可行性洞察

將行動智能轉化為行動方案

透過我們的企業級分析與報表平台,充分發揮您的 HLR、MNP 和 NT 查詢數據的潛力。 專為電信專業人士、VoIP 供應商、SMS 聚合商和行動行銷人員設計,我們的綜合儀表板將原始查詢結果轉化為策略性情報,推動更明智的決策並最大化營運效率。

無論您每月處理數百次還是數百萬次查詢,我們的平台都能提供連線模式、網路分佈、用戶行為和路由效能的即時可見性。 每次查詢都會自動彙整、分析和視覺化,讓您即時掌握對業務最重要的指標。

分析與報表平台概覽

即時流量監控與歷史分析

透過即時流量資訊、活躍任務追蹤和即時效能指標,即時監控您的查詢操作。 我們的平台會擷取每次查詢請求和回應,提供處理狀態、成功率和網路回應的持續可見性。 觀察您的批次任務在我們的分散式處理引擎中的進度,即時更新顯示完成百分比、吞吐率和預估剩餘時間。

除了即時監控,我們的歷史分析引擎還會儲存和索引所有查詢數據,以進行全面的回溯分析。 比較不同時段的效能、識別用戶連線趨勢、追蹤行動網路行為的季節性變化,並衡量路由變更對傳送成功率的影響。 產生自訂日期範圍報表,精準分析特定行銷活動、客戶專案或營運期間。

多維度數據智能

我們的分析引擎跨多個維度處理查詢結果,提取人工無法識別的寶貴洞察。 對於 HLR 查詢,我們分析連線狀態分佈、追蹤號碼可攜性,並透過全面的網路識別繪製網路業者覆蓋圖。 MNP 查詢分析專注於可攜性比率、原始網路與攜碼網路比較,以及透過精準路由實現成本優化的機會。 NT 查詢報表對號碼類型進行分類、驗證格式、偵測無效範圍,並提供地理分佈分析。

每個維度都可以按業者、國家、路由、時段或自訂條件進行切片和篩選,讓您深入了解與您特定使用案例相關的確切數據區段。 交叉參照多個指標以發掘隱藏模式 - 例如,識別哪些行動網路的缺席用戶率最高,或確定哪些路由提供最完整的網路數據。

與您的工作流程無縫整合

透過多種管道存取分析功能,以符合您的營運需求。 直接在瀏覽器中查看互動式儀表板,包含動態圖表和即時更新。 匯出完整的 CSV 報表,以便在試算表應用程式中分析或與您的內部商業智能工具整合。 透過我們的 REST API 擷取結構化 JSON 數據,實現程式化存取和自動化報表管道。

每次查詢都可以指派給命名的儲存容器,讓您按客戶、行銷活動、專案或任何符合您業務結構的自訂分類來組織結果。 儲存空間就像智能資料夾,會自動彙整其包含的查詢分析,讓您輕鬆產生客戶專屬報表或獨立追蹤行銷活動效能。

策略決策的可行性情報

我們的分析平台不僅向您展示數據,更揭示機會。 識別效能不佳的路由並切換到更高品質的連線。 偵測系統性連線問題的網路,並相應調整您的路由策略。 發現用戶缺席的模式,這些模式可能指示網路維護時段或覆蓋缺口。 透過比較路由效能與定價,找出最佳的價值品質比,優化成本。

對於詐欺防範應用,我們的分析有助於識別可疑模式,例如無效號碼的異常集中、特定範圍內的意外可攜性比率,或異常的地理分佈。 行銷團隊使用我們的報表按網路業者細分資料庫,確保訊息透過每個電信業者的最佳傳送管道進行路由。 VoIP 供應商利用我們的網路情報進行即時路由決策,在最大化通話完成率的同時最小化互連成本。

企業級效能與可靠性

我們的分析基礎架構專為處理企業級數據量而建構,不會影響效能。 以次秒級的查詢回應時間處理和分析數百萬次查詢。 報表在背景非同步產生,讓您可以排列多個匯出任務而無需等待完成。 所有數據都以冗餘方式儲存並持續備份,確保您的歷史分析保持可存取且安全。

探索下方詳細的功能區塊,了解我們分析平台的完整功能,包括儀表板視覺化、即時監控、連線指標、網路情報、進階數據擷取、路由效能分析、匯出選項、儲存管理和業務應用範例。 若要查看我們的分析實際運作情況,請查看我們的 HLR 查詢MNP 查詢NT 查詢 範例報表。

儀表板與即時活動動態

您的行動網路情報指揮中心

分析儀表板是您監控整個基礎架構中 HLR、MNP 和 NT 查詢作業的中央樞紐。 專為高流量環境設計,透過單一直觀介面即時掌握當前活動、歷史效能和新興趨勢。 無論您每日管理數千次查詢或每月處理數百萬次查詢,儀表板都能無縫擴展,提供所需的洞察而不會造成不必要的複雜性。

即時查詢動態

透過即時動態監控最新的查詢活動,系統會在新結果送達時自動更新。 每次查詢都會顯示完整詳細資訊,包括 MSISDN、連線狀態、網路業者、國家、使用路由、處理時間和費用。 動態會依查詢類型智慧分類,讓您能獨立專注於 HLR、MNP 或 NT 作業,或並排檢視進行比較分析。

視覺指示器即時傳達查詢結果 - 綠色表示成功連線、琥珀色表示用戶不在、紅色表示無效號碼、灰色表示狀態未確定。 對於 MNP 查詢,已攜碼號碼會清楚標示並顯示攜碼前後的網路比較。 NT 查詢會顯示色彩編碼的號碼類型分類,讓您一眼就能輕鬆區分行動、市話、VoIP 和付費電話號碼。

近期查詢儀表板動態

每月效能摘要

透過互動式每月摘要圖表追蹤查詢量和支出模式,視覺化呈現趨勢變化。 圖表視覺化會自動彙總您的 HLR、MNP 和 NT 活動,顯示每月的查詢次數、總費用、平均每次查詢費用和成功率。 識別季節性模式、衡量營運變更的影響,並根據歷史成長軌跡預測未來資源需求。

每月摘要會依查詢類型細分效能,讓您能比較 HLR 與 MNP 的使用模式,或追蹤 NT 驗證服務的採用情況。 點擊任何資料點即可深入查看詳細的每日統計資料,揭示特定時段的精細洞察。 將摘要資料匯出為 CSV 格式,以便在試算表應用程式中進一步分析或整合至您的商業智慧系統。

每月效能摘要圖表

近期報表總覽

透過近期報表區塊,從儀表板即時存取最新產生的報表。 每個報表項目都會顯示儲存名稱、查詢次數、建立時間戳記,以及關鍵指標(如連線率或攜碼百分比)的快速預覽。 點擊任何報表即可開啟完整的分析檢視,包含依業者、國家和路由的詳細細分。 預覽範例報表以了解您的報表外觀:HLRMNPNT

報表依查詢類型分類,HLR、MNP 和 NT 結果各有獨立分頁,讓您能輕鬆在不同分析情境間切換。 將最重要的報表加上星號以便快速存取,或使用搜尋功能依名稱或日期範圍尋找特定儲存。 儀表板會自動重新整理以顯示新完成的報表,確保您隨時都能存取最新資料。

近期報表總覽

作業監控器

透過即時作業監控器追蹤進行中的大量處理作業,顯示即時進度指示器、預估完成時間和目前處理速率。 每個作業都會顯示視覺化進度條,指示已處理的 MSISDN 百分比,以及成功率、錯誤數和剩餘項目的詳細統計資料。 監控器每隔幾秒自動更新,提供持續的可見性而無需手動重新整理頁面。

作業依類型分組(HLR、MNP、NT),可使用分頁控制項切換不同檢視。 對於處理數百萬個號碼的大型作業,系統會顯示中間里程碑,並在作業完全終止前提供可下載的部分結果。 歷史作業記錄會保留 30 天,讓您能檢視過去的處理執行並識別任何重複發生的問題或效能瓶頸。

作業監控儀表板

帳戶活動視覺化

透過摘要磚塊一目了然地掌握關鍵績效指標,全面檢視您的帳戶活動。 追蹤執行的總查詢次數、目前帳戶餘額、平均每次查詢費用、最常用路由和表現最佳的網路。 這些 KPI 會即時計算,並提供關於營運效率和支出模式的即時回饋。

儀表板也會突顯重要的帳戶事件,例如近期餘額儲值、路由配置變更或可能需要注意的異常活動。 設定自訂警示以在超過特定門檻時接收通知 - 例如當每日查詢量超過預期水準,或帳戶餘額低於最低門檻時。

可自訂的儀表板檢視

透過顯示或隱藏個別小工具、調整時間範圍和選擇要顯示的查詢類型,客製化儀表板以符合您的特定需求。 儲存多個儀表板配置以應對不同使用情境 - 建立一個針對即時監控最佳化的檢視、另一個專注於歷史分析,以及第三個專門用於成本追蹤。 與團隊成員分享儀表板 URL,提供特定指標或報表的唯讀存取權限,而無需授予完整的帳戶權限。

儀表板會自動適應不同螢幕尺寸,無論您是從桌上型工作站、平板電腦或行動裝置監控,都能提供完整的響應式體驗。 所有視覺化都是互動式的 - 點擊、懸停和深入探索底層資料,無需離開儀表板介面。

與工作流程工具整合

透過我們的 REST API 以程式化方式存取儀表板指標,建立與內部監控系統的自訂整合。 將查詢統計資料匯入商業智慧平台、根據指標門檻觸發自動警示,或產生自動以電子郵件寄送給利害關係人的排程報表。 儀表板資料模型已完整記錄,讓您能直接提取下游處理所需的確切指標。

即時監控與任務追蹤

查詢處理作業的即時可視性

我們的即時監控系統提供查詢處理流程各個環節的持續可視性,從初始提交到最終結果交付。 無論您是透過網頁客戶端處理單一號碼,或是透過 API 提交大量批次任務,您都能即時存取處理狀態、完成進度和效能指標。 監控基礎架構建立在我們的高效能事件串流平台上,在實際處理事件與儀表板更新之間提供次秒級延遲。

批次任務進度追蹤

當您提交批次查詢任務時,無論是透過檔案上傳、API 批次請求或非同步處理佇列,我們的系統會立即建立追蹤記錄,追蹤任務的整個生命週期。 任務追蹤器顯示動態進度條,呈現已處理 MSISDN 的百分比,以及已完成、待處理和失敗查詢的絕對數量。 即時吞吐量指標顯示您目前的處理速率(每秒查詢數),而預估完成時間計算則協助您規劃後續活動。

