行動網路偵測平台

識別任何電話號碼的服務業者

行動網路偵測可識別目前為任何行動電話號碼提供服務的業者,為企業提供路由優化、計費準確性和詐騙防範所需的網路情報。無論您是在路由語音通話、傳送簡訊或分析客戶人口統計資料,了解實際服務網路都能做出更明智的商業決策。

我們的行動網路偵測平台結合多種偵測技術,準確識別全球網路業者,透過直覺式介面和強大的 API 提供業者資訊。

網路識別挑戰

行動電話號碼無法顯示實際為用戶提供服務的網路。曾經代表特定業者的號碼前綴已變得不可靠,因為用戶在保留號碼的同時可在網路間轉移。在號碼可攜率高的市場中,30-50% 的行動號碼已不再由最初發號的網路提供服務。

這為依賴準確業者資訊的企業帶來重大挑戰:

VoIP 業者根據號碼前綴路由通話時,會將流量傳送到錯誤的網路,在存在更便宜路由時支付高額終端費率。每個錯誤路由的通話都代表不必要的成本,在數百萬次連線中累積。

簡訊匯集業者在未驗證網路的情況下傳送訊息,在攜碼號碼上會遇到較高的失敗率,損害傳送指標和客戶關係。透過錯誤網路路徑路由的訊息可能會延遲、被過濾或完全被拒絕。

計費系統將互連成本歸因於原始業者而非當前服務網路,累積的會計錯誤會使對帳和合作夥伴關係變得複雜。

行動網路偵測提供什麼

行動網路偵測將不確定的業者假設轉化為經過驗證的網路情報,提供關於哪個業者為每個用戶提供服務的明確答案。

當前網路業者

識別目前為任何電話號碼提供服務的行動網路業者,無論最初由哪個業者發號。偵測會回傳業者的商業名稱、國家和標準化的 MCCMNC 代碼,用於自動化路由決策。

MCCMNC 識別

接收標準化的行動國家代碼 (MCC) 和行動網路代碼 (MNC) 組合,唯一識別全球網路業者。 MCCMNC 代碼可實現與路由表、計費系統和電信業者資料庫的自動化整合，無需模糊的名稱比對。

可攜性偵測

透過比對當前服務網路與原始配置，判斷電話號碼是否已在電信業者之間進行攜碼。透過號碼可攜性查詢進行可攜性偵測，揭示影響路由和計費決策的攜碼歷史記錄。

網路覆蓋情報

存取涵蓋全球數百家行動電信業者的全球網路覆蓋偵測能力。我們的偵測基礎設施與全球電信業者網路保持連線，確保無論用戶位置如何都能準確識別。

統一偵測平台

我們的行動網路偵測平台透過單一介面整合多種偵測技術,無論底層資料來源為何,皆可提供準確的電信業者識別。

即時 HLR 偵測

透過 HLR 查詢直接查詢行動網路業者,識別目前為每位用戶提供服務的網路。基於 HLR 的偵測提供最即時的資訊 - 在查詢當下直接從電信業者基礎設施獲得確認。

MNP 資料庫偵測

存取追蹤號碼可攜性事件的國家級 MNP 資料庫,以識別當前服務的電信業者。基於資料庫的偵測為大量識別需求提供更快的回應時間和更低的成本,適用於即時狀態並非關鍵的情境。

智慧方法選擇

我們的平台根據您的需求自動選擇最佳偵測方法,為每個使用情境平衡準確性、速度和成本。探索偵測方法,了解每種方法的特性。

偵測存取方式

透過針對不同使用情境最佳化的多種介面,存取行動網路偵測功能:

快速偵測介面

透過我們的網頁介面,即時識別個別電話號碼的網路業者。非常適合客服人員、支援團隊和臨時電信業者驗證需求。

批次偵測

上傳包含數千或數百萬筆電話號碼的檔案進行批次網路偵測。適用於資料庫擴充、路由表更新及電信商分類專案。

網路智能 API

使用我們的 REST API 將行動網路偵測直接整合至您的應用程式。實現自動化路由決策、即時計費歸屬及程式化電信商識別。完整的 API 文件及 SDK 加速整合流程。

