Разпознаване на мобилна мрежа
Платформа за разпознаване на мобилни мрежи
Разберете кой оператор обслужва всеки телефонен номер
Разпознаването на мобилни мрежи идентифицира кой оператор в момента обслужва всеки мобилен телефонен номер, предоставяйки на бизнеса необходимата мрежова информация за оптимизация на маршрутизацията, точност при фактурирането и предотвратяване на измами. Независимо дали маршрутизирате гласови обаждания, доставяте SMS съобщения или анализирате демографски данни на клиенти, познаването на действителната обслужваща мрежа позволява по-интелигентни бизнес решения.
Нашата платформа за разпознаване на мобилни мрежи комбинира множество технологии за откриване, за да идентифицира точно мрежовите оператори по целия свят, предоставяйки информация за операторите чрез интуитивни интерфейси и мощни API.
Предизвикателството при идентифицирането на мрежата
Мобилните телефонни номера не разкриват коя мрежа действително обслужва абоната. Номерните префикси, които някога указваха конкретни оператори, са станали ненадеждни, тъй като абонатите преминават между мрежи, запазвайки номерата си. На пазари с високи нива на преносимост 30-50% от мобилните номера вече не се обслужват от мрежата, която първоначално ги е издала.
Това създава значителни предизвикателства за бизнеси, които разчитат на точна информация за операторите:
VoIP доставчиците, маршрутизиращи обаждания въз основа на номерни префикси, изпращат трафик към грешни мрежи, плащайки премиум тарифи за терминация, когато съществуват по-евтини маршрути. Всяко неправилно маршрутизирано обаждане представлява ненужна цена, която се натрупва при милиони връзки.
SMS агрегаторите, доставящи съобщения без проверка на мрежата, изпитват по-високи нива на неуспех при пренесени номера, което увреждаме показателите за доставка и клиентските отношения. Съобщенията, маршрутизирани през неправилни мрежови пътища, могат да бъдат забавени, филтрирани или изцяло отхвърлени.
Системите за фактуриране, които приписват разходите за междусистемна връзка на оригиналните оператори, вместо на текущите обслужващи мрежи, натрупват счетоводни грешки, които усложняват съгласуването и партньорските отношения.
Какво предоставя разпознаването на мобилни мрежи
Разпознаването на мобилни мрежи трансформира несигурните предположения за оператори в проверена мрежова информация, предоставяйки категорични отговори кой оператор обслужва всеки абонат.
Текущ мрежов оператор
Идентифицирайте мобилния мрежов оператор, който в момента обслужва всеки телефонен номер, независимо кой оператор първоначално го е издал. Разпознаването връща търговското име на оператора, държавата и стандартизирания MCCMNC код за автоматизирани решения за маршрутизация.
MCCMNC идентификация
Получавайте стандартизирани комбинации от Mobile Country Code (MCC) и Mobile Network Code (MNC), които уникално идентифицират мрежовите оператори по целия свят. MCCMNC кодовете позволяват автоматизирана интеграция с таблици за маршрутизация, системи за фактуриране и бази данни на операторите без необходимост от неясно съпоставяне по име.
Откриване на преносимост
Определете дали телефонните номера са били прехвърлени между оператори чрез сравнение на текущата обслужваща мрежа с първоначалното разпределение. Откриването на преносимост чрез проверка за преносимост на номера разкрива историята на прехвърляне, която влияе на решенията за маршрутизация и фактуриране.
Информация за мрежово покритие
Достъп до възможности за откриване в глобално мрежово покритие, обхващащо стотици мобилни оператори в страни по целия свят. Нашата инфраструктура за откриване поддържа връзки с мрежи на оператори в световен мащаб, осигурявайки точна идентификация независимо от местоположението на абоната.
Единна платформа за откриване
Нашата платформа за откриване на мобилни мрежи интегрира множество технологии за откриване чрез единен интерфейс, осигурявайки точна идентификация на оператора независимо от използвания източник на данни.
HLR откриване в реално време
Извършвайте заявки директно към операторите на мобилни мрежи чрез HLR проверка, за да идентифицирате коя мрежа обслужва всеки абонат в момента. HLR базираното откриване предоставя най-актуалната налична информация - директно потвърждение от инфраструктурата на оператора в момента на заявката.
Разпознаване чрез MNP база данни
Достъп до национални MNP бази данни, които проследяват събития на преносимост на номера за идентифициране на текущите обслужващи оператори. Базираното на база данни откриване предлага по-бързо време за отговор и по-ниски разходи за идентификация с голям обем, когато статусът в реално време не е критичен.
Интелигентен избор на метод
Нашата платформа автоматично избира оптималния метод за откриване въз основа на вашите изисквания, балансирайки точност, скорост и разходи за всеки конкретен случай. Разгледайте методите за откриване, за да разберете характеристиките на всеки подход.
Методи за достъп до откриване
Достъп до възможностите за откриване на мобилни мрежи чрез множество интерфейси, оптимизирани за различни случаи на употреба:
Интерфейс за бързо откриване
Идентифицирайте мрежови оператори за отделни телефонни номера незабавно чрез нашия уеб интерфейс. Идеален за агенти по обслужване на клиенти, екипи за поддръжка и нужди от ad-hoc проверка на оператори.
Масово откриване
Качвайте файлове, съдържащи хиляди или милioni телефонни номера за масово разпознаване на мрежи. Незаменимо за обогатяване на бази данни, актуализиране на таблици за маршрутизация и проекти за сегментиране по оператори.
API за мрежова информация
Интегрирайте разпознаването на мобилни мрежи директно във вашите приложения чрез нашето REST API. Осигурява автоматизирани решения за маршрутизация, разпределение на разходи в реално време и програмно идентифициране на оператори. Цялостната API документация и SDK библиотеки ускоряват интеграцията.
Анализи и отчети
Всяко разпознаване на мрежа се регистрира автоматично и се агрегира в подробни аналитични отчети. Следете активността по разпознаване чрез табла в реално време, анализирайте разпределението на мрежите в контактната ви база и генерирайте отчети за операторския състав за бизнес анализи.
Разгледайте подробните раздели на тази страница, за да откриете пълните възможности на нашата платформа за разпознаване на мобилни мрежи, включително бизнес обосновка, методи за разпознаване, опции за интеграция и реални приложения.