對於 HLR 查詢任務,追蹤器會按連線狀態細分結果,讓您能監控處理過程中已連線、離線、無效和未確定號碼的分布情況。 MNP 任務追蹤即時顯示攜碼率,呈現已攜碼號碼與仍在原網路的號碼數量。 NT 查詢任務即時顯示分類分布,揭示識別出的行動、市話、VoIP 及其他號碼類型的細分情況。

批次任務進度追蹤介面

即時處理狀態更新

監控系統每 5 秒自動更新,無需手動重新整理頁面,確保您始終看到最新資訊。 狀態轉換以視覺動畫突顯,您可以看到任務從「已排隊」轉為「處理中」、「即將完成」到「已完成」,每次狀態變更都伴隨更新的指標和時間戳記。 如果發生處理錯誤,系統會立即顯示詳細的錯誤訊息、受影響的 MSISDN 數量和建議的補救步驟。

系統為每個任務維護完整的處理日誌,記錄每個重要事件,包括佇列提交時間、處理開始時間、工作程式分配、中間檢查點和最終完成時間戳記。 這種詳細的日誌記錄可進行任務效能的深度分析,協助您識別瓶頸並優化提交模式以達到最大吞吐量。

佇列監控與容量規劃

我們的監控儀表板提供處理佇列本身的可視性,顯示有多少任務正在等待執行、目前佇列深度和預估等待時間。 在高需求期間,佇列監控器協助您了解系統負載,並就任務優先順序做出明智決策。 擁有專屬處理容量的企業客戶可以單獨查看其私有佇列狀態,與共享基礎架構分開顯示。

歷史佇列指標揭示處理需求的模式,協助您識別尖峰使用時段並相應規劃容量。 如果您在特定時段持續看到佇列積壓,可以調整提交時程以平衡負載,或與您的客戶經理合作增加專屬容量。

處理佇列監控儀表板

吞吐量指標與效能分析

透過圖表追蹤您的實際處理吞吐量,視覺化呈現每秒查詢數、每分鐘查詢數和每小時處理總數。 我們的基礎架構設計為每個帳戶每秒可處理最多 1,000 次 HLR 查詢,而 MNP 和 NT 查詢因其較低的延遲特性,處理速度更快。 吞吐量圖表將您的實際效能與理論最大值疊加顯示,讓您輕鬆發現效能下降或確認已達到最佳速度。

特定路由的吞吐量指標協助您了解哪些連線提供最快的回應時間。 如果您注意到某些路由持續效能不佳,可以調整路由偏好設定,或聯絡支援團隊調查特定網路供應商的潛在問題。 系統也會按路由追蹤錯誤率,讓您能識別並避免可能拖慢整體處理速度的問題連線。

錯誤率追蹤與警示

透過即時追蹤監控查詢錯誤率,按類型、路由和網路業者分類失敗情況。 常見錯誤類別包括無效的 MSISDN 格式、網路無法連線、逾時錯誤、路由失敗和超出速率限制的狀況。 每種錯誤類型都有相關文件,說明原因和建議的解決步驟。

錯誤追蹤系統將錯誤率計算為總查詢數的百分比,讓您輕鬆區分個別事件和系統性問題。 設定自訂警示閾值,當錯誤率超過可接受水準時觸發通知,例如,如果 15 分鐘內超過 5% 的查詢失敗,即收到電子郵件警示。 歷史錯誤率趨勢協助您衡量修復的有效性,並驗證路由變更是否已改善可靠性。

多任務並行監控

同時處理多個任務,並從統一介面監控所有任務。 任務清單按時間順序顯示所有活動和近期任務,每個項目都有可展開的詳細資訊。 按任務類型(HLR、MNP、NT)、狀態(已排隊、處理中、已完成、失敗)或日期範圍篩選視圖,專注於特定作業。

對於執行平行處理工作流程的帳戶,監控器會清楚指出哪些任務正在使用您的專屬容量,哪些在共享佇列中。 任務優先順序控制允許您將緊急任務在佇列中前移(企業功能),確保時間關鍵的查詢在較低優先順序的批次作業之前完成。

API 驅動的監控整合

所有監控資料都可透過我們的 REST API 存取,讓您能建立自訂儀表板或將查詢狀態整合到您自己的營運監控系統中。 以程式化方式輪詢任務狀態以偵測完成、檢索處理指標進行外部分析,或建立自動化工作流程,在任務完成時觸發後續動作。 提供 Webhook 通知功能,即時將任務完成事件推送到您的伺服器,無需持續輪詢。

監控 API 提供詳細指標,包括每個路由的統計資料、錯誤細分、吞吐量測量和佇列深度,網頁儀表板中可見的所有內容也都可透過結構化 JSON 回應取得。 監控 API 呼叫的速率限制相當寬鬆,允許您每秒多次查詢狀態,而不會影響您的查詢配額或產生額外費用。

連線與狀態指標

用戶可達性綜合分析

了解用戶連線狀態是優化簡訊傳送率、降低電信成本及維護乾淨聯絡人資料庫的基礎。 我們的分析平台會處理每筆查詢結果,提取連線模式、可攜性資訊及號碼有效性指標,將原始網路回應轉化為可執行的商業智慧。 無論您是在驗證行銷名單、路由 VoIP 流量,或是偵測詐騙帳號,這些指標都能為數據驅動的決策提供基礎。

HLR 連線狀態分布

HLR(歸屬位置暫存器)查詢可揭示行動用戶的即時連線狀態,將每個 MSISDN 歸類為四種主要狀態之一:已連線、不在線、無效或未確定。 我們的分析引擎會自動計算這些類別的分布,呈現絕對數量和百分比細分,立即突顯您號碼資料庫的品質與可達性。 查看我們的 HLR 範例報告以了解這些分析的實際應用。

已連線用戶

已連線狀態表示行動裝置目前已開機、已向網路註冊,並能夠接收簡訊和電話。 這些是您立即互動的最高價值聯絡人 - 傳送至已連線號碼的訊息可達到最高傳送率,且延遲最低。 分析儀表板會追蹤隨時間變化的連線率,讓您識別受眾最可能在線的最佳傳送時段。

不在線用戶

不在線狀態識別出有效但裝置暫時無法連線的行動號碼 - 通常是因為裝置已關機、處於飛航模式,或位於沒有網路覆蓋的區域。 雖然這些號碼無法立即接收訊息,但仍可用於日後的傳送嘗試。 特定時段的高不在線率可能表示時區不匹配,或揭示受眾裝置使用行為的模式。 我們的系統會區分暫時不在線的裝置與永久停用的號碼,提供傳送挑戰性質的細緻洞察。

無效 MSISDN

無效狀態標記從未分配給任何行動網路業者、已永久停用,或包含格式錯誤而無法進行網路查詢的號碼。 這些號碼永遠無法成功接收簡訊或電話,應立即從您的聯絡人資料庫中移除,以避免浪費傳送嘗試及相關成本。 追蹤無效率有助於衡量資料庫衛生狀況 - 高無效百分比表示需要在收集時進行更積極的驗證。

未確定狀態

當網路回應不明確或技術問題導致無法進行明確狀態分類時,就會出現未確定狀態。 此類別通常佔查詢的不到 5%,可能是由暫時性網路中斷、路由問題或正在業者間轉移的號碼所造成。 狀態未確定的號碼可在短暫延遲後重新查詢,通常在後續嘗試中會產生確定的結果。

HLR 連線狀態分布

MNP 可攜性分析

行動號碼可攜性(MNP)查詢可確定電話號碼是否已從原始網路業者攜碼至不同的電信業者。 此資訊對於準確的簡訊路由、互連計費以及號碼可攜性普及市場的法規遵循至關重要。 我們的可攜性分析會將您的號碼清單細分為已攜碼與原生類別,並提供詳細的網路對應,顯示原始業者和目前業者。 探索我們的 MNP 範例報告以查看可攜性分析視覺化呈現。

已攜碼號碼

已攜碼號碼已從原始網路業者轉移至新電信業者,通常是應用戶要求更換業者但保留現有電話號碼。 分析會顯示原始網路(基於號碼範圍分配)和目前攜碼網路(基於即時 MNP 資料庫查詢)。 可攜性比率因國家和業者而異 - 某些市場有 30-40% 的行動號碼已攜碼,而其他市場則低於 5%。 了解攜碼分布有助於優化路由決策並準確預測互連成本。

原生號碼

原生號碼保留在其原始網路業者 - 即被分配包含該 MSISDN 號碼範圍的電信業者。 這些號碼通常可以更有效地路由,因為可以從號碼前綴確定網路分配,無需進行即時可攜性資料庫查詢。 特定號碼範圍內的高原生率表示現有業者的客戶保留率高,或表示最近分配的號碼區塊尚未有足夠時間發生攜碼。

可攜性比率趨勢

追蹤資料庫中可攜性比率隨時間的變化,揭示市場動態和用戶行為模式。 可攜性比率上升可能表示業者間的競爭壓力,或鼓勵轉換的特殊促銷期。 可攜性比率的地理分析有助於識別電信業者偏好和市場飽和度的區域差異。

MNP 可攜性狀態分布

NT 號碼類型分類

號碼類型(NT)查詢將電話號碼分類為行動、市話、VoIP、免付費、高費率、呼叫器和分攤費用服務等類別。 此分類對於合規過濾(許多法規禁止向市話發送簡訊)、成本優化(行動傳送與市話的經濟效益不同)以及詐騙偵測(在非預期情境中出現的高費率號碼可能表示詐騙)至關重要。 查看我們的 NT 範例報告以了解號碼類型分類分析。

行動號碼

行動分類表示該號碼已分配給行動網路業者,能夠接收簡訊和行動語音通話。 這些是您行動行銷活動、雙因素驗證和應用程式通知的目標號碼。 行動號碼可根據可用網路資料的細緻度,進一步細分為網路類型(GSM、CDMA、LTE)。

市話號碼

市話分類識別無法透過標準行動閘道接收簡訊的傳統固定電話號碼。 這些號碼應從簡訊發送清單中過濾掉,以避免傳送失敗和違反合規規定。 然而,市話對於語音通話應用仍然有效,可能表示商業聯絡人而非消費者行動用戶。

