设如何,都能识别准确的目标运营商。 使用准确的实时MCCMNC数据从路由表中动态选择每个特定运营商最具成本效益的终端路由,如果号码当前属于Vodafone,选择Vodafone优化路由;如果是T-Mobile,使用T-Mobile直连。 检测携号转网状态,将呼叫路由到当前服务网络而非原始号码分配,HLR数据同时揭示原始运营商和当前运营商,实现考虑运营商关系和协商费率的复杂路由策略。

高级实施方案将HLR结果短期缓存(数小时到数天),以在多次呼叫相同目标时分摊查询成本,基于携号转网概率模型和表明数据过时的呼叫失败模式实施智能缓存失效。

成本节省与竞争定位

实施HLR驱动路由的VoIP提供商通过反映实际网络目标而非过时前缀假设的准确最低成本路由,在移动终端上实现10-30%的成本降低。 路由到正确网络提升呼叫接通率,因携号转网失败而误路由到错误运营商的呼叫会产生忙音或立即断线,而HLR验证路由确保首次尝试成功。 通过提供更低的每分钟费率同时保持盈利能力实现竞争优势,拥有卓越路由智能的提供商比依赖静态路由表的竞争对手运营成本低15-25%,使其能够通过激进定价抢占市场份额。 要求电信支出审计追踪的企业客户越来越多地要求供应商证明路由优化,HLR验证路由提供可验证的成本效率文档,赢得RFP并证明高端服务定位的合理性。

营销平台与数据库质量

挑战:数据库随时间退化

营销数据库随时间不可避免地退化,因为用户通过携号转网更换运营商、在更换提供商时停用号码、国际迁移导致号码重新分配,或者在没有正式注销的情况下放弃SIM卡,导致每月2-5%的数据衰减率,累积为每年25-40%的数据库无效率。 向无效联系人列表发送营销活动会浪费大量营销预算,如果100,000个接收者的营销活动中30%针对无效号码,则30,000个消息额度在零ROI的情况下蒸发,而营销活动分析显示虚增的发送数量掩盖了实际覆盖不足。 不准确的性能指标误导优化工作,表面上2%的转化率在根据有效可达受众计算时实际可能是3%,但退化的数据库掩盖了真实性能并阻碍准确的A/B测试或渠道比较。

系统化验证与清理策略

使用批量HLR查询定期验证联系人数据库以量化退化、识别无效部分并确定清理活动优先级,每月验证整个营销数据库提供趋势数据,揭示衰减率和获取质量变化。 从活跃营销活动中删除永久INVALID_MSISDN号码,同时标记暂时ABSENT的用户以在不同时间窗口重试,离线可能表示夜间设备关机而非永久无效,在永久排除前值得重试。 按网络运营商(MCCMNC)细分数据库以实施运营商特定的消息策略,某些运营商支持增强功能(更长短信、富媒体)、有不同的最佳发送时间,或需要因网络而异的特定发送方ID配置。

高级营销人员使用HLR元数据(当前运营商、漫游状态、携号转网历史)丰富CRM记录,实现将人口统计数据与网络情报相结合的复杂受众细分,用于超精准营销活动。

质量改进与ROI提升

实施系统化HLR验证的营销团队通过清理实现20-40%的数据库质量改进,通过清除累积的无效联系人和更新过时的网络运营商分配,将60%可达性数据库转变为85%以上。 通过从分母中消除无效联系人,营销活动指标变得显著更准确,根据实际可达受众计算时真实转化率显现,实现自信的优化决策和现实的预测。 通过针对性的网络特定消息改善ROI,运营商优化的内容、发送时间和发送方ID比通用的一刀切营销活动提高10-20%的参与率。 投诉率因消除向现由不同个人使用的重新分配号码的发送尝试而骤降,当数据库反映当前分配时,联系错误接收者的GDPR和CAN-SPAM违规变得不可能,监管合规性改善。