Защо да откриваме мобилни мрежи
Бизнес аргументите за мрежова интелигентност
Откриването на мобилни мрежи не е просто техническа възможност - това е стратегически бизнес инструмент, който пряко влияе на разходната ефективност, оперативната точност и конкурентното предимство. Организациите, които използват мрежова интелигентност, отчитат измерими подобрения в разходите за маршрутизация, процента на доставка, точността на фактурирането и превенцията на измами.
Разбирането на конкретното бизнес въздействие от идентификацията на оператори помага за обосноваване на инвестицията и оптимизиране на стратегиите за внедряване във вашите операции.
Оптимизация на маршрутизацията и намаляване на разходите
Императивът за маршрутизация с най-ниски разходи
Телекомуникационните разходи варират драстично в зависимост от оператора на дестинацията. Тарифите за терминация към различни мобилни мрежи могат да се различават с 50-200% дори в рамките на една и съща страна. Без точна идентификация на оператора, системите за маршрутизация разчитат на номерни префикси, които вече не отразяват действителните обслужващи мрежи, като систематично избират неоптимални - и по-скъпи - пътища за терминация.
VoIP доставчиците, обработващи милиони минути разговори годишно, губят значителни приходи поради неефективна маршрутизация. Ако 30% от номерата са преносими и половината от тях се маршрутизират през премиум маршрути вместо алтернативи с най-ниски разходи, натрупаното разхищение се превръща в значително финансово въздействие.
Измерими спестявания от маршрутизацията
Откриването на мобилни мрежи позволява истинска маршрутизация с най-ниски разходи чрез идентифициране на действителните обслужващи оператори преди избора на маршрут. Организациите, внедряващи маршрутизация с познаване на оператора, обикновено отчитат 10-25% намаление на разходите за терминация, с по-високи спестявания на пазари с високи нива на преносимост.
Изчислението на възвръщаемостта на инвестицията е просто: сравнете разходите за откриване с спестяванията от маршрутизацията. За повечето оператори с голям обем, откриването на мрежи се изплаща многократно чрез оптимизиран избор на оператор.
Точност на фактурирането и осигуряване на приходите
Проблемът с атрибуцията на оператора
Системите за фактуриране, които атрибутират разходите за интерконекция въз основа на номерни префикси, а не на действителни оператори, натрупват систематични грешки. Когато 30% от номерата са преместени в различни мрежи, 30% от вашата атрибуция на разходи за оператор може да е неправилна - създавайки проблеми със съгласуването с партньори и потенциални спорове относно суми за уреждане.
Точно фактуриране специфично за оператора
Откриването на мрежи предоставя данните за идентификация на оператора, от които системите за фактуриране се нуждаят за точна атрибуция на разходите и фактуриране на клиенти. Точното фактуриране по оператор елиминира спорове при съгласуване, подобрява отношенията с партньори и гарантира, че клиентите се таксуват правилно въз основа на действителните разходи за терминация.
Оптимизация на доставката
Маршрутизация на съобщения с познаване на мрежата
Процентът на доставяне на SMS варира според оператора. Някои мрежи имат по-строга филтрация, други имат ограничения в капацитета, а качеството на връзките се различава при различните партньори за терминация. Разпознаването на мрежата позволява стратегии за маршрутизация, специфични за оператора, които максимизират доставянето чрез избор на оптимални пътища за всяка дестинационна мрежа.
Форматиране според оператора
Различните оператори могат да изискват различни идентификатори на подателя, да поддържат различни кодировки на символи или да имат различни изисквания към съдържанието на съобщенията. Идентифицирането на обслужващата мрежа преди изпращане на съобщението позволява форматиране, специфично за оператора, което подобрява успеха на доставянето и визуализацията на съобщенията.
Откриване на измами и оценка на риска
Мрежови модели като сигнали за измама
Измамниците често демонстрират характерни мрежови модели: концентрация върху определени оператори, номера от мрежи, свързани с виртуални оператори, или географско несъответствие между заявената локация и регистрацията при оператора. Разпознаването на мобилни мрежи предоставя данни за оператора, които обогатяват моделите за оценка на измами, позволявайки оценка на риска, базирана на мрежата.
Откриване на MVNO и виртуални оператори
Виртуалните мобилни мрежови оператори (MVNO) и виртуалните оператори могат да имат различни рискови профили в сравнение с традиционните MNO. Разпознаването идентифицира не само хост мрежата, но често и конкретния MVNO, позволявайки рискови модели, които правят разлика между типовете оператори.
Проверка на географската съгласуваност
Когато потребителите заявяват една локация, но техният телефонен номер е регистриран при оператор в друг регион, разпознаването на мрежата разкрива това несъответствие като потенциален индикатор за измама. В комбинация с верификация на телефонни номера, мрежовите данни укрепват работните процеси за предотвратяване на измами.
Маркетингово сегментиране
Демография на операторите
Различните мобилни оператори обслужват различни демографски сегменти. Премиум операторите могат да корелират с по-високи доходи, докато бюджетните MVNO привличат ценово чувствителни клиенти. Разпознаването на мрежата позволява сегментация, базирана на оператора, която обогатява клиентските профили с имплицитни демографски сигнали.
Таргетиране на кампании
Маркетинговите кампании могат да бъдат оптимизирани въз основа на разпределението по оператори, като се таргетират конкретни мрежи или се изключват други въз основа на исторически модели на отговор. Данните за оператора помагат за сегментиране на аудиториите отвъд експлицитната демография, добавяйки поведенчески и икономически сигнали, изведени от избора на мрежа.
Регулаторно съответствие
Отчитане на връзките
Регулаторните рамки често изискват точно отчитане на обемите трафик и моделите на терминация по оператор. Разпознаването на мобилни мрежи предоставя данните за атрибуция на оператора, необходими за съответстващо отчитане на връзките и регулаторни подавания.
Изисквания за точност на данните
Регулации като GDPR изискват личните данни да бъдат точни. Поддържането на информация за оператора въз основа на остарели предположения за префикси, вместо на актуални мрежови данни, може да представлява проблем с точността на данните. Редовното откриване на мрежи гарантира, че записите за операторите отразяват текущата реалност, а не исторически предположения.
Кога да откриваме мрежи
Преди решения за маршрутизация
Открийте оператора преди маршрутизиране на обаждания или съобщения, за да осигурите оптимален избор на маршрут въз основа на действителната обслужваща мрежа.