VoIP 號碼

VoIP(網路電話)號碼與基於網際網路的電話服務相關聯,可能支援或不支援簡訊傳送,取決於提供商的能力。 這些號碼在商業通訊和虛擬電話系統中越來越常見。 VoIP 分類有助於識別預期需要實體裝置存在的情境中的潛在詐騙風險,因為 VoIP 號碼可以在任何有網際網路連線的地方啟用。

高費率與特殊服務

高費率號碼對來電或訊息收取較高費用,而免付費號碼則為來電者提供免費通話,費用由號碼持有人承擔。 識別這些特殊服務號碼有助於防止意外成本並標記潛在的濫用情境。 分攤費用號碼在來電者和接收者之間分攤通話費用,在計費系統中需要特殊處理。

號碼類型分類分布

業者層級狀態細分

深入了解行動網路業者層級的連線指標,以識別電信業者之間的效能差異。 某些業者因網路覆蓋優異而持續提供較高的連線率,而其他業者則可能在農村地區顯示較高的不在線用戶百分比。 業者特定分析揭示哪些網路提供最完整的 HLR 資料及全面的網路詳細資訊,而哪些網路僅回傳最少資訊。

比較業者間的可攜性比率以了解市場動態 - 透過可攜性流失客戶的業者可能提供促銷機會,而獲得攜碼號碼的業者則展現競爭優勢。 對於 NT 查詢,業者層級分類有助於驗證號碼範圍是否正確對應,並識別預期與實際號碼類型分配之間的差異。

業者層級連線狀態分析

地理狀態分布

依國家和地區分析連線與可攜性指標,以了解資料中的地理模式。 成熟行動市場的國家通常顯示與新興市場不同的連線概況 - 例如,較高的智慧型手機普及率與上班時間的連線率增加相關。 可攜性比率因地理位置而有顯著差異,取決於監管架構和市場競爭強度。

時區對齊會影響連線指標 - 處於夜間時段的時區號碼自然會顯示較高的不在線率。 系統可在比較跨地理效能時針對時區進行標準化,消除時間效應以揭示真實的連線差異。

業者層級連線狀態分析

歷史趨勢與預測洞察

追蹤資料庫中連線指標隨時間的演變,揭示號碼有效性和用戶行為的趨勢。 相同號碼多次查詢後連線率下降可能表示流失 - 用戶取消服務或轉換至新號碼。 無效率上升表示資料庫老化,突顯需要定期驗證活動以維護清單衛生。

透過縱向分析可以看出連線的季節性模式 - 假期、度假季節和天氣事件都會影響用戶可達的時間。 利用歷史模式預測最佳互動時機,並根據類似條件下的過往結果預測即將推出的活動表現。

網路智慧與營運商分析

深入洞察行動網路基礎設施

每次 HLR、MNP 和 NT 查詢都會提取關於服務您目標號碼的底層行動網路基礎設施的寶貴情報。 我們的分析平台匯總這些網路資料,提供營運商分布、國家覆蓋範圍、MCCMNC 配置和網路拓撲模式的全面可見性。 這些情報為路由優化、互連合作夥伴選擇、詐欺偵測和市場分析等策略決策提供支援。

行動網路營運商 (MNO) 識別

了解哪些行動網路營運商服務您的聯絡人資料庫,是優化電信營運的基礎。 我們的系統會提取並編錄查詢處理過程中遇到的每個獨特 MNO,建立您號碼清單中營運商分布的全面地圖。 每個營運商條目包含官方網路名稱、營運國家、相關 MCCMNC 代碼以及所服務號碼的彙總統計資料。

營運商識別不僅僅是簡單的名稱提取,系統會解析營運商的合併、收購和品牌重塑,以維持一致的歷史追蹤。 當網路營運商更名或整合營運時,我們的資料庫會自動更新,同時透過營運商關係映射保留歷史脈絡。 這確保即使全球電信環境不斷演變,您的分析仍保持準確。

行動網路營運商分布

營運商分布分析

透過互動式圖表視覺化您的號碼如何分布在各個行動網路營運商,顯示絕對數量和百分比細分。 這種分布揭示了您特定資料庫中的市場佔有率,根據您的受眾人口統計和獲取管道,可能與整體市場統計資料有顯著差異。 了解營運商集中度有助於預測路由成本、識別直接互連協議的機會,以及評估單一營運商服務中斷的風險。

分析會突顯代表大量流量的主要營運商、具有顯著但非主導地位的中型營運商,以及長尾營運商,這些營運商合計服務的百分比雖小但可能需要特殊處理。 對於國際營運,營運商分布分析揭示地理市場滲透率,並協助優先考慮哪些地區值得專門的基礎設施投資。

國家級網路地圖

按國家分析行動網路分布,以了解資料庫中的地理多樣性和集中風險。 每個國家條目顯示總號碼數量、存在的獨特營運商、連線統計資料,以及適用的可攜性比率。 系統會自動以背景資訊豐富國家資料,例如電信監管環境、典型互連成本和已知的網路基礎設施挑戰。

國家分析有助於識別您擁有足夠流量以證明與當地營運商或聚合商建立直接關係的市場。 它還揭示可能表明資料品質問題的意外地理分布,例如,在您不預期有業務活動的國家中號碼高度集中,可能表示詐欺註冊或資料輸入錯誤。

國家級網路分布

MCCMNC 代碼分析

MCCMNC(行動國家代碼 + 行動網路代碼)是全球行動網路的基本識別碼,每個營運商都被分配用於路由和計費目的的唯一代碼。 我們的分析會提取並編錄遇到的每個不同 MCCMNC,提供超越營運商名稱模糊性的明確網路識別。 MCC 組成部分(前 3 位數字)識別國家,而 MNC 組成部分(剩餘 2-3 位數字)指定該國家內的特定營運商。

MCCMNC 分析對於國際營運特別有價值,因為營運商名稱在不同系統中可能模糊或翻譯不同。 透過標準化 MCCMNC 代碼,即使處理您的員工不熟悉的營運商,也能確保一致的路由決策和準確的成本分配。 系統維護一個全面的 MCCMNC 分配資料庫,隨著新代碼的分配或現有代碼的重新分配而定期更新。

MCCMNC 分布模式

視覺化 MCCMNC 分布以識別集中風險和路由優化機會。 特定 MCCMNC 範圍的高度集中表明有機會與相應營運商協商大量定價。 相反地,高度分散的 MCCMNC 分布在許多小型營運商中,表明需要提供整合存取的聚合商關係。

追蹤 MCCMNC 分布隨時間的變化揭示資料庫組成的變化,例如,增加的多樣性可能表明成功的地理擴張,而減少的多樣性可能反映市場整合或集中的獲取策略。

網路營運商層級與關係

許多行動網路營運商作為更大企業集團的一部分運作,或維持 MVNO(行動虛擬網路營運商)關係,虛擬營運商使用主網路擁有的實體基礎設施。 我們的分析平台映射這些關係,顯示訂戶可見的商業營運商品牌和處理實際流量的底層網路基礎設施提供商。

了解 MVNO 關係對於路由優化至關重要,雖然 MVNO 顯示為不同的營運商,但流量最終終止於其主網路,可能允許整合路由以減少互連費用。 系統根據網路前綴分析、營運商資料和維護的關係資料庫自動識別 MVNO 安排。

網路覆蓋分析

透過將營運商存在與連線成功率相關聯來評估實際網路覆蓋品質。 某些營運商在其訂戶群中始終提供高連線百分比,表明強大的網路基礎設施和良好的裝置網路相容性。 其他營運商可能顯示較高的缺席或未確定率,表明覆蓋缺口、基礎設施問題或網路配置挑戰。

覆蓋分析不僅限於簡單的連線性,還檢查資料豐富度,即始終提供包含全面網路詳細資訊的完整 HLR 資料的營運商,與返回最少回應的營運商相比。 這些情報引導路由決策朝向提供最大資料價值的營運商,對於需要詳細網路情報的應用程式尤其重要。

網路覆蓋品質分析

營運商特定連線模式

每個行動網路營運商根據基礎設施品質、訂戶人口統計和地理覆蓋範圍展現獨特的連線模式。 我們的分析透過比較營運商之間的連線狀態分布來識別這些模式。 已開發市場的優質營運商在營業時間通常顯示 70-85% 的連線率,而新興市場或專注於農村的營運商可能由於網路品質差異或訂戶行為差異而看到 40-60% 的連線率。

時間連線模式因營運商而異,某些網路顯示與訂戶活動相關的強烈晝夜週期,而其他網路則維持相對穩定的連線水平,表明不同的使用模式或裝置技術。 了解這些模式有助於優化訊息傳送時間、預測傳遞成功率,並識別重試策略能帶來顯著改善的營運商。

新營運商偵測與監控

電信產業不斷演變,新營運商推出、現有營運商合併,以及 MVNO 進入市場。 我們的分析會自動偵測查詢遇到先前未見的營運商識別碼時,標記它們以進行調查和資料庫豐富化。 這確保即使在快速變化的市場中,您的網路情報仍保持最新。

新營運商警報有助於識別新興的路由機會,新推出的營運商通常提供具競爭力的互連費率以建立流量。 相反地,從您的分析中消失的營運商(最近沒有查詢)可能表明網路關閉、合併完成或客戶群的轉變,值得調查。

營運商效能基準測試

在多個維度上比較營運商,包括連線率、資料完整性、回應延遲和成本效益。 基準測試系統在每個國家或地區內對營運商進行排名,使識別表現最佳和表現不佳的營運商變得容易。 使用這些排名來指導路由偏好配置,優先選擇為您的特定需求提供最佳結果的營運商。

對於具有專用路由控制的企業客戶,營運商效能基準直接影響自動路由決策。 系統可以自動偏好高效能營運商,同時降級或避免持續有問題的網路,在無需人工干預的情況下持續優化您的查詢品質。

策略情報應用

從查詢分析中獲得的網路情報為超越即時營運優化的策略業務決策提供支援。 市場進入分析使用營運商分布資料來評估目標地區的潛在機會規模和競爭格局。 合作夥伴優先順序識別代表足夠流量以證明直接商業關係的營運商,而不是透過聚合商更好地服務的營運商。

詐欺偵測受益於營運商情報,意外的營運商集中、異常的 MCCMNC 模式或與業務模式不一致的地理分布通常表明詐欺註冊或資料獲取問題。 客戶細分策略利用營運商資料作為人口統計的代理,優質營運商表明較高價值的訂戶,而預算營運商集中可能表明對價格敏感的客戶群。

