モバイルネットワーク検出プラットフォーム

あらゆる電話番号のキャリアを特定

モバイルネットワーク検出は、携帯電話番号を現在提供しているキャリアを特定し、ルーティング最適化、課金精度、不正防止に必要なネットワークインテリジェンスを提供します。音声通話のルーティング、SMSメッセージの配信、顧客属性の分析など、実際のサービス提供ネットワークを把握することで、より賢明なビジネス判断が可能になります。

当社のモバイルネットワーク検出プラットフォームは、複数の検出技術を組み合わせて世界中のネットワークオペレーターを正確に特定し、直感的なインターフェースと強力なAPIを通じてキャリア情報を提供します。

ネットワーク識別の課題

携帯電話番号からは、実際に加入者にサービスを提供しているネットワークを判別できません。かつて特定のキャリアを示していた番号プレフィックスは、加入者が番号を維持したままネットワーク間を移行するようになり、信頼性が低下しています。番号ポータビリティ率の高い市場では、モバイル番号の30〜50%が元々発行したネットワークではなくなっています。

これは、正確なキャリア情報に依存する企業にとって重大な課題を生み出します:

番号プレフィックスに基づいて通話をルーティングするVoIPプロバイダーは、誤ったネットワークにトラフィックを送信し、より安価なルートが存在するにもかかわらず、プレミアム終端料金を支払うことになります。誤ってルーティングされた各通話は不要なコストを表し、数百万の接続全体で累積していきます。

ネットワーク検証なしでメッセージを配信するSMSアグリゲーターは、ポート済み番号での失敗率が高くなり、配信指標と顧客関係を損ないます。誤ったネットワークパスを経由してルーティングされたメッセージは、遅延、フィルタリング、または完全に拒否される可能性があります。

相互接続コストを現在のサービス提供ネットワークではなく元のキャリアに帰属させる課金システムは、照合とパートナー関係を複雑にする会計エラーを蓄積します。

モバイルネットワーク検出が提供するもの

モバイルネットワーク検出は、不確実なキャリアの推測を検証済みのネットワークインテリジェンスに変換し、各加入者にサービスを提供しているオペレーターについての明確な回答を提供します。

現在のネットワークオペレーター

元々発行したキャリアに関係なく、あらゆる電話番号に現在サービスを提供しているモバイルネットワークオペレーターを特定します。検出により、オペレーターの商用名、国、および自動ルーティング決定のための標準化されたMCCMNCコードが返されます。

MCCMNC識別

世界中のネットワークオペレーターを一意に識別する、標準化されたモバイル国コード(MCC)とモバイルネットワークコード(MNC)の組み合わせを取得します。 MCCMNCコードにより、曖昧な名称照合なしで、ルーティングテーブル、課金システム、キャリアデータベースとの自動統合が可能になります。

ポータビリティ検出

現在のサービス提供ネットワークと元の割り当てを比較することで、電話番号がキャリア間で移行されたかどうかを判定します。番号ポータビリティ照会によるポータビリティ検出により、ルーティングや課金の意思決定に影響する移行履歴が明らかになります。

ネットワークカバレッジインテリジェンス

世界各国の数百の携帯電話事業者をカバーするグローバルネットワークカバレッジにわたる検出機能にアクセスできます。当社の検出インフラストラクチャは世界中のキャリアネットワークとの接続を維持し、加入者の所在地に関わらず正確な識別を保証します。

統合検出プラットフォーム

当社のモバイルネットワーク検出プラットフォームは、複数の検出技術を単一のインターフェースで統合し、基盤となるデータソースに関わらず正確なキャリア識別を提供します。

リアルタイムHLR検出

HLR照会を通じてモバイルネットワーク事業者に直接クエリを実行し、各加入者に現在サービスを提供しているネットワークを特定します。 HLRベースの検出は、照会時点でキャリアインフラストラクチャから直接確認される、利用可能な最新の情報を提供します。

MNPデータベース検出

番号ポータビリティイベントを追跡する国内MNPデータベースにアクセスして、現在のサービス提供キャリアを特定します。データベースベースの検出は、リアルタイムステータスが重要でない大量識別において、より高速な応答時間と低コストを実現します。

インテリジェントな方式選択

当社のプラットフォームは、お客様の要件に基づいて最適な検出方式を自動的に選択し、各ユースケースにおいて精度、速度、コストのバランスを取ります。検出方式を確認して、各アプローチの特性を理解してください。

検出アクセス方法

さまざまなユースケースに最適化された複数のインターフェースを通じて、モバイルネットワーク検出機能にアクセスできます:

クイック検出インターフェース

Webインターフェースを通じて、個別の電話番号のネットワーク事業者を即座に識別します。カスタマーサービス担当者、サポートチーム、アドホックなキャリア検証ニーズに最適です。

一括検出

数千、数百万件の電話番号を含むファイルをアップロードして、一括ネットワーク検出を実行できます。データベースの拡充、ルーティングテーブルの更新、キャリアセグメンテーションプロジェクトに不可欠です。