По време на обогатяване на базата данни
Периодично откриване на мрежи за цялата ви контактна база данни, за да поддържате актуална информация за операторите за анализи и сегментация.
При събиране на данни
Открийте оператора при първоначално събиране на телефонни номера, за да запишете мрежовата информация при регистрация или придобиване на потенциални клиенти.
Преди приписване на разходи
Проверете оператора преди приписване на разходи за взаимосвързване, за да осигурите точност на фактурирането и правилни изчисления за уреждане.
Методи за разпознаване на мобилни мрежи
Избор на правилния подход за вашия случай
Разпознаването на мобилни мрежи може да се осъществи чрез множество технологии, всяка с отличителни характеристики, които ги правят оптимални за различни приложения. Разбирането на тези методи за разпознаване ви помага да изберете правилния подход - балансирайки точност, скорост, разходи и покритие според вашите специфични изисквания.
Нашата платформа поддържа два основни метода за разпознаване, които могат да се използват поотделно или комбинирано за цялостна идентификация на оператора.
Разпознаване на мрежа чрез HLR
HLR заявката извършва директно запитване към регистрите за домашна локация на мобилните оператори, за да идентифицира коя мрежа обслужва всеки абонат в момента. Този метод за разпознаване в реално време предоставя най-достоверната налична информация за оператора - директно потвърждение от действащата инфраструктура на оператора.
Как работи HLR разпознаването
HLR заявките преминават през сигналната мрежа SS7, за да достигнат до регистрите за домашна локация на мобилните оператори, които поддържат актуална информация за местоположението и мрежовата регистрация на абонатите. Отговорът идентифицира в коя мрежа е регистриран абонатът в момента, независимо кой оператор е издал първоначално телефонния номер.
Характеристики на HLR разпознаването
Точност: Най-висока налична - директно от инфраструктурата на оператора в момента на заявката
Време за отговор: 0.3-1.5 секунди (мрежова заявка в реално време)
Покритие: Мобилни номера в световен мащаб (изисква достъп до SS7 мрежата)
Допълнителни данни: Статус на свързаност, IMSI (когато е налично), индикатори за роуминг
Кога да използвате HLR разпознаване
HLR разпознаването е идеално, когато се нуждаете от максимална точност и допълнителна информация за абонатите:
Решения за маршрутизация в реално време, при които цената на грешна маршрутизация надвишава разходите за разпознаване - като високостойностно гласово терминиране или доставка на премиум SMS съобщения.
Комбинирана проверка на свързаност и оператор, когато се нуждаете едновременно от статус на достъпност и идентификация на мрежата в една заявка.
Оценка на измами, при която допълнителните HLR данни (IMSI, статус на роуминг) предоставят рискови сигнали отвъд основната идентификация на оператора.
Разпознаване чрез MNP база данни
MNP заявката осъществява достъп до националните бази данни за преносимост на номера, които следят кой оператор обслужва всеки пренесен номер в момента. Разпознаването чрез база данни предоставя бърза и икономична идентификация на оператора за приложения с голям обем.
Как работи MNP разпознаването
Националните бази данни за преносимост поддържат записи на всички събития по пренасяне на номера - кои номера са преминали между оператори и тяхната текуща обслужваща мрежа. MNP заявките проверяват тези бази данни, за да идентифицират текущия оператор, връщайки резултати много по-бързо от заявките към мрежата в реално време.
Характеристики на MNP детекцията
Точност: Висока - отразява записите в базата данни за преносимост (обикновено актуализирани в рамките на 24-48 часа след пренасянето)
Време за отговор: 50-500 милисекунди (справка в база данни)
Покритие: Държави с бази данни за преносимост на номера
Допълнителни данни: Първоначален разпределящ оператор, времеви печат на пренасянето (където е налично)
Кога да използвате MNP детекция
MNP-базираната детекция е идеална за високообемна идентификация на оператори, където скоростта и цената са най-важни:
Масово обогатяване на бази данни, където милиони номера се нуждаят от идентификация на оператор и точността в реално време не е критична.
Поддръжка на маршрутни таблици, където данните за операторите се извличат предварително и се кешират, вместо да се правят заявки при всяка транзакция.
Приложения, чувствителни към разходи, където обемът на детекцията е висок и леката забава в MNP данните (спрямо HLR в реално време) е приемлива.
Сравнение на методите за детекция
Всеки метод за детекция предлага различни компромиси:
Точност срещу скорост
HLR детекцията осигурява точност в реално време, но отнема повече време. MNP детекцията е по-бърза, но може да изостава с 24-48 часа при скорошни събития по пренасяне. За повечето случаи на използване тази разлика е незначителна - наскоро пренесените номера представляват малка част от всяка база данни и прозорецът от 24-48 часа рядко влияе на бизнес решенията.
Цена срещу покритие
HLR детекцията обикновено струва повече на заявка, но осигурява глобално покритие. MNP детекцията е по-икономична, но покритието зависи от наличността на национални бази данни за преносимост. Много държави имат отлично MNP покритие; други изискват HLR детекция за надеждна идентификация на оператора.
Богатство на данните
HLR детекцията връща допълнителни данни освен оператора: статус на свързаност, IMSI, индикатори за роуминг. MNP детекцията се фокусира специално върху идентификацията на оператора, с история на пренасяне където е налична. Ако имате нужда само от данни за оператора, MNP може да е достатъчно. Ако ви е необходима информация за свързаност или роуминг, HLR предоставя по-изчерпателни резултати.
Комбинирана стратегия за разпознаване
Много случаи на употреба се възползват от стратегическо комбиниране на методи за разпознаване:
Многостепенно разпознаване
Използвайте MNP разпознаване като основен метод за икономична ефективност, преминавайки към HLR разпознаване, когато MNP покритието не е налично или когато е необходима точност в реално време. Този подход оптимизира разходите, като същевременно запазва точността там, където е най-важна.
Предварително кеширане с проверка в реално време
Използвайте масово MNP разпознаване за предварително попълване на таблиците за маршрутизация, след което проверявайте с HLR разпознаване при транзакция за високостойностни връзки. Кешираните MNP данни обработват по-голямата част от трафика ефективно; HLR в реално време осигурява точност при важни транзакции.
Разпознаване с проверка
Комбинирайте мрежово разпознаване с верификация на телефонни номера за цялостна информация: идентификация на оператора плюс статус на свързаност плюс валидност на номера.
