移动网络检测平台

识别任何手机号码的归属运营商

移动网络检测可识别当前为任何手机号码提供服务的运营商,为企业提供路由优化、计费准确性和欺诈防范所需的网络情报。无论您是进行语音呼叫路由、发送短信还是分析客户特征,了解实际服务网络都能助您做出更明智的业务决策。

我们的移动网络检测平台结合多种检测技术,准确识别全球网络运营商,通过直观的界面和强大的API提供运营商信息。

网络识别挑战

手机号码本身无法显示实际为用户提供服务的网络。曾经指示特定运营商的号码前缀已变得不可靠,因为用户在保留号码的同时可以在不同网络间携号转网。在携号转网率较高的市场中,30-50%的手机号码已不再由最初发放该号码的网络提供服务。

这给依赖准确运营商信息的企业带来了重大挑战：

VoIP 提供商基于号码前缀路由呼叫，将流量发送到错误的网络，在存在更便宜路由的情况下支付高额终端费率。每个错误路由的呼叫都代表着不必要的成本，在数百万次连接中不断累积。

SMS 聚合商在未进行网络验证的情况下发送消息，在携号转网号码上遇到更高的失败率，损害投递指标和客户关系。通过错误网络路径路由的消息可能会延迟、被过滤或完全被拒绝。

计费系统将互联成本归属于原始运营商而非当前服务网络，累积的会计错误使对账和合作伙伴关系变得复杂。

移动网络检测提供的功能

移动网络检测将不确定的运营商假设转化为经过验证的网络情报，提供关于哪个运营商为每个用户提供服务的确切答案。

当前网络运营商

识别当前为任何电话号码提供服务的移动网络运营商,无论该号码最初由哪家运营商发放。检测结果返回运营商的商业名称、国家以及标准化的MCCMNC代码,用于自动化路由决策。

MCCMNC识别

获取标准化的移动国家代码(MCC)和移动网络代码(MNC)组合,用于全球范围内唯一识别网络运营商。 MCCMNC代码可实现与路由表、计费系统和运营商数据库的自动化集成,无需进行模糊名称匹配。

携号转网检测

通过对比当前服务网络与原始号码分配,判断电话号码是否已在运营商之间进行了携转。通过号码携转查询进行携号转网检测,揭示影响路由和计费决策的携转历史。

网络覆盖情报

通过覆盖全球数百家移动运营商的全球网络覆盖访问检测功能。我们的检测基础设施与全球运营商网络保持连接,无论用户位于何处都能确保准确识别。

统一检测平台

我们的移动网络检测平台通过单一界面集成多种检测技术,无论底层数据源如何,都能提供准确的运营商识别。

实时HLR检测

通过HLR查询直接查询移动网络运营商,识别当前为每个用户提供服务的网络。基于HLR的检测提供最新的可用信息 - 在查询时刻直接从运营商基础设施获得确认。

MNP数据库检测

访问跟踪号码携转事件的国家级MNP数据库,识别当前服务运营商。基于数据库的检测方式响应速度更快、成本更低,适用于对实时状态要求不高的大批量识别场景。

智能方法选择

我们的平台会根据您的需求自动选择最优检测方法,在准确性、速度和成本之间为每个使用场景找到最佳平衡。了解检测方法以掌握各种方式的特点。

检测访问方式

通过多种针对不同使用场景优化的接口访问移动网络检测功能:

快速检测界面

通过我们的网页界面即时识别单个电话号码的网络运营商。非常适合客服人员、支持团队以及临时运营商验证需求。

批量检测

上传包含数千或数百万个电话号码的文件进行批量网络检测。适用于数据库充实、路由表更新和运营商细分项目。

网络智能API

使用我们的REST API将移动网络检测直接集成到您的应用程序中。实现自动化路由决策、实时计费归属和程序化运营商识别。完整的API文档和SDK加速集成过程。

分析与报告

每次网络检测都会自动记录并汇总到全面的分析报告中。通过实时仪表板监控检测活动,分析联系人库中的网络分布,并生成运营商构成报告用于商业智能分析。

浏览本页面的详细章节，全面了解我们移动网络检测平台的完整功能，包括业务价值、检测方法、集成方案和实际应用场景。

下一步: 为何检测网络

为什么要检测移动网络

网络智能的商业价值

移动网络检测不仅仅是一项技术能力,更是一种战略性商业工具,直接影响成本效率、运营准确性和竞争优势。利用网络智能的企业在路由成本、送达率、计费准确性和欺诈防范方面均实现了可衡量的改善。