ネットワークインテリジェンスAPI

REST APIを使用して、モバイルネットワーク検出を直接アプリケーションに統合できます。自動ルーティング判断、リアルタイム課金配分、プログラマティックなキャリア識別を実現します。包括的なAPIドキュメントとSDKにより、統合を迅速化します。

分析とレポート

すべてのネットワーク検出は自動的に記録され、包括的な分析レポートに集約されます。リアルタイムダッシュボードで検出アクティビティを監視し、連絡先ベース全体のネットワーク分布を分析し、ビジネスインテリジェンス用のキャリア構成を文書化したレポートを生成できます。

このページの詳細セクションをご覧いただき、ビジネス上の正当性、検出方法、統合オプション、実際の活用事例など、モバイルネットワーク検出プラットフォームの全機能をご確認ください。

次へ: ネットワーク検出が必要な理由

モバイルネットワーク検出の重要性

ネットワークインテリジェンスのビジネス価値

モバイルネットワーク検出は単なる技術的機能ではなく、コスト効率、運用精度、競争優位性に直接影響を与える戦略的ビジネスツールです。ネットワークインテリジェンスを活用する企業は、ルーティングコスト、配信率、請求精度、不正防止において測定可能な改善を報告しています。

キャリア識別の具体的なビジネス効果を理解することで、投資の正当化と運用全体における実装戦略の最適化が可能になります。

ルーティング最適化とコスト削減

最小コストルーティングの必要性

通信コストは接続先キャリアによって大きく異なります。同じ国内でも、異なるモバイルネットワークへの終端料金は50〜200%の差が生じることがあります。正確なキャリア識別がない場合、ルーティングシステムは実際のサービス提供ネットワークを反映しない番号プレフィックスに依存し、体系的に最適ではない、より高額な終端経路を選択してしまいます。

年間数百万分の通話を処理するVoIPプロバイダーは、ルーティングの非効率により多大な収益を失っています。番号の30%がポーティングされ、そのうち半数が最小コストの代替経路ではなくプレミアム経路を通過する場合、累積された損失は重大な財務影響となります。

定量化可能なルーティングコスト削減

モバイルネットワーク検出により、ルート選択前に実際のサービス提供キャリアを特定することで、真の最小コストルーティングが実現します。キャリア認識型ルーティングを導入した企業は、通常10〜25%の終端コスト削減を報告しており、ポータビリティ率の高い市場ではさらに大きな削減効果が得られます。

ROI計算は明確です。検出コストとルーティング削減効果を比較するだけです。ほとんどの大量処理事業者にとって、ネットワーク検出は最適化されたキャリア選択を通じて、投資額の何倍もの効果をもたらします。

請求精度と収益保証

キャリア帰属の課題

実際のキャリアではなく番号プレフィックスに基づいて相互接続コストを帰属させる請求システムは、体系的なエラーを蓄積します。番号の30%が異なるネットワークにポーティングされている場合、キャリアコスト帰属の30%が誤っている可能性があり、パートナーとの調整問題や決済金額に関する紛争を引き起こします。

正確なキャリア別請求

ネットワーク検出は、請求システムが正確なコスト帰属と顧客請求に必要なキャリア識別データを提供します。キャリア正確請求により、調整上の紛争が解消され、パートナー関係が改善し、実際の終端コストに基づいた正確な顧客請求が保証されます。

配信最適化

ネットワーク認識型メッセージルーティング

SMSの配信率は通信事業者によって異なります。一部のネットワークではフィルタリングが厳格であり、他のネットワークでは容量制約があり、また接続パートナー間で相互接続品質が異なります。ネットワーク検出により、各宛先ネットワークに最適な経路を選択し、配信を最大化する通信事業者固有のルーティング戦略が可能になります。

通信事業者固有のフォーマット

通信事業者によって、異なる送信者IDが必要であったり、異なる文字エンコーディングに対応していたり、メッセージ内容に対する要件が異なる場合があります。メッセージ送信前にサービス提供ネットワークを特定することで、配信成功率とメッセージ表示を向上させる通信事業者固有のフォーマット設定が可能になります。

不正検出とリスク評価

不正のシグナルとしてのネットワークパターン

不正行為者は特徴的なネットワークパターンを示すことがよくあります。特定の通信事業者への集中、仮想事業者に関連するネットワークからの番号、または申告された所在地と通信事業者登録地との地理的不一致などです。モバイルネットワーク検出は、不正スコアリングモデルを強化する通信事業者データを提供し、ネットワークを考慮したリスク評価を可能にします。

MVNOおよび仮想通信事業者の検出

仮想移動体通信事業者(MVNO)および仮想通信事業者は、従来のMNOとは異なるリスクプロファイルを持つ場合があります。検出により、ホストネットワークだけでなく、多くの場合特定のMVNOも識別され、通信事業者タイプを区別するリスクモデルが可能になります。

地理的整合性の検証

ユーザーがある所在地を申告しているにもかかわらず、その電話番号が別の地域の通信事業者に登録されている場合、ネットワーク検出はこの不整合を潜在的な不正の指標として明らかにします。電話番号検証と組み合わせることで、ネットワークデータは不正防止ワークフローを強化します。

