Biznesa lietojumi un izmantošanas gadījumi

Mobilās izlūkošanas pārvēršana biznesa vērtībā

HLR, MNP un NT vaicājumu analītika nodrošina kritiskās biznesa operācijas telekomunikāciju, mārketinga, krāpšanas novēršanas un klientu iesaistes sektoros. Mūsu platforma sniedz reāllaika izlūkdatus un vēsturiskos ieskatus, kas nepieciešami izmaksu optimizēšanai, pakalpojumu kvalitātes uzlabošanai, normatīvo prasību ievērošanai un uz datiem balstītu stratēģisku lēmumu pieņemšanai. Uzziniet, kā vadošās organizācijas izmanto mūsu analītikas iespējas, lai risinātu sarežģītus izaicinājumus un iegūtu konkurences priekšrocības.

VoIP zvanu maršrutēšana un lētākā izmaksu maršrutēšana (LCR)

VoIP pakalpojumu sniedzēji izmanto HLR un MNP analītiku, lai īstenotu sarežģītas lētākās izmaksu maršrutēšanas stratēģijas, kas samazina zvanu nobeigšanas izmaksas, vienlaikus saglabājot izcilu zvanu kvalitāti un pabeigšanas rādītājus. Reāllaika operatora identificēšana ar MNP nodrošina, ka zvani tiek maršrutēti caur optimāliem savienojuma līgumiem, nevis pārslēdzas uz dārgiem rezerves ceļiem. Precīza tīkla piešķiršana palīdz VoIP pakalpojumu sniedzējiem optimizēt zvanu maršrutēšanas lēmumus, pamatojoties uz pašreizējām operatoru attiecībām, izmaksu struktūrām un kvalitātes apsvērumiem.

Tīkla izlūkdati no HLR vaicājumiem atklāj infrastruktūras topoģiju, ļaujot veikt ģeogrāfiskās maršrutēšanas optimizācijas, kas samazina latentumu un uzlabo balss kvalitāti. Analītika apkopo zvanu galamērķu modeļus, identificējot liela apjoma operatoru attiecības, kur tiešie savienojuma līgumi nodrošina ievērojamus ietaupījumus salīdzinājumā ar netiešu maršrutēšanu caur starpniekiem. Savienojamības statusa validācija pirms zvana izveidošanas samazina izšķiestās signalizācijas izmaksas zvaniem, kas adresēti nesasniedzamiem abonentiem, īpaši vērtīga prognozējošās zvanīšanas scenārijos zvanu centru darbībās.

Vēsturiskā analītika atklāj sezonālus modeļus un laika tendences zvanu galamērķos, atbalstot jaudu plānošanu un ļaujot proaktīvi vest sarunas par savienojuma līgumiem ar operatoriem, kas pārstāv augošus datplūsmas apjomus.

Datu bāzu tīrīšana un kontaktu validācija

Mārketinga organizācijas un CRM sistēmas izmanto mūsu analītiku, lai uzturētu tīras, augstas kvalitātes kontaktu datu bāzes, identificējot un noņemot nederīgus, atvienotus vai nesasniedzamus tālruņa numurus. Periodiski validācijas kampaņas apstrādā visas datu bāzes, atzīmējot ierakstus, kur savienojamības statuss norāda uz deaktivizāciju, numura pārpiešķiršanu vai pastāvīgu atvienošanu. NT vaicājumi identificē fiksēto tīklu un VoIP numurus, kas nevar saņemt SMS, novēršot izšķiestus ziņojumu mēģinājumus un nodrošinot atbilstību noteikumiem, kas aizliedz SMS uz noteiktiem numuru veidiem.

Analītika kvantificē datu bāzes kvalitāti ar rādītājiem, piemēram, nederīgo numuru īpatsvaru, neesošo procentuālo daļu un savienojamības sadalījumu, kas salīdzināmi ar nozares standartiem un vēsturiskajiem rādītājiem. Šo kvalitātes rādītāju izsekošana laika gaitā atklāj datu bāzes degradācijas ātrumu - parasti 2-5% mēnesī patērētāju datu bāzēm, augstāks noteiktām demogrāfiskajām grupām - informējot par atjaunošanas biežuma prasībām. Operatoru sadalījuma analīze palīdz segmentēt datu bāzes pēc operatora mērķētām kampaņām vai identificēt aizdomīgus modeļus, piemēram, pārmērīgu konkrētu operatoru koncentrāciju, kas liecina par datu iegūšanas problēmām vai krāpšanu.

