मोबाइल नेटवर्क डिटेक्शन प्लेटफॉर्म

किसी भी फ़ोन नंबर को सेवा प्रदान करने वाले कैरियर की पहचान करें

मोबाइल नेटवर्क डिटेक्शन यह पहचानता है कि वर्तमान में कौन सा कैरियर किसी भी मोबाइल फ़ोन नंबर को सेवा प्रदान कर रहा है, जो व्यवसायों को रूटिंग ऑप्टिमाइज़ेशन, बिलिंग सटीकता और धोखाधड़ी रोकथाम के लिए आवश्यक नेटवर्क इंटेलिजेंस प्रदान करता है। चाहे आप वॉयस कॉल रूट कर रहे हों, SMS संदेश भेज रहे हों, या ग्राहक जनसांख्यिकी का विश्लेषण कर रहे हों, वास्तविक सेवा प्रदाता नेटवर्क की जानकारी से बेहतर व्यावसायिक निर्णय लेना संभव होता है।

हमारा मोबाइल नेटवर्क डिटेक्शन प्लेटफॉर्म विश्वभर में नेटवर्क ऑपरेटरों की सटीक पहचान के लिए कई डिटेक्शन तकनीकों को जोड़ता है, और सहज इंटरफ़ेस तथा शक्तिशाली API के माध्यम से कैरियर जानकारी प्रदान करता है।

मोबाइल नेटवर्क डिटेक्शन प्लेटफॉर्म डैशबोर्ड

नेटवर्क पहचान की चुनौती

मोबाइल फ़ोन नंबर यह नहीं बताते कि वास्तव में कौन सा नेटवर्क ग्राहक को सेवा प्रदान कर रहा है। नंबर प्रीफ़िक्स जो कभी विशिष्ट कैरियरों को इंगित करते थे, अब अविश्वसनीय हो गए हैं क्योंकि ग्राहक अपने नंबर रखते हुए नेटवर्क के बीच पोर्ट करते हैं। उच्च पोर्टेबिलिटी दर वाले बाज़ारों में, 30-50% मोबाइल नंबर अब उस नेटवर्क द्वारा सेवा प्रदान नहीं किए जाते जिसने मूल रूप से उन्हें जारी किया था।

यह उन व्यवसायों के लिए महत्वपूर्ण चुनौतियाँ पैदा करता है जो सटीक कैरियर जानकारी पर निर्भर हैं:

VoIP प्रदाता जो नंबर प्रीफ़िक्स के आधार पर कॉल रूट करते हैं, गलत नेटवर्क को ट्रैफ़िक भेजते हैं और सस्ते रूट उपलब्ध होने पर भी प्रीमियम टर्मिनेशन दरें चुकाते हैं। प्रत्येक गलत तरीके से रूट की गई कॉल अनावश्यक लागत का प्रतिनिधित्व करती है जो लाखों कनेक्शनों में बढ़ती जाती है।

SMS एग्रीगेटर जो नेटवर्क सत्यापन के बिना संदेश भेजते हैं, पोर्ट किए गए नंबरों पर उच्च विफलता दर का अनुभव करते हैं, जिससे डिलीवरी मेट्रिक्स और ग्राहक संबंध प्रभावित होते हैं। गलत नेटवर्क पथों के माध्यम से रूट किए गए संदेश विलंबित, फ़िल्टर या पूरी तरह से अस्वीकार किए जा सकते हैं।

बिलिंग सिस्टम जो इंटरकनेक्शन लागतों को मूल कैरियरों के बजाय वर्तमान सेवा प्रदाता नेटवर्क से जोड़ते हैं, लेखांकन त्रुटियाँ जमा करते हैं जो समाधान और साझेदार संबंधों को जटिल बनाती हैं।

मोबाइल नेटवर्क डिटेक्शन क्या प्रदान करता है

मोबाइल नेटवर्क डिटेक्शन अनिश्चित कैरियर अनुमानों को सत्यापित नेटवर्क इंटेलिजेंस में बदल देता है, जो यह निश्चित उत्तर प्रदान करता है कि कौन सा ऑपरेटर प्रत्येक ग्राहक को सेवा प्रदान कर रहा है।

वर्तमान नेटवर्क ऑपरेटर

किसी भी फ़ोन नंबर को वर्तमान में सेवा प्रदान करने वाले मोबाइल नेटवर्क ऑपरेटर की पहचान करें, चाहे उसे मूल रूप से किसी भी कैरियर ने जारी किया हो। डिटेक्शन ऑपरेटर का व्यावसायिक नाम, देश और स्वचालित रूटिंग निर्णयों के लिए मानकीकृत MCCMNC कोड लौटाता है।

MCCMNC पहचान

मानकीकृत मोबाइल कंट्री कोड (MCC) और मोबाइल नेटवर्क कोड (MNC) संयोजन प्राप्त करें जो विश्वभर में नेटवर्क ऑपरेटरों की विशिष्ट पहचान करते हैं। MCCMNC कोड रूटिंग टेबल, बिलिंग सिस्टम और कैरियर डेटाबेस के साथ स्वचालित एकीकरण को अस्पष्ट नाम मिलान के बिना सक्षम बनाते हैं।

पोर्टेबिलिटी डिटेक्शन

वर्तमान सर्विंग नेटवर्क की मूल आवंटन से तुलना करके यह निर्धारित करें कि फोन नंबर कैरियर्स के बीच पोर्ट किए गए हैं या नहीं। नंबर पोर्टेबिलिटी लुकअप के माध्यम से पोर्टेबिलिटी डिटेक्शन पोर्टिंग इतिहास को प्रकट करता है जो रूटिंग और बिलिंग निर्णयों को प्रभावित करता है।

नेटवर्क कवरेज इंटेलिजेंस

दुनिया भर के देशों में सैकड़ों मोबाइल ऑपरेटरों को कवर करने वाली वैश्विक नेटवर्क कवरेज में डिटेक्शन क्षमताओं तक पहुंचें। हमारा डिटेक्शन इंफ्रास्ट्रक्चर विश्व स्तर पर कैरियर नेटवर्क से कनेक्शन बनाए रखता है, जो ग्राहक की स्थिति की परवाह किए बिना सटीक पहचान सुनिश्चित करता है।

एकीकृत डिटेक्शन प्लेटफॉर्म

हमारा मोबाइल नेटवर्क डिटेक्शन प्लेटफॉर्म एकल इंटरफेस के माध्यम से कई डिटेक्शन तकनीकों को एकीकृत करता है, जो अंतर्निहित डेटा स्रोत की परवाह किए बिना सटीक कैरियर पहचान प्रदान करता है।

रियल-टाइम HLR डिटेक्शन

HLR लुकअप के माध्यम से सीधे मोबाइल नेटवर्क ऑपरेटरों से क्वेरी करें ताकि यह पहचान सकें कि वर्तमान में कौन सा नेटवर्क प्रत्येक ग्राहक को सेवा प्रदान कर रहा है। HLR-आधारित डिटेक्शन सबसे वर्तमान जानकारी प्रदान करता है - क्वेरी के समय कैरियर इंफ्रास्ट्रक्चर से सीधी पुष्टि।

MNP डेटाबेस पहचान

राष्ट्रीय MNP डेटाबेस तक पहुंचें जो वर्तमान सर्विंग कैरियर्स की पहचान के लिए नंबर पोर्टेबिलिटी इवेंट्स को ट्रैक करते हैं। डेटाबेस-आधारित डिटेक्शन उच्च-वॉल्यूम पहचान के लिए तेज़ प्रतिक्रिया समय और कम लागत प्रदान करता है जहां रियल-टाइम स्टेटस महत्वपूर्ण नहीं है।

इंटेलिजेंट मेथड सिलेक्शन

हमारा प्लेटफॉर्म आपकी आवश्यकताओं के आधार पर स्वचालित रूप से इष्टतम डिटेक्शन मेथड का चयन करता है, प्रत्येक उपयोग के मामले के लिए सटीकता, गति और लागत को संतुलित करता है। प्रत्येक दृष्टिकोण की विशेषताओं को समझने के लिए डिटेक्शन मेथड्स देखें।

डिटेक्शन एक्सेस मेथड्स

विभिन्न उपयोग के मामलों के लिए अनुकूलित कई इंटरफेस के माध्यम से मोबाइल नेटवर्क डिटेक्शन क्षमताओं तक पहुंचें:

त्वरित डिटेक्शन इंटरफेस

हमारे वेब इंटरफेस के माध्यम से व्यक्तिगत फोन नंबरों के लिए तुरंत नेटवर्क ऑपरेटरों की पहचान करें। ग्राहक सेवा एजेंटों, सपोर्ट टीमों और तदर्थ कैरियर सत्यापन आवश्यकताओं के लिए उपयुक्त।