マーケティングセグメンテーション

通信事業者の人口統計

モバイル通信事業者によって、異なる人口統計セグメントにサービスを提供しています。プレミアム通信事業者は高所得層と相関する可能性があり、一方で低価格MVNOは価格重視の顧客を引き付けます。ネットワーク検出により、暗黙的な人口統計シグナルで顧客プロファイルを充実させる通信事業者ベースのセグメンテーションが可能になります。

キャンペーンターゲティング

マーケティングキャンペーンは、通信事業者の分布に基づいて最適化でき、過去の反応パターンに基づいて特定のネットワークをターゲットにしたり、他のネットワークを除外したりできます。通信事業者データは、明示的な人口統計を超えてオーディエンスをセグメント化し、ネットワーク選択から推測される行動的および経済的シグナルを追加します。

規制コンプライアンス

相互接続レポート

規制フレームワークでは、通信事業者別のトラフィック量と終端パターンの正確な報告が求められることがよくあります。モバイルネットワーク検出は、準拠した相互接続レポートと規制当局への提出に必要な通信事業者帰属データを提供します。

データ精度要件

GDPRなどの規制では、個人データの正確性が求められています。現在のネットワークデータではなく、古いプレフィックスの仮定に基づいてキャリア情報を管理することは、データ正確性の問題となる可能性があります。定期的なネットワーク検出により、キャリアレコードが過去の仮定ではなく現在の実態を反映することが保証されます。

ネットワーク検出のタイミング

ルーティング判断の前

通話やメッセージのルーティング前にキャリアを検出し、実際のサービス提供ネットワークに基づいた最適な経路選択を実現します。

データベースエンリッチメント時

コンタクトデータベース全体のネットワークを定期的に検出し、分析とセグメンテーションのために最新のキャリア情報を維持します。

収集時点

電話番号が最初に収集された時点でキャリアを検出し、登録またはリード獲得時にネットワーク情報を取得します。

課金帰属の前

相互接続コストを帰属させる前にキャリアを検証し、課金の正確性と正しい決済計算を確保します。

次へ: 検出方法

モバイルネットワーク検出方法

お客様のユースケースに最適なアプローチの選択

モバイルネットワークの検出は、複数の技術によって実現できます。それぞれの技術には、異なるユースケースに最適な独自の特性があります。これらの検出方法を理解することで、お客様の特定の要件に合わせて、精度、速度、コスト、カバレッジのバランスを取った最適なアプローチを選択できます。

当プラットフォームは、個別または組み合わせて使用できる2つの主要な検出方法をサポートし、包括的なキャリア識別を実現します。

HLRベースのネットワーク検出

HLRルックアップは、モバイルネットワークオペレーターのホームロケーションレジスタに直接クエリを実行し、各加入者に現在サービスを提供しているネットワークを識別します。このリアルタイム検出方法は、利用可能な最も信頼性の高いキャリア情報を提供します。これは、稼働中のキャリアインフラストラクチャからの直接確認です。

HLR検出の仕組み

HLRクエリは、SS7シグナリングネットワークを経由してモバイルオペレーターのホームロケーションレジスタに到達します。このレジスタは、加入者の現在の位置とネットワーク登録情報を管理しています。レスポンスは、電話番号を最初に発行したキャリアに関係なく、加入者が現在登録されているネットワークを識別します。

HLR検出の特性

精度: 最高レベル - クエリ時点のキャリアインフラストラクチャから直接取得

応答時間: 0.3〜1.5秒(リアルタイムネットワーククエリ)

カバレッジ: 世界中のモバイル番号(SS7ネットワークアクセスが必要)

追加データ: 接続ステータス、IMSI(利用可能な場合)、ローミングインジケーター

HLR検出を使用すべき場合

HLRベースの検出は、最大限の精度と追加の加入者情報が必要な場合に最適です:

誤ったルーティングのコストが検出コストを上回るリアルタイムルーティング判断 - 高額な音声終端やプレミアムSMS配信など。

単一のクエリで到達可能性ステータスとネットワーク識別の両方が必要な、接続性とキャリア検証の組み合わせ。

基本的なキャリア識別を超えて、追加のHLRデータ(IMSI、ローミングステータス)がリスクシグナルを提供する不正評価。

MNPデータベース検出

MNPルックアップは、ポート済み番号に現在サービスを提供しているキャリアを追跡する国内番号ポータビリティデータベースにアクセスします。データベースベースの検出は、大量アプリケーション向けに高速でコスト効率の高いキャリア識別を提供します。

MNP検出の仕組み

国内番号ポータビリティデータベースは、すべての番号移転イベントの記録を保持しています。どの番号がキャリア間で移転し、現在どのネットワークでサービスを提供しているかを管理しています。 MNPクエリはこれらのデータベースを照会して現在のキャリアを特定し、リアルタイムネットワーククエリよりもはるかに高速に結果を返します。

MNP検出の特性

精度: 高 - ポータビリティデータベースの記録を反映(通常、移転後24〜48時間以内に更新)