Tīru datu bāzu uzturēšanas izmaksas ar regulāru HLR validāciju kompensē ietaupījumi no izvairītajām ziņojumapmaiņas izmaksām, uzlabotiem kampaņu rezultātiem un uzlabotu sūtītāja reputāciju, samazinot atteikumu rādītājus.

SMS maršrutēšanas optimizācija

SMS agregatori un A2P ziņojumapmaiņas platformas izmanto mūsu analītiku, lai optimizētu ziņojumu maršrutēšanas lēmumus, maksimizējot piegādes rādītājus un minimizējot savienojuma izmaksas. Analizējot savienojamības statusu pirms sūtīšanas, operatori izvairās no izšķiestiem piegādes mēģinājumiem uz neesošiem vai nederīgiem numuriem, samazinot nevajadzīgās tīkla maksas un uzlabojot kampaņas ROI. Reāllaika HLR vaicājumi identificē pieslēgtus abonentus, kas gatavi nekavējoties saņemt ziņojumus, savukārt MNP dati nodrošina precīzu operatora maršrutēšanu, kas novērš nepareizi piegādātus ziņojumus numuru pārnesamības dēļ.

Maršruta veiktspējas analītika palīdz ziņojumapmaiņas platformām identificēt, kuri tīkla savienojumi sniedz optimālus rezultātus konkrētiem operatoriem un valstīm. Savienojamības modeļi pēc operatora atklāj, kuri operatori uztur augstākos piegādes panākumu rādītājus, informējot par maršrutēšanas prioritātēm, kas priekšroku dod kvalitātei, nevis cenai, kad piegādes kritiskums to prasa. Vēsturiskā analītika izseko, kā savienojamības rādītāji mainās pēc dienas laika un nedēļas dienas, ļaujot veikt inteliģentu plānošanu, kas sūta ziņojumus, kad saņēmēji visticamāk ir tiešsaistē un uzņēmīgi.

Liela apjoma sūtītājiem, kas apstrādā miljoniem ziņojumu dienā, pat nelieli procentuālie uzlabojumi piegādes rādītājos pārvēršas ievērojamos izmaksu ietaupījumos un uzlabotā klientu apmierinātībā. Mūsu analītika kvantificē šos uzlabojumus, sniedzot konkrētus rādītājus, kas demonstrē, kā inteliģenta maršrutēšana, ko informē HLR un MNP dati, samazina izmaksas, vienlaikus palielinot kampaņas efektivitāti.

{
    "mobile_phone": {
        "msisdn": "+14156226819",
        "connectivity_status": "CONNECTED",
        "mccmnc": 310260,
        "is_ported": true,
        "original_network": {
            "country_code": "US",
            "network_name": "Verizon Wireless"
        },
        "ported_network": {
            "country_code": "US",
            "network_name": "T-Mobile"
        },
        "roaming_network": null
    }
}

Krāpšanas atklāšana un novēršana

Finanšu iestādes, e-komercijas platformas un telekomunikāciju operatori izmanto HLR analītiku kā kritisku krāpšanas atklāšanas sistēmu komponenti. Tīkla piešķiršanas uzraudzība palīdz atklāt aizdomīgas konta aktivitātes un validē abonenta autentiskumu, izmantojot infrastruktūras līmeņa verifikāciju. Modeļu analīze atzīmē kontus, kas uzrāda neparastu uzvedību vai raksturlielumus, kas neatbilst likumīgiem lietotāju profiliem vai paredzamiem darbības modeļiem.

Numura veida validācija ar NT vaicājumiem identificē VoIP un pagaidu numurus, kas bieži saistīti ar krāpnieciskām reģistrācijām, ļaujot veikt uz risku balstītus konta verifikācijas procesus. Ģeogrāfiskās anomālijas, kas atklātas ar tīkla izlūkdatiem, norāda uz iespējamu SIM box krāpšanu, viltošanas mēģinājumiem vai konta pārņemšanas scenārijiem, kas prasa pastiprinātu verifikāciju. Ātruma analīze apvieno vaicājumu analītiku ar transakciju modeļiem, lai atklātu koordinētas krāpšanas grupas, kas izmanto saistītu numuru partijas konta izveidošanai vai verifikācijas apiešanai.