बल्क डिटेक्शन

बैच नेटवर्क डिटेक्शन के लिए हजारों या लाखों फ़ोन नंबर वाली फ़ाइलें अपलोड करें। डेटाबेस संवर्धन, रूटिंग टेबल अपडेट और कैरियर सेगमेंटेशन परियोजनाओं के लिए आवश्यक।

नेटवर्क इंटेलिजेंस API

हमारे REST API का उपयोग करके मोबाइल नेटवर्क डिटेक्शन को सीधे अपने एप्लिकेशन में एकीकृत करें। स्वचालित रूटिंग निर्णय, रीयल-टाइम बिलिंग एट्रिब्यूशन और प्रोग्रामेटिक कैरियर पहचान को सक्षम करें। व्यापक API डॉक्यूमेंटेशन और SDK एकीकरण को तेज़ करते हैं।

एनालिटिक्स और रिपोर्टिंग

प्रत्येक नेटवर्क डिटेक्शन स्वचालित रूप से लॉग किया जाता है और व्यापक एनालिटिक्स रिपोर्ट में एकत्रित किया जाता है। रीयल-टाइम डैशबोर्ड के माध्यम से डिटेक्शन गतिविधि की निगरानी करें, अपने संपर्क आधार में नेटवर्क वितरण का विश्लेषण करें, और बिज़नेस इंटेलिजेंस के लिए कैरियर संरचना को दर्शाने वाली रिपोर्ट तैयार करें।

हमारे मोबाइल नेटवर्क डिटेक्शन प्लेटफ़ॉर्म की संपूर्ण क्षमताओं को जानने के लिए इस पृष्ठ पर विस्तृत अनुभागों का अन्वेषण करें, जिसमें व्यावसायिक औचित्य, डिटेक्शन विधियाँ, एकीकरण विकल्प और वास्तविक दुनिया के अनुप्रयोग शामिल हैं।

आगे: नेटवर्क डिटेक्शन क्यों करें

मोबाइल नेटवर्क का पता लगाना क्यों आवश्यक है

नेटवर्क इंटेलिजेंस का व्यावसायिक औचित्य

मोबाइल नेटवर्क डिटेक्शन केवल एक तकनीकी क्षमता नहीं है - यह एक रणनीतिक व्यावसायिक उपकरण है जो लागत दक्षता, परिचालन सटीकता और प्रतिस्पर्धात्मक लाभ को सीधे प्रभावित करता है। नेटवर्क इंटेलिजेंस का उपयोग करने वाले संगठन रूटिंग लागत, डिलीवरी दर, बिलिंग सटीकता और धोखाधड़ी रोकथाम में मापनीय सुधार की रिपोर्ट करते हैं।

कैरियर पहचान के विशिष्ट व्यावसायिक प्रभावों को समझना निवेश को उचित ठहराने और आपके संचालन में कार्यान्वयन रणनीतियों को अनुकूलित करने में मदद करता है।

रूटिंग अनुकूलन और लागत में कमी

न्यूनतम लागत रूटिंग की अनिवार्यता

दूरसंचार लागत गंतव्य कैरियर के अनुसार नाटकीय रूप से भिन्न होती है। एक ही देश के भीतर विभिन्न मोबाइल नेटवर्क की टर्मिनेशन दरों में 50-200% तक का अंतर हो सकता है। सटीक कैरियर पहचान के बिना, रूटिंग सिस्टम नंबर प्रीफिक्स पर निर्भर रहते हैं जो अब वास्तविक सर्विंग नेटवर्क को प्रतिबिंबित नहीं करते, जिससे व्यवस्थित रूप से निम्नतम विकल्प चुने जाते हैं - और अधिक महंगे - टर्मिनेशन पथ।

VoIP प्रदाता जो सालाना लाखों कॉल मिनट प्रोसेस करते हैं, रूटिंग अक्षमता के कारण पर्याप्त राजस्व खो देते हैं। यदि 30% नंबर पोर्ट किए गए हैं और उनमें से आधे न्यूनतम लागत विकल्पों के बजाय प्रीमियम पथों से रूट होते हैं, तो संचित अपव्यय महत्वपूर्ण वित्तीय प्रभाव में बदल जाता है।

मापनीय रूटिंग बचत

मोबाइल नेटवर्क डिटेक्शन रूट चयन से पहले वास्तविक सर्विंग कैरियर की पहचान करके वास्तविक न्यूनतम लागत रूटिंग को सक्षम बनाता है। कैरियर-जागरूक रूटिंग लागू करने वाले संगठन आमतौर पर टर्मिनेशन लागत में 10-25% की कमी की रिपोर्ट करते हैं, उच्च पोर्टेबिलिटी दर वाले बाजारों में अधिक बचत के साथ।

ROI गणना सीधी है: डिटेक्शन लागत की तुलना रूटिंग बचत से करें। अधिकांश उच्च-वॉल्यूम ऑपरेटरों के लिए, नेटवर्क डिटेक्शन अनुकूलित कैरियर चयन के माध्यम से कई गुना अपनी लागत वसूल कर लेता है।

बिलिंग सटीकता और राजस्व आश्वासन

कैरियर एट्रिब्यूशन समस्या

बिलिंग सिस्टम जो वास्तविक कैरियर के बजाय नंबर प्रीफिक्स के आधार पर इंटरकनेक्शन लागत का श्रेय देते हैं, व्यवस्थित त्रुटियां संचित करते हैं। जब 30% नंबर विभिन्न नेटवर्क पर पोर्ट हो गए हैं, तो आपके कैरियर लागत एट्रिब्यूशन का 30% गलत हो सकता है - जिससे साझेदारों के साथ समाधान समस्याएं और निपटान राशि पर संभावित विवाद उत्पन्न होते हैं।

सटीक कैरियर-विशिष्ट बिलिंग

नेटवर्क डिटेक्शन कैरियर पहचान डेटा प्रदान करता है जो बिलिंग सिस्टम को सटीक लागत एट्रिब्यूशन और ग्राहक इनवॉइसिंग के लिए चाहिए। कैरियर-सटीक बिलिंग समाधान विवादों को समाप्त करती है, साझेदार संबंधों में सुधार करती है, और सुनिश्चित करती है कि ग्राहकों से वास्तविक टर्मिनेशन लागत के आधार पर सही शुल्क लिया जाए।

डिलीवरी अनुकूलन

नेटवर्क-जागरूक संदेश रूटिंग

SMS डिलीवरी दरें कैरियर के अनुसार भिन्न होती हैं। कुछ नेटवर्क में सख्त फ़िल्टरिंग होती है, कुछ में क्षमता की सीमाएं होती हैं, और टर्मिनेशन पार्टनर्स में इंटरकनेक्शन गुणवत्ता अलग-अलग होती है। नेटवर्क डिटेक्शन कैरियर-विशिष्ट रूटिंग रणनीतियों को सक्षम बनाता है जो प्रत्येक गंतव्य नेटवर्क के लिए इष्टतम पथ चुनकर डिलीवरी को अधिकतम करती हैं।

कैरियर-विशिष्ट फ़ॉर्मेटिंग

विभिन्न कैरियर्स को अलग-अलग सेंडर ID की आवश्यकता हो सकती है, विभिन्न कैरेक्टर एन्कोडिंग का समर्थन हो सकता है, या संदेश सामग्री के लिए अलग-अलग आवश्यकताएं हो सकती हैं। संदेश सबमिशन से पहले सर्विंग नेटवर्क की पहचान करना कैरियर-विशिष्ट फ़ॉर्मेटिंग को सक्षम बनाता है जो डिलीवरी सफलता और संदेश प्रदर्शन में सुधार करता है।

धोखाधड़ी पहचान और जोखिम मूल्यांकन

धोखाधड़ी संकेत के रूप में नेटवर्क पैटर्न

धोखेबाज अक्सर विशिष्ट नेटवर्क पैटर्न प्रदर्शित करते हैं: विशिष्ट कैरियर्स पर एकाग्रता, वर्चुअल ऑपरेटर्स से जुड़े नेटवर्क के नंबर, या दावा किए गए स्थान और कैरियर पंजीकरण के बीच भौगोलिक बेमेल। मोबाइल नेटवर्क डिटेक्शन कैरियर डेटा प्रदान करता है जो धोखाधड़ी स्कोरिंग मॉडल को समृद्ध करता है, नेटवर्क-आधारित जोखिम मूल्यांकन को सक्षम बनाता है।

MVNO और वर्चुअल कैरियर डिटेक्शन

मोबाइल वर्चुअल नेटवर्क ऑपरेटर्स (MVNO) और वर्चुअल कैरियर्स की जोखिम प्रोफ़ाइल पारंपरिक MNO से भिन्न हो सकती है। डिटेक्शन न केवल होस्ट नेटवर्क बल्कि अक्सर विशिष्ट MVNO की पहचान करता है, जिससे जोखिम मॉडल कैरियर प्रकारों के बीच अंतर कर सकते हैं।