進階網路數據與情報

超越基本狀態的全面網路情報

除了基本連線狀態和電信業者識別外,當電信業者支援增強數據提供時,HLR 查詢可從行動網路中擷取詳細的技術情報。 我們的分析平台處理並彙整這些進階數據 - 包括詳細的網路分配、可攜性記錄和基礎設施資訊 - 將原始網路回應轉化為策略情報。 這些優質數據支援複雜應用場景,例如精確的網路識別、準確的路由決策以及全面的電信業者關係優化。

網路分配情報

確定性的網路分配資訊提供最權威的電信業者識別,作為準確路由決策的基礎,不受號碼可攜性或顯示特性影響。 我們的分析追蹤網路分配可用率,建立唯一網路識別碼目錄,並將分配模式與電信業者基礎設施和用戶行為相關聯。 這項情報確保路由準確性,並有助於驗證號碼是否終止於預期網路,以達成計費和品質保證目的。

網路識別碼情報

網路識別碼確定性地建立電信業者分配,提供超越受可攜性影響的號碼假設的路由情報。 這些識別碼能夠獨立於 MSISDN 進行精確的網路定位 - 在號碼可攜率高的市場中特別有價值,因為 MSISDN 前綴不再能可靠地指示當前電信業者。 按電信業者追蹤網路識別碼可用性,有助於識別哪些網路持續提供完整數據,哪些僅返回最少資訊。

網路數據可用性指標

我們的分析將網路數據可用性計算為返回全面網路分配資訊的成功 HLR 查詢百分比。 比率因電信業者和路由而有顯著差異 - 存取一級網路的優質路由通常可達到 80-95% 的全面數據可用性,而成本優化路由或數據政策受限的電信業者可能僅提供 30-50%。 了解這些可用性模式有助於為依賴詳細網路數據的下游應用設定適當預期,並在全面資訊至關重要時指導路由決策。

追蹤網路數據可用性趨勢,以偵測電信業者數據政策變化或路由效能降級。 數據可用性突然下降可能表示路由問題、電信業者政策變更或需要調查和潛在路由調整的技術問題。

基礎設施情報追蹤

網路基礎設施資訊揭示服務行動用戶的實體網路拓撲。 這種基礎設施層級的情報提供網路架構、負載分配和地理服務區域的洞察。 基礎設施數據對於 VoIP 路由優化、了解電信業者網路拓撲以及驗證預期網路配置特別有價值。

基礎設施位址情報

網路基礎設施位址識別處理用戶流量的特定網路元件。 我們的分析擷取並建立唯一基礎設施識別碼目錄,建構網路拓撲地圖,揭示電信業者覆蓋模式和基礎設施分佈。 透過將基礎設施位址與地理區域相關聯,您可以了解電信業者如何架構其網路 - 集中式基礎設施與分散式邊緣部署。

基礎設施分析有助於識別用戶何時透過不同網路元件連線,可能表示地理移動或網路重新配置。 意外的基礎設施分配可能標記需要調查的潛在異常或網路路由異常。 對於國際營運,基礎設施數據有助於區分本地網路終止與替代路由路徑,根據實際網路基礎設施而非假設來優化決策。

基礎設施數據可用性與品質

基礎設施數據可用性因電信業者和路由而異,典型可用率範圍從 40% 到 90%,取決於網路數據政策和查詢協定。 在數據隱私法規嚴格的市場中,電信業者可能限制基礎設施資訊提供,而其他業者則自由分享網路拓撲詳情。 我們的分析按電信業者、路由和國家追蹤基礎設施數據可用率,幫助您了解這項情報在哪裡可靠可用,在哪裡仍然有限。

號碼可攜性深度剖析

雖然基本 MNP 查詢可識別號碼是否已攜碼,但 HLR 查詢提供增強的可攜性情報,包括原始網路分配、當前攜碼網路以及可用時的完整可攜性背景。 我們的進階分析將可攜性狀態與連線模式相關聯,揭示攜碼號碼的行為方式,並識別用戶移動顯著的電信業者。

網路數據擷取與分析

原始網路識別

原始網路代表最初被分配包含每個 MSISDN 號碼範圍的電信業者。 此分配基於號碼計畫配置而永久存在,無論後續攜碼事件如何,都提供關於用戶來源的歷史背景。 分析原始網路分佈揭示號碼範圍配置,並有助於驗證攜碼偵測是否準確識別網路變更。

當前網路與攜碼事件

對於攜碼號碼,分析擷取原始和當前網路電信業者,計算顯示特定電信業者對之間移動的可攜性矩陣。 這些矩陣揭示競爭動態 - 哪些電信業者正在流失客戶給競爭對手,哪些透過成功獲客而增長,以及可攜性流動是雙向還是主要單向。 可攜性流動分析有助於預測未來路由模式,並識別正在經歷網路品質或客戶服務問題而導致流失的電信業者。

可攜性時機與模式

當時機資訊可用時,系統分析可攜性模式以了解號碼生命週期特性。 最近攜碼的號碼可能仍表現出過渡特性 - 隨著資料庫更新的暫時路由不一致,或系統同步時的傳遞變化。 長期建立的攜碼號碼行為與原生號碼相同,攜碼狀態主要與準確的電信業者識別和路由優化相關。

綜合情報關聯

進階數據擷取的真正力量在於同時關聯多個情報維度。 將網路分配數據與基礎設施資訊結合,以驗證用戶是否由其電信業者的預期網路元件提供服務。 將連線狀態與可攜性資訊交叉參照,以了解攜碼用戶如何表現出不同的行為模式。 將網路數據可用性與連線結果相關聯,以識別某些用戶狀態是否影響數據提供率。

我們的分析引擎自動執行這些多維度關聯,揭示透過人工分析無法識別的洞察。 例如,發現攜碼號碼在同一當前電信業者上的缺席率比原生號碼高 15%,可能表示攜碼實施的技術問題。 或者識別特定基礎設施元件與較高無效率相關聯,可能揭示需要電信業者關注的網路問題。

數據豐富化與增強

進階數據擷取能夠進行資料庫豐富化,增加超越初始查詢目的的顯著價值。 將詳細的網路分配、基礎設施參考和完整攜碼歷史附加到您的客戶記錄,建立支援複雜分群和定位的豐富檔案。 使用網路情報增強詐欺評分模型,驗證使用者提供的資訊,並透過基礎設施層級驗證偵測帳戶異常。

豐富化數據保持相對穩定 - 除非用戶更換電信業者,否則網路分配很少改變,基礎設施元件僅隨網路重新配置而變更,攜碼事件在初始遷移後並不頻繁。 這種穩定性使進階數據對長期資料庫增強極具價值,定期更新查詢足以偵測變更並維持準確性。

路由效能與優化

我們的平台為 HLR、MNP 和 NT 查詢提供多種路由選項,每個路由代表具有獨特效能特性、覆蓋範圍和成本結構的不同網路連線。

HLR 路由 MNP 路由 NT 路由
路由類型MCCMNC已攜碼已連線漫遊 *同步 API非同步 API
V11HLR
E10HLR
MS9HLR
DV8HLR
SV3HLR
IP1MIX

* 可用性取決於目標網路營運商。

HLR 查詢利用多條冗餘 SS7 路由來最大化網路覆蓋範圍。 每條路由使用不同的全球標題進行 SS7 存取,確保穩定性和可靠性。 預設情況下,我們的系統會智慧選擇最佳路由來處理您的查詢請求。 若您需要更多控制權,可以在 API 或網頁客戶端中指定您偏好的路由。 請聯絡您的客戶經理以討論進階路由配置和自動化方案。

路由類型MCCMNC已攜碼已連線漫遊同步 API非同步 API
PTXMNP
IP4MNP

當您的主要目標是識別特定電話號碼的當前 MCCMNC(行動國家代碼 + 行動網路代碼)時,MNP 查詢提供了比 HLR 查詢更具成本效益的替代方案。 這些查詢能準確判定原始網路和攜碼後的網路,為路由優化、詐欺防範和合規性提供簡化的解決方案。

路由號碼類型地區時區電信業者MCCMNC同步 API非同步 API
LC1

NT(號碼類型)查詢根據號碼的指定號段範圍進行分類。即時判定號碼屬於行動電話、市話、VoIP、高費率、分攤費用或其他網路類別。此功能對於確保合規性、過濾非行動號碼以及優化通訊策略至關重要。

策略性路由智慧實現最高效率

路由效能分析提供全面的可視化資訊,涵蓋每個路由在關鍵維度上的表現,包括成功率、回應延遲、資料完整性、電信業者覆蓋範圍和成本效益。 這些智慧資訊支援數據驅動的路由決策,可針對您的特定優先事項進行優化,無論是最大化成功率、最小化成本、實現最快回應時間,或平衡多個目標。

HLR 查詢路由概念

路由使用統計

追蹤哪些路由處理您的查詢流量,並提供詳細的使用統計資料,包括查詢次數、佔總量的百分比以及時間分布模式。 了解路由使用情況有助於識別負載平衡的機會、揭示對特定連線的依賴性,並指導大量操作的容量規劃。 分析區分明確選擇的路由(透過 API 或網頁介面指定)與我們智慧路由演算法自動分配的路由。

路由使用模式會根據可用性、效能和您的路由偏好而變化。 監控使用趨勢可以揭示路由分布是否符合策略目標,或是否需要調整以更好地平衡可用連線之間的流量。 對於具有自訂路由映射的帳戶,使用統計可驗證您配置的偏好設定是否正確套用並產生預期的流量分布。

路由使用分布

按路由分析成功率

成功率衡量查詢嘗試成功完成的百分比,相對於遇到錯誤、逾時或網路故障的比例。 我們的分析計算每個路由的成功率,清楚呈現路由可靠性,並協助識別可能需要調查或更換的問題連線。 成功率分析區分不同的故障類型 - 路由錯誤表示基礎設施問題,而無效的 MSISDN 錯誤則反映輸入資料品質,而非路由效能問題。

存取一級網路的優質路由通常對格式正確的 MSISDN 達到 98-99.5% 的成功率,而成本優化路由可能因覆蓋範圍限制或基礎設施投資減少而提供 90-95% 的成功率。 了解這些權衡有助於做出明智的決策,選擇最符合您應用需求的路由 - 關鍵任務操作值得使用優質路由,而大量驗證專案可能接受略低的成功率以實現顯著的成本節省。

