Liiketoimintasovellukset ja käyttötapaukset

Muutetaan mobiili-älykkyys liiketoiminta-arvoksi

HLR-, MNP- ja NT-hakuanalytiikka tehostaa kriittisiä liiketoimintaprosesseja televiestintä-, markkinointi-, petostentorjunta- ja asiakassitouttamissektoreilla. Alustamme tarjoaa reaaliaikaista tietoa ja historiallisia näkemyksiä, joita tarvitaan kustannusten optimointiin, palvelun laadun parantamiseen, säädöstenmukaisuuden varmistamiseen ja datapohjaisten strategisten päätösten tekemiseen. Tutustu, miten johtavat organisaatiot hyödyntävät analytiikkaominaisuuksiamme monimutkaisten haasteiden ratkaisemiseen ja kilpailuedun saavuttamiseen.

VoIP-puhelujen reititys ja edullisin reititys (LCR)

VoIP-palveluntarjoajat hyödyntävät HLR- ja MNP-analytiikkaa toteuttaakseen kehittyneitä edullisimman reitityksen strategioita, jotka minimoivat puhelun päättämiskulut säilyttäen samalla erinomaisen puhelun laadun ja toteutumisasteen. Reaaliaikainen operaattorin tunnistus MNP:n avulla varmistaa, että puhelut reititetään optimaalisten liityntäsopimusten kautta sen sijaan, että ne ohjautuisivat kalliisiin varapolkuihin. Tarkka verkon määritys auttaa VoIP-palveluntarjoajia optimoimaan puhelujen reitityspäätökset nykyisten operaattorisuhteiden, kustannusrakenteiden ja laatunäkökohtien perusteella.

HLR-hauista saatu verkkotieto paljastaa infrastruktuurin topologian mahdollistaen maantieteelliset reititysoptimointiin, jotka vähentävät viivettä ja parantavat äänenlaatua. Analytiikka kokoaa puhelun kohdekuvioita tunnistaen suurivolyymisiä operaattorisuhteita, joissa suorat liityntäsopimukset tuottavat merkittäviä säästöjä verrattuna epäsuoraan reititukseen välittäjien kautta. Yhteyden tilan vahvistus ennen puhelun muodostusta vähentää hukkaan meneviä signalointikuluja puheluissa, jotka on tarkoitettu tavoittamattomille tilaajille - erityisen arvokasta ennakoivan soittamisen skenaarioissa puhelinkeskustoiminnoissa.

Historiallinen analytiikka paljastaa kausiluonteiset kuviot ja ajalliset trendit puhelun kohteissa tukien kapasiteettisuunnittelua ja mahdollistaen ennakoivat liityntäsopimusneuvottelut kasvavia liikennemääriä edustavien operaattorien kanssa.

Tietokannan puhdistus ja yhteystietojen vahvistus

Markkinointiorganisaatiot ja CRM-järjestelmät käyttävät analytiikkaamme ylläpitääkseen puhtaita, korkealaatuisia yhteystietokantoja tunnistamalla ja poistamalla virheelliset, katkenneet tai tavoittamattomat puhelinnumerot. Säännölliset vahvistuskampanjat käsittelevät kokonaisia tietokantoja merkiten merkinnät, joissa yhteyden tila osoittaa deaktivointia, numeron uudelleenkohdentamista tai pysyvää katkaisua. NT-haut tunnistavat lankapuhelin- ja VoIP-numerot, jotka eivät voi vastaanottaa SMS-viestejä, estäen turhia viestiyrityksiä ja varmistaen säädöstenmukaisuuden, joka kieltää SMS:n lähettämisen tietyntyyppisiin numeroihin.

Analytiikka kvantifioi tietokannan laadun mittareilla, kuten virheellisten numeroiden osuus, poissaolevien prosenttiosuus ja yhteyksien jakaumat, joita verrataan toimialastandardeihin ja historiallisiin lähtötasoihin. Näiden laatumittareiden seuranta ajan mittaan paljastaa tietokannan rappeutumisasteen - tyypillisesti 2-5 % kuukaudessa kuluttajatietokannoissa, korkeampi tietyissä väestöryhmissä - määrittäen päivitystiheyden vaatimukset. Operaattorien jakautumisanalyysi auttaa segmentoimaan tietokantoja operaattoreittain kohdennettuja kampanjoita varten tai tunnistamaan epäilyttäviä kuvioita, kuten liiallisia tiettyjen operaattorien keskittymiä, jotka viittaavat tiedonkeruuongelmiin tai petokseen.