了解运营商识别的具体商业影响有助于证明投资合理性,并优化整个运营的实施策略。

路由优化与成本削减

最低成本路由的必要性

电信成本因目标运营商而存在巨大差异。即使在同一国家内,不同移动网络的终接费率也可能相差50-200%。如果没有准确的运营商识别,路由系统只能依赖不再反映实际服务网络的号码前缀,系统性地选择次优且更昂贵的终接路径。

每年处理数百万通话分钟的VoIP服务商因路由效率低下而损失大量收入。如果30%的号码已携号转网,其中一半通过高价路径而非最低成本路径路由,累积的浪费将产生重大财务影响。

可量化的路由成本节省

移动网络检测通过在路由选择前识别实际服务运营商，实现真正的最低成本路由。实施运营商感知路由的企业通常可降低10-25%的终端成本，在号码携转率较高的市场中节省更多。

投资回报率计算非常直观：将检测成本与路由节省进行比较。对于大多数高流量运营商而言，网络检测通过优化运营商选择可实现数倍的成本回收。

计费准确性与收入保障

运营商归属问题

基于号码前缀而非实际运营商归属互联成本的计费系统会累积系统性错误。当30%的号码已携转至不同网络时，您30%的运营商成本归属可能不准确，这会导致与合作伙伴的对账问题以及结算金额方面的潜在争议。

精确的运营商专属计费

网络检测为计费系统提供准确成本归属和客户开票所需的运营商识别数据。基于运营商的精准计费消除了对账争议,改善了合作伙伴关系,并确保根据实际终端成本向客户收取正确费用。

投递优化

网络感知消息路由

短信投递率因运营商而异。某些网络具有更严格的过滤机制,其他网络存在容量限制,而且不同终端合作伙伴之间的互联质量也各不相同。网络检测支持针对运营商的路由策略,通过为每个目标网络选择最优路径来最大化投递成功率。

运营商专属格式化

不同运营商可能需要不同的发送方ID,支持不同的字符编码,或对消息内容有不同的要求。在消息提交前识别服务网络,可实现针对运营商的格式化处理,从而提高投递成功率和消息呈现效果。

欺诈检测与风险评估

网络模式作为欺诈信号

欺诈者通常表现出独特的网络模式：集中于特定运营商、来自虚拟运营商相关网络的号码，或声称位置与运营商注册地之间的地理不匹配。移动网络检测提供运营商数据，丰富欺诈评分模型，实现网络感知的风险评估。

MVNO与虚拟运营商检测

移动虚拟网络运营商（MVNO）和虚拟运营商的风险特征可能与传统移动网络运营商（MNO）不同。检测不仅识别宿主网络，通常还能识别具体的MVNO，使风险模型能够区分不同运营商类型。

地理一致性验证

当用户声称位于某地，但其电话号码注册于不同地区的运营商时，网络检测会揭示这种不一致性，作为潜在的欺诈指标。结合电话号码验证，网络数据可增强欺诈防范工作流程。

营销细分

运营商用户画像

不同的移动运营商服务于不同的人群细分。高端运营商可能与较高收入群体相关,而经济型虚拟运营商则吸引价格敏感型客户。网络检测支持基于运营商的客户细分,为客户档案增添隐含的人群特征信号。

营销活动定向

营销活动可根据运营商分布进行优化,基于历史响应模式针对特定网络或排除其他网络。运营商数据帮助您超越显性人口统计进行受众细分,通过网络选择推断出行为和经济信号。

合规性

互联互通报告

监管框架通常要求按运营商准确报告流量和终端模式。移动网络检测提供合规互联互通报告和监管提交所需的运营商归属数据。

数据准确性要求

GDPR等法规要求个人数据必须准确。如果运营商信息仅基于过时的号段假设而非当前网络数据来维护,可能构成数据准确性问题。定期进行网络检测可确保运营商记录反映当前实际情况,而非历史假设。