按電信業者和國家/地區的成功率

路由效能會因目標網路而有顯著差異 - 一個路由可能在歐洲電信業者表現出色,但在亞洲市場表現不佳,或為主要電信業者提供優異結果,但在較小的區域電信業者遇到困難。 我們的分析按電信業者和國家/地區細分每個路由的成功率,揭示這些細微的效能特性。 利用這些智慧資訊建立路由映射,根據目的地網路將流量分配到最佳路由,確保每次查詢都使用最有可能成功的連線。

回應時間與延遲指標

回應時間衡量路由返回查詢結果的速度,直接影響即時應用的使用者體驗以及大量處理操作的吞吐量。 我們的平台追蹤多種延遲指標,包括最小值、最大值、平均值和百分位數回應時間(p50、p90、p95、p99),全面了解路由效能的一致性。

HLR 查詢回應時間通常在 2-15 秒之間,具體取決於路由和目標網路,並會因 SS7 信令延遲、網路壅塞和查詢複雜度而有所變化。 MNP 查詢通常回應更快(1-3 秒),因為它們存取集中式可攜性資料庫,而非分散式 HLR 基礎設施。 NT 查詢提供最快的回應(低於 1 秒),因為它們查詢本地號碼計畫資料庫,無需網路信令。

延遲分布分析

除了平均回應時間,延遲分布還揭示效能一致性 - 分布範圍窄的路由提供可預測的效能,而分布範圍寬則表示行為變化,需要謹慎的應用設計。 p95 和 p99 指標顯示絕大多數請求的最差情況效能,有助於設定適當的逾時時間並管理使用者期望。 回應時間百分位數突然增加可能表示網路壅塞、路由路徑變更或需要調查的基礎設施問題。

按路由的資料完整性

並非所有路由都提供相同的資料豐富度 - 有些連線始終提供完整的 HLR 資料,包含全面的網路詳細資訊和錯誤代碼,而其他連線則僅返回基本連線狀態的最少回應。 資料完整性指標量化這些差異,顯示成功查詢中包含每個選用資料欄位的百分比。 需要特定資料元素的應用應優先選擇這些欄位完整性高的路由,即使這意味著接受略高的成本或略低的成功率。

按路由的進階資料可用性

追蹤每個路由的進階資料欄位可用性百分比,以識別持續提供全面網路智慧的連線。 存取一級網路的優質路由提供豐富的資料集,非常適合需要詳細網路分配和基礎設施資訊的應用。 標準路由可能提供基本的連線驗證,但省略選用的進階欄位,使其適合基本驗證使用案例。

可攜性資料提供

完整性分析適用於可攜性資訊 - 確保路由提供全面的原始和當前網路詳細資訊。 對於 MNP 專用查詢,資料完整性衡量是否在當前可攜網路之外提供原始網路資訊,實現完整的可攜性分析,而非僅識別當前電信業者。

電信業者覆蓋範圍比較

每個路由與不同的行動網路電信業者維持關係,導致我們路由基礎設施中的覆蓋範圍各不相同。 覆蓋範圍比較分析顯示哪些電信業者可透過哪些路由連接,識別連線缺口和重疊,為路由策略提供資訊。 對於全面的全球營運,系統會自動推薦路由組合,在最小化冗餘和成本的同時最大化電信業者覆蓋範圍。

我們詳細的網路覆蓋範圍分析提供按電信業者的路由能力,但路由效能分析透過基於使用情況的驗證進一步擴展 - 確認理論覆蓋範圍轉化為實際成功的查詢。 宣稱的覆蓋範圍與實際效能之間的差異可能表示路由配置問題、電信業者關係問題或需要更新的過時覆蓋範圍資訊。

路由覆蓋範圍比較

成本效益分析

不同路由根據底層互連協議、網路存取費用和服務層級定位,具有不同的每次查詢成本。 成本效益分析將路由成本與效能指標相關聯,揭示哪些路由為您的特定需求提供最佳價值。 系統計算每次成功查詢成本(考慮失敗率)、每個獲得資料欄位成本,以及根據您實際使用模式量身訂製的其他專業效率指標。

最佳路由策略在成本與其他優先事項之間取得平衡 - 絕對最小化成本可能會犧牲成功率或資料完整性,而不計成本地最大化品質適合關鍵任務應用,但在常規驗證任務上浪費資源。 我們的分析協助識別效率前沿,讓您在預算內實現最佳結果,標記將流量轉移到提供優異成本效能比的路由的機會。

自動路由選擇智慧

使用自動路由時(大多數帳戶的預設設定),我們的系統根據即時效能指標、目的地網路、查詢類型和帳戶偏好選擇最佳路由。 路由演算法考慮成功率歷史、最近的延遲測量、當前負載分布和路由特定的電信業者覆蓋範圍,為每次查詢做出智慧決策。 路由效能分析提供自動路由決策的透明度,顯示在不同情況下選擇哪些路由,以及為何某些連線優先於替代方案。

自動路由系統持續從實際結果中學習,根據觀察到的效能調整選擇,而非靜態配置。 如果路由效能下降,流量會自動轉移到效能更好的替代方案,無需人工介入。 分析儀表板追蹤這些自動調整,即使您未主動管理路由選擇,也能隨時了解路由變更。

自訂路由映射與偏好設定

企業帳戶可以配置自訂路由映射,根據電信業者、國家/地區、MCCMNC 或其他條件指定路由偏好。 路由效能分析驗證自訂路由配置是否達到預期結果,將實際效能與期望進行比較,並標記需要注意的差異。 A/B 測試功能允許比較不同路由策略之間的效能,提供實證資料來指導優化工作。

路由回應時間分析

系統根據效能分析推薦路由映射改進 - 例如,針對當前選擇效能不佳的電信業者建議路由變更,或識別將流量整合到較少高效能路由的機會。 放心實施這些建議,因為它們是由您特定使用情境中實際觀察到的效能驅動,而非通用最佳實務。

路由效能警示與監控

配置警示,在路由效能偏離預期基準時通知您 - 例如,成功率降至 95% 以下、回應時間超過 10 秒持續 5 分鐘以上,或資料完整性低於歷史平均值。 主動監控確保快速檢測到路由問題,最大程度減少對您營運的影響,並能快速回應網路問題。 警示歷史提供路由事件的時間記錄,協助識別反覆出現的問題或模式,這些模式表明需要更深入調查的系統性問題。

比較路由基準測試

並排路由比較工具可同時在所有效能維度上進行直接基準測試。 產生比較報告,顯示路由在特定電信業者、國家/地區或時間段的相對表現。 這些基準指導決策,確定哪些路由值得增加流量分配,哪些應該逐步淘汰或僅用作備援選項。

我們的平台根據廣泛的歷史資料和全網路觀察,為每個路由維護效能基準。 您帳戶的路由效能會與這些基準進行比較,以識別您是否達到典型結果,或是否遇到可能表示配置問題或符合專業路由選項資格的非典型行為。

前瞻性路由規劃

路由效能趨勢揭示連線如何隨時間演變 - 隨著基礎設施投資而改善、因網路問題而下降,或保持穩定的一致特性。 使用趨勢分析預測未來效能,識別值得增加使用的上升趨勢路由,並檢測需要在品質變得無法接受之前進行預防性流量遷移的下降路由。 當新路由可用時,效能分析提供與現有連線的公平比較,協助您決定何時值得採用新選項,何時現有路由仍然更優。

報表、匯出與數據整合

將分析轉化為可執行的交付成果

雖然我們的互動式儀表板提供強大的即時分析功能,但許多工作流程需要匯出數據進行離線分析、與外部系統整合,或與需要結果但無需平台存取權限的利害關係人分享。 我們全面的匯出功能以多種格式提供查詢結果和分析 - CSV 用於試算表分析、JSON 用於程式化整合,以及視覺化報表用於簡報和文件記錄。 每次匯出都保持完整的數據保真度,確保下游應用程式接收到與我們網頁介面相同的豐富情報。

互動式報表檢視

在匯出之前,透過我們的互動式報表檢視探索您的數據,這些檢視跨多個分析維度組織結果。 報表介面提供標籤式導覽,可在概覽摘要、營運商層級細分、國家分析和路由效能指標之間切換。 每個檢視都包含顯示狀態分佈的視覺化連線計量表、可排序的詳細探索表格,以及一鍵深入查看細節的功能。 透過我們的範例體驗這些互動式報表:HLR 報表MNP 報表NT 報表

概覽標籤

概覽提供高階摘要統計,包括查詢總數、識別的獨特營運商、涵蓋的國家、使用的路由,以及總體連線狀態分佈。 對於 HLR 報表,概覽指標以視覺化方式突顯已連線/不在線/無效/未確定的百分比。 MNP 概覽強調可攜性比率,顯示已攜碼與原生號碼的分佈。 NT 概覽細分號碼類型分類,涵蓋行動、市話、VoIP 和特殊服務類別。 這個一目了然的摘要有助於快速評估報表品質,並在深入分析前識別關鍵模式。

營運商標籤

營運商標籤列出查詢期間識別的每個行動網路營運商,按數量排序,最高流量的營運商在最上方。 每個營運商列顯示網路名稱、MCCMNC 代碼、國家、連線狀態分佈(針對 HLR),以及絕對/百分比查詢數量。 點擊任何營運商可開啟詳細分析,顯示該營運商的完整效能概況,包括成功率、數據完整性,以及與同一國家其他營運商的比較。 匯出特定營運商的子集,以建立針對特定網路的目標報表或進行營運商之間的競爭分析。

國家標籤

透過國家標籤進行地理分析,揭示查詢如何分佈在各國家和地區。 每個國家項目顯示總數、存在的獨特營運商、連線指標,並標記任何需要注意的異常模式。 比較國家之間的連線效能,以識別地理品質差異或驗證國際受眾是否表現出預期行為。 國家層級篩選可產生區域報表 - 將歐洲查詢與亞洲或美洲結果分開提取,以進行特定區域分析。

路由標籤

路由標籤顯示哪些網路連線處理了您的查詢,以及每個路由的效能指標,包括成功率、平均回應時間和數據完整性指標。 這種可見性有助於驗證路由偏好設定是否正確應用並達到預期結果。 特定路由的匯出支援故障排除,透過隔離來自特定連線的結果,實現路由選項之間的直接比較。

互動式報表分析介面

CSV 匯出功能

CSV(逗號分隔值)匯出以通用相容格式提供完整的查詢結果,非常適合試算表應用程式、資料庫匯入和數據處理管道。 我們的 CSV 匯出包含涵蓋所有可用數據點的完整欄位集 - MSISDN、連線狀態、營運商詳細資訊、MCCMNC、國家資訊、網路分配數據、可攜性標記、時間戳記、費用、路由和處理中繼資料。