Избор на стратегия за разпознаване
Оптималната стратегия за разпознаване зависи от вашите специфични изисквания:
За маршрутизация в реално време с максимална точност използвайте HLR разпознаване. Допълнителните разходи се оправдават от спестяванията при маршрутизация на високостоен трафик.
За масово обогатяване на бази данни използвайте MNP разпознаване. Предимствата в скорост и цена надделяват над незначителното закъснение в актуалността на данните.
За смесени работни натоварвания внедрете многостепенно разпознаване, което използва оптималния метод въз основа на стойността на транзакцията, изискванията за покритие и нуждите от актуалност.
Бърза мрежова детекция
Моментална идентификация на оператор чрез уеб интерфейс
Интерфейсът за бърза детекция осигурява незабавна идентификация на мобилна мрежа за отделни телефонни номера чрез интуитивна уеб форма. Създаден за представители на клиентското обслужване, екипи за поддръжка и всеки, който се нуждае от моментална верификация на оператор без API интеграция, този оптимизиран инструмент предоставя информация за мрежовия оператор за секунди.
Просто въведете телефонен номер в международен формат, изберете предпочитания метод за детекция и получете подробна информация за оператора, включително име на оператора, MCCMNC код и държава.
Функционалности на интерфейса
Гъвкаво въвеждане на номера
Системата приема телефонни номера в различни формати: с или без кодове на държави, с интервали или тирета, с водещи нули или знак плюс. Автоматичната нормализация преобразува всеки въведен номер в международен формат E.164 преди детекцията, елиминирайки проблеми с форматирането при копиране на номера от имейли, CRM полета или комуникации с клиенти.
Избор на метод за детекция
Изберете метод за детекция, който отговаря на вашите изисквания за точност и скорост:
HLR детекцията осигурява идентификация на оператора в реално време директно от инфраструктурата на мобилната мрежа - идеална когато се нуждаете от максимална точност и допълнителни данни като статус на свързаност.
MNP детекцията извършва заявки към бази данни за преносимост за бърза идентификация на оператора - подходяща когато скоростта е важна и точност в близко до реално време е достатъчна.
Моментални резултати
Резултатите от детекцията се появяват за секунди - обикновено под 500 милисекунди за MNP детекция и 0.3-1.5 секунди за HLR детекция. Резултатите се показват в организиран формат, включващ име на оператора, MCCMNC код, държава и допълнителни метаданни в зависимост от метода на детекция.
Разбиране на резултатите от детекцията
Резултатите от бързата детекция предоставят изчерпателна информация за мрежовия оператор в лесен за четене формат:
Текущ мрежов оператор
Основният резултат: кой мобилен мрежов оператор обслужва в момента този абонат. Показва се както с търговското име на оператора (напр. 'Vodafone Germany'), така и с техническия MCCMNC код (напр. '26202') за автоматизирана обработка.
MCCMNC код
Стандартизираната комбинация от Mobile Country Code + Mobile Network Code, която уникално идентифицира мрежовия оператор в световен мащаб. MCCMNC кодовете позволяват директна интеграция с таблици за маршрутизация и системи за фактуриране без необходимост от неясно съпоставяне по име.
Информация за държавата
Държавата, в която е регистриран мрежовият оператор, извлечена от MCC частта на MCCMNC кода. Данните за държавата потвърждават географската принадлежност и подпомагат изискванията за съответствие.
Оригинална мрежа (MNP откриване)
При MNP-базирано откриване резултатите включват оригиналната разпределяща мрежа - операторът, който първоначално е издал този телефонен номер. Сравнението на текущата и оригиналната мрежа разкрива дали номерът е бил прехвърлен чрез преносимост на номера.
Статус на свързаност (HLR откриване)
При HLR-базирано откриване резултатите включват текущ статус на свързаност, показващ дали абонатът е достъпен:
CONNECTED показва, че устройството е онлайн и регистрирано в мрежата.
ABSENT показва временна недостъпност - абонатът може да бъде достъпен по-късно.
Приложения на бързото откриване
Проверка при обслужване на клиенти
Служителите за поддръжка могат незабавно да идентифицират кой оператор обслужва телефонния номер на клиента по време на взаимодействие. Идентификацията на оператора помага при отстраняване на проблеми, специфични за мрежата, проверка на правилна маршрутизация и предоставяне на компетентни отговори при поддръжка.
Проверка на маршрутизацията
Операционните екипи могат да проверят идентификацията на оператора преди или след решения за маршрутизация, потвърждавайки че трафикът е достигнал очакваната целева мрежа. Бързото откриване помага при диагностициране на проблеми с маршрутизацията и проверка на оптимизацията за най-ниска цена.
Разрешаване на спорове по фактуриране
При възникване на несъответствия във фактурирането бързото откриване предоставя авторитетна идентификация на оператора за разрешаване на спорове относно коя мрежа е трябвало да бъде таксувана.
Ситуативно проучване на оператори
Екипите по продажби и маркетинг могат бързо да идентифицират демографските данни на оператора за отделни потенциални или съществуващи клиенти без да чакат актуализации на базата данни. Бързото откриване позволява решения за сегментиране на базата на оператор в реално време по време на взаимодействие с клиенти.
Разследване на измами
Екипите по сигурност, разследващи подозрителна активност, могат бързо да идентифицират модели на оператори, проверявайки дали телефонните номера се обслужват от очаквани мрежи или потенциално проблемни оператори.
Съхранение на резултати и история
Всички бързи откриvania се регистрират автоматично и са достъпни чрез вашия Табло, осигурявайки история на откриванията и одитни записи. По желание можете да присвоите откриванията към именувани контейнери за съхранение за организация по проекти и обобщени отчети.
Резултатите от откриванията допринасят за вашите аналитични отчети, позволявайки анализ на тенденциите в разпределението на операторите във вашата дейност по откриване.
Масово разпознаване на мрежи
Идентификация на оператори при голям обем и обогатяване на бази данни
Масовото разпознаване позволява идентификация на оператори за хиляди или милиони телефонни номера, подпомагайки обогатяването на бази данни, актуализацията на таблици за маршрутизация и цялостни проекти за сегментация по оператори. Качете вашите списъци с контакти, наблюдавайте обработката в реално време и изтеглете подробни резултати, които идентифицират обслужващата мрежа за всеки номер във вашата база данни.