भौगोलिक स्थिरता सत्यापन

जब उपयोगकर्ता एक स्थान का दावा करते हैं लेकिन उनका फ़ोन नंबर किसी अन्य क्षेत्र के कैरियर में पंजीकृत होता है, तो नेटवर्क डिटेक्शन इस असंगति को संभावित धोखाधड़ी संकेतक के रूप में प्रकट करता है। फ़ोन नंबर सत्यापन के साथ मिलकर, नेटवर्क डेटा धोखाधड़ी रोकथाम वर्कफ़्लो को मजबूत करता है।

मार्केटिंग विभाजन

कैरियर जनसांख्यिकी

विभिन्न मोबाइल कैरियर विभिन्न जनसांख्यिकीय वर्गों की सेवा करते हैं। प्रीमियम कैरियर उच्च आय वर्ग से संबंधित हो सकते हैं, जबकि बजट MVNO मूल्य-संवेदनशील ग्राहकों को आकर्षित करते हैं। नेटवर्क डिटेक्शन कैरियर-आधारित विभाजन को सक्षम बनाता है जो ग्राहक प्रोफ़ाइल को अंतर्निहित जनसांख्यिकीय संकेतों से समृद्ध करता है।

अभियान लक्ष्यीकरण

मार्केटिंग अभियानों को कैरियर वितरण के आधार पर अनुकूलित किया जा सकता है, ऐतिहासिक प्रतिक्रिया पैटर्न के आधार पर विशिष्ट नेटवर्क को लक्षित करके या अन्य को बाहर करके। कैरियर डेटा स्पष्ट जनसांख्यिकी से परे दर्शकों को विभाजित करने में मदद करता है, नेटवर्क चयन से अनुमानित व्यवहारिक और आर्थिक संकेत जोड़ता है।

नियामक अनुपालन

इंटरकनेक्शन रिपोर्टिंग

नियामक ढांचे में अक्सर कैरियर द्वारा ट्रैफ़िक वॉल्यूम और टर्मिनेशन पैटर्न की सटीक रिपोर्टिंग की आवश्यकता होती है। मोबाइल नेटवर्क डिटेक्शन अनुपालन इंटरकनेक्शन रिपोर्टिंग और नियामक सबमिशन के लिए आवश्यक कैरियर एट्रिब्यूशन डेटा प्रदान करता है।

डेटा सटीकता आवश्यकताएं

GDPR जैसे नियमों के अनुसार व्यक्तिगत डेटा सटीक होना आवश्यक है। वर्तमान नेटवर्क डेटा के बजाय पुरानी प्रीफिक्स धारणाओं के आधार पर कैरियर जानकारी बनाए रखना डेटा सटीकता से संबंधित समस्या हो सकती है। नियमित नेटवर्क डिटेक्शन यह सुनिश्चित करता है कि कैरियर रिकॉर्ड ऐतिहासिक धारणाओं के बजाय वर्तमान वास्तविकता को दर्शाते हैं।

नेटवर्क कब डिटेक्ट करें

रूटिंग निर्णय से पहले

वास्तविक सर्विंग नेटवर्क के आधार पर इष्टतम पाथ चयन सुनिश्चित करने के लिए कॉल या संदेश रूट करने से पहले कैरियर डिटेक्ट करें।

डेटाबेस एनरिचमेंट के दौरान

एनालिटिक्स और सेगमेंटेशन के लिए वर्तमान कैरियर जानकारी बनाए रखने हेतु अपने संपूर्ण संपर्क डेटाबेस के लिए समय-समय पर नेटवर्क डिटेक्ट करें।

संग्रहण के समय

पंजीकरण या लीड अधिग्रहण के समय नेटवर्क जानकारी कैप्चर करने के लिए फ़ोन नंबर पहली बार एकत्र करते समय कैरियर डिटेक्ट करें।

बिलिंग एट्रिब्यूशन से पहले

बिलिंग सटीकता और सही सेटलमेंट गणना सुनिश्चित करने के लिए इंटरकनेक्शन लागत आरोपित करने से पहले कैरियर सत्यापित करें।

आगे: डिटेक्शन विधियां

मोबाइल नेटवर्क पहचान विधियाँ

अपने उपयोग के लिए सही दृष्टिकोण चुनना

मोबाइल नेटवर्क की पहचान कई प्रौद्योगिकियों के माध्यम से की जा सकती है, जिनमें से प्रत्येक की विशिष्ट विशेषताएं हैं जो उन्हें विभिन्न उपयोग स्थितियों के लिए उपयुक्त बनाती हैं। इन पहचान विधियों को समझने से आपको सही दृष्टिकोण चुनने में मदद मिलती है - अपनी विशिष्ट आवश्यकताओं के लिए सटीकता, गति, लागत और कवरेज के बीच संतुलन बनाना।

हमारा प्लेटफ़ॉर्म दो प्राथमिक पहचान विधियों का समर्थन करता है जिन्हें व्यापक कैरियर पहचान के लिए अलग-अलग या संयुक्त रूप से उपयोग किया जा सकता है।

HLR-आधारित नेटवर्क पहचान

HLR लुकअप मोबाइल नेटवर्क ऑपरेटरों के होम लोकेशन रजिस्टर से सीधे पूछताछ करता है ताकि यह पहचाना जा सके कि वर्तमान में कौन सा नेटवर्क प्रत्येक ग्राहक को सेवा प्रदान कर रहा है। यह रियल-टाइम पहचान विधि सबसे प्रामाणिक कैरियर जानकारी प्रदान करती है - सक्रिय कैरियर इंफ्रास्ट्रक्चर से सीधी पुष्टि।

HLR पहचान कैसे काम करती है

HLR क्वेरी SS7 सिग्नलिंग नेटवर्क के माध्यम से मोबाइल ऑपरेटरों के होम लोकेशन रजिस्टर तक पहुंचती है, जो वर्तमान ग्राहक स्थान और नेटवर्क पंजीकरण को बनाए रखते हैं। प्रतिक्रिया यह पहचानती है कि ग्राहक वर्तमान में किस नेटवर्क के साथ पंजीकृत है, चाहे फोन नंबर मूल रूप से किसी भी कैरियर द्वारा जारी किया गया हो।

HLR पहचान की विशेषताएं

सटीकता: उच्चतम उपलब्ध - क्वेरी के समय कैरियर इंफ्रास्ट्रक्चर से सीधे

प्रतिक्रिया समय: 0.3-1.5 सेकंड (रियल-टाइम नेटवर्क क्वेरी)

कवरेज: वैश्विक स्तर पर मोबाइल नंबर (SS7 नेटवर्क एक्सेस आवश्यक)

अतिरिक्त डेटा: कनेक्टिविटी स्थिति, IMSI (जहां उपलब्ध), रोमिंग संकेतक

HLR पहचान का उपयोग कब करें

HLR-आधारित पहचान तब आदर्श है जब आपको अधिकतम सटीकता और अतिरिक्त ग्राहक जानकारी की आवश्यकता हो:

रियल-टाइम रूटिंग निर्णय जहां गलत रूटिंग की लागत पहचान लागत से अधिक हो - जैसे उच्च-मूल्य वॉयस टर्मिनेशन या प्रीमियम SMS डिलीवरी।

संयुक्त कनेक्टिविटी और कैरियर सत्यापन जब आपको एक ही क्वेरी में पहुंच स्थिति और नेटवर्क पहचान दोनों की आवश्यकता हो।

धोखाधड़ी मूल्यांकन जहां अतिरिक्त HLR डेटा (IMSI, रोमिंग स्थिति) बुनियादी कैरियर पहचान से परे जोखिम संकेत प्रदान करता है।

MNP डेटाबेस पहचान

MNP लुकअप राष्ट्रीय नंबर पोर्टेबिलिटी डेटाबेस तक पहुंचता है जो ट्रैक करता है कि वर्तमान में कौन सा कैरियर प्रत्येक पोर्ट किए गए नंबर को सेवा प्रदान कर रहा है। डेटाबेस-आधारित पहचान उच्च-मात्रा अनुप्रयोगों के लिए तेज़, लागत-प्रभावी कैरियर पहचान प्रदान करती है।

MNP पहचान कैसे काम करती है

राष्ट्रीय पोर्टेबिलिटी डेटाबेस सभी नंबर पोर्टिंग घटनाओं का रिकॉर्ड रखते हैं - कौन से नंबर कैरियर्स के बीच स्थानांतरित हुए हैं और उनका वर्तमान सेवा प्रदाता नेटवर्क क्या है। MNP क्वेरी इन डेटाबेस की जांच करके वर्तमान कैरियर की पहचान करती हैं, और रियल-टाइम नेटवर्क क्वेरी की तुलना में बहुत तेज़ी से परिणाम देती हैं।