CSV 產生與下載

從任何報表隨需產生 CSV 匯出,無論大小 - 系統透過在背景非同步處理匯出,處理包含數百萬次查詢的作業。 大型匯出會自動分割成可管理的檔案區段(通常每個檔案 100,000-500,000 列),以確保與具有列數限制的試算表應用程式相容。 CSV 產生完成時會收到通知,下載連結保持 30 天有效,讓您可以在方便時擷取。

CSV 匯出介面顯示產生進度,即時更新指示已處理的列數和預估完成時間。 可以同時排隊多個 CSV 匯出 - 為不同的日期範圍、儲存空間或篩選子集產生個別報表,無需等待每個完成。 下載的 CSV 檔案會壓縮(ZIP 格式)以減少檔案大小並加速下載,壓縮率通常可達到 60-80% 的大小縮減。

可自訂的欄位選擇

選擇要包含在 CSV 匯出中的欄位,建立針對特定分析需求或下游系統期望量身打造的自訂資料集。 排除不必要的欄位以減少檔案大小並簡化數據處理 - 例如,基本驗證工作流程可能只需要 MSISDN 和連線狀態,省略進階網路詳細欄位。 儲存常用配置的欄位選擇預設,實現一鍵產生具有一致欄位佈局的匯出。

字元編碼與格式化

CSV 匯出支援多種字元編碼(UTF-8、Latin-1、Windows-1252)和區域格式慣例(日期格式、小數分隔符號、引號樣式),以確保與各種分析工具和地理偏好相容。 根據目標應用程式需求選擇適當的編碼 - UTF-8 以獲得最大的 Unicode 相容性,或平台特定編碼以實現最佳的 Excel 整合。 標題可以根據目標受眾和使用情境,自訂為易讀的標籤或技術欄位名稱。

CSV 匯出配置介面

JSON 數據匯出

JSON(JavaScript 物件表示法)匯出提供結構化數據,非常適合程式化整合、API 使用和現代數據處理管道。 JSON 格式保留數據類型,支援巢狀結構,並維護完整的欄位關係,而不會產生平面 CSV 表示有時引入的歧義。 使用 JSON 匯出將查詢結果饋送到商業智慧平台、數據倉儲、自訂分析應用程式或自動化工作流程系統。

完整與摘要 JSON

完整 JSON 匯出包含每個查詢結果作為具有完整屬性集的個別物件 - 當下游系統需要獨立處理每個查詢時非常理想。 摘要 JSON 匯出將結果彙總成與我們儀表板檢視相符的分析結構 - 營運商摘要、國家細分、連線分佈和計算指標。 根據整合需求選擇適當的 JSON 格式 - 完整格式用於逐筆記錄處理,摘要格式用於儀表板複製或指標提取。

透過 API 的即時 JSON

除了靜態 JSON 匯出外,還可透過我們的 REST API 端點即時擷取分析數據。 API 回應提供即時 JSON,無需匯出產生或下載步驟 - 非常適合在外部應用程式中顯示分析的即時整合。 透過儲存識別碼、日期範圍或自訂篩選條件以程式化方式查詢報表,接收包含所需精確數據區段的 JSON 回應。 速率限制非常寬鬆(每分鐘數百個請求),支援頻繁輪詢或即時顯示場景,無需擔心節流問題。

視覺化報表產生

產生視覺化報表,將儀表板分析擷取為適合利害關係人分享、文件記錄或存檔用途的簡報就緒文件。 視覺化報表包含連線計量表、分佈圖表、營運商表格和摘要統計,格式化以提高可讀性,無需平台存取權限。 這些報表作為獨立文件,記錄查詢活動結果、驗證演練或例行監控活動。

報表自訂選項

使用您的品牌元素、描述性標題、說明註釋和選擇性區段包含來自訂視覺化報表。 新增情境段落,說明報表代表什麼、為何執行查詢,以及應如何解讀結果。 根據受眾包含或排除特定區段 - 執行摘要強調高階指標,而技術報表提供包括路由效能和錯誤分析在內的全面細節。

排程與自動化匯出

配置排程匯出,按定期排程自動產生和交付報表 - 每日、每週、每月或自訂間隔。 自動化匯出消除手動重複工作,確保利害關係人及時收到更新,無需平台互動。 排程參數指定儲存識別碼、相對於執行時間的日期範圍(例如「過去 7 天」)、匯出格式和交付目的地。

交付選項包括電子郵件附件、SFTP 上傳到指定伺服器、使用匯出 URL 的 webhook POST,或直接與雲端儲存服務(S3、Azure Blob Storage、Google Cloud Storage)整合。 失敗的匯出會觸發自動重試並採用指數退避,而持續失敗會產生警示通知,實現快速故障排除。

匯出歷史記錄與管理

維護已產生匯出的完整歷史記錄,可搜尋的封存顯示匯出日期、格式、記錄數量、檔案大小和下載狀態。 透過重新執行歷史匯出配置,隨需重新產生過去的匯出 - 當原始檔案遺失或格式需求變更需要使用不同設定重新匯出時非常有用。 封存保留政策會在可配置的期間(預設 30-90 天)後自動清理舊匯出,並可選擇永久保留特定匯出以符合合規性或長期參考需求。

數據篩選與子集化

在匯出產生前套用篩選條件,以建立僅包含相關記錄的聚焦資料集。 按連線狀態篩選,僅匯出已連線號碼或隔離無效 MSISDN 以從資料庫中移除。 按營運商、國家或路由篩選,以分析特定網路區段或驗證特定目標的路由決策。 使用布林邏輯(AND/OR)結合多個篩選條件以建立精確查詢 - 例如「透過路由 Z 處理的國家 Y 中營運商 X 上的已連線號碼」。

已儲存的篩選條件可在多個匯出中重複使用,為定期分析工作流程維護一致的選擇條件。 系統在匯出產生前預覽篩選影響,顯示有多少記錄符合條件,並提供樣本結果以驗證篩選準確性。

與商業智慧平台整合

透過標準連接器和 API 整合,將我們的分析直接連接到領先的商業智慧平台,包括 Tableau、Power BI、Looker 和 Qlik。 預建的連接器配置簡化設定,並為每個平台提供記錄的欄位對應和最佳查詢模式。 排程匯出可以自動填充數據倉儲表格,使 BI 平台能夠定期刷新儀表板,無需手動介入。

對於自訂 BI 實作,全面的 API 文件和範例程式碼(Python、JavaScript、Ruby、PHP)展示數據擷取、轉換和載入的最佳實務。 我們的支援團隊協助整合規劃,幫助設計高效的數據管道,在保持數據新鮮度的同時最小化 API 呼叫。

合規性與稽核匯出

法規要求或內部政策可能要求對電信營運進行全面的記錄保留和稽核能力。 我們的匯出系統透過提供查詢活動的完整、不可變記錄(包括時間戳記、處理詳細資訊、網路回應和費用)來支援合規性工作流程。 產生具有認證時間戳記和可選加密簽章的稽核就緒匯出,證明數據真實性和完整性。

合規匯出可包含額外的背景資訊,例如使用者身分、使用的 API 金鑰、來源 IP 位址以及請求/回應標頭 - 這些都是進行全面稽核所需的必要資訊,同時不會影響營運安全性。 長期封存選項可確保匯出資料在多年內(5 年以上)保持可存取狀態,以滿足法規保留要求,即使平台儲存政策發生變化也不受影響。

儲存空間管理與組織

多專案營運的智慧型資料組織

儲存空間改變了您組織、分析和管理 HLR、MNP 和 NT 查詢結果的方式,適用於多個專案、客戶、行銷活動或營運情境。 將儲存空間視為智慧型雲端資料夾,能自動彙整其包含查詢的分析數據,實現獨立分析而不會造成不相關資料集之間的交叉污染。 無論您是管理數十個客戶的查詢、執行並行行銷活動,或進行多階段驗證研究,儲存空間都能提供維持清晰度和控制所需的架構。

儲存空間概念

每次查詢都可以在提交時指派到命名的儲存空間 - 透過網頁介面或 API 明確指定,或根據日期自動建立預設儲存空間並指派。 一旦指派,查詢將永久關聯到其儲存空間,所有後續的分析、報告和匯出都以該儲存空間的範圍為界。 這種隔離確保客戶 A 的查詢絕不會影響客戶 B 的分析,行銷活動指標按專案區分,驗證工作可獨立於正式流量進行分析。

HLR/MNP/NT 儲存空間概念

儲存空間不僅是組織標籤 - 它們是具有自身中繼資料、存取控制、保留政策和分析狀態的一級資料實體。 每個儲存空間維護隨著查詢新增而累加計算的彙總統計資料,提供即時存取摘要指標而無需完整資料集掃描。 這種架構即使對於包含數百萬次查詢的儲存空間,也能實現次秒級查詢回應時間,使任何規模的即時分析都切實可行。

儲存空間組織介面

儲存空間命名與組織策略

有效的儲存空間命名能建立直觀的組織架構,隨著營運成長而擴展。 常見策略包括基於客戶的命名(CLIENT-NAME-HLR-2025-01)、行銷活動識別碼(CAMPAIGN-ID-VALIDATION)、專案代碼(PROJECT-ALPHA-PHASE-2)或功能用途(DAILY-DATABASE-CLEANING)。 系統自動在儲存空間名稱後附加時間戳記,建立時間序列組織,簡化縱向分析和歷史比較。

基於客戶的組織

為多個客戶管理查詢的服務提供商使用每客戶一個儲存空間的組織方式,維持嚴格的資料隔離。 每個客戶獲得專屬的儲存空間,其查詢在此累積,存取控制確保客戶只能查看自己的資料。 直接從儲存空間產生客戶專屬報告,無需手動篩選或擷取資料子集 - 儲存空間邊界自動定義分析範圍。 帳務和會計受益於儲存空間隔離,因為每個儲存空間追蹤自己的查詢次數和成本,實現直接的客戶開立發票。

基於行銷活動的組織

行銷營運和推廣活動受益於每活動一個儲存空間的組織方式,獨立追蹤每個計畫的驗證和確認活動。 比較行銷活動之間的連通率,識別哪些受眾來源提供更高品質的聯絡人。 透過對同一儲存空間執行定期重新驗證,測量行銷活動生命週期的資料品質,觀察隨著用戶流失或號碼變更,連通性如何隨時間降低。 封存已完成的行銷活動儲存空間以供未來參考,同時透過專注的儲存空間檢視保持活躍行銷活動資料易於存取。