Нашата корпоративна инфраструктура за масова обработка управлява ефективно огромни обеми работа, обработвайки големи файлове с паралелно изпълнение, като същевременно поддържа точност и осигурява детайлно проследяване на напредъка.
Работен процес за обогатяване на бази данни
Експортирайте базата си с контакти
Експортирайте телефонни номера от вашата CRM система, маркетинг платформа или база данни с контакти във формат CSV, TXT или Excel. Масовият процесор автоматично разпознава колоните с номера във файлове с множество колони, обработвайки файлове със заглавни редове или чисти списъци с номера.
Качете за разпознаване
Качете вашия файл чрез уеб интерфейса, използвайки плъзгане и пускане или избор на файл от браузъра. Системата валидира формата на файла, анализира съдържанието и показва броя на разпознатите номера за потвърждение преди да започне обработката. Изберете предпочитания метод за разпознаване (HLR за максимална точност, MNP за скорост и икономична ефективност) според вашите изисквания.
Наблюдавайте напредъка на обработката
Проследявайте напредъка на разпознаването в реално време чрез монитора на задачите. Визуалните индикатори показват процент на завършеност, обработени номера и прогнозно оставащо време. Получавайте имейл известия при завършване на обработката, което елиминира необходимостта от непрекъснато наблюдение.
Изтеглете и приложете резултатите
Изтеглете подробни резултати във формат CSV, съдържащи всички входни номера с техния разпознат оператор, MCCMNC код, държава и допълнителни метаданни. Импортирайте резултатите обратно във вашите системи, за да актуализирате полетата за оператори, обогатите клиентските записи и обновите таблиците за маршрутизация с актуални мрежови данни.
Поддръжка на таблици за маршрутизация
Автоматизирани актуализации на маршрутизацията
Използвайте масово откриване за актуализиране на таблиците за маршрутизация с актуални данни за оператори, като гарантирате, че решенията за най-изгодна маршрутизация отразяват действителните обслужващи мрежи, а не остарели предположения за префикси. Планирайте периодични масови проверки за откриване на събития по пренасяне на номера и поддържане на точността на маршрутизацията във времето.
Предварително кеширане за системи в реално време
Извършете масово откриване на цялата си база данни с номера, за да предварително попълните кеша на операторите и да активирате решения за маршрутизация в реално време без заявки при всяка транзакция. Предварителното кеширане намалява латентността и разходите за високообемни системи, като същевременно поддържа точността на данните за операторите чрез периодично обновяване.
Сегментиране по оператор
Анализ на разпределението по мрежи
Масовото откриване разкрива операторския състав на вашата база от контакти, показвайки кои мрежи обслужват вашите клиенти и в какви пропорции. Информацията за разпределението по мрежи подпомага маркетинговото сегментиране, оптимизацията на маршрутизацията и решенията относно взаимоотношенията с операторите.
Маркетингово сегментиране
Сегментирайте аудиторията си по оператор за целенасочени маркетингови кампании. Различните оператори обслужват различни демографски групи, което позволява стратегии за таргетиране базирани на оператор. Масовото откриване обогатява маркетинговата ви база данни с атрибути на операторите, които поддържат усъвършенствано сегментиране отвъд традиционната демография.
Корпоративни функции
Паралелна обработка
Разпределената инфраструктура за обработка изпълнява откриванията паралелно чрез множество работни процеси, максимизирайки пропускателната способност при запазване на точността на резултатите. Големите файлове се обработват с постоянно високи скорости, като обикновено се завършват за часове, а не за дни, независимо от обема.
Организация на съхранение
Назначавайте масови задачи към именувани контейнери за съхранение за организирано управление на резултатите. Имена на хранилища като 'ROUTING-TABLE-UPDATE-Q1' или 'MARKETING-SEGMENTATION-2025' поддържат резултатите организирани и лесно достъпни. Контейнерите за съхранение агрегират резултатите от свързани задачи, позволявайки кумулативен анализ на множество дейности по откриване.
Интеграция с аналитика
Резултатите от масовото откриване автоматично се подават към аналитичната платформа, генерирайки агрегирана статистика за разпределението по оператори, процента на успешни откривания и анализ на тенденциите. Визуализирайте как се променя операторският състав във времето, сравнявайте разпределението по мрежи в различни клиентски сегменти и количествено определяйте честотата на пренасяне на номера във вашата база данни.
Поддържани файлови формати
CSV файлове
Файловете със стойности, разделени със запетая, са най-разпространеният формат. Системата автоматично разпознава колоните с номера в многоколонни файлове със или без заглавия.
Текстови файлове
Обикновените текстови файлове с по един номер на ред се обработват директно без сложен анализ на колони.
Excel файлове
Поддържат се файлове на Microsoft Excel (.xlsx, .xls) за потребители, работещи предимно в среда на електронни таблици.
Масова обработка чрез API
За програмна интеграция нашият REST API поддържа крайни точки за асинхронно масово подаване, които приемат масиви от номера или качване на файлове. Масовата обработка чрез API позволява автоматизирани работни процеси, при които задачите за откриване се задействат въз основа на график, промени в данните или събития от други системи. Цялостната API документация предоставя подробни спецификации за масово подаване, проверка на статус и извличане на резултати.
API за мрежова информация
Интегрирайте разпознаването на мобилни мрежи във вашите приложения
Нашият REST API позволява разпознаване на мобилни мрежи в реално време при вземане на решения за маршрутизация, разпределяне на разходи, оценка на измами и всеки работен процес, изискващ програмно идентифициране на оператор. Синхронните крайни точки връщат резултати от разпознаването за милисекунди, позволявайки идентификация на оператора в реално време, която захранва автоматизирани таблици за маршрутизация и системи за вземане на решения.
Изчерпателната API документация предоставя подробни спецификации, примери с код и модели на интеграция за често срещани случаи на употреба.
Интеграция за маршрутизация в реално време
Интегрирайте разпознаването на мрежи във вашата инфраструктура за маршрутизация, за да активирате истинска маршрутизация с най-ниски разходи въз основа на реалните обслужващи оператори.
