Üzleti alkalmazások és felhasználási esetek

A mobil intelligencia üzleti értékké alakítása

A HLR, MNP és NT lekérdezési analitika kritikus üzleti folyamatokat támogat a telekommunikáció, marketing, csalásmegelőzés és ügyfélkapcsolati szektorokban. Platformunk valós idejű intelligenciát és történeti betekintést nyújt a költségek optimalizálásához, a szolgáltatásminőség javításához, a szabályozási megfelelés biztosításához és az adatalapú stratégiai döntések meghozatalához. Fedezze fel, hogyan használják vezető szervezetek analitikai képességeinket komplex kihívások megoldására és versenyelőnyök megszerzésére.

VoIP hívásirányítás és legalacsonyabb költségű útválasztás (LCR)

A VoIP szolgáltatók HLR és MNP analitikát használnak kifinomult legalacsonyabb költségű útválasztási stratégiák megvalósítására, amelyek minimalizálják a hívásleadási költségeket, miközben kiváló hívásminőséget és befejezési arányt tartanak fenn. A valós idejű szolgáltatóazonosítás MNP-n keresztül biztosítja, hogy a hívások az optimális összekapcsolási megállapodásokon keresztül irányuljanak, nem pedig drága tartalék útvonalakra. A pontos hálózat-hozzárendelés segíti a VoIP szolgáltatókat a hívásirányítási döntések optimalizálásában az aktuális szolgáltatói kapcsolatok, költségstruktúrák és minőségi szempontok alapján.

A HLR lekérdezésekből származó hálózati intelligencia feltárja az infrastruktúra topológiáját, lehetővé téve a földrajzi útválasztás optimalizálását, amely csökkenti a késleltetést és javítja a hangminőséget. Az analitika összesíti a hívási célpont mintázatokat, azonosítva a nagy volumenű szolgáltatói kapcsolatokat, ahol a közvetlen összekapcsolási megállapodások jelentős megtakarítást eredményeznek a közvetítőkön keresztüli közvetett útválasztáshoz képest. A kapcsolódási állapot ellenőrzése a hívás felépítése előtt csökkenti az elérhetetlen előfizetőknek szánt hívások jelzési költségeit, különösen értékes prediktív tárcsázási forgatókönyvekben a call center műveletekben.

A történeti analitika feltárja a szezonális mintázatokat és időbeli trendeket a hívási célpontokban, támogatva a kapacitástervezést és lehetővé téve a proaktív összekapcsolási megállapodás-tárgyalásokat a növekvő forgalmat képviselő szolgáltatókkal.

Adatbázis tisztítás és kapcsolat validáció

A marketing szervezetek és CRM rendszerek analitikánkat használják tiszta, magas minőségű kapcsolati adatbázisok fenntartására az érvénytelen, leválasztott vagy elérhetetlen telefonszámok azonosításával és eltávolításával. Az időszakos validációs kampányok teljes adatbázisokat dolgoznak fel, megjelölve azokat a bejegyzéseket, ahol a kapcsolódási állapot deaktiválást, szám-újrahozzárendelést vagy végleges leválasztást jelez. Az NT lekérdezések azonosítják a vezetékes és VoIP számokat, amelyek nem tudnak SMS-t fogadni, megelőzve a felesleges üzenetküldési kísérleteket és biztosítva a bizonyos számtípusoknak SMS küldését tiltó szabályozásoknak való megfelelést.

Az analitika számszerűsíti az adatbázis minőségét olyan mutatókkal, mint az érvénytelen arányok, hiányzó százalékok és kapcsolódási eloszlások, amelyek összehasonlíthatók az iparági standardokkal és történeti alapértékekkel. Ezen minőségi mutatók időbeli nyomon követése feltárja az adatbázis romlási arányát - jellemzően 2-5% havonta a fogyasztói adatbázisoknál, magasabb bizonyos demográfiai csoportoknál - tájékoztatva a frissítési gyakoriság követelményeiről. A szolgáltatói eloszlás elemzése segít az adatbázisok szolgáltatók szerinti szegmentálásában célzott kampányokhoz, vagy gyanús mintázatok azonosításában, mint például bizonyos szolgáltatók túlzott koncentrációja, ami adatgyűjtési problémákat vagy csalást sugall.