何时进行网络检测

路由决策前

在路由呼叫或消息前检测运营商,以确保基于实际服务网络选择最优路径。

数据库丰富化期间

定期对整个联系人数据库进行网络检测,以维护当前运营商信息用于分析和细分。

数据采集时

在首次采集电话号码时检测运营商,以便在注册或潜在客户获取时捕获网络信息。

计费归因前

在归属互联成本前验证运营商，以确保计费准确性和结算计算正确。

下一步: 检测方法

移动网络检测方法

为您的应用场景选择合适的方案

移动网络检测可通过多种技术实现,每种技术都具有独特的特性,适用于不同的应用场景。了解这些检测方法有助于您选择合适的方案 - 在准确性、速度、成本和覆盖范围之间找到最适合您需求的平衡。

我们的平台支持两种主要检测方法,可单独使用或组合使用,实现全面的运营商识别。

基于HLR的网络检测

HLR查询直接查询移动网络运营商的归属位置寄存器,识别当前为每个用户提供服务的网络。这种实时检测方法提供最权威的运营商信息 - 直接来自运营商实时基础设施的确认。

HLR检测工作原理

HLR查询通过SS7信令网络到达移动运营商的归属位置寄存器,该寄存器维护着用户当前的位置和网络注册信息。响应结果会识别用户当前注册的网络运营商,无论该号码最初由哪家运营商发放。

HLR 检测特性

准确性:最高级别 - 查询时直接从运营商基础设施获取

响应时间:0.3-1.5 秒(实时网络查询)

覆盖范围:全球移动号码(需要 SS7 网络接入)

附加数据:连接状态、IMSI(如可用)、漫游指示

何时使用 HLR 检测

当您需要最高准确性和额外用户信息时,基于 HLR 的检测是理想选择:

实时路由决策场景,错误路由成本超过检测成本 - 如高价值语音终端或优质短信投递。

连接性与运营商双重验证,当您需要在单次查询中同时获取可达性状态和网络识别信息时。

欺诈评估场景中,额外的HLR数据(IMSI、漫游状态)可提供超越基础运营商识别的风险信号。

MNP数据库检测

MNP查询访问国家号码携带数据库,追踪每个携号转网号码当前的服务运营商。基于数据库的检测为大批量应用提供快速、经济高效的运营商识别服务。

MNP检测工作原理

国家携号转网数据库维护所有号码转网事件的记录,包括哪些号码在运营商之间转移及其当前的服务网络。 MNP查询通过检索这些数据库来识别当前运营商,其返回结果速度远快于实时网络查询。

MNP检测特性

准确性:高 - 反映携号转网数据库记录(通常在转网后24-48小时内更新)

响应时间:50-500毫秒(数据库查询)

覆盖范围：拥有号码携带数据库的国家

附加数据：原始分配运营商、携号转网时间戳（如可用）

何时使用 MNP 检测

基于 MNP 的检测非常适合对速度和成本要求较高的大批量运营商识别场景：

批量数据库充实 - 需要对数百万个号码进行运营商识别，且对实时准确性要求不高。

路由表维护 - 运营商数据预先获取并缓存，而非按交易查询。

成本敏感型应用 - 检测量大且可接受 MNP 数据的轻微延迟（相比实时 HLR）。

检测方法对比

每种检测方法都有其独特的权衡考量：

准确性与速度

HLR检测提供实时准确性，但耗时较长。MNP检测速度更快，但可能比最近的携号转网事件滞后24-48小时。对于大多数使用场景，这种差异可以忽略不计 - 最近携号转网的号码仅占任何数据库的一小部分，且24-48小时的时间窗口很少影响业务决策。

成本与覆盖范围

HLR检测通常每次查询成本更高，但提供全球覆盖。MNP检测更经济实惠，但覆盖范围取决于各国携号转网数据库的可用性。许多国家拥有完善的MNP覆盖；其他国家则需要HLR检测才能可靠识别运营商。

数据丰富度

HLR检测除运营商信息外，还返回额外数据：连接状态、IMSI、漫游指标。 MNP检测专注于运营商识别，并在可用时提供携号转网历史记录。如果您只需要运营商数据，MNP 可能就足够了。如果您需要连接性或漫游信息，HLR 可提供更全面的结果。