分析與報表

每次網路偵測都會自動記錄並彙整至完整的分析報表。透過即時儀表板監控偵測活動、分析聯絡人資料庫的網路分布狀況，並產生電信商組成報表以供商業智慧分析。

探索本頁面的詳細章節，深入了解我們行動網路偵測平台的完整功能，包括商業效益、偵測方法、整合選項及實際應用案例。

下一步: 為何需要網路偵測

為何需要偵測行動網路

網路智能的商業價值

行動網路偵測不僅是技術能力,更是直接影響成本效益、營運準確度和競爭優勢的策略性商業工具。運用網路智能的企業在路由成本、傳送率、帳務準確度和防詐欺方面都有顯著改善。

了解電信業者識別對業務的具體影響，有助於證明投資合理性並優化整體營運的實施策略。

路由優化與成本降低

最低成本路由的必要性

電信成本因目的地電信業者而有顯著差異。即使在同一國家內,不同行動網路的終端費率也可能相差 50-200%。若缺乏準確的電信業者識別,路由系統只能依賴號碼前綴,而這些前綴已不再反映實際服務網路,導致系統性地選擇次優且更昂貴的終端路徑。

每年處理數百萬通話分鐘的 VoIP 業者,因路由效率不彰而損失大量收益。若 30% 的號碼已轉移,其中一半透過高費率路徑而非最低成本路徑傳送,累積的浪費將造成重大財務影響。

可量化的路由節省

行動網路偵測能在路由選擇前識別實際服務業者,實現真正的最低成本路由。實施電信業者感知路由的企業通常可降低 10-25% 的終端成本,在號碼可攜率高的市場中節省更多。

投資回報率的計算很直接:比較偵測成本與路由節省。對大多數高流量業者而言,網路偵測透過優化業者選擇,可帶來數倍的投資回報。

帳務準確度與收益保障

電信業者歸屬問題

以號碼前綴而非實際業者歸屬互連成本的帳務系統,會累積系統性錯誤。當 30% 的號碼已轉移至不同網路,您的業者成本歸屬就可能有 30% 不正確,造成與合作夥伴的對帳問題,以及結算金額的潛在爭議。

精準的業者別帳務

網路偵測提供帳務系統所需的業者識別資料,實現準確的成本歸屬和客戶計費。業者準確的帳務可消除對帳爭議、改善合作夥伴關係,並確保根據實際終端成本正確向客戶收費。

傳送優化

網路感知訊息路由

簡訊傳送成功率因電信業者而異。部分網路有較嚴格的過濾機制,其他網路則有容量限制,且不同終端合作夥伴的互連品質也有所差異。網路偵測功能可針對不同電信業者制定路由策略,為每個目的地網路選擇最佳傳送路徑,以提升傳送成功率。

電信業者專屬格式

不同電信業者可能需要不同的發送者ID、支援不同的字元編碼,或對訊息內容有不同的要求。在訊息發送前識別服務網路,可針對電信業者進行專屬格式設定,提升傳送成功率和訊息顯示品質。

詐欺偵測與風險評估

網路模式作為詐欺訊號

詐欺者通常表現出特定的網路模式:集中於特定電信業者、來自虛擬電信業者相關網路的號碼,或聲稱位置與電信業者註冊地之間的地理不一致。行動網路偵測提供電信業者數據,豐富詐欺評分模型,實現網路感知的風險評估。

MVNO與虛擬電信業者偵測

行動虛擬網路業者(MVNO)和虛擬電信業者的風險特徵可能與傳統電信業者不同。偵測功能不僅識別主網路,通常還能識別特定的MVNO,使風險模型能夠區分不同類型的電信業者。

地理一致性驗證

當用戶聲稱位於某地,但其電話號碼註冊於不同地區的電信業者時,網路偵測會揭示此不一致性,作為潛在的詐欺指標。結合電話號碼驗證,網路數據可強化詐欺預防流程。

行銷分群

電信業者客群特徵

不同的行動電信業者服務不同的客群。高階電信業者可能與較高收入族群相關,而經濟型MVNO則吸引價格敏感的客戶。網路偵測可根據電信業者進行客群區隔,以隱含的人口統計訊號豐富客戶檔案。

行銷活動定向

行銷活動可根據電信業者分布進行優化,針對特定網路投放或根據歷史回應模式排除其他網路。電信業者數據有助於超越明確人口統計的受眾區隔,添加從網路選擇推斷出的行為和經濟訊號。