A tiszta adatbázisok rendszeres HLR validációval történő fenntartásának költségét ellensúlyozzák az elkerült üzenetküldési költségek, a javított kampányteljesítmény és a csökkent visszafordulási arányok révén javított feladói hírnév.

SMS útválasztás optimalizálás

Az SMS aggregátorok és A2P üzenetküldési platformok analitikánkat használják az üzenet-útválasztási döntések optimalizálására, maximalizálva a kézbesítési arányokat, miközben minimalizálják az összekapcsolási költségeket. A kapcsolódási állapot küldés előtti elemzésével a szolgáltatók elkerülik a felesleges kézbesítési kísérleteket hiányzó vagy érvénytelen számokra, csökkentve a szükségtelen hálózati díjakat és javítva a kampány megtérülését. A valós idejű HLR lekérdezések azonosítják az üzenetek azonnali fogadására kész csatlakozott előfizetőket, míg az MNP adatok biztosítják a pontos szolgáltatói útválasztást, amely megakadályozza a szám hordozhatóság miatti téves kézbesítést.

Az útvonal teljesítmény analitika segíti az üzenetküldési platformokat azonosítani, hogy mely hálózati kapcsolatok szolgáltatnak optimális eredményeket adott szolgáltatók és országok esetében. A szolgáltatónkénti kapcsolódási mintázatok feltárják, mely szolgáltatók tartanak fenn legmagasabb kézbesítési sikerarányt, tájékoztatva az útválasztási preferenciákat, amelyek a minőséget helyezik előtérbe az árral szemben, amikor a kézbesítés kritikussága ezt megköveteli. A történeti analitika nyomon követi, hogyan változnak a kapcsolódási arányok napszak és hét napja szerint, lehetővé téve az intelligens ütemezést, amely akkor küldi az üzeneteket, amikor a címzettek legvalószínűbben online és fogékonyak.

A naponta millió üzenetet feldolgozó nagy volumenű feladók számára még a kézbesítési arányok kis százalékos javulása is jelentős költségmegtakarítást és fokozott ügyfél-elégedettséget eredményez. Analitikánk számszerűsíti ezeket a javulásokat, konkrét mutatókat nyújtva, amelyek bemutatják, hogyan csökkenti a költségeket és növeli a kampány hatékonyságát a HLR és MNP adatokkal támogatott intelligens útválasztás.

{
    "mobile_phone": {
        "msisdn": "+14156226819",
        "connectivity_status": "CONNECTED",
        "mccmnc": 310260,
        "is_ported": true,
        "original_network": {
            "country_code": "US",
            "network_name": "Verizon Wireless"
        },
        "ported_network": {
            "country_code": "US",
            "network_name": "T-Mobile"
        },
        "roaming_network": null
    }
}

Csalásfelderítés és megelőzés

A pénzügyi intézmények, e-kereskedelmi platformok és telekommunikációs szolgáltatók HLR analitikát alkalmaznak a csalásfelderítő rendszerek kritikus komponenseként. A hálózat-hozzárendelés monitorozása segít gyanús fiók tevékenységek felderítésében és az előfizetői hitelesség ellenőrzésében infrastruktúra szintű verifikáción keresztül. A mintázatelemzés megjelöli azokat a fiókokat, amelyek szokatlan viselkedést vagy jellemzőket mutatnak, amelyek nem konzisztensek a legitim felhasználói profilokkal vagy várt működési mintázatokkal.

A számtípus validáció NT lekérdezéseken keresztül azonosítja a VoIP és ideiglenes számokat, amelyek gyakran társulnak csalárd regisztrációkhoz, lehetővé téve a kockázatalapú fiók-ellenőrzési munkafolyamatokat. A hálózati intelligencián keresztül feltárt földrajzi anomáliák potenciális SIM box csalásra, hamisításra vagy fiók-átvételi forgatókönyvekre utalnak, amelyek fokozott ellenőrzést igényelnek. A sebesség-elemzés kombinálja a lekérdezési analitikát a tranzakciós mintázatokkal, hogy felderítse a koordinált csalási gyűrűket, amelyek kapcsolódó számok kötegeit használják fiók létrehozáshoz vagy ellenőrzés megkerüléséhez.