组合检测策略

许多应用场景可以通过策略性地组合检测方法来获益：

分层检测

以 MNP 检测作为主要方法以提高成本效益，当 MNP 覆盖不可用或特别需要实时准确性时，再升级使用 HLR 检测。这种方法在优化成本的同时，确保在最关键的地方保持准确性。

预缓存与实时验证

使用批量 MNP 检测预先填充路由表，然后在交易时使用 HLR 检测验证高价值连接。缓存的 MNP 数据高效处理大部分流量；实时 HLR 确保重要交易的准确性。

检测与验证

将网络检测与号码验证相结合，获取全面的情报：运营商识别 + 连接状态 + 号码有效性。

选择您的检测策略

最佳检测策略取决于您的具体需求：

对于需要最高准确性的实时路由，请使用 HLR 检测。额外成本可通过高价值流量的路由节省来证明其合理性。

对于批量数据库丰富化，请使用 MNP 检测。速度和成本优势远超数据时效性的微小延迟。

对于混合工作负载，实施分层检测，根据交易价值、覆盖要求和时效性需求选择最优方法。

下一步: 快速检测

快速网络检测

通过网页界面即时识别运营商

快速检测界面通过直观的网页表单,为单个手机号码提供即时的移动网络识别服务。专为客户服务代表、支持团队以及任何需要即时运营商验证而无需API集成的用户设计,这款精简工具可在数秒内提供网络运营商信息。

只需输入国际格式的手机号码,选择您偏好的检测方式,即可获得详细的运营商信息,包括运营商名称、MCCMNC代码和国家。

界面功能

灵活的号码输入

系统接受多种格式的手机号码:带或不带国家代码、带空格或连字符、使用前导零或加号。自动规范化功能可将任何输入转换为E.164国际格式后再进行检测，消除从电子邮件、CRM字段或客户通信中复制号码时的格式障碍。

检测方式选择

选择符合您准确性和速度要求的检测方式：

HLR检测直接从移动网络基础设施提供实时运营商识别 - 适用于需要最高准确性和连接状态等附加数据的场景。

MNP检测查询携号转网数据库以实现快速运营商识别 - 适用于速度优先且近实时准确性已足够的场景。

即时结果

检测结果在几秒内显示 - MNP检测通常少于500毫秒，HLR检测为0.3-1.5秒。结果以有序格式显示运营商名称、MCCMNC代码、国家以及根据检测方式提供的其他元数据。