MNP डिटेक्शन की विशेषताएं

सटीकता: उच्च - पोर्टेबिलिटी डेटाबेस रिकॉर्ड को दर्शाता है (आमतौर पर पोर्टिंग के 24-48 घंटों के भीतर अपडेट किया जाता है)

प्रतिक्रिया समय: 50-500 मिलीसेकंड (डेटाबेस लुकअप)

कवरेज: नंबर पोर्टेबिलिटी डेटाबेस वाले देश

अतिरिक्त डेटा: मूल आवंटित कैरियर, पोर्टिंग टाइमस्टैम्प (जहां उपलब्ध हो)

MNP डिटेक्शन का उपयोग कब करें

MNP-आधारित डिटेक्शन उच्च-वॉल्यूम कैरियर पहचान के लिए आदर्श है जहां गति और लागत सबसे महत्वपूर्ण हों:

बल्क डेटाबेस एनरिचमेंट जहां लाखों नंबरों को कैरियर पहचान की आवश्यकता हो और रियल-टाइम सटीकता महत्वपूर्ण न हो।

रूटिंग टेबल रखरखाव जहां कैरियर डेटा को प्रति-लेनदेन क्वेरी करने के बजाय पहले से प्राप्त करके कैश किया जाता है।

लागत-संवेदनशील एप्लिकेशन जहां डिटेक्शन वॉल्यूम अधिक हो और MNP डेटा में मामूली विलंबता (रियल-टाइम HLR की तुलना में) स्वीकार्य हो।

डिटेक्शन विधियों की तुलना

प्रत्येक डिटेक्शन विधि अलग-अलग ट्रेडऑफ प्रदान करती है:

सटीकता बनाम गति

HLR डिटेक्शन रियल-टाइम सटीकता प्रदान करता है लेकिन अधिक समय लेता है। MNP डिटेक्शन तेज़ है लेकिन हाल की पोर्टिंग घटनाओं में 24-48 घंटे पीछे हो सकता है। अधिकांश उपयोग के मामलों में यह अंतर नगण्य है - हाल ही में पोर्ट किए गए नंबर किसी भी डेटाबेस का एक छोटा हिस्सा होते हैं, और 24-48 घंटे की विंडो शायद ही कभी व्यावसायिक निर्णयों को प्रभावित करती है।

लागत बनाम कवरेज

HLR डिटेक्शन में आमतौर पर प्रति क्वेरी अधिक लागत आती है लेकिन वैश्विक कवरेज प्रदान करता है। MNP डिटेक्शन अधिक किफायती है लेकिन कवरेज राष्ट्रीय पोर्टेबिलिटी डेटाबेस की उपलब्धता पर निर्भर करता है। कई देशों में उत्कृष्ट MNP कवरेज है; अन्य देशों में विश्वसनीय कैरियर पहचान के लिए HLR डिटेक्शन की आवश्यकता होती है।

डेटा समृद्धि

HLR डिटेक्शन कैरियर के अलावा अतिरिक्त डेटा देता है: कनेक्टिविटी स्थिति, IMSI, रोमिंग संकेतक। MNP डिटेक्शन विशेष रूप से कैरियर पहचान पर केंद्रित है, जहां उपलब्ध हो वहां पोर्टिंग इतिहास के साथ। यदि आपको केवल कैरियर डेटा की आवश्यकता है, तो MNP पर्याप्त हो सकता है। यदि आपको कनेक्टिविटी या रोमिंग जानकारी चाहिए, तो HLR अधिक व्यापक परिणाम प्रदान करता है।

संयुक्त पहचान रणनीति

कई उपयोग स्थितियों में पहचान विधियों को रणनीतिक रूप से संयोजित करने से लाभ मिलता है:

स्तरीय पहचान

लागत दक्षता के लिए प्राथमिक विधि के रूप में MNP पहचान का उपयोग करें, और जब MNP कवरेज उपलब्ध न हो या विशेष रूप से रीयल-टाइम सटीकता की आवश्यकता हो तो HLR पहचान का उपयोग करें। यह दृष्टिकोण लागत को अनुकूलित करता है और जहां सबसे अधिक महत्वपूर्ण है वहां सटीकता बनाए रखता है।

रीयल-टाइम सत्यापन के साथ प्री-कैशिंग

रूटिंग टेबल को पहले से भरने के लिए बल्क MNP पहचान का उपयोग करें, फिर उच्च-मूल्य कनेक्शन के लिए लेनदेन के समय HLR पहचान से सत्यापित करें। कैश किया गया MNP डेटा अधिकांश ट्रैफिक को कुशलतापूर्वक संभालता है; रीयल-टाइम HLR महत्वपूर्ण लेनदेन के लिए सटीकता सुनिश्चित करता है।

सत्यापन के साथ पहचान

व्यापक जानकारी के लिए नेटवर्क पहचान को फोन नंबर सत्यापन के साथ संयोजित करें: कैरियर पहचान के साथ कनेक्टिविटी स्थिति और नंबर वैधता।

अपनी पहचान रणनीति चुनना

इष्टतम पहचान रणनीति आपकी विशिष्ट आवश्यकताओं पर निर्भर करती है:

अधिकतम सटीकता के साथ रीयल-टाइम रूटिंग के लिए, HLR पहचान का उपयोग करें। उच्च-मूल्य ट्रैफिक पर रूटिंग बचत द्वारा अतिरिक्त लागत उचित है।

बल्क डेटाबेस संवर्धन के लिए, MNP पहचान का उपयोग करें। गति और लागत लाभ डेटा ताजगी में मामूली विलंब से अधिक महत्वपूर्ण हैं।

मिश्रित कार्यभार के लिए, स्तरीय पहचान लागू करें जो लेनदेन मूल्य, कवरेज आवश्यकताओं और ताजगी की जरूरतों के आधार पर इष्टतम विधि का उपयोग करती है।

आगे: त्वरित पहचान

त्वरित नेटवर्क पहचान

वेब इंटरफेस के माध्यम से तत्काल कैरियर पहचान

त्वरित पहचान इंटरफेस एक सहज वेब-आधारित फॉर्म के माध्यम से व्यक्तिगत फोन नंबरों के लिए तत्काल मोबाइल नेटवर्क पहचान प्रदान करता है। ग्राहक सेवा प्रतिनिधियों, सहायता टीमों और API एकीकरण के बिना तत्काल कैरियर सत्यापन की आवश्यकता वाले किसी भी व्यक्ति के लिए डिज़ाइन किया गया, यह सुव्यवस्थित उपकरण कुछ ही सेकंड में नेटवर्क ऑपरेटर जानकारी प्रदान करता है।

बस अंतर्राष्ट्रीय प्रारूप में एक फोन नंबर दर्ज करें, अपनी पसंदीदा पहचान विधि चुनें, और ऑपरेटर नाम, MCCMNC कोड और देश सहित विस्तृत कैरियर जानकारी प्राप्त करें।

इंटरफेस विशेषताएं

लचीला नंबर इनपुट

सिस्टम विभिन्न प्रारूपों में फोन नंबर स्वीकार करता है: देश कोड के साथ या बिना, स्पेस या हाइफन के साथ, शुरुआती शून्य या प्लस चिह्न का उपयोग करते हुए। स्वचालित सामान्यीकरण पहचान से पहले किसी भी इनपुट को E.164 अंतर्राष्ट्रीय प्रारूप में परिवर्तित करता है, जिससे ईमेल, CRM फ़ील्ड या ग्राहक संचार से नंबर कॉपी करते समय प्रारूप संबंधी समस्याएं समाप्त हो जाती हैं।

पहचान विधि चयन

अपनी सटीकता और गति आवश्यकताओं के अनुरूप पहचान विधि चुनें:

HLR पहचान मोबाइल नेटवर्क इंफ्रास्ट्रक्चर से सीधे रियल-टाइम कैरियर पहचान प्रदान करती है - जब आपको अधिकतम सटीकता और कनेक्टिविटी स्थिति जैसे अतिरिक्त डेटा की आवश्यकता हो तो आदर्श।

MNP पहचान तीव्र कैरियर पहचान के लिए पोर्टेबिलिटी डेटाबेस से पूछताछ करती है - जब गति महत्वपूर्ण हो और निकट-रियल-टाइम सटीकता पर्याप्त हो तो उपयुक्त।

तत्काल परिणाम

पहचान परिणाम कुछ सेकंड में दिखाई देते हैं - आमतौर पर MNP पहचान के लिए 500 मिलीसेकंड से कम और HLR पहचान के लिए 0.3-1.5 सेकंड। परिणाम एक व्यवस्थित प्रारूप में प्रदर्शित होते हैं जो कैरियर नाम, MCCMNC कोड, देश और पहचान विधि के आधार पर अतिरिक्त मेटाडेटा दिखाते हैं।