Puhtaiden tietokantojen ylläpitokustannukset säännöllisen HLR-vahvistuksen avulla kompensoituvat vältetyillä viestintäkustannuksilla, parantuneella kampanjan suorituskyvyllä ja parantuneella lähettäjämaineella vähentyneiden palautusprosenttien kautta.

SMS-reitityksen optimointi

SMS-aggregaattorit ja A2P-viestintäalustat käyttävät analytiikkaamme optimoidakseen viestin reitityspäätöksiä maksimoimalla toimitusasteet ja minimoimalla liityntäkustannukset. Analysoimalla yhteyden tilan ennen lähettämistä operaattorit välttävät turhia toimitusyrityksiä poissaoleviin tai virheellisiin numeroihin, vähentäen tarpeettomia verkkokustannuksia ja parantaen kampanjan ROI:ta. Reaaliaikaiset HLR-haut tunnistavat yhdistetyt tilaajat, jotka ovat valmiita vastaanottamaan viestejä välittömästi, kun taas MNP-data varmistaa tarkan operaattorireitityksen, joka estää väärin toimitetut viestit numeron siirrettävyyden vuoksi.

Reittien suorituskykyanalytiikka auttaa viestintäalustoja tunnistamaan, mitkä verkkoyhteydet tuottavat optimaalisia tuloksia tietyille operaattoreille ja maille. Yhteyskuviot operaattoreittain paljastavat, mitkä operaattorit ylläpitävät korkeimpia toimitusonnistumisasteita, ohjaten reititysasetuksia, jotka priorisoivat laatua hinnan sijaan, kun toimituksen kriittisyys sitä vaatii. Historiallinen analytiikka seuraa, miten yhteyksien määrät vaihtelevat kellonajan ja viikonpäivän mukaan, mahdollistaen älykkään aikataulutuksen, joka lähettää viestit, kun vastaanottajat todennäköisimmin ovat verkossa ja vastaanottavaisia.

Suurivolyymisille lähettäjille, jotka käsittelevät miljoonia viestejä päivittäin, jopa pienet prosentuaaliset parannukset toimitusasteissa merkitsevät merkittäviä kustannussäästöjä ja parannettua asiakastyytyväisyyttä. Analytiikkamme kvantifioi nämä parannukset tarjoten konkreettisia mittareita, jotka osoittavat, miten HLR- ja MNP-dataan perustuva älykäs reititys vähentää kustannuksia ja lisää kampanjan tehokkuutta.

{
    "mobile_phone": {
        "msisdn": "+14156226819",
        "connectivity_status": "CONNECTED",
        "mccmnc": 310260,
        "is_ported": true,
        "original_network": {
            "country_code": "US",
            "network_name": "Verizon Wireless"
        },
        "ported_network": {
            "country_code": "US",
            "network_name": "T-Mobile"
        },
        "roaming_network": null
    }
}

Petostentunnistus ja -ehkäisy

Rahoituslaitokset, verkkokauppa-alustat ja teleoperaattorit käyttävät HLR-analytiikkaa kriittisenä osana petostentunnistusjärjestelmiä. Verkon määrityksen seuranta auttaa havaitsemaan epäilyttävää tilitoimintaa ja vahvistamaan tilaajan aitouden infrastruktuuritason vahvistuksen kautta. Kuvioanalyysi merkitsee tilit, jotka osoittavat epätavallista käyttäytymistä tai ominaisuuksia, jotka eivät vastaa laillisia käyttäjäprofiileja tai odotettuja toimintakuvioita.

Numerotyypin vahvistus NT-hakujen kautta tunnistaa VoIP- ja väliaikaiset numerot, jotka usein liittyvät petollisiin rekisteröitymisiin, mahdollistaen riskipohjaiset tilin vahvistustyönkulut. Maantieteelliset poikkeamat, jotka paljastuvat verkkotiedon kautta, viittaavat mahdolliseen SIM-box-petokseen, väärentämisyrityksiin tai tilin kaappausskenaarioihin, jotka vaativat tehostettua vahvistusta. Nopeusanalyysi yhdistää hakuanalytiikan transaktio-kuvioihin havaitakseen koordinoituja petosrenkaita, jotka käyttävät numeroerää tilin luomiseen tai vahvistuksen ohittamiseen.