Разпознаване преди маршрутизация
Заявете оператора преди маршрутизиране на всяко обаждане или съобщение. API връща идентификацията на мрежовия оператор за милисекунди, позволявайки избор на маршрут въз основа на текущия оператор, а не на предположения за префикс. За високостоен трафик, при който разходите за маршрутизация надвишават разходите за разпознаване, разпознаването за всяка транзакция гарантира оптимален избор на път за всяка връзка.
Автоматизация на таблици за маршрутизация
Използвайте масови API крайни точки за автоматично обновяване на таблиците за маршрутизация с актуални данни за операторите. Планирайте автоматизирани процеси на разпознаване, които актуализират конфигурациите за маршрутизация, осигурявайки актуалност на кешираните данни за операторите без ръчна намеса.
Интеграция със система за фактуриране
Интегрирайте разпознаването на оператори в работните процеси за фактуриране, за да осигурите точно разпределяне на разходите за свързаност.
Разпределяне на разходи в реално време
Заявете оператора по време на транзакцията, за да разпределите разходите правилно от самото начало, вместо да коригирате грешки след приключване на фактурните цикли. Разпределянето в реално време елиминира натрупаните грешки, които възникват от предположения за оператори въз основа на префикси.
Проверка след транзакция
Проверете разпределянето на оператори за завършени транзакции преди окончателното фактуриране, улавяйки всякакви несъответствия преди те да станат проблеми пред клиента.
Модели на API интеграция
Синхронно разпознаване
Синхронната API крайна точка приема отделни телефонни номера и връща резултати от разпознаването в реално време. Типично време за отговор: 50-500 ms за MNP разпознаване, 0.3-1.5 секунди за HLR разпознаване.
200 OK
{
"id":"e428acb1c0ae",
"msisdn":"+14156226819",
"query_status":"OK",
"mccmnc":"310260",
"mcc":"310",
"mnc":"260",
"is_ported":true,
"original_network_name":"Verizon Wireless:6006 - SVR/2",
"original_country_name":"United States",
"original_country_code":"US",
"original_country_prefix":"+1415",
"ported_network_name":"T-Mobile US:6529 - SVR/2",
"ported_country_name":"United States",
"ported_country_code":"US",
"ported_country_prefix":"+1",
"extra":"LRN:4154250000",
"cost":"0.0050",
"timestamp":"2020-08-05 21:21:33.490+0300",
"storage":"API-MNP-2025-01",
"route":"PTX",
"error_code":null
}
Асинхронно масово разпознаване
За разпознаване с голям обем API приема масиви от телефонни номера или качване на файлове, връщайки идентификатори на задачи за проверка на статус и извличане на резултати. Асинхронната обработка позволява проверка на големи масиви от данни без блокиране на нишките на приложението или достигане на лимити за изчакване.
SDK за разработчици
Ускорете интеграцията с нативни SDK за PHP, Node.js, Python и други популярни езици. SDK предоставят готови функции, които управляват автентикацията, форматирането на заявки, анализа на отговори и обработката на грешки.
PHP
NodeJS
Ruby
1 include('HLRLookupClient.class.php');
2
3 $client = new HLRLookupClient(
4 'YOUR-API-KEY',
5 'YOUR-API-SECRET',
6 '/var/log/hlr-lookups.log'
7 );
8
9 $params = array('msisdn' => '+14156226819');
10 $response = $client->post('/hlr-lookup', $params);NodeJS SDK
Моментална API интеграция за NodeJS1 require('node-hlr-client');
2
3 let response = await client.post('/hlr-lookup', {msisdn: '+491788735000'});
4
5 if (response.status === 200) {
6 // lookup was successful
7 let data = response.data;
8 }Ruby SDK
Моментална API интеграция за Ruby1 require 'ruby_hlr_client/client'
2
3 client = HlrLookupsSDK::Client.new(
4 'YOUR-API-KEY',
5 'YOUR-API-SECRET',
6 '/var/log/hlr-lookups.log'
7 )
8
9 params = { :msisdn => '+14156226819' }
10 response = client.get('/hlr-lookup', params)Автентикация и Сигурност
Автентикация с API Ключ
Автентикирайте API заявки, използвайки API ключове, генерирани чрез настройките на вашия акаунт. Ключовете могат да бъдат ограничени до специфични функционалности и IP адресни диапазони за повишена сигурност.
IP Разрешения
Ограничете достъпа до API до конкретни IP адреси, предотвратявайки неоторизиран достъп дори при компрометиране на удостоверенията. Конфигурирайте списъци с разрешени адреси чрез настройките на акаунта, поддържащи отделни адреси и CIDR диапазони за разпределени системи.
Добри Практики
Стратегии за Кеширане
Внедрете кеширане от страна на клиента за наскоро проверени оператори, за да намалите излишните проверки. Информацията за операторите се променя сравнително бавно - кеш от 24-72 часа осигурява отлична икономическа ефективност, като същевременно запазва точността за повечето случаи на употреба. За често използвани номера (например редовни клиенти), кеширането драстично намалява API заявките без да жертва точността.
Плавна Деградация
Проектирайте интеграции, които обработват недостъпността на API елегантно. При неуспешна проверка, помислете за връщане към маршрутизация базирана на префикс, вместо да блокирате трафика изцяло. Предположенията базирани на префикс са несъвършени, но функционални, когато проверката е временно недостъпна.
Осведоменост за Ограничения на Честотата
Следете заглавките за ограничения на честотата в API отговорите, за да останете в рамките на квотните лимити. Внедрете интелигентно ограничаване, което разпределя заявките във времето, вместо да ги изпраща на пакети. За предвидими периоди с голям обем, помислете за предварителна проверка чрез масова обработка, вместо да използвате API в реално време по време на пиков трафик.
Логика за избор на метод
Внедрете интелигентен избор на метод, който избира HLR или MNP детекция според изискванията на конкретния случай. Използвайте MNP за масови операции, чувствителни към разходи; използвайте HLR, когато максималната точност или данните за свързаност оправдават допълнителните разходи.
Табло за разпознаване на мрежи и аналитика
Наблюдавайте активността по разпознаване и разпределението на операторите
Таблото осигурява централизирана видимост към вашата активност по разпознаване на мобилни мрежи, предлагайки мониторинг в реално време на резултатите от разпознаването, статуса на масовата обработка и метриките за разпределение на операторите. Проследявайте моделите на разпознаване във времето, анализирайте мрежовия състав на вашата контактна база и генерирайте отчети, документиращи информацията за операторите за бизнес решения.