पहचान परिणामों को समझना

त्वरित पहचान परिणाम एक सरल पठनीय प्रारूप में व्यापक नेटवर्क ऑपरेटर जानकारी प्रदान करते हैं:

वर्तमान नेटवर्क ऑपरेटर

प्राथमिक परिणाम: वर्तमान में कौन सा मोबाइल नेटवर्क ऑपरेटर इस ग्राहक को सेवा प्रदान करता है। ऑपरेटर के व्यावसायिक नाम (जैसे, 'Vodafone Germany') और स्वचालित प्रसंस्करण के लिए तकनीकी MCCMNC कोड (जैसे, '26202') दोनों के रूप में प्रदर्शित।

MCCMNC कोड

मानकीकृत मोबाइल कंट्री कोड + मोबाइल नेटवर्क कोड का संयोजन जो विश्वभर में नेटवर्क ऑपरेटर की विशिष्ट पहचान करता है। MCCMNC कोड अस्पष्ट नाम मिलान के बिना रूटिंग टेबल और बिलिंग सिस्टम के साथ सीधे एकीकरण सक्षम करते हैं।

देश की जानकारी

वह देश जहां नेटवर्क ऑपरेटर पंजीकृत है, जो MCCMNC कोड के MCC भाग से प्राप्त होता है। देश का डेटा भौगोलिक विशेषता की पुष्टि करता है और अनुपालन आवश्यकताओं का समर्थन करता है।

मूल नेटवर्क (MNP पहचान)

MNP-आधारित पहचान के लिए, परिणामों में मूल आवंटन नेटवर्क शामिल है - वह कैरियर जिसने यह फ़ोन नंबर पहली बार जारी किया था। वर्तमान और मूल नेटवर्क की तुलना से पता चलता है कि नंबर पोर्टेबिलिटी के माध्यम से नंबर पोर्ट किया गया है या नहीं।

कनेक्टिविटी स्थिति (HLR पहचान)

HLR-आधारित पहचान के लिए, परिणामों में वर्तमान कनेक्टिविटी स्थिति शामिल है जो दर्शाती है कि ग्राहक तक पहुंच संभव है या नहीं:

CONNECTED दर्शाता है कि डिवाइस ऑनलाइन है और नेटवर्क के साथ पंजीकृत है।

ABSENT अस्थायी अनुपलब्धता दर्शाता है - ग्राहक बाद में उपलब्ध हो सकता है।

त्वरित पहचान के उपयोग

ग्राहक सेवा सत्यापन

सहायता एजेंट बातचीत के दौरान तुरंत पहचान सकते हैं कि ग्राहक के फ़ोन नंबर को कौन सा कैरियर सेवा प्रदान करता है। कैरियर पहचान नेटवर्क-विशिष्ट समस्याओं का निवारण करने, सही रूटिंग सत्यापित करने और सूचित सहायता प्रतिक्रियाएं प्रदान करने में मदद करती है।

रूटिंग सत्यापन

संचालन टीमें रूटिंग निर्णयों से पहले या बाद में कैरियर पहचान सत्यापित कर सकती हैं, यह पुष्टि करते हुए कि ट्रैफ़िक अपेक्षित गंतव्य नेटवर्क तक पहुंचा। त्वरित पहचान रूटिंग समस्याओं का निदान करने और न्यूनतम-लागत रूटिंग अनुकूलन सत्यापित करने में मदद करती है।

बिलिंग विवाद समाधान

जब बिलिंग विसंगतियां उत्पन्न होती हैं, तो त्वरित पहचान विवादों को हल करने के लिए आधिकारिक कैरियर पहचान प्रदान करती है कि किस नेटवर्क से शुल्क लिया जाना चाहिए था।

तदर्थ कैरियर अनुसंधान

बिक्री और मार्केटिंग टीमें डेटाबेस अपडेट की प्रतीक्षा किए बिना व्यक्तिगत लीड या ग्राहकों के लिए कैरियर जनसांख्यिकी की त्वरित पहचान कर सकती हैं। त्वरित पहचान ग्राहक इंटरैक्शन के दौरान वास्तविक समय में कैरियर-आधारित विभाजन निर्णय सक्षम करती है।

धोखाधड़ी जांच

संदिग्ध गतिविधि की जांच करने वाली सुरक्षा टीमें तेजी से कैरियर पैटर्न की पहचान कर सकती हैं, यह जांचते हुए कि फोन नंबर अपेक्षित नेटवर्क द्वारा सेवित हैं या संभावित समस्याग्रस्त कैरियर द्वारा।

परिणाम संग्रहण और इतिहास

सभी Quick Detections स्वचालित रूप से लॉग किए जाते हैं और आपके Dashboard के माध्यम से सुलभ होते हैं, जो डिटेक्शन इतिहास और ऑडिट ट्रेल प्रदान करते हैं। वैकल्पिक रूप से प्रोजेक्ट-विशिष्ट संगठन और समेकित रिपोर्टिंग के लिए नामित स्टोरेज कंटेनर को डिटेक्शन असाइन करें।

डिटेक्शन परिणाम आपकी analytics रिपोर्ट में योगदान करते हैं, जो आपकी डिटेक्शन गतिविधि में कैरियर वितरण के ट्रेंड विश्लेषण को सक्षम बनाते हैं।

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बल्क नेटवर्क डिटेक्शन

उच्च-मात्रा में कैरियर पहचान और डेटाबेस संवर्धन

बल्क डिटेक्शन हजारों या लाखों फ़ोन नंबरों के लिए कैरियर पहचान को सक्षम बनाता है, जो डेटाबेस संवर्धन, रूटिंग टेबल अपडेट और व्यापक कैरियर विभाजन परियोजनाओं का समर्थन करता है। अपनी संपर्क सूचियां अपलोड करें, रियल-टाइम में प्रोसेसिंग की निगरानी करें, और व्यापक परिणाम डाउनलोड करें जो आपके डेटाबेस में प्रत्येक नंबर के लिए सर्विंग नेटवर्क की पहचान करते हैं।

हमारा एंटरप्राइज बल्क प्रोसेसिंग इंफ्रास्ट्रक्चर बड़े कार्यभार को कुशलता से संभालता है, समानांतर निष्पादन के साथ बड़ी फ़ाइलों को प्रोसेस करता है जबकि सटीकता बनाए रखता है और विस्तृत प्रगति ट्रैकिंग प्रदान करता है।

डेटाबेस संवर्धन वर्कफ़्लो

अपना संपर्क डेटाबेस एक्सपोर्ट करें

अपने CRM, मार्केटिंग प्लेटफ़ॉर्म या संपर्क डेटाबेस से फ़ोन नंबर CSV, TXT या Excel फ़ॉर्मेट में एक्सपोर्ट करें। बल्क प्रोसेसर स्वचालित रूप से बहु-कॉलम फ़ाइलों में नंबर कॉलम का पता लगाता है, हेडर वाली फ़ाइलों या कच्ची नंबर सूचियों को संभालता है।

डिटेक्शन के लिए अपलोड करें

ड्रैग-एंड-ड्रॉप या फ़ाइल ब्राउज़र चयन का उपयोग करके वेब इंटरफ़ेस के माध्यम से अपनी फ़ाइल अपलोड करें। सिस्टम फ़ाइल फ़ॉर्मेट को मान्य करता है, सामग्री को पार्स करता है, और प्रोसेसिंग शुरू होने से पहले पुष्टि के लिए पहचाने गए नंबर की संख्या प्रदर्शित करता है। अपनी आवश्यकताओं के आधार पर अपनी पसंदीदा डिटेक्शन विधि चुनें (अधिकतम सटीकता के लिए HLR, गति और लागत दक्षता के लिए MNP)।

प्रोसेसिंग प्रगति की निगरानी करें

जॉब मॉनिटर के माध्यम से रियल-टाइम में डिटेक्शन प्रगति को ट्रैक करें। विज़ुअल संकेतक पूर्णता प्रतिशत, प्रोसेस किए गए नंबर और अनुमानित शेष समय दिखाते हैं। प्रोसेसिंग पूर्ण होने पर ईमेल सूचनाएं प्राप्त करें, जिससे निरंतर निगरानी की आवश्यकता समाप्त हो जाती है।

परिणाम डाउनलोड और लागू करें

CSV फ़ॉर्मेट में व्यापक परिणाम डाउनलोड करें जिसमें सभी इनपुट नंबर उनके पहचाने गए कैरियर, MCCMNC कोड, देश और अतिरिक्त मेटाडेटा के साथ शामिल हैं। कैरियर फ़ील्ड अपडेट करने, ग्राहक रिकॉर्ड को समृद्ध करने और वर्तमान नेटवर्क डेटा के साथ रूटिंग टेबल को रिफ्रेश करने के लिए परिणामों को अपने सिस्टम में वापस इम्पोर्ट करें।