理解检测结果

快速检测结果以易读格式提供全面的网络运营商信息：

当前网络运营商

主要结果：当前为该用户提供服务的移动网络运营商。同时显示运营商的商业名称（如

MCCMNC代码

标准化的移动国家代码+移动网络代码组合，在全球范围内唯一标识网络运营商。 MCCMNC代码支持与路由表和计费系统直接集成，无需进行模糊的名称匹配。

国家信息

网络运营商注册所在的国家，由MCCMNC代码中的MCC部分派生。国家数据确认地理归属并支持合规要求。

原始网络（MNP检测）

基于MNP的检测结果包含原始分配网络 - 即最初分配该电话号码的运营商。通过比较当前网络和原始网络，可以判断该号码是否通过号码携带进行了转网。

连接状态（HLR检测）

基于HLR的检测结果包含当前连接状态，显示用户是否可达：

CONNECTED 表示设备在线并已在网络中注册。

ABSENT 表示暂时不可用 - 用户稍后可能会恢复可达状态。

快速检测应用场景

客户服务验证

客服人员可在与客户交互时即时识别为其电话号码提供服务的运营商。运营商识别有助于排查特定网络问题、验证路由正确性并提供专业的支持响应。

路由验证

运营团队可以在路由决策前后验证运营商识别结果，确认流量已到达预期的目标网络。快速检测有助于诊断路由问题并验证最低成本路由优化。

账单争议解决

当出现账单差异时，快速检测可提供权威的运营商识别信息，以解决关于应由哪个网络计费的争议。

临时运营商查询

销售和营销团队可以快速识别单个潜在客户或现有客户的运营商信息，无需等待数据库更新。快速检测可在客户互动过程中实现基于运营商的实时细分决策。

欺诈调查

安全团队在调查可疑活动时可以快速识别运营商模式，检查电话号码是否由预期网络提供服务，或是否来自可能存在问题的运营商。

结果存储与历史记录

所有快速检测结果都会自动记录，并可通过您的控制面板访问，提供检测历史和审计追踪。可选择将检测结果分配到指定的存储容器中，便于按项目组织和生成汇总报告。

检测结果将纳入您的分析报告，支持对检测活动中的运营商分布进行趋势分析。

下一步: 批量检测

批量网络检测

大批量运营商识别与数据库增强

批量检测功能可对数千或数百万个电话号码进行运营商识别,支持数据库增强、路由表更新和全面的运营商细分项目。上传您的联系人列表,实时监控处理进度,并下载详尽的结果报告,识别数据库中每个号码的归属网络。

我们的企业级批量处理基础设施能够高效处理海量工作负载,通过并行执行处理大型文件,同时保持准确性并提供详细的进度跟踪。

数据库增强工作流程

导出您的联系人数据库

从您的CRM、营销平台或联系人数据库中导出电话号码,支持CSV、TXT或Excel格式。批量处理器可自动检测多列文件中的号码列，支持处理带标题行或纯号码列表的文件。

上传文件进行检测

通过网页界面上传文件，支持拖放或文件浏览器选择。系统会验证文件格式、解析内容，并在开始处理前显示检测到的号码数量供您确认。根据您的需求选择首选检测方式（HLR 提供最高准确度，MNP 兼顾速度与成本效益）。

监控处理进度

通过任务监控器实时跟踪检测进度。可视化指示器显示完成百分比、已处理号码数量及预计剩余时间。处理完成后将收到电子邮件通知，无需持续监控。

下载并应用结果

下载包含所有输入号码及其检测到的运营商、MCCMNC代码、国家和其他元数据的CSV格式综合结果。将结果导入您的系统以更新运营商字段、丰富客户记录，并使用当前网络数据刷新路由表。

路由表维护

自动化路由更新

使用批量检测以当前运营商数据刷新路由表，确保最低成本路由决策反映实际服务网络，而非过时的前缀假设。定期安排批量检测运行以捕获携号转网事件，长期保持路由准确性。

实时系统预缓存

对整个号码数据库进行批量检测以预填充运营商缓存，实现实时路由决策而无需逐笔交易查询。预缓存可降低大容量系统的延迟和成本，同时通过定期刷新保持运营商数据准确性。

运营商细分

网络分布分析

批量检测可揭示您联系人数据库的运营商组成,显示为您的客户提供服务的网络及其占比。网络分布洞察为营销细分、路由优化和运营商关系决策提供依据。

营销细分

按运营商细分受众,实现精准营销活动。不同运营商服务于不同的人口群体,从而支持基于运营商的定向策略。批量检测为您的营销数据库添加运营商属性,支持超越传统人口统计的复杂细分。

企业功能

并行处理

分布式处理基础设施在多个工作节点上并行执行检测，在保持结果准确性的同时最大化吞吐量。大文件以持续的高速率处理，无论数据量大小，通常在数小时而非数天内完成。

存储组织

将批量任务分配到命名存储容器中，实现有序的结果管理。使用存储容器汇总相关任务的结果，支持跨多个检测活动的累积分析。

分析集成

批量检测结果自动导入分析平台，生成运营商分布、检测成功率和趋势分析的汇总统计数据。可视化运营商构成随时间的变化，比较不同客户群体的网络分布，量化数据库中的携号转网率。

支持的文件格式

CSV 文件

逗号分隔值文件是最常用的格式。系统可自动检测多列文件中的号码列，无论是否包含标题行。

文本文件

纯文本文件每行一个号码，可直接处理，无需复杂的列解析。

Excel 文件

支持 Microsoft Excel 文件（.xlsx、.xls），适合主要使用电子表格环境的用户。

基于 API 的批量处理

对于程序化集成，我们的 REST API 支持异步批量提交端点，可接受号码数组或文件上传。基于 API 的批量处理可实现自动化工作流，根据计划、数据变更或上游系统事件触发检测任务。全面的API文档提供批量提交、状态查询和结果检索的详细规范。