応答時間: 50〜500ミリ秒(データベース検索)

対応地域: 番号ポータビリティデータベースを持つ国

追加データ: 元の割り当てキャリア、移転タイムスタンプ(利用可能な場合)

MNP検出の活用シーン

MNPベースの検出は、速度とコストが重要な大量のキャリア識別に最適です:

数百万件の番号にキャリア識別が必要で、リアルタイムの精度が重要でない大規模データベースエンリッチメント

トランザクションごとにクエリを実行するのではなく、キャリアデータを事前取得してキャッシュするルーティングテーブルのメンテナンス

検出量が多く、MNPデータのわずかな遅延(リアルタイムHLRと比較して)が許容されるコスト重視のアプリケーション

検出方式の比較

各検出方式には明確なトレードオフがあります:

精度と速度

HLR検出はリアルタイムの精度を提供しますが、処理時間が長くなります。MNP検出は高速ですが、最近の移転イベントに対して24〜48時間の遅延が生じる可能性があります。ほとんどのユースケースでは、この差は無視できる程度です。最近移転された番号はデータベース全体のごく一部であり、24〜48時間の遅延がビジネス上の意思決定に影響を与えることはほとんどありません。

コストと対応範囲

HLR検出は通常クエリあたりのコストが高くなりますが、グローバルな対応を提供します。MNP検出はより経済的ですが、対応範囲は各国の番号ポータビリティデータベースの利用可能性に依存します。多くの国では優れたMNP対応がありますが、信頼性の高いキャリア識別にはHLR検出が必要な国もあります。

データの豊富さ

HLR検出は、キャリア情報に加えて、接続ステータス、IMSI、ローミング指標などの追加データを返します。 MNP検出は、キャリア識別に特化しており、利用可能な場合は移転履歴も提供します。キャリア情報のみが必要な場合はMNPで十分です。接続性やローミング情報が必要な場合は、HLRがより包括的な結果を提供します。

複合検出戦略

多くのユースケースでは、検出方法を戦略的に組み合わせることで効果が高まります：

段階的検出

コスト効率を優先してMNP検出を主要な方法として使用し、MNPのカバレッジが利用できない場合やリアルタイムの精度が特に必要な場合にHLR検出にエスカレーションします。このアプローチにより、最も重要な部分で精度を維持しながらコストを最適化できます。

事前キャッシュとリアルタイム検証

一括MNP検出を使用してルーティングテーブルを事前に構築し、高額取引時にHLR検出でリアルタイム検証を行います。キャッシュされたMNPデータで大部分のトラフィックを効率的に処理し、リアルタイムHLRで重要な取引の精度を確保します。

検出と検証の組み合わせ

ネットワーク検出と電話番号検証を組み合わせることで、包括的なインテリジェンスを実現：キャリア識別、接続状況、番号有効性の全てを把握できます。

検出戦略の選択

最適な検出戦略は、お客様の具体的な要件によって異なります：

最大限の精度でリアルタイムルーティングを行う場合は、HLR検出を使用します。高額トラフィックでのルーティング削減により、追加コストが正当化されます。

大量のデータベース拡充には、MNP検出を使用します。データの鮮度にわずかな遅延があっても、速度とコストの利点が上回ります。

混合ワークロードの場合は、取引価値、カバレッジ要件、鮮度のニーズに基づいて最適な方法を使用する段階的検出を実装します。

次へ: 迅速な検出

クイックネットワーク検出

Webインターフェースによる即時キャリア識別

クイック検出インターフェースは、直感的なWebベースのフォームを通じて、個別の電話番号に対する即時のモバイルネットワーク識別を提供します。カスタマーサービス担当者、サポートチーム、API統合を必要とせずに即座にキャリア確認が必要な方向けに設計されたこのツールは、数秒以内にネットワークオペレーター情報を提供します。

国際形式で電話番号を入力し、希望する検出方法を選択するだけで、オペレーター名、MCCMNCコード、国を含む詳細なキャリア情報を取得できます。

インターフェース機能

柔軟な番号入力

システムは、国コードの有無、スペースやハイフンの有無、先頭のゼロやプラス記号など、様々な形式の電話番号を受け付けます。自動正規化により、検出前にすべての入力をE.164国際形式に変換するため、メール、CRMフィールド、顧客とのやり取りから番号をコピーする際の形式の煩わしさを解消します。

検出方法の選択

精度とスピードの要件に合わせて検出方法を選択してください:

HLR検出は、モバイルネットワークインフラから直接リアルタイムでキャリアを識別します。最大限の精度と接続ステータスなどの追加データが必要な場合に最適です。

MNP検出は、ポータビリティデータベースを照会して高速なキャリア識別を行います。スピードが重要で、準リアルタイムの精度で十分な場合に適しています。

即時結果

検出結果は数秒以内に表示されます。通常、MNP検出では500ミリ秒未満、HLR検出では0.3〜1.5秒です。結果は、キャリア名、MCCMNCコード、国、および検出方法に応じた追加メタデータを示す整理された形式で表示されます。