法規遵循

互連報告

監管框架通常要求準確報告各電信業者的流量和終端模式。行動網路偵測提供符合互連報告和監管申報所需的電信業者歸屬數據。

數據準確性要求

GDPR 等法規要求個人資料必須準確。若僅依據過時的號碼前綴假設而非當前網路數據來維護電信業者資訊,可能構成資料準確性問題。定期進行網路偵測可確保電信業者記錄反映當前實際狀況,而非歷史假設。

何時進行網路偵測

路由決策前

在路由通話或訊息前偵測電信業者,以根據實際服務網路確保最佳路徑選擇。

資料庫豐富化期間

定期對整個聯絡人資料庫進行網路偵測,以維護最新的電信業者資訊,用於分析和分群。

資料收集時

在首次收集電話號碼時偵測電信業者,以在註冊或潛在客戶獲取時擷取網路資訊。

計費歸屬前

在歸屬互連成本前驗證電信業者,以確保計費準確性和正確的結算計算。

下一步: 偵測方法

行動網路偵測方法

為您的使用情境選擇最佳方案

行動網路偵測可透過多種技術實現,每種技術都具有獨特的特性,適用於不同的使用情境。了解這些偵測方法有助於您選擇正確的方案 - 在準確性、速度、成本和覆蓋範圍之間取得平衡,滿足您的特定需求。

我們的平台支援兩種主要偵測方法,可單獨使用或結合使用,提供全面的電信業者識別。

基於 HLR 的網路偵測

HLR 查詢直接查詢行動網路業者的歸屬位置暫存器,識別目前為每位用戶提供服務的網路。這種即時偵測方法提供最具權威性的電信業者資訊 - 直接來自即時電信業者基礎設施的確認。

HLR 偵測運作原理

HLR 查詢透過 SS7 信令網路到達行動業者的歸屬位置暫存器,該暫存器維護目前用戶位置和網路註冊資訊。回應會識別用戶目前註冊的網路,無論該電話號碼最初由哪家電信業者核發。

HLR 偵測特性

準確性:最高等級 - 查詢當下直接來自電信業者基礎設施

回應時間:0.3-1.5 秒(即時網路查詢)

覆蓋範圍:全球行動號碼(需要 SS7 網路存取權限)

額外資料:連線狀態、IMSI(如有提供)、漫遊指標

何時使用 HLR 偵測

當您需要最高準確性和額外用戶資訊時,基於 HLR 的偵測是理想選擇:

即時路由決策,當路由錯誤成本超過偵測成本時 - 例如高價值語音終端或優質 SMS 傳送。

結合連線性和電信業者驗證,當您需要在單次查詢中同時取得可達性狀態和網路識別資訊。

詐欺評估,額外的 HLR 資料(IMSI、漫遊狀態)提供基本電信業者識別以外的風險訊號。

MNP 資料庫偵測

MNP 查詢存取國家號碼可攜性資料庫,追蹤目前為每個攜碼號碼提供服務的電信業者。基於資料庫的偵測為大量應用提供快速、經濟實惠的電信業者識別。

MNP 偵測運作原理

國家號碼可攜資料庫記錄所有號碼移轉事件 - 包括哪些號碼已在電信業者間轉移及其當前服務網路。 MNP 查詢透過檢查這些資料庫來識別當前電信業者,查詢速度遠快於即時網路查詢。

MNP 偵測特性

準確度:高 - 反映號碼可攜資料庫記錄(通常在號碼移轉後 24-48 小時內更新)

回應時間:50-500 毫秒(資料庫查詢)

覆蓋範圍:擁有號碼可攜資料庫的國家

額外資料:原始配號電信業者、號碼移轉時間戳記(若有提供)

何時使用 MNP 偵測

基於 MNP 的偵測最適合需要速度和成本效益的大量電信業者識別場景:

大量資料庫擴充,當數百萬個號碼需要電信業者識別且即時準確度並非關鍵時。

路由表維護,電信業者資料預先擷取並快取,而非每筆交易都進行查詢。

成本敏感應用,偵測量大且 MNP 資料的輕微延遲(相較於即時 HLR)可接受時。

偵測方法比較

每種偵測方法都有其獨特的權衡考量:

準確度與速度

HLR 偵測提供即時準確度但耗時較長。MNP 偵測速度較快,但可能在最近移轉事件後延遲 24-48 小時。對大多數使用情境而言,這種差異微不足道 - 近期移轉的號碼僅佔任何資料庫的一小部分,且 24-48 小時的時間差很少影響業務決策。

成本與覆蓋範圍

HLR 偵測每次查詢成本通常較高,但提供全球覆蓋。MNP 偵測更經濟實惠,但覆蓋範圍取決於國家號碼可攜資料庫的可用性。許多國家擁有完善的 MNP 覆蓋;其他國家則需要 HLR 偵測才能可靠識別電信業者。

資料豐富度

HLR 偵測除了電信業者外,還回傳額外資料:連線狀態、IMSI、漫遊指標。 MNP 偵測專注於電信業者識別,並在可用時提供號碼移轉歷史記錄。如果您只需要電信商資料,MNP 查詢可能就足夠了。如果您需要連線或漫遊資訊,HLR 查詢能提供更全面的結果。

組合偵測策略

許多應用場景可透過策略性組合偵測方式來獲益:

分層偵測

以 MNP 偵測作為主要方式以控制成本,當 MNP 覆蓋範圍不足或特別需要即時準確度時,再升級使用 HLR 偵測。此方式在最關鍵之處維持準確度的同時,也優化了成本。

預快取搭配即時驗證

使用批次 MNP 偵測預先建立路由表,然後在交易時針對高價值連線以 HLR 偵測進行驗證。快取的 MNP 資料有效處理大部分流量;即時 HLR 則確保重要交易的準確性。

偵測搭配驗證

結合網路偵測與電話號碼驗證以取得全方位情報:電信商識別、連線狀態及號碼有效性。

選擇您的偵測策略

最佳偵測策略取決於您的具體需求:

對於需要最高準確度的即時路由,請使用 HLR 偵測。額外成本可透過高價值流量的路由節省來抵銷。

對於批次資料庫擴充,請使用 MNP 偵測。速度和成本優勢遠勝於資料更新的些微延遲。

對於混合工作負載,請實施分層偵測,根據交易價值、覆蓋範圍需求和資料即時性需求來使用最佳方式。

下一步: 快速偵測

快速網路偵測

透過網頁介面即時識別電信商

快速偵測介面透過直覺式網頁表單,為單一電話號碼提供即時的行動網路識別服務。專為客服人員、支援團隊及需要即時電信商驗證而無需整合 API 的使用者設計,這個簡化工具能在數秒內提供網路營運商資訊。

只需輸入國際格式的電話號碼,選擇偏好的偵測方式,即可獲得詳細的電信商資訊,包括營運商名稱、MCCMNC 代碼及國家。

介面功能

彈性號碼輸入

系統接受多種格式的電話號碼:有無國碼、含空格或連字號、使用前導零或加號皆可。自動標準化功能會在偵測前將任何輸入轉換為 E.164 國際格式,消除從電子郵件、CRM 欄位或客戶通訊中複製號碼時的格式障礙。

偵測方式選擇

選擇符合您準確度與速度需求的偵測方式:

HLR 偵測直接從行動網路基礎設施提供即時電信商識別 - 適合需要最高準確度及連線狀態等額外資料時使用。

MNP 偵測查詢可攜性資料庫以快速識別電信商 - 適合重視速度且近即時準確度已足夠的情況。

即時結果

偵測結果在數秒內顯示 - MNP 偵測通常少於 500 毫秒,HLR 偵測則為 0.3-1.5 秒。結果以有組織的格式顯示電信商名稱、MCCMNC 代碼、國家,以及依偵測方式而定的額外中繼資料。

了解偵測結果

快速偵測結果以易讀格式提供完整的網路營運商情報:

當前網路業者

主要結果:目前為此用戶提供服務的行動網路營運商。同時顯示營運商的商業名稱(例如「Vodafone Germany」)及技術性 MCCMNC 代碼(例如「26202」)以供自動化處理使用。