Analytiikkamme tarjoaa rikosteknisiä ominaisuuksia epäillyn petoksen tutkimiseen yksityiskohtaisilla hakuhistorioilla, jotka dokumentoivat verkon määritykset, siirrettävyystapahtumat ja yhteyden muutokset, jotka tukevat tapauksen rakentamista ja viranomaisraportointia. Integrointi petospisteytysjärjestelmiin mahdollistaa HLR/MNP/NT-tiedon osallistumisen riskitekijöihin, jotka yhdistyvät muiden signaalien kanssa kattavaan uhka-arviointiin.

Kaksivaiheinen tunnistautuminen ja tilin turvallisuus

Verkkopalvelut, jotka toteuttavat SMS-pohjaista kaksivaiheista tunnistautumista (2FA), käyttävät HLR-vahvistusta parantaakseen turvallisuusasemaa ja käyttäjäkokemusta. Ennakkotarkistus varmistaa, että rekisteröidyt puhelinnumerot voivat todella vastaanottaa SMS-viestejä ennen tunnistautumiskoodien luomista, vähentäen epäonnistuneita tunnistautumisyrityksiä ja tukikustannuksia. NT-luokittelu estää VoIP- ja lankapuhelinnumerot 2FA-rekisteröinnistä, kun turvallisuuskäytännöt edellyttävät fyysisiä mobiililaitteita, estäen tunnistautumisen ohituksen virtuaalinumeroiden kautta.

Reaaliaikaiset yhteyden tarkistukset korkean arvon transaktioiden aikana vahvistavat, että rekisteröidyt numerot pysyvät aktiivisina ja tavoitettavissa, lisäten ylimääräisen turvallisuuskerroksen passiivisen numerotallennuksen lisäksi. Verkon muutoksen havaitseminen hälyttää turvajärjestelmät, kun 2FA-numerot osoittavat odottamattomia muutoksia, jotka saattavat viitata tilin vaarantumiseen tai SIM-kortin vaihtopetokseen. Analytiikka kokoaa 2FA-vahvistuksen onnistumisasteet operaattoreittain ja alueittain tunnistaen verkot, joissa on heikko SMS-toimitus ja jotka saattavat vaatia vaihtoehtoisia tunnistautumismenetelmiä.

Asiakastietojen rikastaminen

CRM-järjestelmät ja asiakastietoalustat rikastavat yhteystietomerkintöjä verkkotiedolla, joka parantaa segmentointia, personointia ja viestintästrategioita. Operaattorin tunnistus mahdollistaa operaattorikohtaiset viestintästrategiat, kampanjat tai reititysoptimoinnit, jotka on räätälöity kunkin verkon ominaisuuksiin ja kustannusrakenteisiin. Verkon määrityksistä poimittu maatieto vahvistaa tai korjaa käyttäjän toimittamia sijaintitietoja parantaen maantieteellisen kohdentamisen tarkkuutta alueellisissa kampanjoissa.

Numerotyypin luokittelu erottaa yritysyhteystiedot (usein lankapuhelimia tai VoIP) kuluttajien mobiililaitteiden käyttäjistä tukien erilaistettuja sitoutumisstrategioita, jotka sopivat kullekin yleisösegmentille. Siirrettävyyden tila paljastaa asiakkaiden vaihto-käyttäytymisen - äskettäin siirretyt numerot saattavat viitata tyytymättömyyteen aiempiin operaattoreihin tarjoten mahdollisuuksia kohdennettuihin säilytys- tai hankintakampanjoihin. Laitteen yhteyskuviot ohjaavat sitoutumisen ajoitusta - asiakkaat, jotka johdonmukaisesti näyttävät yhdistettynä tiettynä aikana, tavoitetaan parhaiten näinä aikoina maksimaalisen sitoutumisen todennäköisyyden saavuttamiseksi.

Säädöstenmukaisuus ja vahvistus

Säännellyt toimialat, mukaan lukien rahoitus, terveydenhuolto ja televiestintä, hyödyntävät analytiikkaamme täyttääkseen vaatimustenmukaisuusvelvoitteet henkilöllisyyden vahvistuksessa, suostumusdokumentoinnissa ja viestintärajoituksissa. Tunne asiakkaasi (KYC) -prosessit sisällyttävät HLR-vahvistuksen varmistaakseen, että tilin avaamisen yhteydessä annetut puhelinnumerot ovat aitoja, aktiivisia ja liittyvät väitettyihin maantieteellisiin sijainteihin. NT-luokittelu varmistaa säädöstenmukaisuuden, joka kieltää SMS:n lähettämisen lankapuhelimiin tai rajoittaa viestintää tietyntyyppisiin numeroihin.