Mūsu analītika nodrošina kriminālistikas iespējas aizdomīgas krāpšanas izmeklēšanai ar detalizētām vaicājumu vēsturēm, kas dokumentē tīkla piešķiršanas, pārnesamības notikumus un savienojamības pārejas, kas atbalsta lietas veidošanu un normatīvo ziņošanu. Integrācija ar krāpšanas vērtēšanas dzinējiem ļauj HLR/MNP/NT izlūkdatiem sniegt riska faktorus, kas apvienojas ar citiem signāliem visaptverošai draudu novērtēšanai.

Divu faktoru autentifikācija un konta drošība

Tiešsaistes pakalpojumi, kas īsteno uz SMS balstītu divu faktoru autentifikāciju (2FA), izmanto HLR validāciju, lai uzlabotu drošības stāvokli un lietotāja pieredzi. Iepriekšēja validācija nodrošina, ka reģistrētie tālruņa numuri faktiski var saņemt SMS pirms autentifikācijas kodu ģenerēšanas, samazinot neveiksmīgus autentifikācijas mēģinājumus un atbalsta izmaksas. NT klasifikācija bloķē VoIP un fiksētā tīkla numurus no 2FA reģistrācijas, kad drošības politikas prasa fiziskas mobilās ierīces, novēršot autentifikācijas apiešanu ar virtuāliem numuriem.

Reāllaika savienojamības pārbaudes augstas vērtības transakciju laikā verificē, ka reģistrētie numuri paliek aktīvi un sasniedzami, pievienojot papildu drošības slāni papildus pasīvai numuru glabāšanai. Tīkla izmaiņu atklāšana brīdina drošības sistēmas, kad 2FA numuri uzrāda negaidītas modifikācijas, kas potenciāli norāda uz konta kompromitāciju vai SIM kartes apmaiņas krāpšanu. Analītika apkopo 2FA validācijas panākumu rādītājus pēc operatora un reģiona, identificējot tīklus ar sliktu SMS piegādi, kuriem var būt nepieciešamas alternatīvas autentifikācijas metodes.

Klientu datu bagātināšana

CRM sistēmas un klientu datu platformas bagātina kontaktu ierakstus ar tīkla izlūkdatiem, kas uzlabo segmentāciju, personalizāciju un komunikācijas stratēģijas. Operatora identificēšana ļauj izveidot operatoram specifiskas ziņojumapmaiņas stratēģijas, akcijas vai maršrutēšanas optimizācijas, kas pielāgotas katra tīkla īpašībām un izmaksu struktūrām. Valsts informācija, kas iegūta no tīkla piešķiršanām, validē vai labo lietotāja sniegtos atrašanās vietas datus, uzlabojot ģeogrāfiskās mērķauditorijas precizitāti reģionālajām kampaņām.

Numura veida klasifikācija atšķir biznesa kontaktus (bieži fiksētā tīkla vai VoIP) no patērētāju mobilajiem lietotājiem, atbalstot diferencētas iesaistes stratēģijas, kas piemērotas katram auditorijas segmentam. Pārnesamības statuss atklāj klientu pārslēgšanās uzvedību - nesen pārnesamie numuri var norādīt uz neapmierinātību ar iepriekšējiem operatoriem, radot iespējas mērķētām noturēšanas vai piesaistes kampaņām. Ierīces savienojamības modeļi informē par iesaistes laiku - klienti, kas konsekventi uzrāda pieslēgtu statusu noteiktās stundās, vislabāk sasniedzami šajos laika logos maksimālai iesaistes varbūtībai.

Normatīvā atbilstība un verifikācija

Regulētās nozares, tostarp finanses, veselības aprūpe un telekomunikācijas, izmanto mūsu analītiku, lai izpildītu atbilstības pienākumus attiecībā uz identitātes verifikāciju, piekrišanas dokumentāciju un komunikācijas ierobežojumiem. Klienta izziņas (KYC) procesi ietver HLR validāciju, lai verificētu, ka konta atvēršanas laikā norādītie tālruņa numuri ir īsti, aktīvi un saistīti ar deklarētajām ģeogrāfiskajām atrašanās vietām. NT klasifikācija nodrošina atbilstību noteikumiem, kas aizliedz SMS uz fiksētā tīkla numuriem vai ierobežo komunikāciju ar konkrētiem numuru veidiem.