検出結果の理解

クイック検出結果は、読みやすい形式で包括的なネットワークオペレーター情報を提供します:

現在のネットワークオペレーター

主要な結果: この加入者に現在サービスを提供しているモバイルネットワークオペレーター。オペレーターの商用名(例: 'Vodafone Germany')と、自動処理用の技術的なMCCMNCコード(例: '26202')の両方で表示されます。

MCCMNCコード

世界中のネットワーク事業者を一意に識別する、標準化されたモバイル国コード+モバイルネットワークコードの組み合わせです。 MCCMNCコードにより、曖昧な名称照合を行うことなく、ルーティングテーブルや課金システムとの直接統合が可能になります。

国情報

ネットワーク事業者が登録されている国で、MCCMNCコードのMCC部分から導出されます。国データにより地理的帰属が確認され、コンプライアンス要件をサポートします。

元のネットワーク（MNP検出）

MNPベースの検出では、結果に元の割り当てネットワーク、つまりこの電話番号を最初に発行したキャリアが含まれます。現在のネットワークと元のネットワークを比較することで、番号ポータビリティを通じて番号が移行されたかどうかが明らかになります。

接続ステータス（HLR検出）

HLRベースの検出では、結果に加入者が到達可能かどうかを示す現在の接続ステータスが含まれます：

CONNECTEDは、デバイスがオンラインでネットワークに登録されていることを示します。

ABSENTは一時的な利用不可を示します - 加入者は後で到達可能になる可能性があります。

クイック検出のユースケース

カスタマーサービス検証

サポート担当者は、顧客対応中に顧客の電話番号を提供しているキャリアを即座に識別できます。キャリア識別により、ネットワーク固有の問題のトラブルシューティング、正確なルーティングの検証、適切なサポート対応の提供が可能になります。

ルーティング検証

運用チームは、ルーティング決定の前後でキャリア識別を検証し、トラフィックが期待する宛先ネットワークに到達したことを確認できます。クイック検出により、ルーティングの問題を診断し、最小コストルーティングの最適化を検証できます。

課金紛争の解決

課金の不一致が発生した場合、クイック検出により権威あるキャリア識別を提供し、どのネットワークに課金すべきかについての紛争を解決します。

アドホックなキャリア調査

営業およびマーケティングチームは、データベースの更新を待つことなく、個々のリードや顧客のキャリア属性を迅速に識別できます。クイック検出により、顧客対応中にリアルタイムでキャリアベースのセグメンテーション判断が可能になります。

不正調査

不審なアクティビティを調査するセキュリティチームは、キャリアパターンを迅速に特定し、電話番号が想定されるネットワークで提供されているか、または問題のある可能性のあるキャリアで提供されているかを確認できます。

結果の保存と履歴

すべてのクイック検出は自動的に記録され、ダッシュボードからアクセスできるため、検出履歴と監査証跡を確認できます。プロジェクト固有の整理と集計レポートのために、検出を名前付きストレージコンテナに割り当てることもできます。

検出結果は分析レポートに反映され、検出アクティビティ全体のキャリア分布のトレンド分析が可能になります。

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一括ネットワーク検出

大量キャリア識別とデータベース拡充

一括検出により、数千から数百万の電話番号のキャリア識別が可能となり、データベース拡充、ルーティングテーブル更新、包括的なキャリアセグメンテーションプロジェクトをサポートします。連絡先リストをアップロードし、リアルタイムで処理を監視し、データベース内のすべての番号の提供ネットワークを識別する包括的な結果をダウンロードできます。

当社のエンタープライズ一括処理インフラストラクチャは、大規模なワークロードを効率的に処理し、並列実行により大容量ファイルを処理しながら、精度を維持し、詳細な進捗追跡を提供します。

データベース拡充ワークフロー

連絡先データベースのエクスポート

CRM、マーケティングプラットフォーム、または連絡先データベースから電話番号をCSV、TXT、またはExcel形式でエクスポートします。一括処理システムは、複数列のファイル内の番号列を自動検出し、ヘッダー付きファイルまたは生の番号リストを処理します。

検出用アップロード

ドラッグ&ドロップまたはファイルブラウザ選択を使用して、Webインターフェースからファイルをアップロードします。システムはファイル形式を検証し、コンテンツを解析し、処理開始前に確認のため検出された番号数を表示します。要件に基づいて、優先する検出方法(最高精度のHLR、またはスピードとコスト効率のMNP)を選択します。

処理進捗の監視

ジョブモニターを通じて検出進捗をリアルタイムで追跡します。視覚的なインジケーターが完了率、処理済み番号数、推定残り時間を表示します。処理完了時にメール通知を受信し、継続的な監視の必要性を排除します。

結果のダウンロードと適用

検出されたキャリア、MCCMNCコード、国、および追加メタデータを含むすべての入力番号を含む包括的な結果をCSV形式でダウンロードします。結果をシステムにインポートしてキャリアフィールドを更新し、顧客レコードを拡充し、現在のネットワークデータでルーティングテーブルを更新します。