रूटिंग टेबल रखरखाव

स्वचालित रूटिंग अपडेट

रूटिंग टेबल को वर्तमान कैरियर डेटा के साथ अपडेट करने के लिए बल्क डिटेक्शन का उपयोग करें, जिससे न्यूनतम लागत रूटिंग निर्णय पुराने प्रीफ़िक्स अनुमानों के बजाय वास्तविक सेवा प्रदान करने वाले नेटवर्क को प्रतिबिंबित करें। पोर्टिंग इवेंट्स को पकड़ने और समय के साथ रूटिंग सटीकता बनाए रखने के लिए आवधिक बल्क डिटेक्शन रन शेड्यूल करें।

रियल-टाइम सिस्टम के लिए प्री-कैशिंग

कैरियर कैश को पहले से भरने के लिए अपने संपूर्ण नंबर डेटाबेस का बल्क-डिटेक्शन करें, जिससे प्रति-लेनदेन लुकअप के बिना रियल-टाइम रूटिंग निर्णय संभव हों। प्री-कैशिंग आवधिक रिफ्रेश के माध्यम से कैरियर सटीकता बनाए रखते हुए उच्च-वॉल्यूम सिस्टम के लिए विलंबता और लागत को कम करती है।

कैरियर विभाजन

नेटवर्क वितरण विश्लेषण

बल्क डिटेक्शन आपके संपर्क डेटाबेस की कैरियर संरचना को प्रकट करता है, यह दिखाते हुए कि कौन से नेटवर्क आपके ग्राहकों को सेवा प्रदान करते हैं और किस अनुपात में। नेटवर्क वितरण अंतर्दृष्टि मार्केटिंग विभाजन, रूटिंग अनुकूलन और कैरियर संबंध निर्णयों को सूचित करती है।

मार्केटिंग विभाजन

लक्षित मार्केटिंग अभियानों के लिए अपने दर्शकों को कैरियर के अनुसार विभाजित करें। विभिन्न कैरियर विभिन्न जनसांख्यिकी को सेवा प्रदान करते हैं, जो कैरियर-आधारित लक्ष्यीकरण रणनीतियों को सक्षम बनाता है। बल्क डिटेक्शन आपके मार्केटिंग डेटाबेस को कैरियर विशेषताओं से समृद्ध करता है जो पारंपरिक जनसांख्यिकी से परे परिष्कृत विभाजन का समर्थन करती हैं।

एंटरप्राइज़ सुविधाएं

समानांतर प्रोसेसिंग

वितरित प्रोसेसिंग इंफ्रास्ट्रक्चर परिणाम सटीकता बनाए रखते हुए कई वर्कर्स में समानांतर रूप से डिटेक्शन निष्पादित करता है, जिससे थ्रूपुट अधिकतम होता है। बड़ी फाइलें निरंतर उच्च दर पर प्रोसेस होती हैं, आमतौर पर वॉल्यूम की परवाह किए बिना दिनों के बजाय घंटों में पूर्ण होती हैं।

स्टोरेज संगठन

व्यवस्थित परिणाम प्रबंधन के लिए बल्क जॉब्स को नामित स्टोरेज कंटेनर में असाइन करें। 'ROUTING-TABLE-UPDATE-Q1' या 'MARKETING-SEGMENTATION-2025' जैसे स्टोरेज नाम परिणामों को व्यवस्थित और पुनर्प्राप्त करने योग्य रखते हैं। स्टोरेज कंटेनर संबंधित जॉब्स से परिणामों को एकत्रित करते हैं, जो कई डिटेक्शन गतिविधियों में संचयी विश्लेषण को सक्षम बनाता है।

एनालिटिक्स एकीकरण

बल्क डिटेक्शन परिणाम स्वचालित रूप से एनालिटिक्स प्लेटफॉर्म में फीड होते हैं, जो कैरियर वितरण, डिटेक्शन सफलता दर और ट्रेंड विश्लेषण पर समग्र आंकड़े उत्पन्न करते हैं। समय के साथ कैरियर संरचना में बदलाव को विज़ुअलाइज़ करें, विभिन्न ग्राहक खंडों में नेटवर्क वितरण की तुलना करें, और अपने डेटाबेस में पोर्टिंग दरों को मापें।

समर्थित फ़ाइल प्रारूप

CSV फ़ाइलें

कॉमा-सेपरेटेड वैल्यू फ़ाइलें सबसे सामान्य प्रारूप हैं। सिस्टम हेडर के साथ या बिना हेडर वाली मल्टी-कॉलम फ़ाइलों में नंबर कॉलम को स्वचालित रूप से पहचानता है।

टेक्स्ट फ़ाइलें

प्रति पंक्ति एक नंबर वाली सादी टेक्स्ट फ़ाइलों को कॉलम पार्सिंग की जटिलता के बिना सीधे प्रोसेस किया जाता है।

Excel फ़ाइलें

Microsoft Excel फ़ाइलें (.xlsx, .xls) उन उपयोगकर्ताओं के लिए समर्थित हैं जो मुख्य रूप से स्प्रेडशीट वातावरण में काम करते हैं।

API-आधारित बल्क प्रोसेसिंग

प्रोग्रामेटिक इंटीग्रेशन के लिए, हमारा REST API एसिंक्रोनस बल्क सबमिशन एंडपॉइंट्स का समर्थन करता है जो नंबर ऐरे या फ़ाइल अपलोड स्वीकार करते हैं। API-आधारित बल्क प्रोसेसिंग स्वचालित वर्कफ़्लो को सक्षम बनाती है जहां डिटेक्शन जॉब शेड्यूल, डेटा परिवर्तन या अपस्ट्रीम सिस्टम इवेंट के आधार पर ट्रिगर होते हैं। व्यापक API डॉक्यूमेंटेशन बल्क सबमिशन, स्टेटस पोलिंग और रिज़ल्ट रिट्रीवल के लिए विस्तृत विनिर्देश प्रदान करता है।

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नेटवर्क इंटेलिजेंस API

अपने एप्लिकेशन में मोबाइल नेटवर्क डिटेक्शन को एकीकृत करें

हमारा REST API रूटिंग निर्णयों, बिलिंग एट्रिब्यूशन, फ्रॉड असेसमेंट और प्रोग्रामेटिक कैरियर पहचान की आवश्यकता वाले किसी भी वर्कफ़्लो के दौरान रियल-टाइम मोबाइल नेटवर्क डिटेक्शन सक्षम करता है। सिंक्रोनस एंडपॉइंट मिलीसेकंड में डिटेक्शन परिणाम देते हैं, जो इनलाइन कैरियर पहचान को सक्षम करते हैं और स्वचालित रूटिंग टेबल तथा रियल-टाइम निर्णय प्रणालियों को संचालित करते हैं।

व्यापक API दस्तावेज़ीकरण सामान्य उपयोग के मामलों के लिए विस्तृत विनिर्देश, कोड उदाहरण और एकीकरण पैटर्न प्रदान करता है।

रियल-टाइम रूटिंग एकीकरण

वास्तविक सर्विंग कैरियर के आधार पर सही लीस्ट-कॉस्ट रूटिंग सक्षम करने के लिए अपने रूटिंग इंफ्रास्ट्रक्चर में नेटवर्क डिटेक्शन को एकीकृत करें।

प्री-रूट डिटेक्शन

प्रत्येक कॉल या संदेश को रूट करने से पहले कैरियर की जांच करें। API मिलीसेकंड में नेटवर्क ऑपरेटर पहचान देता है, जो प्रीफ़िक्स अनुमानों के बजाय वर्तमान कैरियर के आधार पर रूट चयन सक्षम करता है। उच्च-मूल्य ट्रैफ़िक के लिए जहां रूटिंग लागत डिटेक्शन लागत से अधिक है, प्रति-लेनदेन डिटेक्शन हर कनेक्शन के लिए इष्टतम पथ चयन सुनिश्चित करता है।

रूटिंग टेबल ऑटोमेशन

वर्तमान कैरियर डेटा के साथ रूटिंग टेबल को स्वचालित रूप से रिफ्रेश करने के लिए बल्क API एंडपॉइंट का उपयोग करें। स्वचालित डिटेक्शन रन शेड्यूल करें जो रूटिंग कॉन्फ़िगरेशन को अपडेट करते हैं, यह सुनिश्चित करते हुए कि कैश किया गया कैरियर डेटा मैनुअल हस्तक्षेप के बिना वर्तमान रहे।