Mūsu platformas uzturētie revīzijas žurnāli dokumentē visas vaicājumu aktivitātes ar laika atzīmēm, lietotāju identitātēm un apstrādes detaļām, sniedzot visaptverošus ierakstus, kas nepieciešami normatīvajām pārbaudēm un atbilstības ziņošanai. Piekrišanas pārvaldības sistēmas izmanto savienojamības validāciju, lai verificētu kontakta sasniedzamību pirms piekrišanas apstiprinājumu apstrādes, nodrošinot, ka piekrišanas dokumentācija saistīta ar funkcionāliem komunikācijas kanāliem. Pārrobežu noteikumi, kas prasa vietējo operatoru attiecības, gūst labumu no tīkla izlūkdatiem, kas galīgi identificē, kurš operators apkalpo katru numuru, ļaujot veikt atbilstošu maršrutēšanu un norēķinu apstrādi.

Tirgus izpēte un konkurences izlūkošana

Telekomunikāciju analītiķi un tirgus pētnieki izmanto apkopotos vaicājumu analītikas datus, lai izprastu mobilo tirgus dinamiku, operatoru tirgus daļas un tehnoloģiju ieviešanas modeļus. Operatoru sadalījuma analīze patērētāju datu bāzēs sniedz tirgus daļas aplēses konkrētiem demogrāfiskiem segmentiem vai ģeogrāfiskiem reģioniem, papildinot tradicionālās tirgus izpētes metodoloģijas. Pārnesamības ātruma izsekošana atklāj konkurences dinamiku - operatori, kas zaudē klientus pārnesamības dēļ, saskaras ar noturēšanas izaicinājumiem, savukārt tie, kas iegūst pārnesamos numurus, demonstrē relatīvu konkurences priekšrocību.

MVNO identificēšana ar tīkla izlūkdatiem palīdz kartēt sarežģītās attiecības starp virtuālajiem un fiziskajiem operatoriem, atklājot tirgus struktūras nianses, kas nav redzamas publiskajos datu avotos. Tehnoloģiju ieviešanas modeļi izriet no infrastruktūras analīzes - tīkla piešķiršanas un savienojamības modeļi norāda, kuri operatori izvērš kādas tīkla tehnoloģijas kādos reģionos, atbalstot telekomunikāciju infrastruktūras pētījumus.

Mobilā sarunu laika un papildināšanas izplatīšana

Mobilā sarunu laika izplatītāji, digitālās papildināšanas platformas un naudas pārvedumu pakalpojumi izmanto HLR un MNP analītiku, lai nodrošinātu, ka līdzekļi sasniedz pareizo mobilā tīkla operatoru, novēršot neveiksmīgas transakcijas un samazinot manuālu izņēmumu apstrādi. Precīza operatora identificēšana ir kritiska - sarunu laika kredītu sūtīšana uz nepareizu tīklu rezultējas neveiksmīgās piegādēs, klientu sūdzībās un dārgos manuālos atmaksas procesos, kas samazina peļņas normas. Reāllaika HLR vaicājumi galīgi identificē pašreizējo apkalpojošo tīklu pirms papildināšanas pieprasījumu apstrādes, ņemot vērā numuru pārnesamību, kas padara MSISDN prefiksus par neuzticamiem faktiskā operatora rādītājiem.

MNP dati nodrošina, ka papildināšanas transakcijas mērķē uz pārnesamajiem tīkliem, nevis oriģinālajiem numuru diapazona operatoriem, novēršot visizplatītāko sarunu laika piegādes kļūmju cēloni tirgos ar augstiem pārnesamības rādītājiem. Savienojamības validācija apstiprina, ka numuri ir aktīvi pirms vērtības pārskaitījumu uzsākšanas, novēršot sarunu laika piegādi uz atvienotiem vai nederīgiem numuriem, kas nevar saņemt kredītus. Starptautiskajiem naudas pārvedumu pakalpojumiem tīkla izlūkdati ļauj veikt automātisku maršrutēšanu uz atbilstošiem valstij specifiskiem papildināšanas pakalpojumu sniedzējiem, pamatojoties uz faktisko operatora piešķiršanu, nevis pieņēmumiem, uzlabojot panākumu rādītājus un samazinot darbības izmaksas.

Analītika izseko papildināšanas panākumu rādītājus pēc operatora un maršruta, identificējot tīklus ar sistēmiskām piegādes problēmām, kuriem var būt nepieciešamas tiešas operatoru attiecības vai alternatīvas izpildes metodes. Izņēmumu rādītāju uzraudzība kvantificē precīzas tīkla identificēšanas biznesa ietekmi - katra novērstā neveiksmīgā transakcija novērš klientu atbalsta izmaksas, atmaksas apstrādi un reputācijas zaudējumus no neuzticama pakalpojuma.