MCCMNC 代碼

標準化的行動國碼 + 行動網路代碼組合，在全球範圍內唯一識別網路營運商。 MCCMNC 代碼可直接整合路由表和計費系統，無需模糊的名稱比對。

國家資訊

網路營運商註冊所在國家，由 MCCMNC 代碼中的 MCC 部分衍生而來。國家資料確認地理歸屬並支援合規要求。

原始網路（MNP 偵測）

對於基於 MNP 的偵測，結果包含原始分配網路 - 首次核發此電話號碼的電信業者。比較當前網路與原始網路可揭示號碼是否已透過號碼可攜轉移。

連線狀態（HLR 偵測）

對於基於 HLR 的偵測，結果包含當前連線狀態，指示用戶是否可連線：

CONNECTED 表示裝置在線並已向網路註冊。

ABSENT 表示暫時無法連線 - 用戶稍後可能可以連線。

快速偵測應用場景

客戶服務驗證

客服人員可在互動過程中即時識別為客戶電話號碼提供服務的電信業者。電信業者識別有助於排除特定網路問題、驗證正確路由並提供專業的支援回應。

路由驗證

營運團隊可在路由決策前後驗證電信業者識別，確認流量已到達預期的目標網路。快速偵測有助於診斷路由問題並驗證最低成本路由優化。

帳務爭議解決

當出現帳務差異時，快速偵測提供權威的電信業者識別，以解決應向哪個網路收費的爭議。

臨時電信業者查詢

業務和行銷團隊可快速識別個別潛在客戶或客戶的電信業者屬性，無需等待資料庫更新。快速偵測可在客戶互動期間實現即時的電信業者分群決策。

詐欺調查

安全團隊在調查可疑活動時，可以快速識別電信業者模式，檢查電話號碼是否由預期的網路服務商提供服務，或是否來自有潛在問題的業者。

結果儲存與歷史記錄

所有快速檢測都會自動記錄，並可透過您的儀表板存取，提供檢測歷史記錄和稽核軌跡。可選擇將檢測分配至指定的儲存容器，以便進行專案分類管理和彙總報告。

檢測結果會納入您的分析報告，讓您能夠分析檢測活動中電信業者分布的趨勢。

下一步: 批次偵測

批量網路偵測

大量電信業者識別與資料庫擴充

批量偵測可為數千或數百萬個電話號碼進行電信業者識別,支援資料庫擴充、路由表更新及全面的業者分類專案。上傳您的聯絡人清單,即時監控處理進度,並下載完整結果,為資料庫中的每個號碼識別其服務網路。

我們的企業級批量處理基礎架構能有效處理大量工作負載,透過平行執行處理大型檔案,同時保持準確性並提供詳細的進度追蹤。

資料庫擴充流程

匯出聯絡人資料庫

從您的 CRM、行銷平台或聯絡人資料庫匯出電話號碼,支援 CSV、TXT 或 Excel 格式。批量處理器會自動偵測多欄位檔案中的號碼欄位,可處理包含標題列或純號碼清單的檔案。

上傳進行偵測

透過網頁介面上傳檔案,支援拖放或檔案瀏覽器選擇。系統會驗證檔案格式、解析內容,並在開始處理前顯示偵測到的號碼數量供您確認。根據您的需求選擇偵測方式(HLR 提供最高準確度,MNP 提供速度與成本效益)。

監控處理進度

透過工作監控器即時追蹤偵測進度。視覺化指標顯示完成百分比、已處理號碼數量及預估剩餘時間。處理完成時會收到電子郵件通知,無需持續監控。

下載並套用結果

下載 CSV 格式的完整結果,包含所有輸入號碼及其偵測到的電信業者、MCCMNC 代碼、國家及其他詳細資料。將結果匯入您的系統,更新電信業者欄位、擴充客戶記錄,並以最新的網路資料更新路由表。

路由表維護

自動化路由更新

使用批量檢測功能更新路由表,確保最低成本路由決策反映實際服務網路,而非過時的號碼前綴假設。定期排程批量檢測作業,及時掌握號碼攜轉事件並長期維持路由準確性。

即時系統預先快取

對整個號碼資料庫執行批量檢測以預先填充電信商快取,實現即時路由決策而無需逐筆查詢。預先快取可降低高流量系統的延遲和成本,同時透過定期更新維持電信商資料準確性。

電信商分群

網路分布分析

批量檢測揭示您聯絡人資料庫的電信商組成,顯示哪些網路服務您的客戶及其比例分布。網路分布洞察有助於行銷分群、路由優化和電信商合作關係決策。

行銷分群

依電信商區隔受眾以進行精準行銷活動。不同電信商服務不同人口特徵,實現基於電信商的目標策略。批量檢測為您的行銷資料庫增添電信商屬性,支援超越傳統人口統計的精細分群策略。