欺诈检测与防范

挑战:使用一次性身份的复杂欺诈

欺诈者系统性地利用一次性SIM卡、临时号码服务和虚假注册,通过账户接管、支付欺诈、促销滥用和身份盗窃来滥用在线服务,每年给数字企业造成数十亿损失,同时破坏对在线商务的信任。 仅关注行为模式或设备指纹的传统欺诈检测会遗漏使用看似有效但缺乏持久性或合法用户历史的移动号码的复杂攻击者,为单次滥用购买的一次性SIM卡显示与合法注册相同的行为模式,直到欺诈在数天或数周后显现。 多账户欺诈中,单个个人创建数百个虚假账户以利用推荐奖金、促销代码或免费试用,依赖于获取大量移动号码进行短信验证,欺诈预防必须在账户激活前识别并阻止一次性号码获取模式。

HLR驱动的欺诈检测信号

在账户注册期间实时验证移动号码以评估仅通过短信验证无法获得的合法性信号,HLR查询揭示网络运营商、连接状态、连接模式和技术标识符,区分合法长期用户与一次性欺诈载体。 通过激活时间分析标记最近激活的号码,高级HLR路由返回技术标识符创建日期,过去48小时内激活的SIM卡显示较高的欺诈概率,而注册2年以上的号码表明不太可能是一次性的既定用户关系。 通过将交易上下文与漫游数据比较来检测不可能的地理位置,声称美国居住、从美国IP地址注册、使用美国账单地址但移动号码显示欧洲漫游网络的用户表明使用被盗凭证和VPN混淆的身份盗窃。 识别表明号码停放计划的快速携号转网模式,欺诈者在运营商之间反复携号转网以重置欺诈检测系统或利用运营商特定的促销优惠,异常的携号转网频率(6个月内3次以上)标记可疑活动。

欺诈减少与风险缓解

实施基于HLR的欺诈检测的组织通过实时验证在账户激活和开始欺诈活动前阻止一次性号码注册,实现30-50%的欺诈账户创建减少。 随着虚假账户的支付欺诈减少,退单率下降20-35%,HLR验证阻止欺诈者完成稍后会产生争议交易和商户罚款的注册流程。 通过保护合法用户免受账户接管和凭证填充攻击的强大身份验证增强客户信任,在密码重置或安全敏感操作期间的HLR检查增加了阻止自动滥用的摩擦,同时对有效用户保持透明。 随着HLR验证提供可验证的审计追踪,证明满足监管监督和减少责任的善意身份验证努力,KYC(了解你的客户)和AML(反洗钱)要求的监管合规性改善。

CRM系统与客户数据质量

挑战:客户记录中的隐形数据衰减

客户关系管理系统随时间静默累积无效联系信息,因为客户在没有主动更新记录的情况下更改电话号码、更换运营商导致号码重新分配,或放弃随后被回收给新用户的线路。 销售和支持团队通过无效号码尝试联系客户浪费无数小时,每次拨号失败尝试消耗30-90秒的座席时间,产生挫败感,并延迟联系可能转化的实际可达潜在客户。 数据质量退化在外展营销活动惨败之前一直不可见,CRM仪表板显示100,000个可联系客户,而现实可能是65,000个可达用户和35,000个无效或断线号码,对管道健康状况提供虚假信心。

自动化CRM集成与持续验证

将HLR查询API直接与CRM系统集成,在输入时自动验证移动号码,在数据导入、手动输入或网络表单提交期间进行实时验证,防止无效数据进入客户记录。 安排每晚或每周验证作业以系统性检查现有数据库联系人,更新可达性状态字段,标记退化记录,并触发提示账户所有者验证备用联系方法的数据质量工作流。 在客户记录中用视觉指示器标记无法到达的号码(INVALID_MSISDN为红色徽章,ABSENT为黄色,CONNECTED为绿色)和建议的补救措施,当主要移动号码显示无效时,工作流自动化可以向客户发送电子邮件请求联系详细信息更新。