Емисия на последни разпознавания
Емисията на последни разпознавания показва най-новите ви идентификации на мобилни мрежи в хронологичен ред, осигуравайки незабавна видимост на активността по разпознаване чрез всички методи за подаване. Всеки запис показва телефонния номер, разпознатия оператор, MCCMNC код, метод на разпознаване и времеви печат.
Кликнете върху всеки запис на разпознаване, за да разгънете подробни резултати, включително пълна информация за оператора, статус на преносимост и метаданни за разпознаването. Емисията се актуализира в реално време при завършване на нови разпознавания, осигурявайки непрекъсната видимост без ръчно опресняване.
Филтриране и търсене
Филтрирайте емисията на последни разпознавания по период, оператор, метод на разпознаване или контейнер за съхранение, за да се фокусирате върху конкретна активност по разпознаване. Функцията за търсене позволява бързо намиране на конкретни телефонни номера в историята на разпознаванията ви, подпомагайки запитвания за клиентско обслужване и одитни заявки.
Монитор за масова обработка
Мониторът за задачи проследява всички активни и скорошни задачи за масово разпознаване, показвайки статус на напредъка, процент на завършване и прогнозно време за завършване. Наблюдавайте множество едновременни задачи с визуални индикатори, разграничаващи състоянията на опашка, обработка, завършени и неуспешни.
Детайли за задачата
Кликнете върху всяка задача, за да видите подробна статистика: общ брой обработени номера, открито разпределение на оператори, процент на успешно разпознаване и директни връзки за изтегляне на резултатите. Детайлите за задачата осигуряват представа за мрежовия състав на всяка партида, помагайки за идентифициране на модели на операторите в различните източници на данни.
Аналитика на разпределението на операторите
Аналитиката агрегира резултатите от разпознаването в смислени метрики за операторите, които разкриват мрежови модели във вашите данни за телефонни номера:
Разпределение на мрежови оператори
Визуализирайте кои оператори обслужват вашите контакти, показани като абсолютни стойности и проценти от общия брой открити номера. Разпределението по мрежи разкрива концентрацията на оператори, позволявайки целенасочена оптимизация за високообемни оператори и идентифициране на възможности за специфични стратегии.
Географско разпределение
Анализирайте разпределението на оператори по държави, за да разберете международния мрежов състав. Географският анализ помага да се идентифицират пазари с концентрация на оператори и разкрива възможности за регионална оптимизация на маршрутизацията.
Анализ на преносимостта
Проследявайте какъв процент от откритите номера са пренесени спрямо тези, останали при оригиналните оператори. Нивата на преносимост варират значително по пазари - високите нива на преносимост показват по-голямо значение на откриването спрямо предположенията, базирани на префикси.
Разпределение по метод на откриване
Наблюдавайте моделите на използване при HLR и MNP методите за откриване, проследявайки баланса между разходи и точност във вашата стратегия за откриване.
Месечни обобщения
Месечните обобщения предоставят бърз преглед на агрегираната активност по откриване през фактурационните периоди. Всяко обобщение показва общ брой извършени проверки, разбивка по оператори, общи разходи и сравнение с предишни периоди.
Индикатори за тенденции
Визуалните индикатори за тенденции подчертават промените спрямо предишни периоди: променящо се разпределение по оператори, изменения в обемите на проверки и развиващи се нива на преносимост. Анализът на тенденциите помага да се идентифицират сезонни модели, промени на пазара и аномалии, изискващи проучване.
Отчети и експорти
Генерирайте изчерпателни отчети, документиращи активността по откриване за управленски преглед, преговори с оператори и бизнес анализ.
Планирани отчети
Конфигурирайте автоматично генериране на отчети на дневна, седмична или месечна база. Отчетите се генерират автоматично и се доставят по имейл или се предоставят за изтегляне.
Персонализирани експорти
Експортирайте данни от проверките в CSV формат за интеграция с външни инструменти за бизнес анализ, системи за маршрутизация и аналитични платформи. Персонализираните експорти поддържат специфични периоди, филтри по оператори и избор на полета, съобразени с вашите изисквания за отчетност.
Интеграция с Platform Analytics
Данните от таблото за управление се интегрират в цялостната аналитична платформа, позволявайки задълбочен анализ на модели на оператори и тенденции при откриване. Навигирайте от общия преглед на таблото към детайлна аналитика за конкретни периоди, оператори или хранилища.
Приложения на детекцията на мобилни мрежи
Реални приложения в различни индустрии
Детекцията на мобилни мрежи предоставя измерима стойност в телекомуникациите, маркетинга, превенцията на измами и всяка индустрия, където идентификацията на оператора определя бизнес решенията. От оптимизиране на рутирането с най-ниска цена до обогатяване на клиентски бази данни с демографски данни за операторите, детекцията на мрежи превръща несигурните предположения в проверена информация.
VoIP рутиране с най-ниска цена
Предизвикателството: Неоптимални разходи за терминация
VoIP доставчиците рутират обаждания въз основа на префикси на дестинационни номера, като предполагат, че префиксите надеждно указват обслужващите оператори. На пазари с висока преносимост на номера това предположение систематично се проваля. Когато 30-50% от номерата са преминали към различни оператори, рутирането базирано на префикси избира неоптимални пътища за терминация за значителна част от трафика, натрупвайки ненужни разходи за интерконекция.
Решение чрез детекция
Интегрирайте детекция на мобилни мрежи в рутиращата инфраструктура, за да идентифицирате действителните обслужващи оператори преди избора на маршрут. Детекцията в реално време чрез API позволява проверка на оператора за всяко обаждане, осигурявайки оптимален избор на път за всяка връзка. Алтернативно, използвайте масова детекция, за да предварително попълните кеша за рутиране с актуални данни за операторите.
Бизнес въздействие
VoIP доставчиците, внедряващи рутиране базирано на оператори, обикновено отчитат 10-25% намаление на разходите за терминация. За оператори, обработващи милиони минути месечно, това представлява значителни годишни спестявания, които многократно надвишават разходите за детекция.
Оптимизация на мрежата за SMS агрегатори
Предизвикателството: Влошаване на процента на доставка
SMS агрегаторите изпитват неуспешни доставки, когато съобщенията се рутират през неправилни мрежови пътища поради преминали номера. Съобщения, изпратени към грешни оператори, могат да бъдат забавени, филтрирани или напълно отхвърлени, увреждайки показателите за доставка и удовлетвореността на клиентите.