ルーティングテーブルメンテナンス

自動ルーティング更新

一括検出を使用してルーティングテーブルを最新のキャリアデータで更新し、最低コストルーティングの判断が古いプレフィックス情報ではなく実際のサービング網を反映するようにします。定期的な一括検出を実行してポーティングイベントを捕捉し、ルーティング精度を維持します。

リアルタイムシステム向け事前キャッシング

番号データベース全体を一括検出してキャリアキャッシュを事前入力し、トランザクションごとの照会なしでリアルタイムルーティング判断を可能にします。事前キャッシングにより、定期的な更新でキャリア精度を維持しながら、大量処理システムの遅延とコストを削減します。

キャリアセグメンテーション

ネットワーク分布分析

一括検出により、連絡先データベースのキャリア構成が明らかになり、どのネットワークが顧客にサービスを提供しているか、その割合が分かります。ネットワーク分布のインサイトは、マーケティングセグメンテーション、ルーティング最適化、キャリアとの関係構築の意思決定に役立ちます。

マーケティングセグメンテーション

ターゲットマーケティングキャンペーンのためにキャリア別にオーディエンスをセグメント化します。異なるキャリアは異なる人口層にサービスを提供しているため、キャリアベースのターゲティング戦略が可能になります。一括検出により、従来の人口統計を超えた高度なセグメンテーションをサポートするキャリア属性でマーケティングデータベースを強化します。

エンタープライズ機能

並列処理

分散処理インフラストラクチャが複数のワーカー間で並列に検出を実行し、結果の精度を維持しながらスループットを最大化します。大容量ファイルは高速で安定した処理速度を維持し、通常、ボリュームに関係なく数日ではなく数時間で完了します。

ストレージ構成

一括ジョブを名前付きストレージコンテナに割り当てて、結果を整理して管理します。「ROUTING-TABLE-UPDATE-Q1」や「MARKETING-SEGMENTATION-2025」のようなストレージ名により、結果を整理して取得可能な状態に保ちます。ストレージコンテナは関連するジョブの結果を集約し、複数の検出活動にわたる累積分析を可能にします。

分析プラットフォーム連携

一括検出結果は自動的に分析プラットフォームに送られ、キャリア分布、検出成功率、トレンド分析に関する集計統計を生成します。キャリア構成が時間とともにどのように変化するかを可視化し、異なる顧客セグメント間のネットワーク分布を比較し、データベース内のポーティング率を定量化します。

対応ファイル形式

CSVファイル

カンマ区切り値ファイルは最も一般的な形式です。システムは、ヘッダーの有無に関わらず、複数列ファイル内の番号列を自動検出します。

テキストファイル

1行に1つの番号が記載されたプレーンテキストファイルは、列解析の複雑さなしに直接処理されます。

Excelファイル

主にスプレッドシート環境で作業するユーザー向けに、Microsoft Excelファイル(.xlsx、.xls)に対応しています。

API経由の一括処理

プログラムによる統合には、番号配列またはファイルアップロードを受け付ける非同期一括送信エンドポイントをサポートするREST APIをご利用いただけます。 API経由の一括処理により、スケジュール、データ変更、または上流システムイベントに基づいて検出ジョブがトリガーされる自動化ワークフローが実現します。包括的なAPIドキュメントでは、一括送信、ステータスポーリング、結果取得の詳細仕様を提供しています。

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ネットワークインテリジェンスAPI

モバイルネットワーク検出をアプリケーションに統合

REST APIにより、ルーティング判断、課金処理、不正検知、およびキャリア識別が必要なあらゆるワークフローにおいて、リアルタイムのモバイルネットワーク検出が可能になります。同期エンドポイントはミリ秒単位で検出結果を返すため、自動ルーティングテーブルやリアルタイム判断システムを支えるインラインキャリア識別が実現します。

包括的なAPIドキュメントでは、詳細な仕様、コード例、および一般的なユースケースの統合パターンを提供しています。

リアルタイムルーティング統合

ネットワーク検出をルーティングインフラに統合することで、実際のサービス提供キャリアに基づいた真の最小コストルーティングを実現します。

ルーティング前検出

各通話またはメッセージのルーティング前にキャリアを照会します。APIはミリ秒単位でネットワークオペレーター識別を返すため、プレフィックスの推測ではなく現在のキャリアに基づいたルート選択が可能になります。ルーティングコストが検出コストを上回る高価値トラフィックでは、トランザクションごとの検出により、すべての接続で最適なパス選択が保証されます。

ルーティングテーブルの自動化

バルクAPIエンドポイントを使用して、最新のキャリアデータでルーティングテーブルを自動的に更新します。自動検出の定期実行をスケジュールしてルーティング設定を更新することで、手動介入なしでキャッシュされたキャリアデータを最新の状態に保ちます。

課金システム統合

キャリア検出を課金ワークフローに統合し、相互接続コストの正確な帰属を実現します。

リアルタイム課金帰属

トランザクション時にキャリアを照会することで、課金サイクル完了後のエラー修正ではなく、最初から正確にコストを帰属させます。リアルタイム帰属により、プレフィックスベースのキャリア推測から生じる累積エラーを排除します。