Analitikánk kriminalisztikai képességeket nyújt a gyanított csalások kivizsgálásához, részletes lekérdezési előzményekkel dokumentálva a hálózat-hozzárendeléseket, hordozhatósági eseményeket és kapcsolódási átmeneteket, amelyek támogatják az ügyépítést és a szabályozói jelentést. A csaláspontozó motorokkal való integráció lehetővé teszi, hogy a HLR/MNP/NT intelligencia kockázati tényezőket nyújtson, amelyek más jelekkel kombinálva átfogó fenyegetés-értékelést eredményeznek.

Kétfaktoros hitelesítés és fiókbiztonság

Az SMS-alapú kétfaktoros hitelesítést (2FA) megvalósító online szolgáltatások HLR validációt használnak a biztonsági helyzet és felhasználói élmény javítására. Az előzetes validáció biztosítja, hogy a regisztrált telefonszámok valóban fogadhatnak SMS-t a hitelesítési kódok generálása előtt, csökkentve a sikertelen hitelesítési kísérleteket és támogatási költségeket. Az NT osztályozás blokkolja a VoIP és vezetékes számokat a 2FA regisztrációból, amikor a biztonsági szabályzatok fizikai mobileszközöket igényelnek, megakadályozva a hitelesítés megkerülését virtuális számokon keresztül.

A nagy értékű tranzakciók során végzett valós idejű kapcsolódási ellenőrzések igazolják, hogy a regisztrált számok aktívak és elérhetők maradnak, további biztonsági réteget adva a passzív számtárolás mellett. A hálózatváltozás-észlelés figyelmezteti a biztonsági rendszereket, amikor a 2FA számok váratlan módosításokat mutatnak, amelyek potenciálisan fiók kompromittálást vagy SIM csere csalást jeleznek. Az analitika összesíti a 2FA validációs sikerarányokat szolgáltató és régió szerint, azonosítva a gyenge SMS kézbesítésű hálózatokat, amelyek alternatív hitelesítési módszereket igényelhetnek.

Ügyfél adatgazdagítás

A CRM rendszerek és ügyfél adatplatformok hálózati intelligenciával gazdagítják a kapcsolati rekordokat, amely javítja a szegmentálást, személyre szabást és kommunikációs stratégiákat. A szolgáltatóazonosítás lehetővé teszi a szolgáltató-specifikus üzenetküldési stratégiákat, promóciókat vagy útválasztási optimalizálásokat, amelyek az egyes hálózatok jellemzőihez és költségstruktúráihoz igazodnak. A hálózat-hozzárendelésekből kinyert országinformáció validálja vagy korrigálja a felhasználó által megadott helyadatokat, javítva a földrajzi célzás pontosságát regionális kampányokhoz.

A számtípus osztályozás megkülönbözteti az üzleti kapcsolatokat (gyakran vezetékes vagy VoIP) a fogyasztói mobilfelhasználóktól, támogatva a differenciált elköteleződési stratégiákat, amelyek megfelelnek az egyes közönségszegmenseknek. A hordozhatósági állapot feltárja az ügyfél váltási viselkedését - a nemrég hordozott számok elégedetlenséget jelezhetnek a korábbi szolgáltatókkal, lehetőségeket nyújtva célzott megtartási vagy megszerzési kampányokhoz. Az eszköz kapcsolódási mintázatok tájékoztatnak az elköteleződés időzítéséről - az ügyfelek, akik következetesen csatlakozott állapotot mutatnak meghatározott órákban, legjobban ezekben az időablakokban érhetők el a maximális elköteleződési valószínűséghez.

Szabályozási megfelelés és ellenőrzés

A szabályozott iparágak, beleértve a pénzügyet, egészségügyet és telekommunikációt, analitikánkat használják a személyazonosság-ellenőrzés, hozzájárulás dokumentáció és kommunikációs korlátozások körüli megfelelési kötelezettségek teljesítésére. Az Ismerd Meg az Ügyfeled (KYC) folyamatok HLR validációt tartalmaznak annak ellenőrzésére, hogy a fióknyitás során megadott telefonszámok valódiak, aktívak és a megadott földrajzi helyekhez kapcsolódnak. Az NT osztályozás biztosítja a vezetékes vonalaknak SMS küldését tiltó vagy bizonyos számtípusokra korlátozó szabályozásoknak való megfelelést.