Решение чрез детекция
Детектирайте оператора преди изпращане на съобщението, за да осигурите правилно рутиране и форматиране специфично за оператора. Някои оператори изискват специфични идентификатори на подател, поддържат различни кодировки на символи или имат различни политики за съдържание - идентификацията на оператора позволява съвместимо форматиране на съобщенията.
Бизнес въздействие
SMS агрегаторите, внедряващи детекция на мрежи, отчитат 15-25% подобрение в процентите на доставка за кампании, включващи преминали номера. Намалените неуспешни доставки се превръщат в по-добри клиентски отношения и по-малко издадени кредити за неуспешни съобщения.
Телекомуникационни системи за фактуриране
Предизвикателството: Неправилно отнасяне на разходи
Системите за таксуване, които приписват разходи за междусистемна свързаност въз основа на префикси на номера, натрупват системни грешки, тъй като базите данни остаряват и преносимостта на номера остава незабелязана. Неправилното приписване на оператор създава спорове при съгласуване с партньори и може да доведе до подценяване или надценяване на клиенти въз основа на грешни предположения за терминиране.
Решение чрез детекция
Интегрирайте разпознаването на оператор в работните процеси за обработка на CDR, за да проверите оператора на дестинацията преди приписване на таксуване. Разпознаването в реално време осигурява точност на таксуването от самото начало; пакетното разпознаване валидира исторически записи преди окончателно изравняване.
Бизнес въздействие
Системите за таксуване с мрежово разпознаване елиминират грешки при приписване на оператор, подобрявайки партньорските отношения и гарантирайки, че клиентите се таксуват правилно въз основа на действителните разходи за терминиране. Намалените спорове при съгласуване и ускорените цикли на изравняване допълнително подобряват оперативната ефективност.
Предотвратяване на измами
Предизвикателството: Модели на измама базирани на мрежата
Измамниците проявяват характерни мрежови модели: концентрация върху конкретни оператори, използване на MVNO, свързани с анонимност на предплатени карти, географско несъответствие между декларирана локация и регистрация на оператора. Без информация за оператора системите за откриване на измами пропускат рискови сигнали базирани на мрежата, които биха могли да идентифицират подозрителна активност.
Решение чрез детекция
Интегрирайте разпознаването на оператор в работните процеси за оценка на измами, за да обогатите оценката на риска с мрежова информация. В комбинация с верификация на телефонни номера, мрежовите данни предоставят цялостни рискови сигнали: валиден ли е номерът, достъпен ли е и обслужва ли се от очакван оператор?
Бизнес въздействие
Системите за предотвратяване на измами, обогатени с данни за оператори, идентифицират допълнителни рискови модели, подобрявайки процента на откриване при поддържане на нисък процент на фалшиви положителни резултати. Мрежовата информация добавя измерение към оценката на измами, което е трудно манипулируемо от измамници.
Обогатяване на маркетингова база данни
Предизвикателството: Липсваща демографска информация за оператори
Маркетинговите бази данни съдържат телефонни номера без информация за оператора, пропускайки демографски сигнали, които биха могли да подобрят сегментирането и таргетирането. Различните оператори обслужват различни клиентски сегменти - премиум операторите корелират с по-висок доход, бюджетните MVNO привличат ценово чувствителни клиенти, бизнес-ориентираните оператори индикират B2B аудитории.
Решение чрез детекция
Използвайте масово мрежово разпознаване, за да обогатите маркетинговите бази данни с атрибути на оператори. Данните за оператори добавят имплицитни демографски сигнали, които подобряват профилирането на клиенти и позволяват стратегии за сегментиране базирани на оператори.
Бизнес въздействие
Маркетинговите екипи съобщават за подобрена ефективност на кампаниите при таргетиране или изключване на конкретни оператори. Базите данни обогатени с информация за оператори позволяват по-усъвършенстван анализ на аудиторията и разкриват модели, невидими в традиционните демографски данни.
Клиентско обслужване и поддръжка
Предизвикателството: Неизвестен контекст на оператора
Екипите за поддръжка, които отстраняват проблеми с доставката, трябва да знаят кой оператор обслужва клиентите, но тази информация рядко е налична в CRM системите. Без контекст за оператора, взаимодействията с поддръжката нямат необходимата информация за ефективно отстраняване на проблеми.
Решение чрез детекция
Интегрирайте бързо разпознаване в работните процеси на поддръжката, позволявайки на агентите да идентифицират незабавно операторите на клиентите по време на взаимодействие. Информацията за оператора помага при диагностициране на специфични за мрежата проблеми и предоставя контекст за ескалация към партньорски оператори.
Бизнес въздействие
Екипите за поддръжка с видимост към операторите разрешават проблемите по-бързо и предоставят по-информирани отговори. Намалените нива на ескалация и подобреното разрешаване при първи контакт повишават удовлетвореността на клиентите и ефективността на поддръжката.
Регулаторно съответствие
Предизвикателството: Точно отчитане на интерконекцията
Регулаторните рамки изискват точно отчитане на обемите трафик и моделите на терминация по оператор. Предположенията за оператор, базирани на префикс, създават неточни отчети, които може да не отговарят на изискванията за съответствие.
Решение чрез детекция
Използвайте мрежово разпознаване за верификация на атрибуцията на оператора при регулаторно отчитане, осигурявайки документация за съответствие, която отразява реалните модели на трафик.
Бизнес въздействие
Точните данни за оператора подкрепят съответстващо на изискванията регулаторно отчитане и намаляват риска от одит поради неточни записи за интерконекция.
Първи стъпки
Всяка имплементация на мобилно мрежово разпознаване започва с разбиране на вашите специфични изисквания: обеми на разпознаване, прагове на точност, предпочитания за интеграция и приоритети на случаите на употреба. Нашата платформа предоставя гъвкав достъп от Бързо разпознаване за изследователска идентификация до усъвършенствана API интеграция за автоматизация в производствен мащаб.
Започнете с пилотно разпознаване, за да валидирате, че нашата платформа предоставя оптимизацията на маршрутизацията, точността на таксуването или предотвратяването на измами, от които се нуждае вашето приложение. Свържете се с нашия екип, за да обсъдите как мобилното мрежово разпознаване може да отговори на вашите специфични бизнес изисквания.