Alustamme ylläpitämät tarkastuspolut dokumentoivat kaikki hakutoiminnot aikaleimoineen, käyttäjätunnuksineen ja käsittelytietoineen tarjoten kattavat tallenteet, joita vaaditaan sääntelytarkastuksissa ja vaatimustenmukaisuusraportoinnissa. Suostumuksen hallintajärjestelmät käyttävät yhteyden vahvistusta varmistaakseen yhteystiedon tavoitettavuuden ennen opt-in-vahvistusten käsittelyä varmistaen, että suostumusdokumentaatio linkittyy toimiviin viestintäkanaviin. Rajat ylittävät säädökset, jotka edellyttävät paikallisia operaattorisuhteita, hyötyvät verkkotiedosta, joka lopullisesti tunnistaa, mikä operaattori palvelee kutakin numeroa, mahdollistaen asianmukaiset reititys- ja laskutuskäsittelyt.

Markkinatutkimus ja kilpailutiedustelu

Televiestintäanalyytikot ja markkinatutkijat käyttävät koottua hakuanalytiikkaa ymmärtääkseen mobiilimarkkinoiden dynamiikkaa, operaattorien markkinaosuuksia ja teknologian omaksumiskuvioita. Operaattorien jakautumisanalyysi kuluttajatietokannoissa tarjoaa markkinaosuusarvioita tietyille väestöryhmille tai maantieteellisille alueille täydentäen perinteisiä markkinatutkimusmenetelmiä. Siirrettävyysasteen seuranta paljastaa kilpailudynamiikan - operaattorit, jotka menettävät asiakkaita siirtämisen kautta, kohtaavat säilyttämishaasteita, kun taas numerot vastaanottavat osoittavat suhteellista kilpailuetua.

MVNO-tunnistus verkkotiedon kautta auttaa kartoittamaan virtuaalisten ja fyysisten operaattorien monimutkaiset suhteet paljastaen markkinarakenteen vivahteita, jotka ovat näkymättömiä julkisten tietolähteiden kautta. Teknologian omaksumiskuviot syntyvät infrastruktuurianalyysistä - verkon määritykset ja yhteyskuviot osoittavat, mitkä operaattorit käyttöönottavat mitä verkkoteknologioita millä alueilla tukien televerkon infrastruktuuritutkimusta.

Mobiililatauksien ja latauspalvelujen jakelu

Mobiililatauksien jakelijat, digitaaliset latausalustat ja rahansiirtopalvelut käyttävät HLR- ja MNP-analytiikkaa varmistaakseen, että varat saavuttavat oikean mobiiliverkon operaattorin, estäen epäonnistuneita transaktioita ja vähentäen manuaalista poikkeuskäsittelyä. Tarkka operaattorin tunnistus on kriittistä - latauskrediittien lähettäminen väärään verkkoon johtaa epäonnistuneisiin toimituksiin, asiakasvalituksiin ja kalliisiin manuaalisiin palautusprosesseihin, jotka heikentävät voittomarginaaleja. Reaaliaikaiset HLR-haut tunnistavat lopullisesti nykyisen palveleverkon ennen latauskyselyjen käsittelyä ottaen huomioon numeron siirrettävyyden, joka tekee MSISDN-etuliitteistä epäluotettavia todellisen operaattorin indikaattoreita.

MNP-data varmistaa, että lataustransaktiot kohdistuvat siirrettyihin verkkoihin alkuperäisten numeroalueiden operaattorien sijaan eliminoiden yleisimmän syyn lataustoimituksen epäonnistumisiin markkinoilla, joilla on korkeat siirrettävyysasteet. Yhteyden vahvistus varmistaa, että numerot ovat aktiivisia ennen arvosiirtojen aloittamista estäen latausten toimituksen katkenneisiin tai virheellisiin numeroihin, jotka eivät voi vastaanottaa krediittejä. Kansainvälisille rahansiirtopalveluille verkkotieto mahdollistaa automaattisen reitityksen asianmukaisille maakohtaisille latauspalveluntarjoajille todellisen operaattorimäärityksen perusteella oletusten sijaan parantaen onnistumisasteita ja vähentäen toiminnallista kuormitusta.

Analytiikka seuraa latausten onnistumisasteita operaattoreittain ja reiteittäin tunnistaen verkot, joissa on systemaattisia toimitusongelmia, jotka saattavat vaatia suoria operaattorisuhteita tai vaihtoehtoisia täyttämismenetelmiä. Poikkeusasteen seuranta kvantifioi tarkan verkon tunnistuksen liiketoimintavaikutuksen - jokainen estetty epäonnistunut transaktio eliminoi asiakastukikustannukset, palautuskäsittelyn ja mainehaittojen epäluotettavasta palvelusta.