高级CRM实施方案使用网络情报(当前运营商、连接模式、携号转网历史)丰富客户档案,实现细分策略和联系偏好优化,某些客户在特定运营商上偏好短信,其他客户在替代网络上对语音响应更好。

生产力提升与合规收益

实施HLR验证CRM数据的销售团队通过消除浪费的联系尝试提高20-35%的效率,座席花时间与可达潜在客户互动,而不是反复拨打永远不会接听的断线号码。 通过可靠的通信渠道提高客户服务质量,支持请求通过验证的联系方法路由,减少因错过回电而产生的客户挫败感,提高首次联系解决率。 符合GDPR第5条(准确性原则)和其他要求维护准确个人数据的法规的数据质量合规性变得可证明,HLR验证提供审计追踪,证明满足监管监督的系统性数据准确性努力。 销售预测准确性提高,因为管道指标反映实际可联系客户而非包括无效记录的虚增总数,从记录真实可触达受众的数据库中产生现实的收入预测。

双因素认证(2FA)提供商

挑战:自我造成的账户锁定

使用无效或无法到达的移动号码启用2FA的用户无意中将自己锁定在账户之外,当验证码无法投递到断线号码或暂时离线的设备时,用户失去对需要紧急支持干预的关键服务的访问。 密码重置请求和账户恢复工单导致支持成本急剧上升,每次锁定产生15-45分钟的支持座席时间,引导用户完成身份验证、备用代码恢复或2FA禁用程序。 当旨在保护账户的安全功能反而阻止合法访问时,用户挫败感达到顶峰,2FA的负面体验造成对安全最佳实践的抵制,并促使用户转向较弱的认证方法或注册流程更顺畅的竞争平台。

成功2FA注册的预验证

在启用2FA之前验证移动号码当前CONNECTED且可达,注册期间的HLR验证防止用户将无效或暂时不可用的号码与账户关联,确保验证码在需要时可以投递。 检测ABSENT用户并在继续2FA激活之前提示用户验证设备已开机,内联消息如"您的手机似乎离线,请确保其已开机并有网络覆盖"防止使用暂时无法到达的设备注册。 通过补充号码类型查询识别不符合短信接收条件的号码(固定电话、VoIP),区分具有移动功能的号码与无法接收验证码的线路类型,防止使用根本不兼容的号码类型注册。

高级实施方案在关键安全操作(密码重置、支付方式更改)期间再次验证号码以确保持续可达性,注册时有效的号码可能在数月后变得无效,在安全敏感操作前需要重新验证。

支持成本降低与用户体验改善

实施HLR验证的认证提供商实现40-60%的2FA相关支持工单减少,防止无效号码注册消除了产生支持升级的最常见锁定场景。 账户锁定率下降35-50%,改善用户体验,用户首次尝试即成功完成2FA注册,验证码可靠投递,安全功能增强而非阻碍账户访问。 认证期间的短信投递失败率下降70%以上,因为只有验证的可达号码接收验证码,在减少重试尝试和用户摩擦的同时改善安全态势。 当注册持续成功时,2FA的用户采用率提高15-25%,积极的注册体验减少对安全功能的抵制,提高整个用户群的安全覆盖率并减少账户泄露事件。

移动网络运营商与互联

挑战:互联计费准确性

移动网络运营商面临复杂的互联计费,运营商之间的短信和语音流量必须准确归属到目标网络,计费错误和误路由导致收入泄漏、争议解决开销和运营商关系紧张。

精确路由与计费解决方案

使用HLR查询以MCCMNC精度确定准确的目标网络以实现准确的互联计费,确保基于实时网络分配而非可能受携号转网影响的过时前缀假设向正确运营商计费流量。 在尝试投递前验证用户可达性,避免浪费互联费用 - 即使投递失败仍会产生计费,预验证可消除INVALID_MSISDN投递产生的成本。 检测国际用户以按照国际协议应用适当的漫游附加费 - 准确识别归属网络与拜访网络,可根据双边结算条款正确计算费用。