A platformunk által fenntartott audit nyomvonalak minden lekérdezési tevékenységet dokumentálnak időbélyegekkel, felhasználói azonosítókkal és feldolgozási részletekkel, biztosítva a szabályozói vizsgálatokhoz és megfelelési jelentésekhez szükséges átfogó nyilvántartásokat. A hozzájárulás-kezelő rendszerek kapcsolódási validációt használnak a kapcsolat elérhetőségének ellenőrzésére a beleegyezés megerősítések feldolgozása előtt, biztosítva, hogy a hozzájárulás dokumentáció funkcionális kommunikációs csatornákhoz kapcsolódjon. A helyi szolgáltatói kapcsolatokat igénylő határokon átnyúló szabályozások profitálnak a hálózati intelligenciából, amely egyértelműen azonosítja, melyik szolgáltató szolgál ki minden számot, lehetővé téve a megfelelő útválasztási és számlázási kezeléseket.

Piackutatás és versenytársi intelligencia

A telekommunikációs elemzők és piackutatók aggregált lekérdezési analitikát használnak a mobil piaci dinamika, szolgáltatói piaci részesedések és technológia-elfogadási mintázatok megértésére. A fogyasztói adatbázisokban végzett szolgáltatói eloszlás elemzés piaci részesedés becsléseket nyújt specifikus demográfiai szegmensekhez vagy földrajzi régiókhoz, kiegészítve a hagyományos piackutatási módszertanokat. A hordozhatósági arány nyomon követése feltárja a versenydinámiát - a hordozáson keresztül ügyfeleket vesztő szolgáltatók megtartási kihívásokkal néznek szembe, míg a hordozott számokat nyerők relatív versenyelőnyt mutatnak.

Az MVNO azonosítás hálózati intelligencián keresztül segít feltérképezni a virtuális és fizikai szolgáltatók közötti komplex kapcsolatokat, feltárva a nyilvános adatforrásokon keresztül láthatatlan piaci struktúra árnyalatokat. A technológia-elfogadási mintázatok az infrastruktúra elemzésből jelennek meg - a hálózat-hozzárendelések és kapcsolódási mintázatok jelzik, mely szolgáltatók mely hálózati technológiákat telepítenek mely régiókban, támogatva a telekommunikációs infrastruktúra kutatást.

Mobil feltöltőkártya és feltöltés terjesztés

A mobil feltöltőkártya forgalmazók, digitális feltöltési platformok és átutalási szolgáltatások HLR és MNP analitikát használnak annak biztosítására, hogy a pénzeszközök a megfelelő mobilhálózati szolgáltatóhoz jussanak, megelőzve a sikertelen tranzakciókat és csökkentve a manuális kivételkezelést. A pontos szolgáltatóazonosítás kritikus - a feltöltési kreditek rossz hálózatra küldése sikertelen kézbesítéseket, ügyfélpanaszokat és költséges manuális visszatérítési folyamatokat eredményez, amelyek erodálják a haszonkulcsokat. A valós idejű HLR lekérdezések egyértelműen azonosítják az aktuális kiszolgáló hálózatot a feltöltési kérések feldolgozása előtt, figyelembe véve a szám hordozhatóságot, amely megbízhatatlanná teszi az MSISDN előtagokat a tényleges szolgáltató jelzőjeként.

Az MNP adatok biztosítják, hogy a feltöltési tranzakciók a hordozott hálózatokat célozzák az eredeti számtartomány szolgáltatók helyett, kiküszöbölve a feltöltés kézbesítési hibák leggyakoribb okát a magas hordozhatósági arányú piacokon. A kapcsolódási validáció megerősíti, hogy a számok aktívak az érték-átutalások kezdeményezése előtt, megakadályozva a feltöltés kézbesítését leválasztott vagy érvénytelen számokra, amelyek nem tudják fogadni a krediteket. A nemzetközi átutalási szolgáltatások számára a hálózati intelligencia lehetővé teszi az automatizált útválasztást a megfelelő ország-specifikus feltöltési szolgáltatókhoz a tényleges szolgáltatói hozzárendelés alapján feltételezések helyett, javítva a sikerarányokat, miközben csökkenti az operatív terhelést.

Az analitika nyomon követi a feltöltési sikerarányokat szolgáltató és útvonal szerint, azonosítva a szisztematikus kézbesítési problémákkal rendelkező hálózatokat, amelyek közvetlen szolgáltatói kapcsolatokat vagy alternatív teljesítési módszereket igényelhetnek. A kivétel arány monitorozása számszerűsíti a pontos hálózatazonosítás üzleti hatását - minden megelőzött sikertelen tranzakció kiküszöböli az ügyfélszolgálati költségeket, visszatérítés feldolgozást és a megbízhatatlan szolgáltatásból eredő hírnévkárt.