下一步: 网络智能API

网络智能API

将移动网络检测集成到您的应用程序中

我们的REST API可在路由决策、计费归属、欺诈评估以及任何需要程序化运营商识别的工作流程中实现实时移动网络检测。同步端点在毫秒内返回检测结果，实现内联运营商识别，为自动化路由表和实时决策系统提供支持。

全面的API文档提供详细的技术规范、代码示例以及常见用例的集成模式。

实时路由集成

将网络检测集成到您的路由基础设施中，基于实际服务运营商实现真正的最低成本路由。

路由前检测

在路由每个呼叫或消息之前查询运营商。API在毫秒内返回网络运营商识别信息，使路由选择基于当前运营商而非前缀假设。对于路由成本超过检测成本的高价值流量，按交易检测可确保为每个连接选择最优路径。

路由表自动化

使用批量API接口自动更新路由表，确保运营商数据保持最新。安排自动化检测任务更新路由配置，确保缓存的运营商数据无需人工干预即可保持最新状态。

计费系统集成

将运营商检测集成到计费工作流程中，确保互联成本准确归属。

实时计费归属

在交易发生时查询运营商信息，从一开始就准确归属成本，而非在计费周期结束后进行错误核对。实时归属可消除基于前缀的运营商假设所导致的累积误差。

交易后验证

在最终计费前验证已完成交易的运营商归属，在问题影响客户之前发现并解决任何差异。

API集成模式

同步检测

同步API接口接受单个手机号码并实时返回检测结果。典型响应时间：MNP检测50-500毫秒，HLR检测0.3-1.5秒。

{
   "id":"e428acb1c0ae",
   "msisdn":"+14156226819",
   "query_status":"OK",
   "mccmnc":"310260",
   "mcc":"310",
   "mnc":"260",
   "is_ported":true,
   "original_network_name":"Verizon Wireless:6006 - SVR/2",
   "original_country_name":"United States",
   "original_country_code":"US",
   "original_country_prefix":"+1415",
   "ported_network_name":"T-Mobile US:6529 - SVR/2",
   "ported_country_name":"United States",
   "ported_country_code":"US",
   "ported_country_prefix":"+1",
   "extra":"LRN:4154250000",
   "cost":"0.0050",
   "timestamp":"2020-08-05 21:21:33.490+0300",
   "storage":"API-MNP-2025-01",
   "route":"PTX",
   "error_code":null
}

异步批量检测

对于大批量检测，异步API接受手机号码数组或文件上传，返回任务标识符用于状态轮询和结果获取。异步处理支持大规模数据集检测，无需阻塞应用程序线程或触发超时限制。

开发者SDK

使用适用于PHP、Node.js、Python等主流语言的原生SDK加速集成。 SDK提供预构建函数，可处理身份验证、请求格式化、响应解析和错误管理。

PHP

NodeJS

Ruby

1   include('HLRLookupClient.class.php');
2
3   $client = new HLRLookupClient(
4       'YOUR-API-KEY',
5       'YOUR-API-SECRET',
6       '/var/log/hlr-lookups.log'
7   );
8
9   $params = array('msisdn' => '+14156226819');
10  $response = $client->post('/hlr-lookup', $params);

在 GitHub 上查看 README.md

1   require('node-hlr-client');
2
3   let response = await client.post('/hlr-lookup', {msisdn: '+491788735000'});
4
5   if (response.status === 200) {
6      // lookup was successful
7      let data = response.data;
8   }

在 GitHub 上查看 README.md

1   require 'ruby_hlr_client/client'
2
3   client = HlrLookupsSDK::Client.new(
4       'YOUR-API-KEY',
5       'YOUR-API-SECRET',
6       '/var/log/hlr-lookups.log'
7   )
8
9   params = { :msisdn => '+14156226819' }
10  response = client.get('/hlr-lookup', params)

在 GitHub 上查看 README.md

身份验证与安全

API密钥认证

使用通过账户设置生成的API密钥对API请求进行身份验证。密钥可限定特定功能权限和IP地址范围，以增强安全性。

IP白名单

将API访问限制在特定IP地址，即使凭证被泄露也能防止未经授权的访问。通过账户设置配置白名单，支持单个地址和CIDR范围，适用于分布式系统。

最佳实践

缓存策略

对最近检测到的运营商实施客户端缓存，以减少冗余查询。运营商信息变化相对缓慢 - 24-72小时的缓存既能提供出色的成本效益，又能在大多数使用场景中保持准确性。对于频繁访问的号码（如常规客户），缓存可以大幅减少API调用，同时不影响准确性。