時間性組織

預設行為自動建立月度儲存空間(例如「HLR-LOOKUPS-2025-01」),提供基於時間的組織方式,適合例行營運而無需明確的儲存空間管理。 這種時間結構簡化趨勢分析 - 比較一月與二月的連通率、追蹤季節性變化,或識別連續月度資料集的長期品質趨勢。 可配置自訂時間粒度 - 高流量營運使用每日儲存空間、中度活動使用每週,或不規則查詢模式使用基於專案的方式。

功能性組織

按營運功能組織 - 為資料庫清理、詐欺調查、雙因素驗證、客戶確認和行銷驗證建立獨立的儲存空間。 功能性組織實現角色專屬分析,不同團隊存取與其職責相關的儲存空間,而不會接觸到不相關的營運。 比較功能性效能 - 詐欺調查查詢可能顯示與行銷驗證不同的連通模式,這是由於資料來源和目標人口統計的固有差異。

儲存空間分析與報告

每個儲存空間維護全面的分析,將所有包含的查詢彙整到統一的報告中。 存取儲存空間專屬儀表板,顯示電信業者分布、連通性摘要、國家細分、路由效能和時間趨勢 - 全部自動限定在該儲存空間的資料範圍。 並排比較儲存空間,了解不同專案、客戶或行銷活動如何展現不同的特徵和效能概況。

儲存空間報告包含與帳戶層級相同的豐富分析檢視 - 概覽、電信業者、國家和路由分頁,具備完整的向下鑽取功能。 將儲存空間內容匯出為 CSV 或 JSON 格式,用於離線分析、商業智慧整合或客戶交付成果,無需複雜的資料篩選。 儲存空間邊界確保匯出包含正確的資料,無需手動建構查詢或指定選擇條件。

儲存空間專屬分析儀表板

累加式儲存空間累積

儲存空間支援累加式累積,查詢隨時間持續新增,分析即時更新以反映不斷增長的資料集。 此功能支援長期驗證行銷活動,號碼在數天或數週內分批處理,分析隨著每批完成而演進。 透過時間軸視覺化追蹤儲存空間成長,顯示查詢新增速率,實現容量規劃和工作負載平衡。

對於涉及持續查詢服務的客戶關係,持續累積建立全面的歷史資料集,揭示長期模式和趨勢。 比較早期儲存空間內容與後期新增內容,測量資料品質演變、識別變化的連通模式,或偵測用戶人口統計的系統性轉變。

儲存空間存取控制與權限

實施細緻的存取控制,決定誰可以檢視、修改或刪除每個儲存空間。 為客戶或外部稽核人員建立唯讀存取權限,允許檢視報告和產生匯出,而不會有資料修改的風險。 限制管理操作(重新命名、刪除、封存)給授權人員,防止意外資料遺失,同時維持廣泛的分析讀取存取權限。

對儲存空間的 API 存取遵循相同的權限模型,API 金鑰繼承其關聯使用者帳戶的儲存空間存取權限。 這確保程式化整合維持適當的資料邊界,防止多租戶服務提供商情境中的跨客戶資料洩漏。

儲存空間生命週期管理

管理儲存空間生命週期,從建立、使用到最終封存或刪除。 活躍儲存空間保持即時可存取,具備完整的分析和匯出功能,適合當前專案和近期營運。 封存儲存空間轉換到冷儲存,存取速度降低但維持資料完整性,適合需要長期保留以符合法規或參考的已完成專案。

刪除在確認後永久移除儲存空間內容,回收空間並根據保留政策或客戶要求消除資料。 平台透過多步驟確認流程防止意外刪除,並維護刪除稽核日誌,記錄誰在何時刪除了什麼,以確保問責。

跨儲存空間分析

儲存空間提供隔離的同時,跨儲存空間分析實現跨越多個專案或時間段的比較研究和彙總洞察。 比較客戶儲存空間的連通率,識別可達性異常高或低的離群值 - 可能表示資料品質問題或獨特的人口統計概況。 彙總時間性儲存空間以建構多月或年度分析,揭示在個別月度資料集中看不見的季節性模式和長期趨勢。

跨儲存空間比較介面並排呈現所選儲存空間的指標,透過視覺疊加和比較統計突顯差異和相似性。 匯出比較報告,記錄不同儲存空間彼此之間的相對效能,支援客戶溝通或內部績效審查。

跨儲存空間比較分析

儲存空間與工作流程整合

儲存空間與自動化工作流程和業務流程無縫整合。 配置查詢提交工作流程,根據請求中繼資料(客戶識別碼、行銷活動標籤或專案代碼)自動將結果指派到適當的儲存空間。 當儲存空間分析超過閾值時觸發下游動作 - 例如,當連通率低於可接受水準時發出警報,或當儲存空間達到預定大小時自動匯出報告。

我們的 REST API 提供完整的程式化儲存空間管理,包括建立、查詢、更新和刪除。 建構自訂整合,動態為新專案建立儲存空間、自動填入查詢、監控其成長、在完成時產生報告,並在不再需要時封存 - 全程無需手動平台互動。

儲存空間成本追蹤與預算編列

每個儲存空間獨立追蹤其累積的查詢成本,提供專案或客戶費用的清晰可見性。 直接在儲存空間分析中檢視總成本、每次查詢平均成本和成本隨時間的趨勢。 對於客戶帳務情境,儲存空間成本追蹤提供支援發票產生的權威記錄,無需單獨的費用追蹤系統。

配置預算警報,當儲存空間成本接近或超過預定限制時通知,防止意外大型查詢行銷活動的失控支出。 預算控制可選擇性地在達到限制後暫停向特定儲存空間提交查詢,為受控營運提供硬性成本上限。

儲存空間管理最佳實務

及早建立一致的儲存空間命名慣例並記錄以供團隊對齊 - 不一致的命名會造成混淆,並在儲存空間數量增長時妨礙組織。 定期審查和封存已完成的儲存空間,而不是累積無限期的活躍儲存空間清單 - 封存的儲存空間仍可存取,但不會使活躍工作檢視雜亂。 使用描述性名稱,在不需要額外上下文的情況下傳達儲存空間用途 - 未來的團隊成員應該僅從名稱就能理解儲存空間內容。

對於高流量營運,考慮實施保留政策,自動封存或刪除超過特定閾值的儲存空間(例如,例行驗證為 12 個月,法規關鍵資料為 36 個月)。 定期儲存空間稽核有助於識別被遺忘或過時的儲存空間,可以清理以回收資源並改善平台效能。 在團隊維基或操作手冊中記錄儲存空間組織策略,確保即使團隊組成演變也能保持一致的實務。

商業應用與使用案例

將行動智能轉化為商業價值

HLR、MNP 和 NT 查詢分析為電信、行銷、防詐欺和客戶互動領域的關鍵業務營運提供動力。 我們的平台提供即時智能和歷史洞察,用於優化成本、改善服務品質、確保法規遵循並制定數據驅動的策略決策。 探索領先企業如何運用我們的分析能力解決複雜挑戰並獲得競爭優勢。

VoIP 通話路由與最低成本路由 (LCR)

VoIP 服務供應商運用 HLR 和 MNP 分析實施精密的最低成本路由策略,在維持優異通話品質和接通率的同時,最小化通話終端費用。 透過 MNP 進行即時業者識別,確保通話透過最佳互連協議路由,而非預設使用昂貴的備用路徑。 準確的網路分配協助 VoIP 供應商根據當前業者關係、成本結構和品質考量優化通話路由決策。

HLR 查詢提供的網路智能揭示基礎設施拓撲,實現地理路由優化以降低延遲並改善語音品質。 分析彙整通話目的地模式,識別大量業者關係,其中直接互連協議相較於透過中介的間接路由可帶來顯著節省。 通話建立前的連線狀態驗證可減少對無法接通用戶的浪費信令成本,對於客服中心營運中的預測撥號場景特別有價值。

歷史分析揭示通話目的地的季節性模式和時間趨勢,支援容量規劃並促進與代表流量增長的業者進行主動互連協議談判。

使用 MNP/HLR 的最低成本路由

資料庫清理與聯絡驗證

行銷組織和 CRM 系統使用我們的分析來維護乾淨、高品質的聯絡資料庫,透過識別和移除無效、已停用或無法接通的電話號碼。 定期驗證活動處理整個資料庫,標記連線狀態顯示停用、號碼重新分配或永久停用的項目。 NT 查詢識別無法接收簡訊的市話和 VoIP 號碼,防止浪費簡訊發送嘗試並確保遵守禁止向特定號碼類型發送簡訊的法規。

分析透過無效率、缺席百分比和連線分佈等指標量化資料庫品質,與產業標準和歷史基準進行比較。 追蹤這些品質指標隨時間的變化可揭示資料庫衰減率 - 消費者資料庫通常為每月 2-5%,某些人口統計資料更高 - 為更新頻率需求提供依據。 業者分佈分析有助於按電信商細分資料庫以進行目標行銷活動,或識別可疑模式,如特定業者過度集中,暗示資料獲取問題或詐欺。

透過定期 HLR 驗證維護乾淨資料庫的成本,可透過避免簡訊成本、改善活動績效以及透過降低退信率提升發送者聲譽所節省的費用來抵銷。

簡訊路由優化

簡訊聚合商和 A2P 訊息平台使用我們的分析優化訊息路由決策,在最小化互連成本的同時最大化傳送率。 透過在發送前分析連線狀態,業者可避免對缺席或無效號碼的浪費傳送嘗試,減少不必要的網路費用並改善活動投資報酬率。 即時 HLR 查詢識別已連線且準備立即接收訊息的用戶,而 MNP 資料確保準確的業者路由,防止因號碼可攜性而導致的訊息誤送。

路由績效分析協助訊息平台識別哪些網路連線為特定業者和國家提供最佳結果。 按業者的連線模式揭示哪些電信商維持最高的傳送成功率,為路由偏好提供資訊,在傳送關鍵性要求時優先考慮品質而非價格。 歷史分析追蹤連線率如何隨一天中的時間和星期幾而變化,實現智能排程,在接收者最有可能在線且接受度最高時發送訊息。

對於每日處理數百萬條訊息的大量發送者,即使傳送率的小幅百分比改善也能轉化為顯著的成本節省和客戶滿意度提升。 我們的分析量化這些改善,提供具體指標展示由 HLR 和 MNP 資料提供資訊的智能路由如何在降低成本的同時提高活動效益。