Piackutató és közvélemény-kutatási szervezetek

A felmérés-kutató cégek, politikai közvélemény-kutatási szervezetek és piackutató ügynökségek HLR analitikát használnak a válaszadási arányok maximalizálására és a reprezentatív minta összetétel biztosítására. A felmérés előtti validáció azonosítja az aktív, elérhető mobilszámokat, a kapcsolatfelvételi költségvetéseket a legvalószínűbben sikeresen fogadó és válaszoló kapcsolatokra összpontosítva. A kapcsolódási szűrés kiküszöböli az érvénytelen és leválasztott számokat, amelyek pazarolják a kérdező idejét és felfújják a befejezésenkénti költségeket a telefonos felmérési módszertanokban.

A hálózati szolgáltatói eloszlás elemzés validálja a minta reprezentativitását - a felmérési mintában lévő szolgáltatói prevalencia összehasonlítása az ismert piaci részesedésekkel biztosítja a demográfiai egyensúlyt és csökkenti a kiválasztási torzítást. A földrajzi validáció hálózat-hozzárendelésen keresztül megerősíti a válaszadó helymegjelölési állításait, felderítve az eltéréseket, ahol a megadott lakóhely nem egyezik a szolgáltató kiszolgálási területével, ami csalárd válaszokat vagy panel minőségi problémákat jelezhet. A számtípus osztályozás kiszűri a VoIP és vezetékes számokat, amikor csak mobilos mintavételi keretek szükségesek, biztosítva a módszertani megfelelést a csak mobiltelefon-populációkat meghatározó kutatási tervekhez.

A kapcsolódási időzítés elemzés azonosítja az optimális kapcsolatfelvételi időablakokat, amikor a célzott válaszadók legvalószínűbben bekapcsolt és elérhető eszközökkel rendelkeznek, javítva a kapcsolatfelvételi arányokat és csökkentve a befejezésenkénti szükséges próbálkozások számát. A longitudinális panel tanulmányok esetében az időszakos újra-validáció nyomon követi a panel lemorzsolódást a szám deaktiváláson keresztül, lehetővé téve a proaktív pótlási toborzást, mielőtt a mintaméretek a statisztikai követelmények alá esnének. A terepmunka utáni analitika korrelálja a hálózati jellemzőket a válaszadási hajlandósággal és befejezési arányokkal, tájékoztatva a jövőbeli minta beszerzési stratégiákat, hogy prioritást adjanak a magasabb minőségű, kooperatívabb válaszadókat szolgáltató kapcsolati forrásoknak.

Marketing kampány optimalizálás

A digitális marketingesek és kampánymenedzserek analitikát használnak a megtérülés maximalizálására azáltal, hogy kampányokat elérhető, elkötelezett közönségek felé céloznak, miközben kiszűrik az alacsony minőségű kapcsolatokat. A kampány előtti validáció azonosítja az érvénytelen és leválasztott számokat eltávolításra, biztosítva, hogy a kampány költségvetések valódi potenciális ügyfeleket célozzanak, nem pedig elérhetetlen kapcsolatokra pazaroljanak. A kapcsolódás-alapú szegmentálás közönség szinteket hoz létre - a magas kapcsolódású számok azonnali üzenetküldést kapnak, míg a kevésbé megbízható kapcsolatok újrapróbálkozásokat vagy alternatív csatorna kísérleteket kapnak.

A szolgáltató-alapú személyre szabás testreszabja az üzenet tartalmát, ajánlatokat vagy útválasztást a szolgáltató azonosság alapján - például szolgáltató-specifikus promóciók vagy hálózat-optimalizált média formátumok. A hálózat-hozzárendelésekből származó földrajzi intelligencia lehetővé teszi a hely-alapú célzást még akkor is, amikor explicit helymeghatározási engedélyek nem állnak rendelkezésre, támogatva a regionális kampányokat és lokalizált tartalom kézbesítést. A kampány utáni analitika korrelálja a kapcsolódási állapotot a kampány eredményekkel, számszerűsítve, mennyit javított az érvénytelen számok elnyomása vagy a kapcsolódás-alapú időzítés az elköteleződési mutatókon és konverziós arányokon.