Markkinatutkimus- ja kyselyorganisaatiot

Kyselytutkimusyritykset, poliittiset kyselyorganisaatiot ja markkinatutkimuslaitokset hyödyntävät HLR-analytiikkaa maksimoidakseen vastausprosentit ja varmistaakseen edustavaa otoskoostumusta. Kyselyn ennakkotarkistus tunnistaa aktiiviset, tavoitettavat mobiilinnumerot keskittäen tavoittelubudjetit yhteystietoihin, jotka todennäköisimmin vastaanottavat ja vastaavat kyselykutsuihin. Yhteyden seulonta eliminoi virheelliset ja katkenneet numerot, jotka tuhlaavat haastattelijoiden aikaa ja nostavat vastausta kohden lasketut kustannukset puhelinkyselymenetelmissä.

Verkko-operaattorien jakautumisanalyysi vahvistaa otoksen edustavuuden - vertaamalla operaattoreiden esiintyvyyttä kyselyotoksessa tunnettuihin markkinaosuuksiin varmistetaan väestörakenteen tasapaino ja vähennetään valintaharhaa. Maantieteellinen vahvistus verkon määrityksen kautta vahvistaa vastaajien sijaintiväitteet havaiten ristiriitaisuudet, joissa ilmoitettu asuinpaikka ei vastaa operaattorin palvelualuetta, mikä saattaa viitata petollisiin vastauksiin tai paneelin laatuongelmiin. Numerotyypin luokittelu suodattaa VoIP- ja lankapuhelinnumerot, kun vain mobiililaitteita koskevat otantakehykset ovat tarpeen, varmistaen metodologisen vaatimustenmukaisuuden tutkimussuunnitelmissa, jotka määrittävät vain matkapuhelinpopulaatiot.

Yhteyden ajoitusanalyysi tunnistaa optimaaliset yhteydenotto-ikkunat, jolloin kohdevastaajat todennäköisimmin pitävät laitteita päällä ja ovat tavoitettavissa parantaen kontaktiprosentteja ja vähentäen vastausta kohden tarvittavien yritysten määrää. Pitkittäistutkimuspaneeleissa säännöllinen uudelleentarkistus seuraa paneelin poistumaa numeron deaktivoinnin kautta mahdollistaen ennakoivan korvaavan rekrytoinnin ennen kuin otoskoot putoavat tilastollisten vaatimusten alapuolelle. Kenttätöiden jälkeinen analytiikka korreloi verkko-ominaisuudet vastausalttiuteen ja täyttämisasteisiin ohjaten tulevia otoshankintastrategioita priorisoimaan yhteystietolähteitä, jotka tuottavat laadukkaampia, yhteistyöhaluisempia vastaajia.

Markkinointikampanjan optimointi

Digitaaliset markkinoijat ja kampanjapäälliköt hyödyntävät analytiikkaa maksimoidakseen ROI:n kohdentamalla kampanjat tavoitettaviin, sitoutuneisiin yleisöihin samalla suodattaen heikkolaatuiset yhteystiedot. Kampanjan ennakkotarkistus tunnistaa virheelliset ja katkenneet numerot poistettavaksi varmistaen, että kampanjabudjetit kohdistuvat aitoon potentiaalisiin asiakkaisiin sen sijaan, että ne hukkuisivat tavoittamattomiin yhteystietoihin. Yhteyteen perustuva segmentointi luo yleisötasoja - erittäin yhdistetyt numerot vastaanottavat välittömiä viestejä, kun taas vähemmän luotettavat yhteystiedot saavat uudelleenyrityksiä tai vaihtoehtoisia kanavayrityksiä.

Operaattoriin perustuva personointi mukauttaa viestin sisällön, tarjoukset tai reitityksen operaattorin tunnuksen perusteella - esimerkiksi operaattorikohtaiset kampanjat tai verkkoon optimoidut mediamuodot. Verkon määrityksistä johdettu maantieteellinen tieto mahdollistaa sijaintiin perustuvan kohdentamisen myös silloin, kun eksplisiittiset sijaintiluvat eivät ole saatavilla tukien alueellisia kampanjoita ja paikallista sisällön toimitusta. Kampanjan jälkeinen analytiikka korreloi yhteyden tilan kampanjan tuloksiin kvantifioiden, kuinka paljon virheellisten numeroiden estäminen tai yhteyteen perustuva ajoitus paransi sitoutumismittareita ja konversioprosentteja.