优雅降级

设计集成方案时应优雅地处理API不可用的情况。当检测失败时，考虑回退到基于前缀的路由，而不是完全阻断流量。虽然前缀假设并不完美，但在检测暂时不可用时仍具备实用性。

速率限制感知

监控API响应中的速率限制头，以保持在配额限制内。实施智能节流，将请求分散到一段时间内，而不是突发式发送。对于可预测的高流量时段，考虑使用批量处理进行预检测，而不是在流量高峰期使用实时API。

方法选择逻辑

实施智能方法选择，根据使用场景需求选择HLR或MNP检测。对于成本敏感的批量操作使用MNP；当需要最高准确性或连接数据足以证明额外成本时使用HLR。

下一步: 控制面板与分析

网络检测仪表板与分析

监控检测活动和运营商分布

仪表板提供移动网络检测活动的集中可视化视图,实时监控检测结果、批量处理状态和运营商分布指标。跟踪检测模式随时间的变化趋势,分析联系人库中的网络构成,生成运营商情报报告以支持业务决策。

批量处理监控

任务监控器跟踪所有活跃和近期批量检测任务，显示进度状态、完成百分比和预计完成时间。同时监控多个并发任务，通过可视化指示器区分排队、处理中、已完成和失败状态。

任务详情

点击任意任务查看详细统计信息：处理总数、发现的运营商分布、检测成功率以及结果下载直链。任务详情可深入了解每批数据的网络构成，帮助识别不同数据源中的运营商模式。

运营商分布分析

分析将检测结果汇总为有意义的运营商指标，揭示您电话号码数据中的网络模式：

网络运营商分布

可视化展示为您的联系人提供服务的运营商，同时显示绝对数量和占检测号码总数的百分比。网络分布揭示运营商集中度，助力针对高流量运营商进行定向优化，并识别运营商专属策略的机会。

地理分布

按国家分析运营商分布，了解国际网络构成。地理分析有助于识别运营商集中的市场,并揭示区域路由优化的机会。

携号转网分析

追踪检测到的号码中已携号转网与保留原运营商的百分比。不同市场的携号转网率差异显著 - 高携号转网率表明检测比基于前缀的假设更为重要。

检测方法分布

监控HLR和MNP检测方法的使用模式,追踪检测策略中的成本与准确性权衡。

月度汇总

月度汇总卡片提供跨账期检测活动的聚合数据概览。每个汇总显示执行的检测总数、运营商分布、成本总计以及与前期的对比。

趋势指标

可视化趋势指标突出显示与前期相比的变化：运营商分布变动、检测量变化以及携号转网率演变。趋势分析有助于识别季节性模式、市场变化以及需要调查的异常情况。

报告与导出

生成全面的报告，记录检测活动，用于管理审查、运营商谈判和商业智能分析。

定时报告

配置每日、每周或每月的自动报告生成计划。报告将自动生成并通过电子邮件发送或提供下载。

自定义导出

以CSV格式导出检测数据，可集成到外部商业智能工具、路由系统和分析平台。自定义导出支持特定日期范围、运营商筛选以及根据您的报告需求定制的字段选择。

与平台分析集成

仪表板数据接入综合分析平台，可对运营商模式和检测趋势进行更深入的分析。从仪表板概览导航至特定时间段、运营商或存储容器的详细分析。

下一步: 业务应用

使用网络检测验证监管报告中的运营商归属,确保合规文档反映实际流量模式。

商业影响

准确的运营商数据支持合规的监管报告,并降低因互联记录不准确而产生的审计风险。

快速入门

每个移动网络检测实施方案都始于了解您的具体需求:检测量、准确度阈值、集成偏好和使用场景优先级。我们的平台提供灵活的访问方式,从用于探索性识别的快速检测到用于生产规模自动化的复杂API集成。

从试点检测开始,验证我们的平台能够为您的应用提供所需的路由优化、计费准确性或欺诈防范能力。联系我们的团队,讨论移动网络检测如何满足您的具体业务需求。