Tirgus izpētes un aptauju organizācijas

Aptauju pētījumu firmas, politisko aptauju organizācijas un tirgus izpētes aģentūras izmanto HLR analītiku, lai maksimizētu atbilžu rādītājus un nodrošinātu reprezentatīvu izlases sastāvu. Aptaujas iepriekšēja validācija identificē aktīvus, sasniedzamus mobilos numurus, koncentrējot izpētes budžetus uz kontaktiem, kas visticamāk veiksmīgi saņems un atbildēs uz aptaujas uzaicinājumiem. Savienojamības pārbaude novērš nederīgus un atvienotus numurus, kas izšķiež intervētāju laiku un palielina izmaksas par pabeigšanu telefona aptauju metodoloģijās.

Tīkla operatoru sadalījuma analīze validē izlases reprezentativitāti - salīdzinot operatoru izplatību aptaujas izlasē ar zināmajām tirgus daļām, nodrošina demogrāfisko līdzsvaru un samazina atlases novirzi. Ģeogrāfiskā validācija ar tīkla piešķiršanu apstiprina respondentu atrašanās vietas apgalvojumus, atklājot neatbilstības, kur norādītā dzīvesvieta neatbilst operatora apkalpošanas zonai, kas var norādīt uz krāpnieciskām atbildēm vai paneļa kvalitātes problēmām. Numura veida klasifikācija filtrē VoIP un fiksētā tīkla numurus, kad nepieciešamas tikai mobilās izlases, nodrošinot metodoloģisko atbilstību pētījumu dizainiem, kas norāda tikai mobilos tālruņus.

Savienojamības laika analīze identificē optimālos kontaktu logus, kad mērķa respondenti visticamāk ir ar ieslēgtām ierīcēm un sasniedzami, uzlabojot kontaktu rādītājus un samazinot nepieciešamo mēģinājumu skaitu uz pabeigšanu. Garengriezuma paneļu pētījumiem periodiska atkārtota validācija izseko paneļa zudumu, izmantojot numuru deaktivizāciju, ļaujot proaktīvi veikt aizstājošu vervēšanu pirms izlases lielumi nokrītas zem statistiskajām prasībām. Pēc lauka darba analītika korelē tīkla raksturlielumus ar atbilžu tendenci un pabeigšanas rādītājiem, informējot turpmākās izlases iegūšanas stratēģijas, lai noteiktu prioritātes kontaktu avotiem, kas sniedz augstākas kvalitātes, sadarbīgākus respondentus.

Mārketinga kampaņu optimizācija

Digitālie mārketinga speciālisti un kampaņu vadītāji izmanto analītiku, lai maksimizētu ROI, mērķējot kampaņas uz sasniedzamām, iesaistītām auditorijām, vienlaikus filtrējot zemas kvalitātes kontaktus. Kampaņas iepriekšēja validācija identificē nederīgus un atvienotus numurus izņemšanai, nodrošinot, ka kampaņas budžeti mērķē uz īstiem potenciālajiem klientiem, nevis tiek izšķiesti uz nesasniedzamiem kontaktiem. Uz savienojamību balstīta segmentācija izveido auditorijas līmeņus - augsti savienoti numuri saņem tūlītēju ziņojumapmaiņu, savukārt mazāk uzticami kontakti saņem atkārtotus mēģinājumus vai alternatīvu kanālu mēģinājumus.

Uz operatoru balstīta personalizācija pielāgo ziņojuma saturu, piedāvājumus vai maršrutēšanu, pamatojoties uz operatora identitāti - piemēram, operatoram specifiski piedāvājumi vai tīklam optimizēti mediju formāti. Ģeogrāfiskie izlūkdati, kas iegūti no tīkla piešķiršanām, ļauj veikt uz atrašanās vietu balstītu mērķauditorijas atlasi pat tad, kad skaidras atrašanās vietas atļaujas nav pieejamas, atbalstot reģionālās kampaņas un lokalizēta satura piegādi. Pēc kampaņas analītika korelē savienojamības statusu ar kampaņas rezultātiem, kvantificējot, cik daudz nederīgo numuru apspiešana vai uz savienojamību balstīts laiks uzlaboja iesaistes rādītājus un konversijas rādītājus.