トランザクション後検証

最終課金前に完了したトランザクションのキャリア帰属を検証し、顧客向けの問題になる前に不一致を検出します。

API統合パターン

同期検出

同期APIエンドポイントは個別の電話番号を受け付け、リアルタイムで検出結果を返します。標準的な応答時間:MNP検出で50-500ミリ秒、HLR検出で0.3-1.5秒。

{
   "id":"e428acb1c0ae",
   "msisdn":"+14156226819",
   "query_status":"OK",
   "mccmnc":"310260",
   "mcc":"310",
   "mnc":"260",
   "is_ported":true,
   "original_network_name":"Verizon Wireless:6006 - SVR/2",
   "original_country_name":"United States",
   "original_country_code":"US",
   "original_country_prefix":"+1415",
   "ported_network_name":"T-Mobile US:6529 - SVR/2",
   "ported_country_name":"United States",
   "ported_country_code":"US",
   "ported_country_prefix":"+1",
   "extra":"LRN:4154250000",
   "cost":"0.0050",
   "timestamp":"2020-08-05 21:21:33.490+0300",
   "storage":"API-MNP-2025-01",
   "route":"PTX",
   "error_code":null
}

非同期バルク検出

大量検出の場合、非同期APIは電話番号の配列またはファイルアップロードを受け付け、ステータスポーリングと結果取得用のジョブ識別子を返します。非同期処理により、アプリケーションスレッドをブロックしたりタイムアウト制限に達することなく、大規模データセットの検出が可能です。

開発者向けSDK

PHP、Node.js、Pythonなど主要言語向けのネイティブSDKで統合を加速。 SDKは認証、リクエストフォーマット、レスポンス解析、エラー管理を処理する事前構築済み関数を提供します。

PHP

NodeJS

Ruby

1   include('HLRLookupClient.class.php');
2
3   $client = new HLRLookupClient(
4       'YOUR-API-KEY',
5       'YOUR-API-SECRET',
6       '/var/log/hlr-lookups.log'
7   );
8
9   $params = array('msisdn' => '+14156226819');
10  $response = $client->post('/hlr-lookup', $params);

GitHubで見る README.md

1   require('node-hlr-client');
2
3   let response = await client.post('/hlr-lookup', {msisdn: '+491788735000'});
4
5   if (response.status === 200) {
6      // lookup was successful
7      let data = response.data;
8   }

GitHubで見る README.md

1   require 'ruby_hlr_client/client'
2
3   client = HlrLookupsSDK::Client.new(
4       'YOUR-API-KEY',
5       'YOUR-API-SECRET',
6       '/var/log/hlr-lookups.log'
7   )
8
9   params = { :msisdn => '+14156226819' }
10  response = client.get('/hlr-lookup', params)

GitHubで見る README.md

認証とセキュリティ

APIキー認証

アカウント設定で生成されたAPIキーを使用してAPIリクエストを認証します。セキュリティ強化のため、キーは特定の機能やIPアドレス範囲にスコープ設定できます。

IPホワイトリスト

特定のIPアドレスへのAPIアクセスを制限し、認証情報が漏洩した場合でも不正アクセスを防止します。アカウント設定でホワイトリストを構成でき、分散システム向けに個別アドレスとCIDR範囲をサポートします。

ベストプラクティス

キャッシング戦略

最近検出したキャリア情報をクライアント側でキャッシュし、冗長な検索を削減します。キャリア情報の変更は比較的緩やかです。24~72時間のキャッシュは、ほとんどのユースケースで精度を維持しながら優れたコスト効率を提供します。頻繁にアクセスされる番号(例:常連顧客)の場合、キャッシングにより精度を犠牲にすることなくAPI呼び出しを大幅に削減できます。

グレースフルデグラデーション

API利用不可時に適切に対処できるよう統合を設計します。検出が失敗した場合、トラフィックを完全にブロックするのではなく、プレフィックスベースのルーティングへのフォールバックを検討してください。プレフィックス推定は不完全ですが、検出が一時的に利用できない場合でも機能します。

レート制限の認識

APIレスポンスのレート制限ヘッダーを監視し、クォータ制限内に収めます。バースト送信ではなく、時間をかけてリクエストを分散させるインテリジェントなスロットリングを実装します。予測可能な大量トラフィック期間では、ピーク時のリアルタイムAPIではなく、バルク処理による事前検出を検討してください。

メソッド選択ロジック

ユースケースの要件に基づいてHLRまたはMNP検出を選択するインテリジェントなメソッド選択を実装します。コスト重視の一括処理にはMNPを使用し、最大限の精度や接続データが追加コストを正当化する場合はHLRを使用します。

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ネットワーク検出ダッシュボード＆分析

検出アクティビティとキャリア分布の監視

ダッシュボードは、モバイルネットワーク検出アクティビティを一元的に可視化し、検出結果、一括処理ステータス、キャリア分布メトリクスのリアルタイム監視を提供します。時系列での検出パターンの追跡、連絡先ベース全体のネットワーク構成分析、ビジネス意思決定のためのキャリアインテリジェンスレポート生成が可能です。