收入保护与效率提升

更精准的互联计费通过消除误归属流量和提高与对等运营商的结算准确性,可减少5-15%的收入流失。 通过投递前可达性检查优化网络资源分配,为可投递流量保留SS7信令容量和互联带宽,而非浪费在失败尝试上。 通过准确的网络检测更好地获取漫游收入,确保国际流量按照监管框架和双边协议产生适当溢价。

电子商务与支付验证

挑战:平衡欺诈防范与结账摩擦

在线零售商必须验证客户身份并减少支付欺诈,同时最大限度降低结账摩擦 - 过于激进的欺诈防范会放弃合法交易,而验证不足则会导致欺诈产生退单和损失。

移动智能风险评估

在结账时验证手机号码,确认客户可达性以便订单更新、配送协调和欺诈调查联系 - HLR验证仅增加最小延迟(0.3-1.5秒),同时提供重要的欺诈检测信号。 交叉验证账单地址国家与手机号码国家代码,检测地理不一致 - 美国账单地址配尼日利亚手机号码会触发审核,而匹配的地理位置则增加可信度。 使用高级HLR路由的激活时间检测来标记新激活的SIM卡,这些卡通常与欺诈相关 - 72小时内激活的SIM卡显示较高欺诈概率,需要额外验证步骤。

欺诈减少与运营效益

实施HLR验证的电商商家通过增强验证在履约和发货前拦截可疑交易,可减少20-35%的欺诈订单。 退单率下降15-30%,相关费用按比例减少 - 更少的欺诈订单意味着更少的争议、更低的处理费用以及降低的商户账户风险。 通过准确的客户联系信息实现主动配送协调、地址验证和配送失败解决,配送成功率提高10-20%。

呼叫中心与联系验证

挑战:座席时间浪费在无效联系上

呼叫中心座席浪费大量时间拨打立即断开的无效号码、遇到忙音,或基于过时区号解释的错误时区假设在不合适的时间联系客户。

实时验证的智能拨号

将HLR查询API集成到呼叫中心软件中,在拨号前预验证号码 - 自动验证在座席休息或夜间运行,在进入拨号队列前标记无效联系。 向座席显示当前连接状态,显示CONNECTED(立即拨打)、ABSENT(安排回拨)或INVALID_MSISDN(从列表中删除) - 颜色编码指示器无需手动查询即可实现即时分类。 使用网络检测识别旅行中的客户并调整呼叫策略 - 系统可跳过国际漫游联系以避免昂贵的国际通话费,或在客户返回时安排回拨。

生产力与客户体验提升

实施HLR验证的呼叫中心通过消除无效拨号尝试,将座席生产力提高15-25% - 当不再追逐断开的号码时,座席每天可成功联系多30-50个客户。 通过将外呼工作集中在可达的CONNECTED用户而非广播到包括无效记录的整个数据库,联系率提高20-40%。 通过尊重客户位置的时区感知呼叫策略改善客户体验 - 网络检测可防止凌晨3点致电跨时区旅行的客户,减少投诉并维护品牌声誉。

电信网络工程

挑战:基础设施优化的SS7可见性有限

网络工程师需要详细的SS7信令数据来排查路由问题、分析互联问题和优化网络基础设施 - 但传统监控工具对用户分布、交换中心负载和路由路径效率的可见性有限。 在缺乏跨网络准确用户分布数据的情况下做出的容量规划决策,可能在低利用率区域过度配置昂贵设备,而容量不足的节点则会遭遇拥塞和服务降级。