Pakalpojumu nodrošināšana un aktivizēšana

Telekomunikāciju operatori un digitālo pakalpojumu sniedzēji izmanto HLR validāciju pakalpojumu nodrošināšanas darbplūsmās, lai verificētu abonenta informāciju un novērstu aktivizēšanas krāpšanu. Numura īpašumtiesību verifikācija apstiprina, ka pieteikuma iesniedzēji kontrolē deklarētos tālruņa numurus pirms piekļuves piešķiršanas pakalpojumiem vai sensitīvām konta funkcijām. Dublikātu atklāšana identificē, kad vairāki pakalpojumu pieprasījumi atsaucas uz vienu un to pašu pamatā esošo abonentu, izmantojot tīkla korelāciju, novēršot vairāku kontu ļaunprātīgu izmantošanu vai reģistrācijas bonusa ekspluatāciju.

Pārnesamības statusa validācija numuru pārnesamības pieprasījumu laikā apstiprina pašreizējo operatoru piešķīrumus, nodrošinot, ka pieprasījumi tiek maršrutēti uz atbilstošām datubāzēm un samazinot pārnesamības kļūdas vai kavējumus. Tīkla iespēju pārbaudes verificē, ka mērķa numuri atrodas tīklos, kas atbalsta nepieciešamās funkcijas (SMS, datu pakalpojumus), pirms pakalpojumu nodrošināšanas, kas ir atkarīgi no šīm iespējām.

Uzņēmumu lietojuma gadījumu kopsavilkums

HLR, MNP un NT analītikas daudzpusība ļauj izmantot risinājumus praktiski katrā nozarē, kas saistīta ar mobilo sakaru:

• Telekomunikāciju operatori optimizē tīkla resursus un samazina darbības izmaksas
• Finanšu iestādes stiprina krāpšanas atklāšanu un drošas autentifikācijas sistēmas
• Mārketinga platformas uzlabo kampaņu efektivitāti un kontaktu datubāzes kvalitāti
• E-komercijas uzņēmumi verificē klientu identitātes un novērš kontu pārņemšanu
• Mobilo sakaru laika izplatītāji novērš neveiksmīgas transakcijas, precīzi identificējot operatoru
• Tirgus izpētes uzņēmumi maksimizē atbilžu skaitu un nodrošina reprezentatīvu izlases sastāvu
• Veselības aprūpes sniedzēji nodrošina uzticamu pacienta komunikāciju kritisku paziņojumu saņemšanai
• Valsts iestādes validē pilsoņu kontaktinformāciju publisko pakalpojumu sniegšanai
• Uzņēmumu IT nodaļas nodrošina korporatīvās autentifikācijas sistēmas un piekļuves kontroli

Mūsu analītikas platforma nodrošina inteliģences infrastruktūru, kas atbalsta visus šos lietojumus, sniedzot uzticamus, mērogojamus un visaptverošus mobilo tīklu ieskatus, kas rada izmērāmu biznesa vērtību. Neatkarīgi no tā, vai apstrādājat simtiem vaicājumu mērķtiecīgai validācijai vai miljoniem liela mēroga operācijām, mūsu sistēma mērogojas nevainojami, vienlaikus saglabājot zem sekundes analītikas veiktspēju un pilnīgu datu redzamību.

Darba sākšana ar jūsu lietojuma gadījumu

Katrs biznesa lietojums sākas ar jūsu specifisko prasību izpratni - vaicājumu apjomiem, nepieciešamajiem datu laukiem, latentuma ierobežojumiem, precizitātes sliekšņiem un integrācijas preferences. Mūsu platforma nodrošina elastīgas izvietošanas iespējas no vienkāršiem lielapjoma iesniegumiem tīmekļa saskarnē izpētes projektiem līdz sarežģītām API integrācijām ražošanas mēroga automatizācijai.

Sāciet ar nelielām pilotprogrammu kampaņām, lai validētu, ka mūsu analītika sniedz jūsu lietojumam nepieciešamos ieskatus, pēc tam pakāpeniski palieliniet apjomu, pilnveidojot integrāciju un izveidojot darbības procesus. Mūsu atbalsta komanda palīdz ar lietojuma gadījumu izstrādi, veidojot risinājumus, kas izmanto atbilstošus vaicājumu veidus, maršrutēšanas stratēģijas un analītikas funkcijas, lai efektīvi un rentabli sasniegtu jūsu konkrētos mērķus.