Szolgáltatás kiépítés és aktiválás

A telekommunikációs szolgáltatók és digitális szolgáltatók HLR validációt használnak a szolgáltatás kiépítési munkafolyamatok során az előfizetői információk ellenőrzésére és az aktiválási csalás megelőzésére. A szám tulajdonjog ellenőrzés megerősíti, hogy a kérelmezők irányítják a megadott telefonszámokat, mielőtt hozzáférést adnának szolgáltatásokhoz vagy érzékeny fiók funkciókhoz. A duplikátum felderítés azonosítja, amikor több szolgáltatási kérés ugyanarra az alapul szolgáló előfizetőre hivatkozik hálózati korreláción keresztül, megelőzve a többfiókos visszaélést vagy regisztrációs bónusz kihasználást.

A hordozási állapot ellenőrzése a számhordozási kérelmek során megerősíti az aktuális szolgáltatói hozzárendeléseket, biztosítva, hogy a kérelmek a megfelelő adatbázisokhoz irányuljanak, minimalizálva ezzel a hordozási hibákat vagy késedelmeket. A hálózati képességek ellenőrzése igazolja, hogy a célszámok olyan hálózatokon találhatók, amelyek támogatják a szükséges funkciókat (SMS, adatszolgáltatások), mielőtt az ezektől a képességektől függő szolgáltatásokat kiépítenék.

Vállalati Felhasználási Esetek Összefoglalója

A HLR, MNP és NT elemzések sokoldalúsága lehetővé teszi az alkalmazásokat gyakorlatilag minden iparágban, amely kapcsolatba kerül a mobilkommunikációval:

• A távközlési szolgáltatók optimalizálják a hálózati erőforrásokat és csökkentik a működési költségeket
• A pénzügyi intézmények megerősítik a csalásfelderítést és a biztonságos hitelesítési rendszereket
• A marketing platformok javítják a kampányok hatékonyságát és a kapcsolati adatbázisok minőségét
• Az e-kereskedelmi vállalkozások ellenőrzik az ügyfelek személyazonosságát és megelőzik a fiókátvételt
• A mobil feltöltőkártya forgalmazók megszüntetik a sikertelen tranzakciókat a pontos szolgáltatói azonosítás révén
• A piackutató cégek maximalizálják a válaszadási arányokat és biztosítják a reprezentatív mintaösszetételt
• Az egészségügyi szolgáltatók biztosítják a megbízható betegkommunikációt a kritikus értesítésekhez
• A kormányzati szervek érvényesítik az állampolgárok elérhetőségi adatait a közszolgáltatások nyújtásához
• A vállalati IT osztályok biztosítják a céges hitelesítési rendszereket és hozzáférés-vezérléseket

Elemzési platformunk biztosítja az intelligencia infrastruktúrát, amely mindezen alkalmazásokat támogatja, megbízható, skálázható és átfogó mobilhálózati betekintéseket nyújtva, amelyek mérhető üzleti értéket teremtenek. Akár néhány száz lekérdezést dolgoz fel célzott ellenőrzéshez, akár milliókat nagyszabású műveletekhez, rendszerünk zökkenőmentesen skálázódik, miközben fenntartja a másodperc alatti elemzési teljesítményt és a teljes adatláthatóságot.

Kezdje el a Saját Felhasználási Esetével

Minden üzleti alkalmazás az Ön konkrét igényeinek megértésével kezdődik - a lekérdezési volumenekkel, a szükséges adatmezőkkel, a késleltetési korlátokkal, a pontossági küszöbökkel és az integrációs preferenciákkal. Platformunk rugalmas telepítési lehetőségeket kínál az egyszerű tömeges webes felületi beküldésektől a felderítő projektekhez, egészen a kifinomult API integrációkig a termelési szintű automatizáláshoz.

Kezdjen kis pilot kampányokkal, hogy érvényesítse, hogy elemzéseink biztosítják az alkalmazása számára szükséges betekintéseket, majd fokozatosan skálázzon, ahogy finomítja az integrációt és kialakítja a működési munkafolyamatokat. Támogatási csapatunk segít a felhasználási eset tervezésében, olyan megoldások kialakításában, amelyek a megfelelő lekérdezési típusokat, útvonalválasztási stratégiákat és elemzési funkciókat használják fel, hogy hatékonyan és költséghatékonyan érje el konkrét céljait.