网络优化的HLR智能

使用提供高级技术标识符(技术标识符、网络地址、HLR全局标题、网络位置)的高级HLR路由,揭示传统监控无法看到的详细SS7网络拓扑和用户分布。 通过汇总HLR查询的网络数据,映射移动交换中心的用户群 - 分析数千次查询可揭示哪些网络服务最大用户群,在性能降级前识别容量瓶颈。 分析路由模式以识别SS7信号路由中的低效率,查询穿越不必要的中间节点 - 显示GT路由路径的HLR响应可实现优化,减少跳数并改善信令延迟。

高级网络工程团队将HLR数据与性能指标关联以识别系统性问题 - 如果特定网络地址持续显示HLR查询失败率或超时率升高,这表明基础设施问题需要维护干预。

工程效率与基础设施优化

通过详细技术数据加快互联问题排查 - 当运营商投诉特定目的地路由失败时,技术网络数据可精确定位需要调查的基础设施节点,而非进行大范围网络扫描。 基于交换中心实际用户分布的更好容量规划 - HLR分析显示60%负载集中在3个网络,而40%分布在其他7个网络,这为基础设施投资优先级和负载均衡策略提供依据。 通过HLR GT分析识别的冗余跳数和低效路由路径的消除,优化SS7路由可降低10-25%的信令成本 - 直接路由取代迂回路径,节省延迟和信令容量。

合规与监管报告

挑战:满足电信监管要求

各司法管辖区的电信法规要求准确的用户识别、全面的携号转网跟踪、漫游模式记录和服务质量报告 - 未能维护合规记录会产生监管处罚、审计发现和许可风险。 依赖静态数据库和定期抽样的手动合规流程,会错过监管机构期望运营商系统跟踪和报告的动态网络变化、携号转网事件和连接模式。

自动化合规数据收集

使用HLR查询维护持续更新的用户数据库以进行监管报告 - 自动验证创建审计跟踪,记录网络运营商分配、携号转网状态和可达性指标,满足监管数据准确性要求。 全面跟踪携号转网以符合MNP法规,该法规要求运营商向电信主管部门报告转网量、成功率和时间指标 - HLR数据提供携号转网实施的客观验证。 系统记录连接模式以满足国际电信协议,该协议要求详细报告跨境流量、拜访网络分配和漫游费用计算 - HLR分析从运营数据自动生成所需报告。

合规保证与风险降低

通过准确的自动数据捕获简化监管合规,消除手动报告错误并减少40-60%的合规开销 - 系统直接从HLR数据库生成所需报告,而非手动数据编译。 减少审计发现和处罚,因为监管机构发现支持合规声明的全面文档 - 可验证的HLR审计跟踪展示系统性合规努力,而非零星的手动流程。 为行业利益相关者和监管机构提高报告准确性 - 由数百万HLR验证交易支持的数据驱动报告提供客观的电信情报,而非估计预测或抽样推断。

这些只是企业如何利用HLR查询解决实际挑战的几个例子。 我们灵活的平台可适应几乎任何需要手机号码情报的用例。

开始您的应用场景

每个HLR实施都从了解您的具体需求开始 - 查询量、所需数据字段(基本连接性与高级技术)、延迟约束、准确性阈值和集成偏好。 我们的平台提供灵活的部署选项,从用于探索性验证的简单快速查询网页界面提交,到用于每月处理数百万次查询的生产规模自动化的复杂API集成

从小型试点活动开始,验证HLR连接数据是否提供您的应用所需的洞察 - 在扩展前通过受控实验验证可达性改进率、测试路由优化效益或衡量欺诈检测信号质量。 我们的支持团队协助用例设计,帮助构建利用适当HLR路由、最佳查询时机策略和分析功能的解决方案,以高效且经济地实现您的特定目标。

无论您是处理数百次查询用于定向客户服务验证,还是处理数百万次查询用于大规模短信活动优化,我们的基础设施都能无缝扩展,同时通过全面报告保持亚秒级查询响应时间和完整数据可见性。 联系我们的团队讨论HLR查询如何满足您的特定业务需求。

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