企業級功能

平行處理

分散式處理架構透過多個工作節點平行執行檢測,在維持結果準確性的同時最大化處理量。大型檔案以持續高速率處理,無論資料量多寡,通常在數小時內完成而非數天。

儲存空間組織

將批量作業指派至命名儲存容器,有條理地管理結果。使用如「路由表更新-第一季」或「行銷分群-2025」等儲存名稱,讓結果井然有序且易於檢索。儲存容器彙整相關作業的結果,實現跨多個檢測活動的累積分析。

分析整合

批量檢測結果自動匯入分析平台,產生電信商分布、檢測成功率和趨勢分析的彙總統計資料。視覺化呈現電信商組成隨時間的變化,比較不同客戶群的網路分布,量化資料庫中的號碼攜轉率。

支援的檔案格式

CSV 檔案

逗號分隔值檔案是最常見的格式。系統會自動偵測多欄位檔案中的號碼欄位,無論是否包含標題列。

文字檔案

純文字檔案每行一個號碼,可直接處理,無需複雜的欄位解析。

Excel 檔案

支援 Microsoft Excel 檔案(.xlsx、.xls),方便主要使用試算表環境的使用者。

API 批次處理

若需程式化整合,我們的 REST API 支援非同步批次提交端點,可接受號碼陣列或檔案上傳。 API 批次處理可實現自動化工作流程,根據排程、資料變更或上游系統事件觸發偵測作業。完整的 API 文件提供批次提交、狀態查詢和結果擷取的詳細規格說明。

下一步: 網路智能 API

網路智能 API

將行動網路偵測整合至您的應用程式

我們的 REST API 能在路由決策、計費歸屬、詐欺評估及任何需要程式化電信業者識別的工作流程中，實現即時行動網路偵測。同步端點可在毫秒內回傳偵測結果，實現內嵌式電信業者識別，為自動化路由表和即時決策系統提供支援。

完整的API 技術文件提供詳細規格、程式碼範例及常見應用情境的整合模式。

即時路由整合

將網路偵測整合至您的路由基礎架構，根據實際服務電信業者實現真正的最低成本路由。

路由前偵測

在路由每通電話或訊息前查詢電信業者。API 可在毫秒內回傳網路業者識別資訊，讓您根據當前電信業者而非號碼前綴假設來選擇路由。對於路由成本超過偵測成本的高價值流量，逐筆交易偵測可確保每個連線都選擇最佳路徑。

路由表自動化

使用批次 API 端點自動更新路由表的當前電信業者資料。排程自動偵測作業以更新路由配置，確保快取的電信業者資料保持最新，無需人工介入。

計費系統整合

將電信業者偵測整合至計費工作流程，確保互連成本歸屬的準確性。

即時計費歸屬

在交易時查詢電信業者，從一開始就正確歸屬成本，而非在計費週期結束後才進行錯誤調整。即時歸屬可消除基於號碼前綴假設所累積的錯誤。

交易後驗證

在最終計費前驗證已完成交易的電信業者歸屬，在問題影響客戶前及時發現任何差異。

API 整合模式

同步偵測

同步 API 端點接受單一電話號碼，並即時回傳偵測結果。典型回應時間：MNP 偵測 50-500 毫秒，HLR 偵測 0.3-1.5 秒。

{
   "id":"e428acb1c0ae",
   "msisdn":"+14156226819",
   "query_status":"OK",
   "mccmnc":"310260",
   "mcc":"310",
   "mnc":"260",
   "is_ported":true,
   "original_network_name":"Verizon Wireless:6006 - SVR/2",
   "original_country_name":"United States",
   "original_country_code":"US",
   "original_country_prefix":"+1415",
   "ported_network_name":"T-Mobile US:6529 - SVR/2",
   "ported_country_name":"United States",
   "ported_country_code":"US",
   "ported_country_prefix":"+1",
   "extra":"LRN:4154250000",
   "cost":"0.0050",
   "timestamp":"2020-08-05 21:21:33.490+0300",
   "storage":"API-MNP-2025-01",
   "route":"PTX",
   "error_code":null
}