詐欺偵測與預防

金融機構、電子商務平台和電信業者將 HLR 分析部署為詐欺偵測系統的關鍵組成部分。 網路分配監控有助於偵測可疑帳戶活動,並透過基礎設施層級驗證來驗證用戶真實性。 模式分析標記出展現異常行為或特徵與合法用戶資料或預期營運模式不一致的帳戶。

透過 NT 查詢進行的號碼類型驗證可識別通常與詐欺註冊相關的 VoIP 和臨時號碼,實現基於風險的帳戶驗證工作流程。 透過網路智能揭示的地理異常顯示潛在的 SIM 盒詐欺、偽造嘗試或需要加強驗證的帳戶接管情境。 速度分析結合查詢分析與交易模式,偵測使用批次相關號碼進行帳戶建立或驗證繞過的協同詐欺集團。

我們的分析提供調查疑似詐欺的鑑識能力,詳細的查詢歷史記錄網路分配、可攜性事件和連線轉換,支援案件建立和監管報告。 與詐欺評分引擎整合允許 HLR/MNP/NT 智能貢獻風險因子,與其他信號結合進行全面威脅評估。

雙因素驗證與帳戶安全

實施基於簡訊的雙因素驗證 (2FA) 的線上服務使用 HLR 驗證來改善安全態勢和使用者體驗。 預先驗證確保註冊的電話號碼在產生驗證碼前實際上可以接收簡訊,減少驗證嘗試失敗和支援成本。 NT 分類在安全政策要求實體行動裝置時阻止 VoIP 和市話號碼的 2FA 註冊,防止透過虛擬號碼繞過驗證。

高價值交易期間的即時連線檢查驗證註冊號碼保持活躍且可接通,在被動號碼儲存之外增加額外安全層。 網路變更偵測在 2FA 號碼出現意外修改時警示安全系統,可能顯示帳戶遭入侵或 SIM 卡交換詐欺。 分析彙整按業者和地區的 2FA 驗證成功率,識別簡訊傳送不佳可能需要替代驗證方法的網路。

客戶資料豐富化

CRM 系統和客戶資料平台使用網路智能豐富聯絡記錄,增強細分、個人化和溝通策略。 業者識別實現電信商特定的訊息策略、促銷或路由優化,針對每個網路的特性和成本結構量身打造。 從網路分配中提取的國家資訊驗證或修正使用者提供的位置資料,改善區域活動的地理目標準確性。

號碼類型分類區分商業聯絡人(通常是市話或 VoIP)與消費者行動用戶,支援適合每個受眾群體的差異化互動策略。 可攜性狀態揭示客戶轉換行為 - 最近轉移的號碼可能顯示對先前電信商的不滿,為目標保留或獲取活動提供機會。 裝置連線模式為互動時機提供資訊 - 在特定時段持續顯示已連線狀態的客戶最好在這些時段接觸以獲得最大互動機率。

透過網路智能進行客戶資料豐富化

法規遵循與驗證

包括金融、醫療保健和電信在內的受監管產業運用我們的分析來滿足身分驗證、同意文件和通訊限制等合規義務。 認識你的客戶 (KYC) 流程納入 HLR 驗證,以驗證開戶期間提供的電話號碼是真實、活躍且與聲稱的地理位置相關聯。 NT 分類確保遵守禁止向市話發送簡訊或限制特定號碼類型通訊的法規。

我們平台維護的稽核軌跡記錄所有查詢活動的時間戳記、使用者身分和處理細節,提供監管審查和合規報告所需的完整記錄。 同意管理系統在處理選擇加入確認前使用連線驗證來驗證聯絡可達性,確保同意文件連結到功能性通訊管道。 需要本地業者關係的跨境法規受益於網路智能,明確識別哪個電信商服務每個號碼,實現適當的路由和計費處理。

市場研究與競爭情報

電信分析師和市場研究人員使用彙整的查詢分析來了解行動市場動態、業者市場份額和技術採用模式。 消費者資料庫內的業者分佈分析為特定人口統計群體或地理區域提供市場份額估計,補充傳統市場研究方法。 可攜性率追蹤揭示競爭動態 - 透過轉移流失客戶的業者面臨保留挑戰,而獲得轉移號碼的業者則展現相對競爭優勢。

透過網路智能進行的 MVNO 識別有助於繪製虛擬和實體業者之間的複雜關係,揭示透過公開資料來源無法看見的市場結構細微差別。 技術採用模式從基礎設施分析中浮現 - 網路分配和連線模式顯示哪些業者在哪些地區部署哪些網路技術,支援電信基礎設施研究。

行動通話時間與儲值配送

行動通話時間經銷商、數位儲值平台和匯款服務使用 HLR 和 MNP 分析確保資金到達正確的行動網路業者,防止交易失敗並減少人工例外處理。 準確的業者識別至關重要 - 將通話時間點數發送到錯誤的網路會導致傳送失敗、客戶投訴和侵蝕利潤的昂貴人工退款流程。 即時 HLR 查詢在處理儲值請求前明確識別當前服務網路,考慮到使 MSISDN 前綴成為實際電信商不可靠指標的號碼可攜性。

MNP 資料確保儲值交易目標為轉移網路而非原始號碼範圍業者,消除可攜性率高的市場中通話時間傳送失敗的最常見原因。 連線驗證在啟動價值轉移前確認號碼處於活躍狀態,防止通話時間傳送到無法接收點數的已停用或無效號碼。 對於國際匯款服務,網路智能根據實際業者分配而非假設實現自動路由到適當的國家特定儲值供應商,在減少營運開銷的同時提高成功率。

分析按業者和路由追蹤儲值成功率,識別存在系統性傳送問題可能需要直接電信商關係或替代履行方法的網路。 例外率監控量化準確網路識別的業務影響 - 每次防止的交易失敗都消除客戶支援成本、退款處理以及不可靠服務造成的聲譽損害。

市場研究與民調組織

調查研究公司、政治民調組織和市場研究機構運用 HLR 分析來最大化回應率並確保代表性樣本組成。 調查前驗證識別活躍、可接通的行動號碼,將外展預算集中在最有可能成功接收和回應民調邀請的聯絡人。 連線篩選消除浪費訪問員時間並在電話調查方法中提高每次完成成本的無效和已停用號碼。

網路業者分佈分析驗證樣本代表性 - 將調查樣本中的業者普及率與已知市場份額進行比較,確保人口統計平衡並減少選擇偏差。 透過網路分配進行的地理驗證確認受訪者位置聲明,偵測聲明居住地與業者服務區域不符的差異,可能顯示詐欺回應或樣本品質問題。 號碼類型分類在需要僅行動抽樣框架時過濾掉 VoIP 和市話號碼,確保指定僅蜂窩族群的研究設計方法合規性。

連線時機分析識別目標受訪者最有可能開機且可接通的最佳聯絡時段,改善接觸率並減少每次完成所需的嘗試次數。 對於縱向樣本研究,定期重新驗證透過號碼停用追蹤樣本流失,在樣本規模低於統計要求前實現主動替換招募。 實地調查後分析將網路特性與回應傾向和完成率相關聯,為未來樣本獲取策略提供資訊,優先考慮提供更高品質、更配合受訪者的聯絡來源。

行銷活動優化

數位行銷人員和活動經理運用分析透過將活動目標定向可接通、參與的受眾,同時過濾掉低品質聯絡人來最大化投資報酬率。 活動前驗證識別無效和已停用號碼以進行移除,確保活動預算針對真正的潛在客戶而非浪費在無法接通的聯絡人。 基於連線的細分創建受眾層級 - 高度連線的號碼接收即時訊息,而較不可靠的聯絡人接收重試或替代管道嘗試。

基於業者的個人化根據電信商身分自訂訊息內容、優惠或路由 - 例如電信商特定促銷或網路優化的媒體格式。 從網路分配衍生的地理智能即使在明確位置權限不可用時也能實現基於位置的目標定位,支援區域活動和本地化內容傳送。 活動後分析將連線狀態與活動結果相關聯,量化無效號碼抑制或基於連線的時機如何改善互動指標和轉換率。

服務開通與啟用

電信業者和數位服務供應商在服務開通工作流程中使用 HLR 驗證來驗證用戶資訊並防止啟用詐欺。 號碼所有權驗證在授予服務或敏感帳戶功能存取權前確認申請人控制聲稱的電話號碼。 重複偵測透過網路關聯識別多個服務請求何時參照同一底層用戶,防止多帳戶濫用或註冊獎金利用。

在號碼可攜性請求期間進行的攜碼狀態驗證可確認當前電信業者分配,確保請求路由至適當的資料庫,並將攜碼錯誤或延遲降至最低。 網路功能檢查可在配置依賴特定功能的服務前,驗證目標號碼所在的網路是否支援所需功能(如簡訊、數據服務)。

企業應用案例總覽

HLR、MNP 和 NT 分析的多功能性使其能夠應用於幾乎所有涉及行動通訊的產業:

  • 電信業者優化網路資源並降低營運成本
  • 金融機構強化詐欺偵測和安全驗證系統
  • 行銷平台提升活動效益和聯絡資料庫品質
  • 電子商務企業驗證客戶身分並防止帳戶盜用
  • 行動儲值經銷商透過精準的業者識別消除交易失敗
  • 市場研究公司最大化回應率並確保代表性樣本組成
  • 醫療機構確保重要通知的可靠患者溝通
  • 政府機關驗證公民聯絡資訊以提供公共服務
  • 企業 IT 部門保護企業驗證系統和存取控制

我們的分析平台提供支援所有這些應用的智慧基礎架構,提供可靠、可擴展且全面的行動網路洞察,創造可衡量的商業價值。 無論您是處理數百次查詢進行目標驗證,還是處理數百萬次大規模作業,我們的系統都能無縫擴展,同時保持亞秒級分析效能和完整的資料可見性。

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每個商業應用都始於了解您的具體需求 - 查詢量、所需資料欄位、延遲限制、準確度門檻和整合偏好。 我們的平台提供靈活的部署選項,從適用於探索性專案的簡易批量網頁介面提交,到適用於生產規模自動化的複雜 API 整合

從小型試點活動開始,驗證我們的分析能否提供您應用所需的洞察,然後隨著您優化整合和建立作業流程而逐步擴展。 我們的支援團隊協助進行應用案例設計,幫助架構運用適當查詢類型、路由策略和分析功能的解決方案,以高效且具成本效益的方式實現您的特定目標。

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