बिलिंग सिस्टम एकीकरण

सटीक इंटरकनेक्शन लागत एट्रिब्यूशन सुनिश्चित करने के लिए बिलिंग वर्कफ़्लो में कैरियर डिटेक्शन को एकीकृत करें।

रियल-टाइम बिलिंग एट्रिब्यूशन

बिलिंग चक्र पूरा होने के बाद त्रुटियों का समाधान करने के बजाय, शुरुआत से ही लागतों को सही ढंग से एट्रिब्यूट करने के लिए लेनदेन के समय कैरियर की जांच करें। रियल-टाइम एट्रिब्यूशन प्रीफ़िक्स-आधारित कैरियर अनुमानों से उत्पन्न होने वाली संचित त्रुटियों को समाप्त करता है।

पोस्ट-ट्रांजैक्शन वेरिफिकेशन

अंतिम बिलिंग से पहले पूर्ण लेनदेन के लिए कैरियर एट्रिब्यूशन सत्यापित करें, ग्राहक-सामना करने वाली समस्याएं बनने से पहले किसी भी विसंगति को पकड़ते हुए।

API एकीकरण पैटर्न

सिंक्रोनस डिटेक्शन

सिंक्रोनस API एंडपॉइंट व्यक्तिगत फ़ोन नंबर स्वीकार करता है और रियल-टाइम में डिटेक्शन परिणाम देता है। सामान्य रिस्पॉन्स समय: MNP डिटेक्शन के लिए 50-500ms, HLR डिटेक्शन के लिए 0.3-1.5 सेकंड।

{
   "id":"e428acb1c0ae",
   "msisdn":"+14156226819",
   "query_status":"OK",
   "mccmnc":"310260",
   "mcc":"310",
   "mnc":"260",
   "is_ported":true,
   "original_network_name":"Verizon Wireless:6006 - SVR/2",
   "original_country_name":"United States",
   "original_country_code":"US",
   "original_country_prefix":"+1415",
   "ported_network_name":"T-Mobile US:6529 - SVR/2",
   "ported_country_name":"United States",
   "ported_country_code":"US",
   "ported_country_prefix":"+1",
   "extra":"LRN:4154250000",
   "cost":"0.0050",
   "timestamp":"2020-08-05 21:21:33.490+0300",
   "storage":"API-MNP-2025-01",
   "route":"PTX",
   "error_code":null
}

असिंक्रोनस बल्क डिटेक्शन

उच्च-वॉल्यूम डिटेक्शन के लिए, असिंक्रोनस API फ़ोन नंबरों की श्रृंखला या फ़ाइल अपलोड स्वीकार करता है, स्टेटस पोलिंग और परिणाम पुनर्प्राप्ति के लिए जॉब आइडेंटिफायर देता है। असिंक्रोनस प्रोसेसिंग एप्लिकेशन थ्रेड्स को ब्लॉक किए बिना या टाइमआउट सीमा तक पहुंचे बिना बड़े डेटासेट की पहचान को सक्षम बनाती है।

डेवलपर SDK

PHP, Node.js, Python और अन्य लोकप्रिय भाषाओं के लिए नेटिव SDK के साथ इंटीग्रेशन को तेज करें। SDK पूर्व-निर्मित फंक्शन प्रदान करते हैं जो ऑथेंटिकेशन, रिक्वेस्ट फॉर्मेटिंग, रिस्पॉन्स पार्सिंग और एरर मैनेजमेंट को संभालते हैं।

PHP

NodeJS

Ruby

1   include('HLRLookupClient.class.php');
2
3   $client = new HLRLookupClient(
4       'YOUR-API-KEY',
5       'YOUR-API-SECRET',
6       '/var/log/hlr-lookups.log'
7   );
8
9   $params = array('msisdn' => '+14156226819');
10  $response = $client->post('/hlr-lookup', $params);

GitHub पर देखें README.md

1   require('node-hlr-client');
2
3   let response = await client.post('/hlr-lookup', {msisdn: '+491788735000'});
4
5   if (response.status === 200) {
6      // lookup was successful
7      let data = response.data;
8   }

GitHub पर देखें README.md

1   require 'ruby_hlr_client/client'
2
3   client = HlrLookupsSDK::Client.new(
4       'YOUR-API-KEY',
5       'YOUR-API-SECRET',
6       '/var/log/hlr-lookups.log'
7   )
8
9   params = { :msisdn => '+14156226819' }
10  response = client.get('/hlr-lookup', params)

GitHub पर देखें README.md

ऑथेंटिकेशन और सुरक्षा

API की ऑथेंटिकेशन

अपने अकाउंट सेटिंग्स के माध्यम से जनरेट की गई API कीज़ का उपयोग करके API रिक्वेस्ट को ऑथेंटिकेट करें। सुरक्षा मजबूती के लिए कीज़ को विशिष्ट क्षमताओं और IP एड्रेस रेंज तक सीमित किया जा सकता है।

IP व्हाइटलिस्टिंग

API एक्सेस को विशिष्ट IP एड्रेस तक सीमित करें, जिससे क्रेडेंशियल्स के समझौता होने पर भी अनधिकृत एक्सेस को रोका जा सके। अकाउंट सेटिंग्स के माध्यम से व्हाइटलिस्ट कॉन्फ़िगर करें, जो वितरित सिस्टम के लिए व्यक्तिगत एड्रेस और CIDR रेंज का समर्थन करता है।

सर्वोत्तम प्रथाएं

कैशिंग रणनीतियां

अनावश्यक लुकअप को कम करने के लिए हाल ही में पहचाने गए कैरियर्स के लिए क्लाइंट-साइड कैशिंग लागू करें। कैरियर जानकारी अपेक्षाकृत धीरे-धीरे बदलती है - 24-72 घंटे का कैश अधिकांश उपयोग के मामलों के लिए सटीकता बनाए रखते हुए उत्कृष्ट लागत दक्षता प्रदान करता है। बार-बार एक्सेस किए जाने वाले नंबरों (जैसे, नियमित ग्राहकों) के लिए, कैशिंग सटीकता का त्याग किए बिना API कॉल को नाटकीय रूप से कम करती है।

ग्रेसफुल डिग्रेडेशन

API की अनुपलब्धता को सहजता से संभालने के लिए इंटीग्रेशन डिज़ाइन करें। जब डिटेक्शन विफल हो जाए, तो ट्रैफ़िक को पूरी तरह से ब्लॉक करने के बजाय प्रीफ़िक्स-आधारित रूटिंग पर वापस जाने पर विचार करें। प्रीफ़िक्स धारणाएं अपूर्ण होती हैं लेकिन डिटेक्शन अस्थायी रूप से अनुपलब्ध होने पर कार्यात्मक होती हैं।

रेट लिमिट जागरूकता

कोटा सीमा के भीतर रहने के लिए API रिस्पॉन्स में रेट लिमिट हेडर्स की निगरानी करें। बुद्धिमान थ्रॉटलिंग लागू करें जो बर्स्टिंग के बजाय समय के साथ रिक्वेस्ट को फैलाती है। अनुमानित उच्च-वॉल्यूम अवधि के लिए, पीक ट्रैफ़िक के दौरान रियल-टाइम API के बजाय बल्क प्रोसेसिंग का उपयोग करके प्री-डिटेक्शन पर विचार करें।

विधि चयन तर्क

बुद्धिमान विधि चयन लागू करें जो उपयोग केस आवश्यकताओं के आधार पर HLR या MNP डिटेक्शन का चयन करता है। लागत-संवेदनशील बल्क संचालन के लिए MNP का उपयोग करें; जब अधिकतम सटीकता या कनेक्टिविटी डेटा अतिरिक्त लागत को उचित ठहराता है तो HLR का उपयोग करें।

आगे: डैशबोर्ड और विश्लेषण

नेटवर्क डिटेक्शन डैशबोर्ड और विश्लेषण

डिटेक्शन गतिविधि और कैरियर वितरण की निगरानी करें

डैशबोर्ड आपकी मोबाइल नेटवर्क डिटेक्शन गतिविधि में केंद्रीकृत दृश्यता प्रदान करता है, जो डिटेक्शन परिणामों, बल्क प्रोसेसिंग स्थिति और कैरियर वितरण मेट्रिक्स की रीयल-टाइम निगरानी प्रदान करता है। समय के साथ डिटेक्शन पैटर्न को ट्रैक करें, अपने संपर्क आधार में नेटवर्क संरचना का विश्लेषण करें, और व्यावसायिक निर्णयों के लिए कैरियर इंटेलिजेंस दस्तावेज़ीकरण रिपोर्ट तैयार करें।

हाल के डिटेक्शन फीड

हाल के डिटेक्शन फीड में आपके सबसे हाल के मोबाइल नेटवर्क पहचान को कालानुक्रमिक क्रम में प्रदर्शित किया जाता है, जो सभी सबमिशन विधियों में डिटेक्शन गतिविधि की तत्काल दृश्यता प्रदान करता है। प्रत्येक एंट्री में फोन नंबर, पहचाने गए कैरियर, MCCMNC कोड, डिटेक्शन विधि और टाइमस्टैम्प दिखाया जाता है।