Palvelun valmistelu ja aktivointi

Teleoperaattorit ja digitaaliset palveluntarjoajat käyttävät HLR-vahvistusta palvelun valmistelun työnkuluissa varmistaakseen tilaajatiedot ja estääkseen aktivointipetokset. Numeron omistajuuden vahvistus varmistaa, että hakijat hallitsevat väitettyjä puhelinnumeroita ennen pääsyn myöntämistä palveluihin tai arkaluonteisiin tilitoimintoihin. Kaksoiskappaleen havaitseminen tunnistaa, kun useat palvelupyynnöt viittaavat samaan taustalla olevaan tilaajaan verkkokorrelaation kautta estäen monitilin väärinkäytön tai rekisteröitymisbonusten hyväksikäytön.

Siirtotilan vahvistus numeronsiirtopyyntöjen aikana varmistaa nykyiset operaattoriosoitukset, varmistaen että pyynnöt ohjautuvat oikeisiin tietokantoihin ja minimoiden siirtovirheet tai viivästykset. Verkon ominaisuustarkistukset varmistavat, että kohdenumerot sijaitsevat verkoissa, jotka tukevat vaadittuja ominaisuuksia (SMS, datapalvelut) ennen näistä ominaisuuksista riippuvaisten palveluiden käyttöönottoa.

Yhteenveto yrityskäyttötapauksista

HLR-, MNP- ja NT-analytiikan monipuolisuus mahdollistaa sovellukset käytännössä kaikilla toimialoilla, jotka koskettavat mobiiliviestintää:

• Teleoperaattorit optimoivat verkkoresursseja ja vähentävät toimintakustannuksia
• Rahoituslaitokset vahvistavat petostentunnistusta ja turvallisia todennusjärjestelmiä
• Markkinointialustat parantavat kampanjoiden tehokkuutta ja yhteystietokantojen laatua
• Verkkokauppayritykset vahvistavat asiakkaiden henkilöllisyyden ja estävät tilikaappaukset
• Mobiililatauksien jakelijat poistavat epäonnistuneet tapahtumat tarkan operaattorin tunnistuksen avulla
• Markkinatutkimusyritykset maksimoivat vastausprosentit ja varmistavat edustavien otosten koostumuksen
• Terveydenhuollon palveluntarjoajat varmistavat luotettavan potilasviestinnän kriittisiä ilmoituksia varten
• Valtion virastot vahvistavat kansalaisten yhteystietoja julkisten palveluiden toimittamista varten
• Yritysten IT-osastot turvaavat yrityksen todennusjärjestelmiä ja pääsynhallintaa

Analytiikka-alustamme tarjoaa tiedusteluinfrastruktuurin, joka tukee kaikkia näitä sovelluksia ja toimittaa luotettavia, skaalautuvia ja kattavia mobiiliverkko-oivalluksia, jotka tuottavat mitattavaa liiketoiminta-arvoa. Käsitteletpä satoja hakuja kohdennettuun vahvistukseen tai miljoonia laajamittaisiin operaatioihin, järjestelmämme skaalautuu saumattomasti säilyttäen alle sekunnin analytiikkasuorituskyvyn ja täydellisen tietojen näkyvyyden.

Aloittaminen käyttötapauksesi kanssa

Jokainen liiketoimintasovellus alkaa erityisvaatimustesi ymmärtämisellä - hakumäärät, vaaditut tietokentät, viiverajoitteet, tarkkuuskynnykset ja integrointiasetukset. Alustamme tarjoaa joustavia käyttöönottovaihtoehtoja yksinkertaisista massalähetyksistä verkkokäyttöliittymän kautta tutkimusprojekteihin aina kehittyneisiin API-integraatioihin tuotantotason automaatiota varten.

Aloita pienillä pilottikampanjoilla vahvistaaksesi, että analytiikkamme tuottaa sovelluksesi tarvitsemat oivallukset, ja skaalaa sitten asteittain integraation hiomisen ja operatiivisten työnkulkujen vakiinnuttamisen myötä. Tukitiimimme avustaa käyttötapausten suunnittelussa ja auttaa arkkitehtoimaan ratkaisuja, jotka hyödyntävät sopivia hakutyyppejä, reititysstrategioita ja analytiikkaominaisuuksia saavuttaaksesi erityistavoitteesi tehokkaasti ja kustannustehokkaasti.