非同步批次偵測

對於大量偵測，非同步 API 接受電話號碼陣列或檔案上傳，回傳作業識別碼供狀態查詢和結果擷取使用。非同步處理能夠偵測大量資料集,不會阻塞應用程式執行緒或觸及逾時限制。

開發者 SDK

使用適用於 PHP、Node.js、Python 及其他熱門語言的原生 SDK,加速整合流程。 SDK 提供預建函式,可處理身分驗證、請求格式化、回應解析及錯誤管理。

PHP

NodeJS

Ruby

1   include('HLRLookupClient.class.php');
2
3   $client = new HLRLookupClient(
4       'YOUR-API-KEY',
5       'YOUR-API-SECRET',
6       '/var/log/hlr-lookups.log'
7   );
8
9   $params = array('msisdn' => '+14156226819');
10  $response = $client->post('/hlr-lookup', $params);

在 GitHub 上查看 README.md

1   require('node-hlr-client');
2
3   let response = await client.post('/hlr-lookup', {msisdn: '+491788735000'});
4
5   if (response.status === 200) {
6      // lookup was successful
7      let data = response.data;
8   }

在 GitHub 上查看 README.md

1   require 'ruby_hlr_client/client'
2
3   client = HlrLookupsSDK::Client.new(
4       'YOUR-API-KEY',
5       'YOUR-API-SECRET',
6       '/var/log/hlr-lookups.log'
7   )
8
9   params = { :msisdn => '+14156226819' }
10  response = client.get('/hlr-lookup', params)

在 GitHub 上查看 README.md

身分驗證與安全性

API 金鑰驗證

使用透過帳戶設定產生的 API 金鑰驗證 API 請求。金鑰可限定特定功能範圍及 IP 位址範圍,強化安全性。

IP 白名單

限制 API 存取特定 IP 位址,即使憑證遭到洩露也能防止未經授權的存取。透過帳戶設定配置白名單,支援個別位址及分散式系統的 CIDR 範圍。

最佳實務

快取策略

針對近期偵測的電信業者實作客戶端快取,減少重複查詢。電信業者資訊變更相對緩慢,24-72 小時的快取期可在大多數使用情境中保持準確性,同時提供卓越的成本效益。對於經常查詢的號碼(例如常客),快取可大幅減少 API 呼叫次數,同時不影響準確性。

優雅降級

設計整合方案時應妥善處理 API 無法使用的情況。當偵測失敗時,考慮改用前綴路由而非完全阻斷流量。前綴假設雖不完美,但在偵測暫時無法使用時仍可正常運作。

速率限制意識

監控 API 回應中的速率限制標頭,確保在配額限制內運作。實作智慧節流機制,將請求分散於時間軸上,而非突發式傳送。對於可預測的高流量時段,考慮使用批次處理進行預先偵測,而非在尖峰流量時使用即時 API。

方法選擇邏輯

實施智能方法選擇,根據使用案例需求選擇 HLR 或 MNP 檢測。對成本敏感的批量操作使用 MNP;當最高準確度或連線數據證明額外成本合理時使用 HLR。

下一步: 儀表板與分析

網路偵測儀表板與分析

監控偵測活動與電信業者分布

儀表板提供集中化的行動網路偵測活動視野,提供即時監控偵測結果、批次處理狀態與電信業者分布指標。追蹤偵測模式的時間變化,分析聯絡人資料庫的網路組成,並產生記錄電信業者情報的報告以支援商業決策。

批次處理監控器

工作監控器追蹤所有進行中與最近的批次偵測工作,顯示進度狀態、完成百分比與預估完成時間。同時監控多個並行工作,透過視覺指標區分排隊中、處理中、已完成與失敗狀態。

工作詳情

點擊任何工作即可檢視詳細統計:已處理總數、發現的電信業者分布、偵測成功率,以及下載結果的直接連結。工作詳情提供每批次網路組成的洞察,協助識別不同資料來源的電信業者模式。

電信業者分布分析

分析功能將偵測結果彙整為有意義的電信業者指標,揭示您電話號碼資料中的網路模式:

網路業者分布

視覺化顯示為您的聯絡人提供服務的電信業者,以絕對數量和總檢測號碼百分比呈現。網路分布揭示電信業者集中度,助您針對高流量業者進行優化,並識別業者特定策略的機會。

地理分布

依國家分析電信業者分布,了解國際網路組成。地理分析有助於識別電信業者集中的市場,並揭示區域路由優化的機會。

攜碼分析

追蹤已攜碼號碼與保留原業者號碼在檢測號碼中的百分比。攜碼率因市場而異 - 高攜碼率表示檢測的重要性高於基於前綴的假設。

檢測方法分布

監控 HLR 和 MNP 檢測方法的使用模式,追蹤檢測策略中的成本與準確度權衡。

每月摘要

每月摘要卡提供跨帳單週期的總體檢測活動一覽。每份摘要顯示執行的總檢測次數、業者細分、總成本以及與前期的比較。

趨勢指標

視覺化趨勢指標突顯與前期的變化:業者分布變動、檢測量變化以及攜碼率演變。趨勢分析有助於識別季節性模式、市場變化以及需要調查的異常情況。

報表與匯出

生成完整的檢測活動報表,用於管理審查、業者談判和商業智慧分析。

排程報表

設定每日、每週或每月的自動報表生成排程。報表自動生成並透過電子郵件發送或提供下載。

自訂匯出

以 CSV 格式匯出檢測資料,整合至外部商業智慧工具、路由系統和分析平台。自訂匯出支援特定日期範圍、業者篩選以及依您的報表需求量身訂製的欄位選擇。

整合平台分析功能

儀表板數據整合至完整的分析平台，實現對電信業者模式和偵測趨勢的深入分析。從儀表板總覽導航至特定時段、電信業者或儲存容器的詳細分析資料。

下一步: 商業應用

使用網路偵測來驗證法規報告的電信業者歸屬,確保合規文件反映實際流量模式。

商業影響

準確的電信業者資料支援合規的法規報告,並降低因互連記錄不準確而產生的稽核風險。

快速入門

每個行動網路偵測實作都從了解您的具體需求開始:偵測量、準確度門檻、整合偏好及使用案例優先順序。我們的平台提供彈性存取方式,從用於探索性識別的快速偵測到適合生產規模自動化的進階API 整合。

從試點偵測開始,驗證我們的平台能否為您的應用提供所需的路由優化、計費準確性或詐欺防護。聯繫我們的團隊,討論行動網路偵測如何滿足您的特定業務需求。

行動網路檢測

行動網路偵測平台

識別任何電話號碼的服務業者

網路識別挑戰

行動網路偵測提供什麼

當前網路業者

MCCMNC 識別

可攜性偵測

網路覆蓋情報

統一偵測平台

即時 HLR 偵測

MNP 資料庫偵測

智慧方法選擇

偵測存取方式

快速偵測介面

批次偵測

網路智能 API

分析與報表

為何需要偵測行動網路

網路智能的商業價值

路由優化與成本降低

最低成本路由的必要性

可量化的路由節省

帳務準確度與收益保障

電信業者歸屬問題

精準的業者別帳務

傳送優化

網路感知訊息路由

電信業者專屬格式

詐欺偵測與風險評估

網路模式作為詐欺訊號

MVNO與虛擬電信業者偵測

地理一致性驗證

行銷分群

電信業者客群特徵

行銷活動定向

法規遵循

互連報告

數據準確性要求

何時進行網路偵測

路由決策前

資料庫豐富化期間

資料收集時

計費歸屬前

行動網路偵測方法

為您的使用情境選擇最佳方案

基於 HLR 的網路偵測

HLR 偵測運作原理

HLR 偵測特性

何時使用 HLR 偵測

MNP 資料庫偵測

MNP 偵測運作原理

MNP 偵測特性

何時使用 MNP 偵測

偵測方法比較

準確度與速度

成本與覆蓋範圍

資料豐富度

組合偵測策略

分層偵測

預快取搭配即時驗證

偵測搭配驗證

選擇您的偵測策略

快速網路偵測

透過網頁介面即時識別電信商

介面功能

彈性號碼輸入

偵測方式選擇

即時結果

了解偵測結果

當前網路業者

MCCMNC 代碼

國家資訊

原始網路（MNP 偵測）

連線狀態（HLR 偵測）

快速偵測應用場景

客戶服務驗證

路由驗證

帳務爭議解決

臨時電信業者查詢