最近の検出フィード

最近の検出フィードは、最新のモバイルネットワーク識別結果を時系列で表示し、すべての送信方法における検出アクティビティを即座に可視化します。各エントリには、電話番号、検出されたキャリア、MCCMNCコード、検出方法、タイムスタンプが表示されます。

検出エントリをクリックすると、完全な事業者情報、ポータビリティステータス、検出メタデータを含む詳細結果が展開されます。フィードは新しい検出が完了するとリアルタイムで更新され、手動更新なしで継続的な可視性を提供します。

フィルタリングと検索

最近の検出フィードを日付範囲、キャリア、検出方法、またはストレージコンテナでフィルタリングして、特定の検出アクティビティに焦点を当てることができます。検索機能により、検出履歴内の特定の電話番号を迅速に検索でき、カスタマーサービスの問い合わせや監査リクエストに対応できます。

一括処理モニター

ジョブモニターは、すべてのアクティブおよび最近の一括検出ジョブを追跡し、進行状況、完了率、推定完了時間を表示します。複数の同時実行ジョブを監視し、キュー中、処理中、完了、失敗の各状態を視覚的なインジケーターで区別します。

ジョブ詳細

ジョブをクリックすると、処理された総件数、発見されたキャリア分布、検出成功率、結果をダウンロードするための直接リンクなど、詳細な統計情報が表示されます。ジョブ詳細は各バッチのネットワーク構成に関する洞察を提供し、異なるデータソース間でのキャリアパターンの特定に役立ちます。

キャリア分布分析

分析機能は、検出結果を意味のあるキャリアメトリクスに集約し、電話番号データ内のネットワークパターンを明らかにします：

ネットワーク事業者分布

連絡先に対応する通信事業者を可視化し、検出された番号の総数と割合の両方で表示します。ネットワーク分布により事業者の集中度が明らかになり、高ボリューム事業者に対する最適化や、事業者別戦略の機会を特定できます。

地理的分布

国別の事業者分布を分析し、国際的なネットワーク構成を把握します。地理的分析により、事業者が集中している市場を特定し、地域別ルーティング最適化の機会を明らかにします。

番号ポータビリティ分析

検出された番号のうち、番号ポータビリティで移行された割合と元の事業者に残っている割合を追跡します。ポータビリティ率は市場によって大きく異なります。高いポータビリティ率は、プレフィックスベースの推測よりも検出の重要性が高いことを示します。

検出方法の分布

HLRとMNP検出方法の使用パターンを監視し、検出戦略におけるコストと精度のトレードオフを追跡します。

月次サマリー

月次サマリーカードは、請求期間全体の検出アクティビティの集計を一目で確認できます。各サマリーには、実行された検出総数、事業者別内訳、コスト合計、および前期との比較が表示されます。

トレンド指標

視覚的なトレンド指標により、前期からの変化を強調表示します。事業者分布の変化、検出ボリュームの変動、ポータビリティ率の推移などが確認できます。トレンド分析により、季節的パターン、市場の変化、調査が必要な異常を特定できます。

レポートとエクスポート

経営レビュー、事業者との交渉、ビジネスインテリジェンスのための検出アクティビティを文書化した包括的なレポートを生成します。

スケジュールレポート

日次、週次、月次のスケジュールで自動レポート生成を設定します。レポートは自動的に生成され、メールで配信されるか、ダウンロード可能な形式で提供されます。

カスタムエクスポート

検出データをCSV形式でエクスポートし、外部のビジネスインテリジェンスツール、ルーティングシステム、分析プラットフォームと統合できます。カスタムエクスポートは、特定の日付範囲、事業者フィルター、レポート要件に合わせたフィールド選択をサポートします。

プラットフォーム分析との統合

ダッシュボードデータは包括的な分析プラットフォームに統合され、キャリアパターンや検出トレンドのより深い分析を可能にします。ダッシュボードの概要から、特定の期間、キャリア、またはストレージコンテナの詳細な分析へ移動できます。

次へ: ビジネスアプリケーション

ネットワーク検出を使用してキャリア属性を検証し、規制報告において実際のトラフィックパターンを反映したコンプライアンス文書を確保します。

ビジネスへの影響

正確なキャリアデータは、規制報告のコンプライアンスをサポートし、不正確な相互接続記録による監査リスクを軽減します。

はじめに

すべてのモバイルネットワーク検出の実装は、お客様固有の要件を理解することから始まります。検出ボリューム、精度基準、統合の優先順位、ユースケースの優先事項などです。当プラットフォームは、探索的な識別のためのクイック検出から、本番環境規模の自動化のための高度なAPI統合まで、柔軟なアクセス方法を提供します。

パイロット検出から始めて、当プラットフォームがお客様のアプリケーションに必要なルーティング最適化、課金精度、または不正防止を実現できることを検証してください。モバイルネットワーク検出がお客様固有のビジネス要件にどのように対応できるかについては、当社チームにお問い合わせください。