विस्तृत परिणाम देखने के लिए किसी भी डिटेक्शन एंट्री पर क्लिक करें, जिसमें पूर्ण ऑपरेटर जानकारी, पोर्टेबिलिटी स्थिति और डिटेक्शन मेटाडेटा शामिल है। नए डिटेक्शन पूर्ण होने पर फीड रीयल-टाइम में अपडेट होता है, जो मैनुअल रिफ्रेश के बिना निरंतर दृश्यता प्रदान करता है।

फ़िल्टरिंग और खोज

विशिष्ट डिटेक्शन गतिविधि पर ध्यान केंद्रित करने के लिए हाल के डिटेक्शन फीड को तारीख सीमा, कैरियर, डिटेक्शन विधि या स्टोरेज कंटेनर द्वारा फ़िल्टर करें। खोज कार्यक्षमता आपके डिटेक्शन इतिहास में विशिष्ट फोन नंबरों को शीघ्रता से खोजने में सक्षम बनाती है, जो ग्राहक सेवा पूछताछ और ऑडिट अनुरोधों का समर्थन करती है।

बल्क प्रोसेसिंग मॉनिटर

जॉब मॉनिटर सभी सक्रिय और हाल के बल्क डिटेक्शन जॉब को ट्रैक करता है, प्रगति स्थिति, पूर्णता प्रतिशत और अनुमानित पूर्णता समय प्रदर्शित करता है। कतारबद्ध, प्रोसेसिंग, पूर्ण और विफल स्थितियों को अलग करने वाले विज़ुअल संकेतकों के साथ एक साथ कई समवर्ती जॉब की निगरानी करें।

कार्य विवरण

विस्तृत आंकड़े देखने के लिए किसी भी जॉब पर क्लिक करें: कुल प्रोसेस किए गए नंबर, खोजे गए कैरियर वितरण, डिटेक्शन सफलता दर, और परिणाम डाउनलोड करने के लिए सीधे लिंक। जॉब विवरण प्रत्येक बैच के लिए नेटवर्क संरचना में अंतर्दृष्टि प्रदान करता है, जो विभिन्न डेटा स्रोतों में कैरियर पैटर्न की पहचान करने में मदद करता है।

कैरियर वितरण विश्लेषण

विश्लेषण डिटेक्शन परिणामों को सार्थक कैरियर मेट्रिक्स में एकत्रित करता है जो आपके फोन नंबर डेटा में नेटवर्क पैटर्न को प्रकट करता है:

नेटवर्क ऑपरेटर वितरण

अपने संपर्कों को सेवा प्रदान करने वाले कैरियर्स को विज़ुअलाइज़ करें, जो कुल पहचाने गए नंबरों की पूर्ण संख्या और प्रतिशत दोनों के रूप में प्रदर्शित होते हैं। नेटवर्क वितरण कैरियर सघनता को प्रकट करता है, जो उच्च-वॉल्यूम कैरियर्स के लिए लक्षित अनुकूलन को सक्षम बनाता है और कैरियर-विशिष्ट रणनीतियों के अवसरों की पहचान करता है।

भौगोलिक वितरण

अंतर्राष्ट्रीय नेटवर्क संरचना को समझने के लिए देश के अनुसार कैरियर वितरण का विश्लेषण करें। भौगोलिक विश्लेषण कैरियर सघनता वाले बाज़ारों की पहचान करने में मदद करता है और क्षेत्रीय रूटिंग अनुकूलन के अवसरों को प्रकट करता है।

पोर्टेबिलिटी विश्लेषण

पता लगाएं कि पहचाने गए नंबरों का कितना प्रतिशत पोर्ट किया गया है और कितने मूल कैरियर्स के साथ बने हुए हैं। पोर्टेबिलिटी दरें बाज़ार के अनुसार काफी भिन्न होती हैं - उच्च पोर्टेबिलिटी दरें प्रीफ़िक्स-आधारित धारणाओं की तुलना में पहचान के अधिक महत्व को दर्शाती हैं।

पहचान विधि वितरण

HLR और MNP पहचान विधियों में उपयोग पैटर्न की निगरानी करें, अपनी पहचान रणनीति में लागत और सटीकता के बीच संतुलन को ट्रैक करें।

मासिक सारांश

मासिक सारांश कार्ड बिलिंग अवधि में समग्र पहचान गतिविधि की एक नज़र में दृश्यता प्रदान करते हैं। प्रत्येक सारांश कुल पहचान संख्या, कैरियर विवरण, कुल लागत और पिछली अवधियों के साथ तुलना प्रदर्शित करता है।

ट्रेंड संकेतक

विज़ुअल ट्रेंड संकेतक पिछली अवधियों से परिवर्तनों को हाइलाइट करते हैं: बदलते कैरियर वितरण, बदलती पहचान मात्रा और विकसित पोर्टेबिलिटी दरें। ट्रेंड विश्लेषण मौसमी पैटर्न, बाज़ार परिवर्तन और जांच की आवश्यकता वाली विसंगतियों की पहचान करने में मदद करता है।

रिपोर्ट और एक्सपोर्ट

प्रबंधन समीक्षा, कैरियर वार्ता और बिज़नेस इंटेलिजेंस के लिए पहचान गतिविधि को दस्तावेज़ित करने वाली व्यापक रिपोर्ट तैयार करें।

निर्धारित रिपोर्ट

दैनिक, साप्ताहिक या मासिक शेड्यूल पर स्वचालित रिपोर्ट जनरेशन कॉन्फ़िगर करें। रिपोर्ट स्वचालित रूप से जनरेट होती हैं और ईमेल के माध्यम से वितरित की जाती हैं या डाउनलोड के लिए उपलब्ध कराई जाती हैं।

कस्टम एक्सपोर्ट

बाहरी बिज़नेस इंटेलिजेंस टूल्स, रूटिंग सिस्टम और विश्लेषण प्लेटफ़ॉर्म के साथ एकीकरण के लिए CSV प्रारूप में पहचान डेटा एक्सपोर्ट करें। कस्टम एक्सपोर्ट आपकी रिपोर्टिंग आवश्यकताओं के अनुरूप विशिष्ट तिथि सीमा, कैरियर फ़िल्टर और फ़ील्ड चयन का समर्थन करते हैं।

प्लेटफ़ॉर्म एनालिटिक्स के साथ एकीकरण

डैशबोर्ड डेटा व्यापक एनालिटिक्स प्लेटफ़ॉर्म में फीड होता है, जो कैरियर पैटर्न और डिटेक्शन ट्रेंड का गहन विश्लेषण सक्षम बनाता है। डैशबोर्ड ओवरव्यू से विशिष्ट समय अवधि, कैरियर या स्टोरेज कंटेनर के लिए विस्तृत एनालिटिक्स पर नेविगेट करें।

आगे: व्यावसायिक अनुप्रयोग

नियामक रिपोर्टिंग के लिए कैरियर एट्रिब्यूशन सत्यापित करने हेतु नेटवर्क पहचान का उपयोग करें, यह सुनिश्चित करते हुए कि अनुपालन दस्तावेज़ीकरण वास्तविक ट्रैफ़िक पैटर्न को दर्शाता है।

व्यावसायिक प्रभाव

सटीक कैरियर डेटा अनुपालन रिपोर्टिंग का समर्थन करता है और असटीक इंटरकनेक्शन रिकॉर्ड से ऑडिट जोखिम को कम करता है।

शुरुआत करें

प्रत्येक मोबाइल नेटवर्क पहचान कार्यान्वयन आपकी विशिष्ट आवश्यकताओं को समझने से शुरू होता है: पहचान वॉल्यूम, सटीकता सीमाएं, एकीकरण प्राथमिकताएं, और उपयोग केस प्राथमिकताएं। हमारा प्लेटफ़ॉर्म खोजपूर्ण पहचान के लिए त्वरित पहचान से लेकर प्रोडक्शन-स्केल ऑटोमेशन के लिए परिष्कृत API एकीकरण तक लचीली पहुंच प्रदान करता है।

पायलट पहचान से शुरू करें यह सत्यापित करने के लिए कि हमारा प्लेटफ़ॉर्म आपके एप्लिकेशन की आवश्यक रूटिंग अनुकूलन, बिलिंग सटीकता, या फ्रॉड रोकथाम प्रदान करता है। मोबाइल नेटवर्क पहचान आपकी विशिष्ट व्यावसायिक आवश्यकताओं को कैसे संबोधित कर सकती है, इस पर चर्चा करने के लिए हमारी टीम से संपर्क करें।